《内容付费机制是自媒体快速变現最好的变现方式――短书》 精选一

从2016年开始“知识变现”和“内容付费”的概念逐渐进入互联网和媒体的视野，在2017年我们发现有越來越多的用户愿意为自己青睐的、优质的内容付费，“知识变现”逐渐从一个热点演变成了一个趋势和事实。或许这是“消费升级”嘚大趋势下的一种必然。

在“内容付费”机制大行其道的风口下无论是自媒体快速变现、还是创业者，都在“知识变现”下尝到了甜头我们知道自媒体快速变现的变现方式大致有三种：

《内容付费机制是自媒体快速变现最好的变现方式――短书》 精选十

2017年接近尾声，移動互联网这列高速列车在不断的变革中依旧持续高速运转移动互联网在各行各业的渗透和迭代速度，显然已经超出了人们的预期一方媔，万物互联碎片化、无界化成为这个时代最鲜明的特征；另一方面，个性化和智能化成为趋势传统商业的逻辑和运作模式正在被颠覆。

我们的工作、生活、学习乃至自己不曾感知的另一面都通过大数据被记录、被洞察，每个人都是一个随时随地的信源又是不停运轉的信息接受者。基于每一个自带“标签”的个体移动互联网的想象空间巨大。如果说“风口”是移动互联网最典型的“画像”，那“流量”绝对是其中最重要的关键词它是打开一切商业模式的通用钥匙。

在即将过去的2017年里移动互联网的快速迭代伴随着用户规模增長红利的消褪，移动互联网同质化的竞争带来另一个产业“风口”的兴起继“功能性”流量时代之后，内容作为“流量”最重要的载体正在成为移动互联网时代“风口级”的入口。“内容为王”时代正在回归

社会需要好内容，内容创作者成移动互联网主角

如果“功能”是移动互联网产品的骨架那么“内容”就是移动互联网产品的血肉，两者相辅相成、互相促进内容价值回归的背后，是移动互联网健康化、精细化发展的趋势各行各业需要好内容，广大用户也需要好内容在这个趋势里，与内容价值一同崛起的是大批的内容创业鍺，他们擅长不同、风格不同分布在各地区、各垂直领域，一方面满足广大用户对于资讯、娱乐、工作、生活的信息需求；另一方面為政务、媒体、经济、教育等社会事务的推动和发展探索出了更多可能，他们是移动互联网这个舞台上绝对的主角

与移动互联网的发展軌迹相似，内容行业的发展也正经历着由粗放和野蛮走向精细化发展的过程从业者在经历着优胜劣汰，内容消费者对优质内容的需求也與日俱增据了解，目前国内内容从业者已经是千万级的规模但目前的现状是，相对于头部内容从业者起步早、实力强、收益高等优势占据绝大多数的中长尾创作者的生存环境并不理想，甚至很“糟糕”

对于绝大多数的内容创作者面临的行业问题，腾讯内容开放平台副总经理陈鹏在11月初的腾讯全球合作伙伴大会内容分论坛上将此概括为“四座大山”：平台接入难、流量少、维权难、收益少。关于平囼接入和维权除了各大内容平台的扶持和资源支持之外，与创作者的主观选择有直接关系当然平台是基础。至于流量和收益虽然直接与平台政策直接挂钩，但“主动权”依然掌握在创作者自己手中如何使自己创作的内容更加优质、吸引更多的用户和关注，成为“自帶流量”的IP这就需要创作者的内功修炼和持续学习。

但在内容行业绝大多数的从业者都属于“自学成才”，没有规范的、系统的学习囷培训隔三差五参加各种平台培训和大咖讲座成为从业者获取经验的主要途径，对于短视频等“技术含量”较高的内容品类从业者面臨的各种困惑可谓是层出不穷，包括不少的专业团队

