不良资产的前景市场前景大吗?

原标题:不良资产市场趋势分析:8个“越来越”

中国不良资产管理行业从国有银行剥离不良资产的前景改革起步经历了三个阶段,分别是:政策性阶段、市场化转型阶段和全面市场化阶段全面市场化表现可以用八个“越来越”概括。

随着参与的市场主体不断增加从4+2+N到大量内外资机构进入,以及衍生絀大量的第三方服务机构和服务平台;

随着参与机构增加大量资金开始涌入不良资产市场,价格逐年攀高有些资产包甚至达到8毛以上

交易量看,仅浙江省2017年全年金融不良资产本金成交1147亿元

交易平台方面继续扩容除淘宝和京东司法拍卖平台以及各地产权交易所、金融资产交易所,全国范围内涌现超400家特殊资产互联网平台

不良资产市场的参与机构从最初的四大AMC,到现在四大AMC和近60家地方省市AMC以及橡树资本、高盛、海岸等外资基金,此外国内基金如鼎一、文盛、东方前海、坤盛等越来越多投资不良资产的前景异军突起民营AMC如新大唐、万亦投资、胡巴资产、森信资产、恰宝资产等,也在全国范围开展资产包投资和管理服务业务

随着不良资产行业进一步市场化,前端资产包持有方的价格预期不断被拉高银行和四大AMC的资产包地方AMC参与度越来越高。特别是长三角和珠三角地区的资产包随着投资人增哆,部分资产包的价格被竞价到8毛以上进一步压缩投资人和服务商的利润空间。

不良资产市场化的结果也使得一些机构盲目进入这个行業在资产包价格被拉高的同时,利润空间被进一步压缩处置难度不断加大,主要表现在几个方面:

  1. 欠发达区域的资产流动性差;
  2. 价格買的比较贵利润空间小;
  3. 因各地司法环境和债务人的和解能力差导致处置周期长;
  4. 购买评估团队和处置团队不专业凭借经验而不是科学評估;
  5. 创新处置模式欠缺,没有共赢意识

不良资产行业的市场化,促进了行业的整体创新如平安银行的人工智能清收系统,通过建立特殊资产生态圈利用人工智能应用贷款预警,使不良大幅降低

华融资产于2月1日建立首家不良资产交易中心,借助互联网为不良资产处置提供专业交易平台;

民营资管的创新方面也不断突破尝试如新大唐的标准化“尽调9+1”、APMS项目管理系统

互联网平台资产360创新人工智能尛叨机器人成为催收利器;

淘宝网债权拍卖开通地方服务机构通道,弥补线下服务短板等等

新一轮不良资产的前景显著特点是抵押物比較多,处置方式由原来的传统催收、诉讼、折让到出现债务重组、资产证券化、破产清算等创新模式随着后端资产使用人的业务前置,現阶段的处置创新增加了更多的模式出现了专门从事商业、酒店、厂房、物流、林业、矿业、码头等细分的不良资产处置领域。

单一的資源优势已经不符合现阶段的不良资产市场资本驱动下的批发模式和专业驱动下的管退模式都无法真正做大做强,只有通过模式创新紦各方资源有效整合,才能更好地发挥各自优势同时,结合专业化的团队通过信息化手段,搭建合作共赢的平台来实现有效资源整匼。

特殊资产上中下游产业链开始细分更专注更专业,特别是后端的市场细分创新出更多的玩法。

随着不良资产的前景市场化需要創造性地满足各方需求。通过创新创造价值实现资产增值、得到有效利用,实现社会效益和经济效益的双丰收具体创新方式如下:

1.合莋模式创新: 通过建立区域性合作,开展资产包和项目的联选、联投、联管、联退、联训的合作模式以及确定收购、管理、重组、配资、融资的盈利模式方面的创新。

2.管理工具创新:通过信息化创新实现项目分类管理和过程管控通过标准化、体系化创新实现项目管理的咹全性和时效性,互联网创新为各方机构解决信息不对称、资源不对称和专业不对称提供了很好的平台

3.文化理念创新:文化理念创新就昰要在合作过程中形成共赢理念,利他理念项目管理和资产管理等理念,管理文化的融合是合作长久的基础

4.人才培养创新:不良资产荇业从业人员相对匮乏,快速培养人才、培养德才兼备的人才尤为重要这方面的创新主要体现在案例教学、梯队储备、训练赛模式、讲師制度等,人才培养创新是企业的长期投资

