柯洁:阿尔法狗太出色,我输的没脾气,它已接近围棋上帝了
在以微弱劣势不敌阿尔法狗后,柯洁出席了赛后新闻发布会。
柯洁仅仅表示:&感触确实不一样,印象特别深的是对手断了一个,很震惊。人类对手中是不可能下的,因为是后手,但事后分析我觉得是好棋,是一石二鸟的棋。&
&(阿尔法狗)实在下得太出色了,我输的也没什么脾气,真的是很厉害。&
以下为发布会实录:
问:赛后你苦笑了一下,请问比赛结束时你想的是什么?李世石比赛时你是点评嘉宾,现在你会怎么点评自己的比赛?之后比赛有信心获胜吗?
柯洁:苦笑是因为我知道自己会输四分之一子,早就知道,阿尔法狗是匀速的,官子也会想很久,我自己也一直在算,知道自己会输一点。
我自己点评的话,我会说阿尔法下得很精彩,但我也尽了全力,他下得太好了,很多地方值得我们去学习、探讨,很多思想和理念也在冲击我们职业圈,也在改变我们的看法。
没有什么棋是不能下的,我也受了阿尔法狗的影响,可以大胆去开拓自己的思维。今天的棋我也想去大胆开拓自己的思维。
我的印象中阿尔法是很贪恋实地的,像点三三,今天我也贯彻的是先捞后洗,但后来还是被他把实地捞过去了。就完全进入了他的调子。
阿尔法狗真的下得非常好。我觉得现在AI跟去年完全是两个人,上一次还是很接近人的,现在越来越接近围棋上帝了。
我希望用尽全力去拼每一盘。很感谢有阿尔法狗这样一个对手,很高兴能有机会进行三番棋的对决。希望能给大家带来围棋的快乐。
问:今天的比赛有没有摸透阿尔法狗的脾气,接下来会不会更有信心获胜?
柯洁:其实阿尔法狗已经给我们展现了很多精彩的实战,包括人机大战,之前的60胜,它的弱点暂时还没看见,这个问题我也想了很久。
以前它是有弱点的,但现在对棋的理解和判断已经远超我们了,要赢估计只能找一些BUG出来,但这也很难。
但也不需要想这些东西了,要永远对自己有信心。之前我说这是我对AI的最后三盘棋,现在只剩2盘,能和阿尔法狗对战是我最大的荣誉,我会拼尽全力去下后面的两盘棋。问:你昨天晚上你表示是最后三次和AI对阵,请问具体原因是?柯洁:我做这个决定也考虑了很久,我觉得AI进步速度太快了,跟樊麾的版本,跟李世石的版本,跟我的版本,每次都是巨大的进步,以后会更加完美、更强,跟人类的差距或许就不是靠自身努力就可以弥补的。
未来肯定是人工智能的。我觉得围棋我还是喜欢和人类下,AI一直在进步,差距越来越大,我们的胜率无限接近于零,这太痛苦了。
我跟人类下胜率还可以,以后还是希望跟人类下棋。很大概率这就是最后三盘棋。
我训练也不会用AI,我不会跟他们训练的。如果以后人类比赛中出现AI我没法控制,但我是不情愿的,毕竟大概率输。阿尔法狗这样的强大软件,我就把它当成一个老师。
今天的表现其实我有点不满意,感觉可以做得更好,但有时候无论怎么努力也(没用)。希望这最后一次不留遗憾,下出让自己满意的棋,让阿尔法狗的主机发烫一下也好。起码我努力了。
今天其实我也很拼了,但或多或少人类的缺陷还是暴露了出来。
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责编：胡适真
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来源：IPRdaily.cn 中文网作者：徐方明&审协北京中心材料部 IP创新赢原标题：伸向人类的“上帝之手”小赢说：提到“上帝之手”，大家可能联想到的是马拉多纳的那个传奇进球，然而今天小编带你讨论的却是关于人工智能能否统治人类的讨论。相信很多人都知道上图：米开朗基罗壁画《创世纪》中最著名的一部分上帝将手指伸向亚当如今，人工智能的快速发展，让很多人对这幅画又有了新的理解：是上帝创造了人类，还是人类创造了上帝？说到人工智能，不得不提到近来霸屏的频频占据权威媒体的头条，也再次惊动了CCTV的新闻联播岁末年初短短七天，一个名叫 “Master”的神秘棋手在网上取得了对中日韩顶级高手的60连胜，其中包括世界冠军柯洁、古力、朴廷桓、井山裕太……这个“Master”最终被证实为AlphaGo升级版“阿法狗也好，Master也罢，都是‘围棋上帝’派来给人类引路的”。