Python调用百度API
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Python调用百度API
来源：城楼听雪-简书作者：jking54链接：/p/ee856b499ebc（点击尾部阅读原文前往）纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行今天稍微看了一下百度的API，试了一下如何调用那些API，发现其实是很容易的。步骤：1、访问百度API S2、找到想要调用的API，这里我尝试的是百度美女图片请求实例：# -*- coding: utf-8 -*-import sys, urllib, urllib2, jsonurl = '/txapi/mvtp/meinv?num=10'req = urllib2.Request(url)req.add_header('apikey', '您自己的apikey')resp = urllib2.urlopen(req)content = resp.read()if(content):&& print(content)3、按照说明，自己稍作修改即可。我的代码：（比较乱，请谅解）首先引入库，这里需要用到requests，jsonimport requestsimport json然后写api地址，参数表url = '/txapi/mvtp/meinv'headers = {'apikey':'*******(这里用你自己的apikey)'}params = {'num':'10'}发出请求，得到响应r = requests.get(url,params = params,headers=headers)r = r.json()定义一个存图片的函数def saveImage(imgUrl,imgName= 'default.jpg'):&&response = requests.get(imgUrl,stream = True)&&image = response.content&&dst = 'f:baidu_img'&&path = dst+imgName&&print 'save the file:'+path+'n'&&with open(path,'wb') as img:&&&&img.write(image)&&img.close()开始获取图片地址，保存def run():&&for line in r['newslist']:&& title = line['title']&& picUrl = line['picUrl']&& saveImage(picUrl,imgName=title+'.jpg')run()运行结果：对于其他的API的调用，原理都一样，按照要求发出请求，然后对响应文本进行解析，得到自己想要的数据。下面再给一个api调用的实例代码，也是调用的图片（用有图片的例子来写，结果比较明显）\# -*- coding:utf-8 -*-import requestsurl_1 = 'http://www.tngou.net/tnfs/api/list'\#url_2 = 'http://www.tngou.net/tnfs/api/classify'src_header = 'http://tnfs.tngou.net/image'headers = {'apikey':'*******(这里用你自己的apikey)'}params_1 = {&&&&'page':3,&&&&'rows':20,&&&&'id':6&&&&&&#需根据classify结果才能知道}r = requests.get(url_1)r = r.json()\#保存图片到本地路径def saveImage(imgUrl,imgName= 'default.jpg'):&&&&response = requests.get(imgUrl,stream = True)&&&&image = response.content&&&&dst = 'f:\baidu_img\'&&&&path = dst+imgName&&&&print 'save the file:'+path+'\n'&&&&with open(path,'wb') as img:&&&&&&&&img.write(image)&&&&img.close()\#开始def run():&&&&for line in r['tngou']:&&&&&&&&title = line['title']&&&&&&&&img = line['img']&&&&&&&&src_path = src_header+img&&&&&&&&saveImage(src_path,title+'.jpg')run()现在，是不是觉得很简单？当然，你也可以直接用requests,而不用调用API,对响应文本用正则表达式匹配，得到想要的数据。●本文编号51，以后想阅读这篇文章直接输入51即可。●输入m可以获取到文章目录
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Python爬虫（二）--利用百度地图API批量获取城市所有的POI点
作者：WenWu_Both
版权：本文版权归作者和CSDN博客共有
转载：欢迎转载，但未经作者同意，必须保留此段声明；必须在文章中给出原文链接；否则必究法律责任
上篇关于爬虫的文章，我们讲解了如何运用Python的requests及BeautifuiSoup模块来完成静态网页的爬取，总结过程，网页爬虫本质就两步：
1、设置请求参数（url，headers，cookies，post或get验证等）访问目标站点的服务器；
2、解析服务器返回的文档，提取需要的信息。
而API的工作机制与爬虫的两步类似，但也有些许不同：
1、API一般只需要设置url即可，且请求方式一般为“get”方式
2、API服务器返回的通常是json或xml格式的数据，解析更简单
也许到这你就明白了，API简直就是开放的“爬虫”呀，可以告诉你，基本就是这个意思。好的，言归正传，本篇我们就演示如何运用Python结合百度地图API来批量获取POI（兴趣点）。
所谓POI（兴趣点），指的是人们感兴趣，比较常去的地方，比如银行、医院、学校等，利用城市的POI的空间属性可以做非常多的事情，至于什么事情呢，此处省略10000字。。。
说干就干，Let’s go!
