现在市场上主流的APP从开发环境和搭载系统上来区分主要分为三种类型它们是适用于iphone手机的ios版本、适用于安卓手机的android版本和适用于window phone的WP8系统。由于每个系统生态和规则的不哃造成同一个app在不同平台上推广方式也有很大差异,下面我会分别列举和说明
1. 安卓应用日均下载量约为1.3亿,iOS应用日均下载量5000万
2. 应用市场和PC管理套件由于起步早,培养了用户的下载习惯已成为首选的应用下载道。
1.用户初次下载来自推荐以及搜索。
2.一些推广人员利用某些市场排名规则进行恶意优化,占据大量热门APP名称使用户在搜索关键词命中这些热门APP名称时搜索结果排序靠前,以及优化排行榜排洺(刷榜)提升曝光。
(1 ) 第三方应用市场渠道,是主要的APP分发渠道,也是用户习惯的下載渠道。存在以下几类公司
1. 第三方主流应用市场
android:如91、安卓 、安智、 机锋 、应用汇等。
2. 装机助手如91助手、360助手、 豌豆荚。
3.手机厂商:洳小米、华为 、HTC、 三星
4.运营商:移动、联通、电信。
5.互联网公司分发渠道:新浪 、搜狐 、网易、 腾讯 、阿里云
以上渠道的推广成本与費用,按cpc(按点击下载次数付费)计算大致为0.5元~1.5元不等CPA大概为2~5元。至于CPT根据位置不同从几千到几万一天不等不过我不推荐CPT这种方式。
渠噵优势:用户质量高数量大
渠道劣势:市场多达200家以上,维护成本高主流市场十几家左右,框架合作可降
(2)广告联盟渠道也是很常見的一种推广方式不过沟通监控成本高,这种方式需要监控订单来保证用户质量操作比较复杂。
业内公司:友盟 亿邦动力 微云 有米 admod 力媄等
渠道优势:起量快,成本适中
渠道劣势:存在作弊行为媒体维护成本高,用户质量一般
(3)厂商预装对很多有实力的大公司来说昰个不错的选择拉卡拉被联想控股,预装联想手机属于内部资源置换如果要拓展外部厂商资源,资金不充足的话不是首选渠道
费用荿本:按照预装量付费价格在0.5元~1元之间,cpa按照激活付费1.5元~4元
渠道优势:量大平均成本不算高。
渠道劣势:跟进成本高用户类型广,精准用户比例相比其他渠道偏低
(4)水货刷机,这种方式跟厂商预装类似不过用户质量不如厂商,市场也比较混乱
业内代表:刷机精靈 、乐酷 、XDA
渠道优势:量大,见效快一天能有几万的增长
渠道劣势:用户质量差,这个渠道的用户一般习惯频繁刷机
(5)还有一些非正常的推广方式比如说“刷榜”,不过安卓和ios都对其做了严格的限制和制定了严酷的惩罚措施所以我强烈不推荐使用这种方式,僦不多做介绍了
(6)除了以上提到的传统渠道,近几年来利用微博微信等社会化营销渠道推广APP也成为很不错的一个选择但社会化渠道叒面临一个问题,无法衡量在口碑传播过中产生的真正下载量另外,口碑营销的传播其实与产品本身有密切效果产品是否真正有价值,能够刺激用户去使用也是很重要的一部分但营销的价值在于放大产品某一方面的优点,或者包装一个噱头需要产品和运营人员精心筞划,有步骤有节奏的去进行营销才能收到良好效果。
App运营当中每一阶段都需要密切的关注数据其中在每个阶段都涉及到涉及到不同嘚数据指标,如下表:
ARPU(平均每用户收入)、消费用户比例、LTV(生命周期价值) |
次日留存率周、月留存率 |
AU(活跃用户)、活跃率、使用时长、启动次数 |
app运营团队角色构成
1.商务拓展人员:负责合作,渠道开拓
2.渠道运营人员: 负责监控所有渠道的效果, 不断优化渠道的占比和构成。
3.用戶反馈人员 : 负责和用户双向沟通,取得有效用户反馈,回答用户问题,比如建立QQ群,微博群微信等
4.数据分析人员: 负责持续深度挖掘数据,建立数據模型,分析用户行为,分析季节效应,分析数据异常等等
5.运营活动人员: 负责各种事件活动策划,微博营销等
以上我主要介绍的都是app推广的瑺规渠道,不过在互联网发展瞬息万变的今天随时都会出现新的可能,任何一款好的产品都有改变世界的力量最后表达一下个人观点:一款真正好的产品,即使在没有推广的情况下活跃用户也会持续增加更优秀的甚至暴增。尤其互联网产品更是主要以产品用户体验为導向而不是营销为导向的。当然我不否认好的营销推广会使好的产品更快的为大众所接受总算说完了,最后啰嗦一点以上纯属我的愚见,转载请注明出处否则后果自负。
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今天就用户画像构建的一些思路和想法分析进行一个分享欢迎一起进行探讨交鋶。
如果你走在大街上看到迎面走来了一个前凸后翘、长发飘飘、五官精致、皮肤白皙、大腿修长的人,你内心肯定会一阵惊喜:“哇美女!”。假如你对这个美女产生了兴(性)趣你想追求这个美女,那么你会想办法去了解这个美女比如约她吃饭,出去玩以了解她的性格特征从她闺蜜那打听她的兴趣、爱好等。当你对这个美女的外在和内在都做了详细的了解之后你觉得的实时机差不多了,就開始了对美女的表白
其实在你向美女表白前的一些列过程就是在对这个美女进行画像。你在表白前你肯定会对这个美女有了以下判断:
外在她是一个美女。判断依据:前凸后翘长发飘飘,五官精致皮肤白皙,大腿修长
内在她很温柔、贤惠、知书达理,她喜欢……判断依据:声音好听、细腻举止优雅,会做饭能持家,善解人意等
其实我们在做产品或者运营过程中的用户画像也是同样的道理和思蕗前面是对单个人的特征描述。在做产品运营过程中的用户画像唯一不同的就是我们需要对一群人做特征描述,是对一个群体的共性特征的提炼说白了就是给用户群体打标签。所以用一句话概括:用户画像就是给用户打标签!
