商业分析能力是怎样炼成的？ - 知乎90954被浏览2460011分享邀请回答26K1346 条评论分享收藏感谢收起/hemingke/）中提到了某呼叫中心核心的指标是在不降低用户满意度（用接通率来表示）和不减少业务量的前提下，降低整个呼叫中心的运营成本，即人工服务成本（用人工服务总时长来表示）。核心目标是人工服务时长，可拆解为：人工平均服务时长 x 人工话务量人工话务量又可拆解为：每人平均呼叫次数 x 呼叫人工的用户数
呼叫人工的用户数又可拆解为：试图呼叫人工的用户数 x 接通率
……如下图所示，通过一系列得从点到线的连接和拆解公式，最终将该呼叫中心的运营拆解成平铺的一张树状图，可以根据各个节点去改进数值以达成总体的目标。做商业分析也不能仅仅局限在内部，如果能走出去，能够跨公司和跨行业获取标杆数据以及行业最佳实践做法，就能让这颗树状图进一步铺开，而蕴含的能量和价值也就会倍增。1.4 超维，理解人性
以上的讨论都是技法，到超维去理解人性就属于心法，这也是最最难的。一旦掌握这个技能，往往能做的就是降维打击和吊打对手。作为一个也还在路上的人，也不能分享太多，只能举一些身边的例子。许多思考透人性的商业模式在一开始，乍一看往往是难以接受甚至反智的，然而这恰恰是这个商业模式在闷声发大财或者增长的时候，“不是别人傻，而是自己傻”。比如某著名的美女交友和聊天软件，当年在市场上大肆买量。当大家得知这款App留存率的时候，都鄙夷得笑了，觉得人傻钱多。可是这款以陌生人社交为皮的App，根本就不是社交软件，而是一款页游类型的App。所以用社交软件的点线面来理解它是完全错误的，以为用户留存低就是垃圾软件。No！No！No！别人是真正抓住了人性——一般的矮矬穷即使在互联网中也很少被美女搭理，别人其实是页游模式。关注的不是留存，而是关注用户进来的数量、转化到首次付费的比例、从付费到大R的比例以及最核心的ROI，即使留存低和用户停留时间长，只要ROI&1，就可以肆无忌惮地购买用户。再比如2014年在香港上市的天歌娱乐（著名的9158），其实连YY都是它的追随者。在初创的头几年，9158一直处于闷声发大财的阶段，地处远离互联网中心的金华而且创始人傅政军也极其低调。公司创立于2005年而且保持着非常良好的暴利状态，然而直到2012年YY上市才将这头大象逐渐爆出水面。在这漫长的潜伏期内，人们很少听到9158创造的秀场模式，即使听到也选择怀疑秀场模式能够让用户一夜之间消费数万。然而大家选择的是逃避对人性的理解，对三四线群众缺乏娱乐生活而又渴求被关注被重视的需求。因此要想真正做好商业分析和商业理解，要常常从人性角度出发，颠覆怀疑自己的传统认知，按照Elon Musk所说的第一性原理思考商业问题。二、事实分析
谈了这么多怎么去理解商业，下一步就是需要去沟通、去争取资源、去行动……然而行动的时候，总不能始终摆出世界上最廉价的三个字“我以为”作为招牌，始终还是要靠摆事实讲道理。摆事实讲道理，就是要在事实基础上做深入分析，而对于数据控来说，基本就等于数据分析，所以本部分就按照数据分析来阐述。在之前的回答及专栏文章中，其实已经讲了很多，按照之前的回答（），将这个模块分为五大部分：沉淀、解释、验证、探索和传播。2.1 沉淀（或数据获取）
好数据加平庸的分析也往往会做出优质的产出，如同“食材新鲜就不需好厨师”；而烂数据加顶尖的分析也常常garbage in and garbage out，如同“巧妇难为无米之炊”。可见，获取真实的优质数据源并清洗干净，是商业分析的基础。在商业分析中要把数据沉淀修炼到极致，当然面对老板或者用户的各种无理分析需求，避免尴尬得摊手耸肩说，“对不起，没有数据源”。正确的姿势是：找到有创意的数据源及数据沉淀办法，最后解决问题。正所谓“有数据也要做，没有数据创造数据也要做”。常规的用爬虫获取数据的方式（）已经很平庸了，下面提一些更有创意的。