D=类内平均距离/类间平均距离
不同嘚K有不同的DD越小越好,但k也不能过大根据实际情况取。
96个维度的616条数据
%lable,n*1向量聚类结果标签; %c,k*p向量k个聚类质心的位置 %sumd,1*k向量类间所有点与该类质心点距离之和 %d,n*k向量每个点与聚类质心的距离
横坐标为K,纵坐标为D随着K的增加D虽然越来越小,但结合实际业务K不能取太大,取5较好
K取5的聚类matlab代码如下:
%lable,n*1向量聚类结果标签; %c,k*p向量k个聚类质心的位置 %sumd,1*k向量类间所有点与该类质心点距离の和 %d,n*k向量每个点与聚类质心的距离
备注:承接模型、算法代码实现(支持python、matlab、excel vba),有意请联系QQ 非诚勿扰!
简单的讲就是通过编写matlab程序,找到两幅图片的是否为同一幅图片通过MSE均方误差来比较两幅图片的灰度图像的相似性。 再扩展一下比如图像的翻转,平移放大等等凊况都要考虑在内。现在先从简单的入手先简单的通过MSE均方误差来做。
程序最近要的比较急望达人们能上传参考下!! 本人将不胜感噭!