被称为“手谈”的古老智力运动——围棋，因为变化太多，计算复杂，成为了人类智力活动最后的堡垒。如今，这最后的堡垒终于被机器攻破，引起了社会和科技界的巨大的轰动和对未来的思考。简单回顾一下“阿尔法狗”的发展历程日，《Nature》的封面论文介绍了谷歌公司旗下的DeepMind团队开发的“阿尔法狗”（AlphaGo）的原理；同时公开宣布AlphaGo以5:0完胜欧洲围棋冠军樊麾。但是，当日围棋界该程序比赛结果纷纷表示不屑。因为围棋在欧洲是小众项目，欧洲的围棋冠军仅仅是中日韩职业四段左右的水平。然而，两个月后，在2016年3月著名的人机大战中，AlphaGo以4:1战胜围棋世界冠军李世石，让人们经历了对人工智能从不屑到惊叹的巨大转变。上图中，李世石在第4局（日）第78手弈出传说中的“神之一手”，扭转了局势，成为唯一战胜阿尔法狗的一局。当时便有人感叹：但愿这不是人类最后一次战胜机器。不过，中国围棋选手柯洁，职业九段19岁时已经拿过四个围棋世界冠军保持着世界大赛14连胜中国围棋甲级联赛18连胜的记录被誉为当今世界围棋第一人，当时在其微博放出豪言：阿尔法狗能战胜李世石，但战胜不了我阿尔法狗在闭关修炼10个月后，以Master的身份用60连胜将人类高手一一挑落马下与“Master”对战后一向年少轻狂的柯洁却说出了这样的话：与Master的对战刷新了我的认知人类一直遵循的围棋定势全是错的！我们人类甚至没有沾到过围棋真理的边AlphaGo用实战证明，所谓靠“棋感”、“味道”判断进行的对局并不属于人类大脑的“专利”。事实上，AlphaGo的原理在《Nature》发表之前已经公开：那就是通过专利的形式。谷歌申请的WOA1（中文同族为CNA）的最早优先权日为日，国际公开日为日，都早于论文在《Nature》的发表时间。&透过WOA1我们来解密阿尔法狗的深度强化学习方法原理：其核心在于搭建了两个深度神经网络，将经验数据输入第二神经网络并进行训练，并根据第二神经网络生成或更新第一神经网络，第一神经网络又生成目标动作值(action-value)参数，而第二神经网络基于第一神经网络生成的目标而被更新。简单的说：其算法就是通过历史的棋谱模拟下棋，模拟下的棋局又成为历史棋谱进行学习，然后不断的自我学习迭代提高。什么深度神经网络？目标动作值？还是结合《Nature》的AlphaGo文章进行理解。对应上述中提及的两个神经网络，AlphaGo团队设计了策略网络（ network）和价值网络（value network），这两个网络分别是由13层和15层的卷积神经网络所构成，以棋盘图片作为输入，每层网络中应用多级的过滤器以获得每种走法的概率分布或获胜预测值，策略网络负责筛选可能性较大的走子方案，价值网络负责评估盘面获胜的可能性。综合两个网络得到目标动作值，如果其低于一个阈值，则AlphaGo认输，否则通过蒙特卡洛搜索树将以上二者结合，选择访问计数(visit count)最大值的落点作为下一步行棋点。策略网络能够学习围棋高手的对局，学习他们是如何选择下一步的，其还能通过类似于周伯通“双手博弈”的方式，自我海量对弈强化学习，不断优化修正习得的人类棋法（在与李世石对局前AlphaGo便学习了基于16万职业棋手对局数据库而掌握了近3000万步大师步法秘笈，还进行了3000万局的自我对弈）当然，更大的网络能够获得更好的训练准确度，但在搜索过程中评估会更慢，在用时更短的非正式对局中，樊麾便赢过AlphaGo两局，此番快棋战中，Master能取得60连胜，说明DeepMind团队可能在策略网络算法优化上取得了新的进步。价值网络是个和策略网络结构相似的多层神经网络，但输出单一的获胜预测值而不是概率分布，判断谁占优。这也是AlphaGo高于人类的地方，价值判断是人类思考中是很难量化的，棋手只能代之以“厚势”、“两分”等可意会不可言传的模糊判断，这也是很多棋手希望AlphaGo能公布的后台数据。