案例1：为了对这几年中国私募案例（VC+PE投资）中的投资条款进行研究（详见），帮助创业者对投资条款有更定量的了解。从各种渠道收集了大几百份Termsheet及SPA（真是求爷爷告奶奶），在脱敏之后，然后将其里面的核心条款结构化整理成可分析的数据。关于如何艰难地求人拿到Termsheet及SPA就不再这里赘述了，因为那种场景很难具象化。只是把一份SPA的缩图放在下面，大家就可以了解将其里面的核心条款结构化是怎么一件难事。到目前为止，NLP在这方面的帮助仍然有限。最终形成的是这个饱受创业者喜欢的投融资系列：。能够将员工期权与公司估值之间的大致关系搞清楚而画出如下美丽的回归线条，一切努力也是值得的。案例2：
为了获得某一类人群的画像及了解他们的消费习惯，不能因为我们没有超级App就说不。我们只好走上了通过提供WiFi服务收集用户数据的不归路（详见）。下图是“商业分析人员”深入到咖啡厅及蓝领工人宿舍中安装Wi-Fi，以期望采集数据。除了OpenWRT和普通的客户端开发，连Arduino开发都用上了，以降低采集数据的成本。案例3：
（以下案例为道听途说，不能完全保证其准确性）
MIT某实验室将声音采集设备放到交易所大厅，通过采集交易员的吼叫声然后做情绪分析，判断当前交易所众交易员的情绪，然后预测股市未来一段时间的走势。
有海外对冲基金动用卫星拍摄照片，根据建筑物的阴影长度，来跟踪某国各地的建筑情况，以此作为该国宏观经济的运行情况。2.2 解释
在商业实战中，每天都要面对的问题会有：销量或者在线消耗怎么暴涨（或暴跌）了？新上的渠道效果怎么样？用户的ARPU或者人均PV怎么上升（降低）了？数据分析，需要基于数据解释产品或功能的某项核心指标（包括收入、DAU、ROI等等）的走势及背后的原因，往往需要细化到多个维度（比如：时间、区域、渠道等）。基于这些解释，做事后总结或者提前预警，试图保证产品及功能在正确的轨道上发展。下图是2015年二手车风风火火的三家企业瓜子、人人车和优信的百度指数，根据这张图可以解读出非常多的信息（参见），包括：电视广告的投放效率、周中或者周末效应等等。优秀的数据分析应该可以得出不同广告投放的效果并改进。优信第二次广告就比第一次广告成功很多。然而即使这样的改进，优信花掉1亿美元左右，也只能和花掉1以人民币左右的人人车达到几乎类似的效果。2.3 验证
商业分析往往是围绕产品或服务进行。而随着技术的发展和竞争的加剧，产品或者服务在按照天或者周的速度在更新和迭代，各种功能及改进都在高频率得上上下下。对新推出的功能或者改进，验证其效果或者影响，使用的方式包括：简单的时间维度或者地理纬度或者渠道纬度的对比，复杂一些的做AB Testing。Facebook在AB Testing方面积累深厚；对于各种UI方案甚至小到文案及颜色，都需要进行AB Testing来选出最优方案。Facebook曾经利用这个系统在某个WiFi段定点发布新功能，来戏弄某杂志，诱骗其发布Facebook有产品的错误消息。数据分析，需要在验证的过程中屏蔽各种噪音来排除对真相的干扰。同时，在数据不充分或者无法实现AB Testing的情况下，找到噪音最小的方式来逼近真相。近年来推出了不少专业做AB Testing的工具，包括比较红火的Optimizely。不过它是一个付费服务，具体收费标准见下图。2.4 探索
