置信规则库近年来国内外的发展

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-13 00:18 标签：

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针对"路怒症"诱发的攻击性驾驶行為影响交通安全问题,提出一种基于生理与脑电特征的驾驶人愤怒情绪识别模型.招募15名被试在武汉市区开展限时实车试验.由于所选实验线路為交通繁忙路段,被试易被行人横穿马路,车辆加塞等道路事件诱发愤怒情绪.实验中采用愤怒量表记录被试的愤怒等级,以及采用生物反馈仪与腦电记录仪记录被试的生理和脑电信号.将血容量脉冲,皮肤电导,δ波百分比与β波百分比这四项生理与脑电指标作为模型输入,建立基于置信规则库的愤怒情绪识别模型.验证结果表明,该模型的识别精度(82.24%)较BP神经网络,SVM分别提高7.15%,5.02%.研究结果可为开发基于生理和脑电信号的驾驶情绪识别设備提供理论支持.

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