（例如胡耀宇九段在微博中这样说：）当然，人工智能的含义远不止是挑战人类智力，它还包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。谷歌之所以收购DeepMind，就是看中了其在反向图片搜索（reverse image search）领域的两项技术（USA1和USA1）。国际上，人工智能的创新和创业也日趋活跃，Facebook、IBM、Microsoft等世界也纷纷在人工智能领域加强技术创新和专利布局。在我国，人工智能也得到政策层面的高度支持，2015年7月发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将人工智能作为重点布局的11个领域之一，2016年四部委联合印发了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，为人工智能发展提出具体的策略方案。根据乌镇智库2016年度发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，中国在人工智能企业数量、专利申请量、融资规模上仅次于美国，发展潜力巨大。最后回到围棋作为结束，几千年的历史变迁中它经历过几番塑造，发源于中国尧舜时代，由日本发扬光大，上世纪80年代起韩国异军崛起，本世纪中国又重回世界围棋之巅。此次却是由人工智能掀起新一次的围棋革命，让人类既惊奇而又困惑。“人工智能”被认为是未来十年改变世界的最重要的一项技术，站在风口上，别忘抢占的制高点。来源：IPRdaily.cn 中文网作者：徐方明&审协北京中心材料部 IP创新赢编辑：IPRdaily.cn LoCo校对：IPRdaily.cn 纵横君本文来自IPRdaily.cn中文网并经IPRdaily.cn中文网编辑。转载此文章须经权利人同意，并附上出处与作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立场，如若转载，请注明出处：“http://www.iprdaily.cn/”
芭儿投稿作者
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还可以输入新阿尔法狗100:0飞升围棋上帝，肿瘤版“阿尔法狗”会让癌症治疗易如反掌吗？
今年5月，以3:0的比分战胜中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退出江湖，但它的主人DeepMind并没有停下“折腾”的脚步。
10月18日，DeepMind公布了最新最强的新AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。
DeepMind团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩！
包括柯洁在内的一众职位高手，都惊呼今后人类已经再也没有胜算了。
新阿法狗的出现让人们震惊，也让人们期待其在医疗领域的应用，今天我们就邀请到了上海市抗癌协会秘书长——龙江教授来给大家谈谈他的看法。
【本期嘉宾】
龙江复旦大学附属肿瘤医院 胰腺外科 副主任医师上海市抗癌协会秘书长、办公室主任专业
特长：胰腺肿瘤、十二指肠肿瘤、神经内分泌肿瘤04年博士毕业，16年临床经验，胰腺等肿瘤根治手术近千台，介入微创手术三千余台。
龙医生也是个围棋爱好者，新阿法狗的出现，不禁让龙医生想到在肿瘤治疗领域，也有一个肿瘤版“阿尔法狗”，它就是IBM公司研发的认知计算机器人医生Watson。
在这个Watson医生面前，我们究竟该喜还是该忧呢？
龙医生先带你抢先了解Watson的以下几个看点：
什么是Watson？
Watson在中国可以用了吗？
有了Watson，肿瘤医生都要失业了吗？
1.什么是Waston?