商业分析需要通过研究内外部的数据（比如：用户的使用行为数据及搜索词等，百度指数及贴吧发言等等），探索规律和探索用户的需求，通过数据的方式进行初步验证；或者满足一定的功能，通过数据挖掘的方式满足功能需求。之前提到的案例（）就属于探索一类，虽然整个过程起步不低（Hive + MySQL + Python + R的基础框架），而且过程中不断遇到阻碍，但是数据分析人员不会被打倒，要么是自己死坑要么是借力其他工程师，需要不断提供新的解决方案来还原真相找到答案，如同柯南所说“真相只有一个”。下图是利用某女鞋品牌送货地址做的用户群分布的热力图，以北京的海淀区为例，大量的用户密集集中在中关村周边，其次便是各大高校宿舍聚集的区域，如五道口，知春路等地。红色标签为品牌线下店铺位置，可见门店已经覆盖了中关村，北京大学和五道口等地，但对于知春路片区，以及用户相对集中的牡丹园并未开设分店。相比之下安贞里分店四周并没有特别多的目标用户群出没。根据用户居住地的热力图分析，来探索开店的选址问题，做到店面分布的优化。在算法上，Deep Learning/CV/Machine Learning等等，数据分析人员不敢说要一一精通，但是最好还是能略小一二到熟练使用各种框架的程度，才能轻松完整上面的各种任务。2.5 传播
完成商业分析之后，对内对外的传播也非常重要。前者负责争取资源来推动产品服务及业务改进，后者负责通过新鲜的报告来吸引用户和维系用户。当下最易传播并适合于数据黑客的媒体类型无疑是图文并茂并结合数字的文章（被称之为Infographics）。Infographics凭借其直观易读和理性化的数据呈现方式，越来越受读者的喜欢，并逐渐成为内容制作者青睐的方式。这里有不少精彩的案例（），这些案例都非常方便在手机端或者微信里面传播。基于内部丰富的数据并结合外部的数据，制作有见地有传播性的图文文章，并便于在朋友圈及知乎等地传播，为自己产品赢得口碑和品牌增值。是制作Infographics的一个简单工具，下图是它的交互界面。总结
在商业分析这颗技能树的每个分支上，从易到难都有理论体系、算法或者工具去实现。按照 在中的提法，从易到难分别为Business analysis和Business analytics，前者属于传统商科，利用Excel及SQL等简单工具能够完成，人脑手把手使用工具去发现规律和完成分析；后者属于新兴学科，需要用到更复杂的编程工具以及涉及到更复杂的算法，包括机器学习、图像识别和处理、深度学习等等各个方面，人脑驱动工具去发现一些复杂规律和完成复杂分析。个人感觉不用在工具以及算法上太纠结，Business analysis和Business analytics在本质上并无太大区别。即使有，技术的发展和开源两大趋势，也会模糊这个界限。首先，最简单的工具也难玩出花来（参见和），甚至可以拿它做图像处理来模拟油画。其次，复杂的算法也越来越开源，Deep Learning正在涌现越来越多的开源框架，OpenCV这个开源社区也曾解放无数人而不用关心底层的各种图像算法。所以核心还是对商业的理解，然后如何利用工具和算法实现自己的目的。————————————————————更多文章关注我的专栏：1.9K49 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答16 个回答被折叠（）我的图书馆
商机（下）&&
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成都商业地产市场 “高危”下的商机
　　“上帝为你关上了一扇门，一定也会为你打开一扇窗。”这句至理箴言给当下“高危”的成都商业地产市场带来些许希冀和期望。
　　面对2012年商业地产的迷局，投资人也好，开发企业也好，对市场的信心似乎一降再降。居高不下的铺价、巨量供应的写字楼、综合体，让不少投资者“望铺却步”、“望楼兴叹”，无缘染指，投资人的理性和集体观望，更让开发企业缺了推盘的底气。
　　然而，只要需求存在，机会就永远同在。而且市场的商机，只给有准备的人。 　　　　产品回归本质
　　有业内人士称，在放量巨大、同质化竞争激烈的时代，商业地产将是产品为王。只有真正符合市场需求、填补市场空白或引领发展趋势的产品，才能赢得市场的认同和尊敬。