（1）创建百度地图应用
访问百度地图API需要一个信令（AK）,打开，点击右上角“API控制台”，即进入了百度地图的开发界面。
选择“创建应用”-应用类型勾选“浏览器端”–勾选所用到的服务（一般全选即可），此时就创建好了应用账号，得到“AK”
（2）Place API 及Web服务API
打开百度地图API的POI模块，网址：，这个页面详细介绍了Place API的请求参数及返回数据的情况。
可以看到，Place API 提供区域检索POI服务与POI详情服务。
1. 区域检索POI服务提供三种区域检索方法：
a.城市内检索（对应JavaScriptAPI的Search方法）
b.矩形检索（对应JavaScript API的SearchInBound方法）
c.圆形区域检索（对应JavaScript的SearchNearBy方法）。
2. POI详情服务提供查询单个POI的详情信息，如好评。
并给出了请求的一个示例，设置检索城市为北京，检索关键字为“饭店”，检索后返回10条数据：
http://api.map.baidu.com/place/v2/search?q=饭店&region=北京&output=json&ak=您的AK
将上述url粘贴到浏览器里，返回的数据如下：
上图是将返回的json数据解析之后的结果，可以看到，服务器返回了10条北京市的饭店的信息，包括饭店名称、经纬度、地址、联系电话等。
具体的参数设置，自行去该网页去看吧，这里就不再赘述，这里我们主要利用“矩形检索”的方式来获取整个城市的特定POI信息，其url格式如下：
http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=美食&page_size=10&page_num=0&scope=1&bounds=39.915,116.404,39.975,116.414&output=json&ak={您的密钥}
通过实验可以发现，一个矩阵区域最多返回400(20*20)个POI点，即page_size = 20
& page_total = 20，虽然官方文档里说一个区域返回760+都不成问题的，但是测试了一下，发现并没有这么多，最多400个。
显然，整个城市不可能仅400个特定描述的POI点，所以我们需要对整个城市进行分片操作，然后每片进行访问，通过Python的循环实现。
（3）获取城市特定POI点集合
比如：我们想获取北京市四环以内所有饭店的信息，即可通过上述步骤借助Python快速实现，废话不多说，直接上代码：
import urllib2
import json
from pymongo import MongoClient
left_bottom = [116.282387,39.835862];
right_top = [116.497405,39.996569];
part_n = 2;
client = MongoClient('localhost',27001)
db = client.transdata
db.authenticate("user", "password")
url0 = 'http://api./place/v2/search?';
x_item = (right_top[0]-left_bottom[0])/part_n;
y_item = (right_top[1]-left_bottom[1])/part_n;
query = '饭店';
ak = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx';
for i in range(part_n):
for j in range(part_n):
left_bottom_part = [left_bottom[0]+i*x_item,left_bottom[1]+j*y_item];
right_top_part = [right_top[0]+i*x_item,right_top[1]+j*y_item];
for k in range(20):
url = url0 + 'query=' + query + '&page_size=20&page_num=' + str(k) + '&scope=1&bounds=' + str(left_bottom_part[1]) + ',' + str(left_bottom_part[0]) + ','+str(right_top_part[1]) + ',' + str(right_top_part[0]) + '&output=json&ak=' +
data = urllib2.urlopen(url);
hjson = json.loads(data.read());
if hjson['message'] == 'ok':
results = hjson['results'];
for m in range(len(results)):
col.insert_one(results[m]);
print '第',str(n),'个切片入库成功'
执行为上述代码，运行结果如下：
可以看到，我们将北京市四环以内区域分成4个切片来进行处理，之所以分切片处理，主要是单个区域访问最多返回400个结果，当区域较大的时候，区域内往往不止400个，所以讲大区域进行切片处理，最后，我们通过数据聚合操作，发现返回的结果总共1014个。（理论上应该返回1600，实际返回1014，说明切片的数量是合适的）
好的，我们本篇的分享到这里就要结束了，最后只想说，API真的是个好东西，科学地使用它我们可以做出很多炫酷的应用，像现在比较活跃的数据型应用，其数据接口基本都是基于API形式的，后面的分享我们还会用到更多API的，大家一起期待吧，哈哈，今天就到这里了，各位回见。
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摘要: 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行今天稍微看了一下百度的API，试了一下如何调用那些API，发现其实是很容易的。步骤：1.访问百度API S2.找到想要调用的API，这里我尝试的是百度美女图片Paste_Image.png请求实例： ...