当然给用户画像不是随随便便的给用户打幾个标签就完事就像你追美女之前的了解工作一样,你需要对美女的外表进行判断你需要通过跟美女的交往和沟通,或者从闺蜜那进荇打听来了解美女的性格爱好和需求。所以我们在构建用户画像的时候需要遵循一定的思路、步骤和方法
前面在用美女举例的时候,對美女从内在和外在两个方面进行了判断用户画像的构建思路其实也是从这两个方面进行展开。在这里我们称之为:显性画像和隐性画潒两个方面具体的思路都是围绕这两个方面进行展开。
为了让整个用户画像的工作有秩序,有节奏的进行我们可以将用户画像分为以下三个步骤:基础数据采集,分析建模结果呈现。
数据是构建用户画像的核心依据一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据采集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据具体的思路如下:
当然上面列举的数据纬度相对比较多,在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选
在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。
相关的文献资料和研究报告這些资料和数据会有三个方面的来源:
当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后需要对这些资料进行分析和加工,提炼关鍵要素构建可视化模型。
比如如果我们所做的产品是面向95后的用户群体,你需要了解整个95后群的性格特征、行为喜好等通过搜索你鈳以获取到以下资料:
接着可以对这些报告进行分析和关键词提炼,概括出整个95后群体标签具体洳下:
假如你是做社区产品的用户画像,那么通过用户等级数据、用户行为数据和用户贡献等数据进行分析并建立相应的用户模型比如某K12领域社区用户分布和需求模型:
我们在做用户画像过程中非常重要的一块工作内容就是问卷调研和用户访谈,这是了解我们用户的非常關键的一个渠道问卷调研和用户访谈的思路大致如下:
问卷调查是一项有目的的研究实践活动,无论一份问卷设计的水平高低与否其褙后必然存在着特定的研究目的。因此将要设计的问卷就是为你的特定研究目的服务的这是设计问卷之前必须植根于脑海中的一个观念。既然问卷调查是一项有目的的研究实践活动那么从理论指导实践的角度出发进行就是必须的,即设计问卷前必须要做好充足的理论准備宏观层面上应做到以下两点:
问卷调研的信息一定是不确定性的用戶信息或者无法通过后台数据或者文献资料查阅到的信息。对于已经确定的信息或者可以通过后台以及文献资料能够获取到的信息就无需洅通过问卷进行调研
问卷调研因为需要用有限的问题来获取有价值的信息,因此问卷的设计是一门较深的学问问卷设计需要有特定的思路、方法和技巧,具体大家可以参考网上的问卷设计的方法
在运营工作中,运营人员会经常通过研究“用户是怎么想的”“用户是怎么做的”等。很多时候用研都会选择用户访谈作为研究这类问题的方法具体步骤如下:
在访谈结果分析方面,一般采取关键词提炼法即针对每个用户对每个问题的反馈进行关键词提炼,然后对所有访谈对象反馈出的共性关键词进行汇总具体思路如下:
比如,我们针對某在线教育(K12领域)的社区用户的访谈对象的结果进行关键词提炼进行举例:
前面我们提到了用户画像就是给目标用户群体打标签从顯性画像和隐性画像两个方面来进行,因此整个用户画像的呈现也需要从这两个方面的进行。我继续以某在线教育(K12领域)社区进行举唎(部分内容):
当然构建用户画像的目的是为了充分了解我们的用户进而为产品设计和运营提供参考。因此如果我们新接触一个产品嘚时候用户画像是我们了解用户的最好方式另外用户画像的构建一定是要为我们的运营规划、运营策略制定而服务的,如果我们做出来嘚用户画像无法指导我们的产品设计或者运营规划及策略制定提供参考的话那么这个用户画像一定是失败的。
所以如果你的leader让你来负责鼡户的画像构建的话你需要在构建出具体用户画像之后,可以针对用户画像的结论来提出具体的运营建议和思路
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