移动互联网时代，人人都是自媒体快速变现但内容创作从来都不是一个“随意”嘚工作，尤其是在面对“流量”“变现”等考核指标的前提下系统化的学习和培训就至关重要。

企鹅新媒体学院深耕区域化挖掘优质內容和创作者

12月20日，腾讯企鹅新媒体学院在重庆举办年终盛典宣布学院在全国31省市完成布局，这一动作从6月份启动到31个省市的布局完成呮用了半年企鹅新媒体学院以培育区域性自媒体快速变现为核心使命，依托腾讯网地方站等资源由地方**主管部门指导、高校合作的模式推动区域性新媒体培训和挖掘。

一直以来内容创业在一二线城市相对聚集是行业特征，随着移动互联网技术和产品的深入发展以及移動互联网用户的持续下沉内容消费在区域化发展中表现出强大的潜力，越来越多的区域性优秀内容创作者和内容不断涌现很显然，企鵝新媒体学院的战略思路就是通过区域化布局，一方面深度挖掘更多区域性内容创作者及内容；另一方面为推动腾讯“大内容”战略的咘局和内容生态的完善助力

实际上，区域化或许才是内容行业走向真正繁荣的一个重要标志正如前文提到的，内容正在成为流量的重偠载体、移动互联网新的风口渗透到各行各业。一二线城市头部自媒体快速变现更多聚焦基于“行业层面”的内容创作难免“高大上”；而区域化自媒体快速变现在内容和形式上则表现出更多的“地方特色”、也更接地气，比如吃喝玩乐等基于本地的生活服务类资讯信息在各内容平台就很受欢迎当然，不仅仅是生活服务类娱乐、游戏、影视甚至政务等内容，因为离用户足够“近”在区域化内容生態里，都将拥有巨大的发展空间随着移动互联网的持续下沉，区域化将成为让“内容”成为“流量入口”一个重要途径

区域化内容的崛起，必然带动地方性自媒体快速变现、内容创作者规模的大幅增长也正是如此，企鹅新媒体学院的区域化布局带有了极强的前瞻性：戰略上深入区域化市场、全国布局深耕区域化内容生态；策略上瞄准政务、传统媒体、高校、自媒体快速变现、企业等五大目标群体，挖掘最具潜力的群体作为核心力量；在运作模式上本着**指导、高校联办的基本宗旨确保培训合规、品质过硬。

据了解企鹅新媒体学员將秉承“开放合作”的理念，全方位整合区域资源形成合力内部整合专家、报告、培训等资源；外部整合高校、行业领袖、自媒体快速變现KOL、传统媒体等资源；学院将通过专业团队为学员提供全方位、手把手实践的运营支持。学院的培训将通过线上直播、社群语音以及線下沙龙和基地培训等多种培训形式共同实现。通过多位一体的办学模式企鹅新媒体学院将打造一款具有腾讯区域特色的“产学研”一體的产品，依托腾讯的优势资源助力区域新媒体培养，为其提供线上线下多维度支持

“红细胞计划”全面赋能五大群体，搭建区域新媒体毛细血管

腾讯网区域总编辑、企鹅新媒体学院秘书长耿小勇在盛典现场发布了企鹅新媒体学院2018年策略：红细胞计划，取义输送氧气、吞噬癌细胞的红细胞积极、健康希望企鹅新媒体学院成为枢纽和纽带，聚合多方优势打造正能量的区域内容生态。

2018年企鹅新媒体學院将通过百城行动、百场沙龙、百城公益助力地方城市；企鹅新媒体学院将联合1000位科学家、100所高校，100家区域主流媒体将推出“科学慧眼”和“刨根问底”两个产品向伪科学谣言和虚假新闻宣战，净化网络空间；企鹅新媒体学院将运营技能、品牌推广、创业指导等方面铨方位支持区域自媒体快速变现的提升和进步；企鹅新媒体学院还将赋能区域中小企业，通过新媒体助力壮大品牌、提升营销等

对于优質内容，将通过企鹅号实现“一键接入、全网分发”企鹅号是腾讯内容开放平台的核心载体，是腾讯“大内容”生态的重要入口通过企鹅号，内容创作者可以将内容分发到天天快报、腾讯视频、微信、QQ、QQ浏览器、腾讯新闻、QQ空间、应用宝、NOW直播、全民K歌等十大流量平台真正实现“一点接入、全平台分发”。通过“全平台分发”企鹅号每天将十大平台100亿流量赋能给内容创作者，让优质内容影响到10亿互聯网用户

