和ARMA模型结合对股票预测模型价格预测,请问要怎么做

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本文在时间序列符号化基础上引入概率后缀树(Probabilistic Suffix Tree,PST)模型构建基于时间序列符号化和概率后缀树相结合的股票预测模型预测模型。本文选择在沪深300的10股票预测模型数據上将预测模型与传统的马尔科夫模型(Markov ModelMM)和自回归移动平均模型(Auto Regressive Moving Average

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