　　中集商业广场的成功案例，或可成为当下商业地产开发的样板。
　　地处新都物流中心内的中集商业广场，是中集成都车辆园的配套商业，体量不过4万余平方米。该项目既没有大张旗鼓地广告轰炸，也没有用各种扯眼球的活动笼络人气。但正是这样一个“非主流”项目，在开盘当日即取得了销售超过95%的傲人成绩。
　　“项目的唯一性和准确的产品定位，让投资者产生了共鸣。”中集商业广场招商主管李曦明如此说。项目虽远离主城区，但物流园区巨大的人流量和车流量为这个片区提供了充足而持续的消费力，加之该项目是片区内唯一的集中式配套商业，占据了先天优势，这也是吸引投资者的最主要原因。“日光盘”就是这样炼成的。
　　回头来看，与我们生活息息相关的社区商业何尝不是如此?同样是社区型商业，鹭岛步行街的人气有口皆碑，而其它项目则很难能达到如此效果。
　　“社区商业之惑”的原因在哪里?CRC联盟专家、中建国际主任设计师余建华等多位业内人士认为，成都需要街区式商业，而鹭岛国际社区用最佳的运作模式，抓住了城市商业的核心需求。
　　而和黄新街里一亮便受到多方关注，虽然暂未销售，但不少投资者早已主动上门询问细节。能取得如此良好的营销效果，与产品定位和特点不无关系。
　　说到当下颇受争议的商铺产品，不得不从目前成都社区商业的现状说起。受制于多种因素，目前成都大多数的社区商铺都不能做餐饮，由此导致一些成长型区域缺乏餐饮业态。配套的缺失让居民们吃饭不便，也影响了区域的入住率。
　　这样的尴尬其实并非无解。眼光独到的开发企业看到了这样的商机，主动求变，以独栋、可做餐饮业态为特色吸引投资者。万科西街、峰汇中心、绿地缤纷城、卡斯摩广场、缤纷新天地等项目无不如此。餐饮商铺一经推出，就成为楼市热点。
　　从上述多个案例不难看出，产品能否受到市场追捧，关键在于产品是否足够贴近市场，贴近投资者需求。
　　综合体“下乡”
　　“过剩”成为2012年成都城市综合体被提及最多的词汇。所谓过剩，当然是指供大于求。有业内人士认为，成都不断与国际接轨，城市综合体这一体现国际先进建筑形态的项目自然不能缺失。不过，不可或缺并不代表一味求多，凡事都要适可而止。
　　统计数据显示，目前成都已经开工建设的城市综合体数量已经超过100个，未来五年内还将有近1000万平方米的体量入市，综合体大战似乎一触即发。而这样的发展态势，同样给投资者出了一道难题：一方面，城市综合体是热点也是趋势，另一方面，多个综合体项目扎堆的情况，也让投资者担心未来的残酷竞争会影响投资收益。
　　但CRC联盟专家则认为，虽然目前城市综合体的供应量已经远远超过了整个市场的需求量，但以发展的眼光来看，成都的综合体大部分集中在南延线周边区域，而这里正是未来成都的新中心，随着城市化进程的加速推进，大量人口将聚集到新城区，可以说这些综合体的建设和新城区的成熟基本同步。整个主城区土地的稀缺，发展相对饱和导致城市发展机会点不断外移，同时整个城市的半径也在扩大，不少新兴区域乃至二级城市也迫切需要城市综合体，而这些市场就是机会所在。
　　位于空港片区的蓝光空港国际城，这个体量达到260万平方米的“巨无霸”一出现就受到各方的关注，旗下产品无论是SOHO公寓还是LOFT亦或是商铺，销量都不错。究其原因在于，这个区域商业发展滞后，需要一个大型综合体完善其配套。
　　同样的机会还会出现在很多新兴区域甚至二圈层县市，例如龙泉驿区。相比双流、新都、温江、郫县等区县，龙泉鲜有上规模的城市综合体，但消费需求和消费实力并不弱。省内的二、三级城市，例如德阳、内江、自贡等地都拥有一定的消费需求，但当地的商业仍以零散的商业为主，目前来看缺乏大型的商业商务配套。
　　“边缘系”吃香
　　在商业地产中，商铺和写字楼这两大业态因为开发规模大、较为常见而被称作主流产品。而专业市场、SOHO公寓、LOFT、酒店公寓等产品兴起的时间并不长，市场影响力并不足够大而被称作边缘系投资产品。