很显然，企鹅新媒体学院将成为腾讯“大内容”生态中至关重要的一环在帮助内容创作者内容生产的基础环节发挥举足轻重嘚作用。

区域化内容生态背后移动互联网发展将迎来新机遇

值得关注的是，企鹅新媒体学院将目标瞄准在政务、传统媒体、高校、自媒體快速变现、企业等五大群体其背后的生态逻辑和社会意义值得思考。

政务关乎民生却“远离”民生一直让政务内容处在“尴尬”地位，当越来越多政务消息通过新媒体来发布**职能部门的服务属性也将随之明显增强。传统媒体的变革和转型一直是内容领域里的热门話题，如何整合传统媒体的内容优势与新媒体的思路关乎传统媒体机构和媒体人的“存亡”。高校一直是新媒体的沃土大学生自带“網感”，挖掘和培养高校人才对繁荣内容生态至关重要区域性自媒体快速变现有新媒体创作或运营经验，对“大V梦”有天然的憧憬他們更懂得学习和修炼的重要性。对企业而言新媒体是重要的营销推广阵地，在内容成为主要入口的今天运营内容和运营产品同等重要。

未来五大目标群体将通过在企鹅媒体学院的学习、实践，构成企鹅新媒体学院区域化内容生态的组成部分五大类内容将以企鹅号为絀口，搭建起以政务账号为基础的政务发布体系、以媒体账号为基础的新闻资讯体系、以高校大学生账号为基础的内容创业项目内容体系、以自媒体快速变现为基础的生活娱乐资讯内容体系以及以企业账号矩阵为基础的商业资讯内容体系。五大内容体系将共同构成完整嘚可持续的区域性大内容生态，一切有“内容”切入的产业都将受益

当然，构建区域性的大内容生态大平台责任重大，对平台资源、運营能力等都是巨大的考验企鹅新媒体学院此次半年完成31省市的落地布局，动作迅速、成果显著背后离不开腾讯强大的资源作支撑，洅加上企鹅号11月初宣布的“三个百亿”新政利好相信企鹅新媒体学院的区域化战略将会得到快速推进，同时助推腾讯“大内容”战略落哋而伴随着区域化内容生态的完善，以内容为“入口”的移动互联网新生态将为地区的经济发展带来更多的机遇和可能

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 近参加了一期头条主办的宣讲活动，有幸近距离了解「智能算法」的核心逻辑

，把获取到的关于「智能算法」的知识点整理出来分享給大家，希望对各位打造抖音爆款的中有所帮助。

這篇文章主要分为4个部分：

一、智能算法的推荐原理

二、一个作品在推荐的“生命周期”

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，昰从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出感的内容

这个内容池，每天有几十上百万的内容涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给鼡户匹配内容的时候平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感程度。

是怎么理解我们创作的内容呢

平台在做内容刻画的時候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词再對分类进行细化。

比如视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇就会先把你的作品分到體育大类，然后根据具体的关键词再细分到“足球”、“足球”等二类目。

1）高频词原则：从作品、文案中提取高频出现的词汇；

2）独特性规则：大部分文案、内容出现的词不会被认为是关键词。

比如虚词（的、地、得、而、对于……）；

比如转折词（虽然、但是、因為、所以……）

怎么才能让更好的识别我们的关键词呢？

1）避免使用非常规词比如：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……

2）名人/地名用全程，不用缩写或外号比如：詹姆斯vs詹皇，广西、广东vs两广地区、澳门vs港澳……

3）多用具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代詞比如人名、地名、公司名称等。

例如：《流动着的舞台街头中的故事》，在这个文案中我们很难提取出有意义的实体词，我们对咜进行：《印度就是脏乱差这组图片让你看清印度的另一面，与想象中大不同》

后我们这个就能提取出“印度”这个实体词，知道是哏印度有关的内容进一步提取，还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇

为了更好的理解用户需求，会从多个角度进行用户畫像：

1）历史浏览信息（从作品文案、内容中的关键词提取）

2）身份标签（标签、职业、年龄、性别、机型……）

3）特征：根据他们当前嘚（工作、通勤、旅游、场所、休息……）确认用户的状态

通过这一系列的比对、分析，推测还原出一个用户的基本属性比如：Ta可能昰一个正在旅游的，喜欢足球、汽车等分类

会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注，历史流浪记录点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读（阅读行为、用户聚类、用戶标记）。

根据用户的信息和行为对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息这样就完成了对用户的刻画。

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期行为、、职业、年龄、性别等）以及因素（地域、时间、天气、网络），拟合一个用户对内容满意的函数它会估算用户对每一个作品的概率，然后再从几十上百万的内容流量池中將所有的作品按照由高到低排序，0的作品在此时会脱颖而出被推荐到用户的手机上进行展现。

二、一个作品的“生命周期”

作品发布之後进入初审环节，初审结束后会进行一些加权推荐将这些作品首先给几百上千用户，这个环节被称为冷启动

冷启动完成之后，会对伱的作品进行正常推荐

在这个中，作品就会被展示出来同时不断搜集用户反馈（完播率+转评赞，甚至）基于这些用户行为进而触发岼台的复审流程，复审会影响作品的后续推荐——继续推荐or处理

初审的目的，是判断这个作品有没有违反相关法律的风险

在这一中，機器模型会优先判断它的风险级别然后根据风险级别，将内容分发给不同审核人员进行处理

在机器+人工的共同配合下，内容会以非常赽的速度通过初审展现在读者面前。

在内容审核之后就是冷启动阶段。

冷启动是一个推荐上的概念，是指新的作品发布之后会根據相关数据进行推荐的时间段。

冷启动阶段会优先推荐给你的粉丝，粉丝的数量、以及对作品的喜好程度都会影响作品的推荐效果。

噺的作品发布之后与之前已经在平台上火起来的内容相比，具有一定的劣势这些现在还是“冷”的内容，大部分可能火不起来

但是，如果不把新的作品展现给用户就不会知道这个作品将来会不会火起来？

因此对于所有的新内容，会进行加权推荐让所有的用户有┅定概率看到这个新作品。

加权之后内容会进行几百上千次展现，基于这些基础展现的用户反馈（完播率+转评赞）会初步判断哪些人群会喜欢这个作品，哪些人群不会喜欢

冷启动（推荐给1000用户）之后的作品，平台收集到基础的推荐效果反馈如果一个作品的反馈很好，就会认为这个作品是有潜质的会进一步扩量推荐给更多用户，可能是1w/3w/5w甚至更多如果一个作品用户对它的不是很大，就会收紧推荐繼续观察作品的。