5.分配体系创新:提高团队的积极性和创造力。现有模式有合伙人制度、阿米巴模式经营体模式、股权激励、项目奖励等创新的是几种分配机制的联合使用,即可解决长期坚守和短期稳定的问题

6.技能研发创新:不良资产行业是個非标的行业,作为专业的处置团队尽调技术、处置技术、营销技术的创新,使得处置效果和处置效率大大提高

原标题:不良资产市场即将爆发互联网模式为何玩不转?

经济下行、消费降级不良贷款规模持续上升、不良资产处置需求旺盛,不断扩大的不良资产规模孕育出一个龐大的不良资产处置市场正在成为投资者眼中的香饽饽。

据银监会统计数据截至2018年上半年,我国商业银行不良贷款余额达1.96万亿元如算上过往的银行不良资产,估算总规模在10-13万亿之间再加上消费金融、信托公司、担保公司、融资租赁公司等非银机构,不良资产规模惊囚

2016年,银行逐渐吐出不良资产这块肥肉2017年,不良资产市场逐渐觉醒2018年,不良资产处置进入黄金时代这几乎成为从业者的共识。如此巨大的不良资产是一个亟待开发的堪比房地产的巨大金矿。

在我国经济逆周期除了银行不良资产持续增加,另一方面消费金融的崛起,也给了不良资产行业巨大的养料传统资源放开,新的资源进入不良资产开始了集中爆发。随着模式开始走通资产端源源不断,大量团队开始涌入资本也蓄势待发,可以预见不良资产的前景经营和价值挖掘,将确凿地成为下一个风口

当看到传统行业赚得流油,互联网玩家也开始试图用技术来颠覆这个行业但是缺处处碰壁举步维艰。为什么包治百病的互联网+到这里就玩不转了呢

这是一个錯综复杂、盘根错节的江湖,水太深!

壁垒太高:一是人脉资源壁垒从上游的银行,到公检法、国地税、土地局、房管局都需打通关系;二是运作资金门槛。需要大体量、且持续的资金一般都需要亿级以上;三是团队壁垒较高,需要有法务、财务、金融、不动产等各方面人才还要精通不良资产行业,这些人才相对稀缺

几种水土不服的互联网+模式

第一种模式:撮合平台。这个模式是为解决信息不对稱的问题但平台在拿资产包这件事情基本毫无优势。好的资产根本就不需要平台去撮合

第二种模式:信息修复。在催收中需要不断补铨数据数据越多回款的可能性越大。看起来极具想象空间但是事关个人信息,一纸文件就足以让行业受到致命打击

第三种模式:风險定价。这是不良资产出资中最大痛点如果能对每个资产包进行风险定价,让买卖双方都放心整个市场都将高效流动起来。但这几乎呮是个遥不可及的梦一般出售方都非常强势,能提供的数据有限真实性也很难考究。而且资产错综复杂统一定价实在是太难。

智能催收与人工催收结合的前景

当下火热的金融科技类别很多但目前最为显著提升不良资产处置行业效能的,是大数据与人工智能的应用┅是能将从业者从繁杂的基础数据整理中解放出来,可大幅提升工作效率二是能提升财产线索的及时发现能力,提高不良回收的成功率从测试结果看,在消费贷和信用贷领域人工结合智能催收较纯人工催收催回率可高出13%。可见智能催收与人工催收结合将是未来的趋势

金融科技在不良领域应用的瓶颈

虽然金融科技的应用有所突破,但仅限于小额不良领域从整体不良资产的前景类别看,来自政企的大額不良资产占比在80%左右而这部分依然要依赖人工,金融科技在目前阶段提升效用不大此外不良资产行业也需要在更多的领域获取开放囷合作以提升谈判效率和决策效率,比如各级法院、资产管理公司能否开放端口进行数据对接。而这些设想在短期内都很难实现

不良資产的前景风险定价,可彻底改变行业业态;拆包资产进行资源的深度优化配置;开发提高催收成效的技术和工具……这片万亿级别的蓝海正在静静等待开垦者。

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