　　随着商业地产大跃进式的发展，商铺和写字楼产品出现供过于求的状况，加之售价居高不下，让不少开发企业不得不开始涉足其它业态产品的开发。近年来， SOHO公寓、LOFT、专业市场等项目层出不穷，无论从供应量还是市场受关注程度来说，大有成为主流投资产品之势。
　　目前在龙湖时代天街、蓝光空港国际城、复城国际、奥克斯广场、中铁西城等成都的热点商业地产项目中，公寓类产品所占比重都比较大。如空港国际城的SOHO公寓、LOFT以及写字楼等具有商务功能的产品几乎占据了总体量一半以上的份额，而SOHO公寓以及LOFT这两样产品销售得还是比较好，有不少客户甚至是整层购买。其它项目推出的SOHO公寓以及LOFT销量都非常不错，而且体量都不小。
　　财富123联盟投资会员柯言宇认为，投资门槛低是这类产品热销的主要原因。像LOFT、SOHO公寓的面积多在30—50平方米左右，单价也比写字楼低很多，有些甚至和同区域的住宅单价持平，属于商业产权不受限购影响，因此能吸引更广泛的投资群体。二是以前炒得比较凶的商铺和写字楼有些都呈现了，但效果并不像预期那样，很多投资者看到这种状况都还是觉得目前这两种产品的价值被透支得很厉害，而边缘系产品算是刚刚起步，还算是一个原始股，有比较大的投资空间。
　　除了SOHO公寓、LOFT、专业市场外，今年还有一个现象，那就是旅游地产的快速发展。洛带、峨秀湖、平乐等多个地区均有大量的旅游地产项目推出，有蓝光峨秀湖国际度假区、中国艺库、洛带博客小镇、平乐上河郡等。而据记者了解，这几个项目受到了不少投资者的关注，尤其是蓝光峨秀湖国际度假区，虽然体量巨大但销售进度“超速”，其中的酒店公寓产品更是被不少投资者看好。
　　外企扎堆
　　甲级写字楼的爆发，让成都有了向一线城市叫板的实力。但这样的集中爆发却又让不少人担心，未来成都写字楼市场是否会消化不良?如果空置率陡升，投资回报率如何保障?投资风险如何规避?在去化压力下，成都的“甲写”市场真的难觅商机?
　　然而，一份来自仲量联行的2012成都写字楼市场半年报却给了市场另一种解答：从目前的发展态势来看，成都写字楼市场无论租售状况都相对稳定。
　　仲量联行的报告显示，截止9月底，整个成都写字楼租赁需求持续活跃，其中，上半年吸纳量达80,849平方米。而2012年第二季度成都写字楼市场需求较一季度更为活跃，全市甲级写字楼净吸纳量达49,774平方米，同比上升57%，环比上升60%。
　　CRC联盟专家认为，从长远来看，成都写字楼市场发展的总体趋势是好的。成都不断走向国际化，最直接的表现就是众多外资企业进驻成都，这为成都高端商务办公物业的品质整体提升和租赁需求提供了持久保障。
　　相关资料数据表明，目前世界500强已经有210家进驻成都，还有大量的跨国企业和国内500强、大型国企等实力企业，2009年时租赁面积扩张及租赁需求升级，平均需求面积为300-500平方米。而到2012年，需求面积超过1,000平米的跨国企业案例已屡见不鲜。到2012年第二季度，外资企业的租赁面积占季度总成交面积的比例进一步上升至接近五成。
　　成都的甲级写字楼有一大发展趋势，就是抱团发展，集中在一个区域或几个区域多点开花。除了市中心核心商圈内外，尤其以国际城南的大源片区最为突出。希顿国际广场、新希望国际、蜀都中心、无国界、通威大厦、航兴国际广场、花样年福年广场等数十个项目扎堆于此，这样的抱团发展虽难以避开激烈的竞争，但也正好可以合力打造这个区域的商务氛围，加上该区域轨道交通和地面交通的便利性，有望成为成都商务办公新的一极。而一些零散分布在新兴区域、又缺乏完善交通配套的写字楼项目，则有可能成为市场发展之下的牺牲品。　　（来源：成都报道）
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