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行今天稍微看了一下百度的API，试了一下如何调用那些API，发现其实是很容易的。步骤：1.访问百度API S2.找到想要调用的API，这里我尝试的是百度美女图片Paste_Image.png请求实例：\# -\*- coding: utf-8 -\*-import sys, urllib, urllib2, jsonurl = '/txapi/mvtp/meinv?num=10'req = urllib2.Request(url)req.add_header("apikey", "您自己的apikey")resp = urllib2.urlopen(req)content = resp.read()if(content):& & print(content)3.按照说明，自己稍作修改即可。我的代码：（比较乱，请谅解）首先引入库，这里需要用到requests，jsonimport requests& import json然后写api地址，参数表url = '/txapi/mvtp/meinv'headers = {'apikey':'*******(这里用你自己的apikey)'}params = {'num':'10'}发出请求，得到响应r = requests.get(url,params = params,headers=headers)r = r.json()定义一个存图片的函数def saveImage(imgUrl,imgName= 'default.jpg'):& & response = requests.get(imgUrl,stream = True)& & image = response.content& & dst = "f:\baidu_img\"& & path = dst+imgName& & print 'save the file:'+path+'\n'& & with open(path,'wb') as img:& & & &img.write(image)& & img.close()开始获取图片地址，保存def run():& & for line in r['newslist']:& & & & title = line['title']&& & & &picUrl = line['picUrl']& & & &saveImage(picUrl,imgName=title+'.jpg')run()运行结果：Paste_Image.png对于其他的API的调用，原理都一样，按照要求发出请求，然后对响应文本进行解析，得到自己想要的数据。下面再给一个api调用的实例代码，也是调用的图片（用有图片的例子来写，结果比较明显）\# -*- coding:utf-8 -*-import requestsurl_1 = "http://www.tngou.net/tnfs/api/list"\#url_2 = "http://www.tngou.net/tnfs/api/classify"src_header = "http://tnfs.tngou.net/image"headers = {'apikey':'*******(这里用你自己的apikey)'}params_1 = {& & 'page':3,& & 'rows':20,& & 'id':6 & & &#需根据classify结果才能知道}r = requests.get(url_1)r = r.json()\#保存图片到本地路径def saveImage(imgUrl,imgName= 'default.jpg'):& & response = requests.get(imgUrl,stream = True)& & image = response.content& & dst = "f:\baidu_img\"& & path = dst+imgName& & print 'save the file:'+path+'\n'& & with open(path,'wb') as img:& & & & img.write(image)& & img.close()\#开始def run():& & for line in r['tngou']:& & & & title = line['title']& & & & img = line['img']& & & & src_path = src_header+img& & & & saveImage(src_path,title+'.jpg')run()现在，是不是觉得很简单？当然，你也可以直接用requests,而不用调用API,对响应文本用正则表达式匹配，得到想要的数据。欢迎加入本站公开兴趣群软件开发技术群兴趣范围包括：，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各种语言开发经验交流，各种框架使用，外包项目机会，学习、培训、跳槽等交流QQ群：源代码研究群兴趣范围包括：Hadoop源代码解读，改进，优化，场景定制，与Hadoop有关的各种开源项目，总之就是玩转HadoopQQ群：&
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