癌症是人类第二号杀手，死亡率高。2015年，中国有430万人被新诊断出罹患癌症，同年有280万人死于癌症。
Watson正是为应对癌症治疗的难题，使用人工智能技术研发的人工智能“肿瘤医生”，帮助我们人类一起战胜癌症。
目前在中国，已经有2款成熟的Watson产品在中国的部分医院已经投入实用。
第1款产品是Watson for Genomics。Genomics是“基因组学”的意思。简而言之，癌症是一种“基因病”，随着基因测序技术的日趋成熟，人类有望精准锁定“生癌”的基因位点，对症下药。但解读一位患者的基因测序报告，需要耗费一位平均水平的人类医生大量的时间（大约16小时）。但如果借用Watson的人工智能技术，可以将这个时间缩短至10分钟，并且可以确保与人类顶级专家保持极高的一致性。龙医生曾经给自己的学生开玩笑说，我们放开脑洞大胆假想，也许在未来，癌症患者的治疗会变得很简单，先用基因测序先查一查，就像我们现在验个血一样，接着用Watson for Genomics计算一下该用什么药，然后去药房配药，就可以轻松抗癌了呢！
第2款产品是Watson for Oncology。Oncology是肿瘤的意思，这款产品最牛的地方，是它学习了300种以上的医学期刊，250本以上的医学书籍，1500万份以上的临床研究论文，这是人类医生一辈子都无法完成的“壮举”。凭借渊博的知识，Watson可以根据一位患者的真实病情情况，穷举出几乎所有治疗方案，并将它们分为三类：推荐、考虑和不推荐，同时给出充分的推荐理由和证据。有了这项功能，癌症患者不出国门，就可以通过Watson for Oncology获得代表国际顶尖权威癌症专家的治疗方案，从第一次治疗就选对规范的治疗方案，少走弯路，提高治疗成功率。
目前通过反复验证，Watson的准确率已经和最顶尖的人类专家相差无几。
人工智能已经不再停留在围棋游戏中，我们将迎接一个天使，还是放出一个恶魔？
2.Watson在中国可以用了吗？
答案是，Watson在中国已经可以用了。
在2015年，龙医生就开始接触并尝试Watson。今年，IBM选择了中方的百洋医药集团承接Watson for Oncology在中国市场的独家总代分销权，而后者让Watson快速在20多家医院落地，并且医院数量还在不断增加。现在你去这些医院，已经可以使用到人工智能帮助你治疗了。
（推荐关注公号：沃森智能医生，可以查询哪些医院可以使用Watson了）
3.有了Watson，肿瘤医生都要失业了吗？
Watson这么厉害，对中国的肿瘤患者肯定是利好消息，那么中国的肿瘤医生是不是要担心自己的前途了呢？
龙医生一点都不担心Watson对自己构成竞争威胁，相反，其实人类医生和人工智能医生是应该是一对好基友，没有谁取代谁，我们共同携手，才可以为患者提供更好的服务。
打个比方，Waston是GPS导航仪，医生就好比是司机，而肿瘤治疗则是一段异常险恶、路况非常复杂的交通路线。
在这段路上，医生驾车载着患者，要把患者安全送达。
GPS不等于无人驾驶，只是给出多条推荐路线，最终选择权和执行还是要靠医生。
医疗远比驾车复杂，人工智能在这个领域无法代替司机驾驶，更无法应对行驶过程中的种种突发危险。
我们还是需要优秀的医生“老司机”带领我们抗击癌症。
所以，肿瘤医生不会失业。Watson可以辅佐肿瘤医生做的更好，它可以向医生患者提供“决策支持”，但无法替代医生实时治疗。
除了IBM的Watson，国外如谷歌、微软等科技巨头，国内如阿里、百度等BAT企业，都在积极研发AI并投入医疗领域应用，目前IBM是医疗AI领域跑的最快的领头羊，Watson的服务已经可以花钱买到了，而其他都还在实验室阶段。
在可预期的未来3年，相信在人工智能的帮助下，治疗癌症将不再遥远。
我国每年新发肿瘤患者430万，约2000万同期存续的肿瘤患者。对他们来说，只要今天能切实够救助亲人的生命，那就是最好的良药。
