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广东工业大学硕士学位论文
等离子切割机智能控制策略的研究
指导教师姓名
。。 ;;。/竺型磐篓缨脚『『『『
随着科学技术水平的飞速发展,社会对产品的多样化要求越来越高,工业产品
更新速度加快,在日常工业生产中,多种类、小批量的特点日渐显现;同时,随着
船舶制造、汽车工业及轻工消费品生产的高速增长,所要求的零件形状日趋复杂,
对于精度的要求也越来越高。
在船舶制造等工业生产中,作为第一道工序的切割工艺,其质量的高低影响着
后续加工的质量与效率,而等离子切割作为性价比最高的切割方式,广泛应用于造
船、机械制造等行业,具有可切割厚度大、割缝窄、切口垂直度好、不挂渣、速度
快等优点。等离子切割过程存在切割环境较为恶劣,切割参数较多且相互耦合,系
统非线性的特点,导致等离子切割机控制系统难以建立精确的数学模型,使得利用
常规控制策略难以达到要求的切割精度。针对这种情况,本论文搭建开放式的等离
子切割平台,并在此平台上研究等离子切割机智能控制策略,主要完成如下的工作:
、根据等离子切割控制要求,搭建以工控机、运动控制器和为硬件平台
的等离子切割机控制系统,包括硬件选型、硬件系统搭建以及各部分软件系统的设
计,通过这些工作的实施完成一台等离子切割机样机,为智能控制策略的研究提供
平台支持。
、针对等离子切割过程难以建立精确数学模型的特点,提出将神经网络应用于
等离子切割过程的参数决策,建立基于人工神经网络的切割过程参数智能决策模型,
使该模型能够在切割过程中较准确的预测工艺指标参数,满足等离子切割工艺参数
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手工空气等离子切割技术及应用
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