万亿莱物联网靠谱不平台是什么?哪家平台比较靠谱?

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  引言:由思锐达传媒主办的“第四届中国智慧家庭高峰论坛”上,来自奇鲸信息科技(上海)有限公司CEO姜中华发表主题为《智能物联网的靠谱应用场景》演讲。本文根据嘉宾的演讲内容整理,未经本人审核。
  互联网/物联网老兵分享:那些年我们走过的坑
  看互联网的发展阶段,从在互联网上获取信息,到将信息分享到互联网,再到现在将改变我们生活方式的物联网IOT。物联网对生活的改变从可穿戴设备、智慧家庭、智慧城市得以不断体现。
  图1:将世界分为几层:人是有感情感觉的,位于最顶层;第二层是电脑等主动电子类产品,第三类是冰箱、电动车等主动或被动提供信息的物体。最下面是一些被动提供信息的物体,如超市的物品等。到目前为连到互联网上的还只是前三类连到了互联网上,下面仍有海量待联到物联网和物联网上的物体,这也意味着巨大商机,有数据显示2020年约有250亿设备连接。
  作为在互联网、物联网都有一定经历的人,现在的物联网时代,要问下自己,做的事情意义到底在哪里?从早期互联网时代,自以为是的去想把所有东西都互联网化,但有很多例子是我们从技术角度单方面的去推人们可能并不真正需要的东西。下面的三个例子即有坑也有很成功的启发:
  case1:有一个很有名的物联网产品的例子:Uber Coffee Mug。它的功能听起来很酷,可以告诉你杯中还有多少咖啡、咖啡的温度,喝咖啡的时间地点,你可以发推特,但这到底是不是人们真正想要的,还是一个只是看起来很酷的东西而已。
  case2:第个更像是一个屌丝梦想的场景。女神回到智能化的家,有指纹或虹膜识别的智能门锁,然后打开摄像头,身上装着传感器的女神就可以把很多信息共享到互联网。其他人可以下载应用程序随时随地感受女神的动态。
  case3:这是几年前加州的一个实际案例。智能草坪洒水,用一个WIFI路由器和洒水器连起来,可以远程控制开关,可以从网络获得天气信息实时调节用水量。它的最大优势是优化了加州水资源珍贵、以及用户水费高问题。这正是它的积极意义所在。而所有成功场景都应该这样,即要么帮用户挣钱,要么帮他省金钱。
  垂直市场的两大靠谱应用场景
  那么到底哪里能创造真正的价值呢?答案是垂直市场。从目前情况看,做平台还是比较难,但在很多细分的垂直市场,我们通过物联网确实可以给用户带来价值。比如通过物联网,人们最想要的包括帮我赚钱,给我的公司带来新业务、超过竞争对手等等。主流厂商拼命地上智慧家电,内因是因为他们希望智能家电作为一个创新的平台,然后弯道超车跨越他的竞争对手。所以在做产品、服务时,要考虑是不是迎合、满足了客户的需求。下面简要讲几个比较明确的垂直市场:
  工业和建筑自动化:这应该是最早实现物联网物和物之间连接的场景。IOT方案可以帮助把生产中的次品率降低,可以实现建筑自动化、绿色楼宇;可以解决工厂的耗电等。比如说如果实施了物联网方案可以将电能降低5%,用户对于从中拿出1%来实施解决物联网可能性有多少?所以建议大家关注这一领域。
  医疗健康:社会老龄化的情况越来越严重,所以健康医疗是国家政策的一个方向。如何给不再身边的老人提供更好的健康服务,这里面涉及到可穿戴设备,涉及到健康医疗的产品,里面有巨大的商机。同时这里面还有很多细分市场,比如说智能血压计、血糖仪、可穿戴设备等。
  从两个垂直市场延伸到核心技术,物联网的核心是什么呢?我们认为就是数据的产生和管理。数据的产生无外乎是传感器加上通讯网络;数据管理目前在市场上非常活跃,我们是做了很久数据采集和分析。比如我们曾经拿到北京城市交通数据,他们表示哪怕只要能让路况拥堵减少一分钟也是有益的,但最后发现哪些数据完全没用。数据要和真正的买卖或场景发生关系才是有有益的。即数据一定要结构化,一定要在不同平台之间实现共享。
  这也正是奇鲸目前核心的研发方向。奇鲸有各种物联网模块,以及深度学习算法。数据算法水很深,比如百度的拿一张图片和以前的模板来对比的方法,叫浅层次的一个数据识别或抽象识别算法。奇鲸的算法是基于分层剪辑算法,曾经参加世界竞赛的结果是识别率82%。
  算法其实就是搜集它海量的数据之后,做了一个函数,叫处理函数,或者滤过器。从这一大堆的数据里面过滤出有用的信息,这个概念其实很早就在用,只不过现在在数据领域用比较先进的滤过器和算法,通过噪声把信息提出来。
  在软件即服务,平台即服务的时代,我们是IQ AS A SERVICE。
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