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称“阿尔法狗越来越像围棋上帝”
关键字: 柯洁对战阿尔法狗阿尔法狗柯洁柯洁阿尔法狗柯洁阿尔法狗柯洁对战
在刚刚结束的柯洁对战阿尔法狗（Alphago）比赛中，柯洁以1/4子负于对方，在双方的三番棋大战中暂时0-1落后。按照中国围棋规则，1/4子已经是最小的差距。另外在赛后的采访中，柯洁认为，Alphago已经接近围棋上帝。
庆祝围棋大会开始@视觉中国
上午10时30分，比赛正式开始，柯洁执黑先行，而对面的阿尔法狗则由黄世杰博士执白棋后下。双方进行三番棋对决，每方3小时，1分钟读秒5次。
对于柯洁来说，此次负于阿尔法狗并不让人意外，先前阿尔法狗曾经对人类高手打出过60连胜的战绩。同时古力也说过，柯洁的胜利可能性不到10%。
柯洁执黑先行第一手
柯洁在比赛中的标志性动作抓头发@视觉中国
据澎湃新闻报道，古力在发布会开始前还说：“人工智能不是对手，可以成为朋友。我很期待今天的第一场比赛，因为从今年年初到现在又快半年了，它（AlphaGo）肯定又进步了。我们看看它的极限究竟在哪里。”
比赛开始半小时之内，双方的表现都差不多，在直播期间，中国围棋协会主席王汝南表示，柯洁此次是有备而来，阿尔法狗在比赛的前期没有占据太大的优势，如果柯洁下的好，是会有奇迹发生的。
如果柯洁赢了，对于围棋的推广和普及来说绝对是好事。
但是随着时间的流逝，阿尔法狗的优势开始逐步展现出来，柯洁陷入苦战。双方思考的时间都是3小时，但是柯洁几乎全部用光，而阿尔法狗只使用了1小时。
柯洁在比赛中陷入苦战@视觉中国
对此，澎湃新闻称，上海围棋队总教练刘世振则表示，布局不落后是不可能的，但柯洁还是要拖入官子阶段。
在收官阶段，AlphaGo十分稳健、简单明白，而聂卫平则表示：“AlphaGo的大局观远胜人类，如果差距拉近一些可能还有胜负。”
常昊则表示，柯洁已经尽全力了，但AlphaGo技术上更强，在中国围棋规则中，已经是最小劣势输棋。还有观点认为，如果柯洁执白，或许还有胜算。
比赛结束，柯洁告负
在比赛结束后，担任解说的常昊感叹：“柯洁今天下得非常好，AlphaGo只是以最小差距赢得了比赛的胜利。”而另外一个著名棋手芈昱廷认为，柯洁的表现已经是拼劲全力：“但AlphaGo真的很强，从技术层面来说它要更强大一些！”
另外，在赛后的新闻发布会上，柯洁表示，自己很早就知道要输1/4子，AlphaGo的每一步棋都是匀速，最后收官阶段也是如此，所以可以很明白看清自己输了多少，只能苦笑。
柯洁承认，AlphaGo有很多值得自己学习和探讨的地方，人工智能改变了大家对围棋的看法，没有什么棋是不可以下的，大家需要开括自己的思维。
同时，AlphaGo和去年相比有很大不同，以前还能感觉是一个人，现在感觉越来越像围棋上帝。
发布会上，记者还问柯洁是否找到了AlphaGo的弱点。柯洁说，以前和人类交手的时候，AlphaGo是有弱点的，但是现在至少他还没有找到，也许想要赢就只能靠bug（程序错误）了。
随后，柯洁还解释了将来不会再和AlphaGo对战的原因。柯洁认为，以后AlphaGo将会变得越来越完美，人类已经无法对抗。胜率会无限接近于零，那么和AlphaGo的对战将会是一件非常痛苦的事情。所以不会再和电脑下棋了，不仅仅只是AlphaGo，也包括中国和日本的软件。
另外，AlphaGo方面的负责人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）告诉记者，AlphaGo这次是单独机器，利用谷歌云技术。和去年不一样，去年是分布式，有很多机器。这次“单机版”的电脑更好、更快，比李世石对弈的版本高十倍。柯洁也开玩笑说，希望下一局对抗能让对方机器发烫。
柯洁首场告负之后，双方的第二场比赛将在5月25日开始，第三场将在5月27日举行。如果柯洁能够连胜两场，将获得150万美元的奖金。
原标题：柯洁对战阿尔法狗：首场1/4子告负 三番棋暂时落后 请支持独立网站，转发请注明本文链接： 责任编辑:张珩