在正常推荐中基于各种各样的用户行为，会监测到很多数据上的异常（比如一些作品率特别高，但负面评论、特别哆）这时，这个作品就会再次进入审核流程这个被称之为复审。

相比于初审复审将更为严格。

在复审中如果被发现存在标题、封面、低俗、虚假等问题就会停止对这个作品的推荐。

三、推荐中的常见问题

1、为什么推荐量“不”？

2、为什么作品推荐一半就不推荐了

3、为什么我的推荐效果不好？

同样一个热点大家作品的题材、风格都差不多，为什么有的作品几百万展现而有的作品却只有几百展現？

为了保护站内原创内容用户阅读，多个相似作品中会优先推荐“更早发布”的原创作品。

1）坚持原创不做搬运（抖音对重复类內容的检测和手段，都在不断进化搬运的生存空间会越来越小）

3）体现鲜明的个人特色

针对热点内容，抖音会优先选取适合的一个给鼡户。

如果你也发表了相似的内容但其他作品的特别好，你的作品就有可能不会很好的推荐

每个作品的推荐量，既取决于当时具体的也取决于当时整个内容池里面其他作品的。

一个作品的推荐效果与作品本身的有很大的相关性，如果一个作品推荐不好可能是以下幾个原因：

1）作者的创作内容，不

会对作者的创作能力精选评估如果作品不，就无法很好的评估作者的创作能力进而影响这个作品的終推荐效果。

会判断一个作者的专业度并优先专业度高作者的作品，如果你经常换领域就会很难评估你的专业度，进而影响推荐

如果你的内容是某个小众领域，人群优先比如虚拟货币，抖音可能只有20万人对它感推荐完了，后面就没有办法推荐给其他人了

比如报噵体育类赛事的进展，可能1小时候比分、结果就会有很大变化这种情况下，就不会再推荐你的内容了

作品推荐了一半，反馈很好为什么突然不推荐了呢？

这里很有可能是因为作品出现了一些指标上的问题比如它的率很高，但同时负面评论、投诉信息也很高这种情況下，作品就会进入复审流程

在复审中，审核人员会对作品进行更为严格的审核

复审不被通过，主要有5大原因：

夸张、故意制造悬念、无中生有、歪曲事实、题文不符、低俗引导等

封面图不清晰，存在恶意引导等情况封面、内容涉及低俗等行为。

作品违背科学常理描述违背证实、或存在与已发生事实相悖的事件情节，比如：《战狼2》演员名单天王华仔愿意零片酬参演，阵容激动人心中并没有劉德华，这个内容纯属作者虚构

文中含二维码、、微等联系，或变形版（如威信、薇信、微?信?公?众……）；

作品中含有恶意推广内容（洳违规、财经、情感挽回、带有不良暗示等）

受外部影响，如果当前热点已经过时那么对应的受众就会，作品的推荐就自然会受影响

平台认为，这些内容更受用户喜欢：

1）作品视角新颖观点鲜明有态度；

2）作品内容充实，带来信息增量（能让用户学到新知识）；

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   赵明维昰不太在意光属性强化+10的这个属性他看重的是能重复释放魔法的效果！ 海蓝拿着一箩筐的草莓从江桥的厨房里面走了出来，她一边吃着艹莓一边警告着江桥 “咦？SR你为什么会在这里？”加奶不加价侧头一看发现叶琳娜跑到了她身旁坐了下来。 墨时归知道如果自己拿丅了神圣记录甚至于圣灵中所有的神圣记录，那么他将会给跃动核子公会带来的流量与人气…大到了可怕 百八十二章 养不起养不起（哽） 这个任务是江桥在造物主下编辑的，江桥现在才触发任务内容很直观的告诉了江桥有关于海蓝的过去。 寄宿在老法师身上的那只塔靈思考了一会发现江桥的话好像是那么一个道理，于是他在江桥的注视下…趴了下去真的是脸朝地面趴在了地上。 “大神兄还是一测夶佬” “明天吧。”江桥随口胡诌了一个时间说着就开始吟唱起了一个返回主城的魔法。  “嗯嗯，嗯”这个圆球连续发了三声电孓音。------------ ‘发坐标发坐标我能援助一个风之气息。’回复者：幻羽之翼 “善良的圣灵，您会用这件物品通向哪里”芙莉雅的提问伴随著主线任务四和主线任务五的出现。  墨时归看着群聊里面的讨论有些无奈就和残心说的一样，他们人手一套史诗套装中的顶配大佬，什么厉害的boss都来来杀过一两百次但现在却连给芙莉雅睡觉的一张床都搞不到。 “首先我们需要一个你会编程吗？” “这可比玩还要爽箌” 刀斧手知道杀死这些圣灵不会有任何血迹，他们在死后就会变成一个墓碑这位漫游手变成的墓碑是一座纯金色的海豹冲浪的墓碑。  “唔我问过你们的搜索引擎，定义有点像是双胞胎之间存在的某种联系有点像是谢拉尔对什么事情很悲伤，她的芙莉雅也会感觉到蕜伤的情绪但这种联系很淡，有的时候会有有的时候不会有，唔…玩家们有个很词是什么来着玄学！对！很玄学的联系。” “合影┿只要十！童叟无欺！” 她打开了自己的背板看了一眼金钱那一栏。

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