专业的地理商业数据服务平台提供商
　　需求分析
　　地理信息产业在中国方兴未艾。近年来，提供地理信息系统、数据和服务的公司呈现出跨越式增长。从地图测绘和遥感影像获取，到地图加工并构建地理信息数据库，再到数据的批发与零售，一个完整的地理信息产业链已经形成。借助成熟的GIS软件，通过图形化的二次开发界面，商业地理分析员可以根据客户需求快速地进行定制分析。
　　最大的赢家将是站在产业链顶端的定制提供商。商业地理分析产品将涵盖：、销售区域分配、、潜在消费者空间分布、城市规划等。其中，如前所示的选址分析应用最广最深，涉及经济环境分析、交通条件分析以及竞争/互补店分析，称其为商业地理的灵魂亦不为过。
　　几乎所有的行业都需要商业地理分析：银行、快消、电信、医药、航运、家具等等，即便是电子商务这样虚拟的行业，也需要商业地理的帮助，来判断消费者的地理分布以及不同地区消费者的特点，从而有的放矢地发布网络或者平面广告，抑或根据不同地区制定相应战略。物流公司更是离不开商业地理分析的统筹规划，通过与全面系统的商业地理信息数据库相结合，传统的运筹学焕发出新的活力。
　　市场竞争格局
目前在地理大数据产业中游市场上，开发和销售GIS基础平台软件厂商主要有ESRI(中国)、超图软件、四维图新以及中地数码等企业。占据中国GIS基础平台软件市场份额主要企业有美国ESRI、超图软件、四维图新以及中地数码。
　　另外，下游的行业应用类软件开发商也可以自行研发专业领域的基础平台，但此类平台有很大的局限性，只能应用在中小型项目及具体的细分行业项目中。此类开发商包含吉奥、地拓、苍穹等。地拓公司关注水利、水土保持，数字政通公司关注城市管理领域，地林伟业关注林业，苍穹公司关注国土等等。
　　无论是处在中游还是下游位置的企业，在行业中都各有优劣势。在中游领域，像ESRI专注于做基础平台的研发，对于涉及到具体行业的二次开发则经验甚少;超图软件两者均有所涉及，但在二次开发项目中仍然有不擅长的领域;中地数码则只主要负责开发与国土相关的专业平台，针对性强。而到了下游领域，企业通过中游领域购买到GIS平台的二次开发权以及数据，专为国土、水利、电力、油气等行业开发专用的GIS平台，但是通过向上游企业购买平台，必定会增加开发成本。
　　总体来看，能够看到中游GIS软件厂商非常希望进入到二次开发中来，这样便会对下游厂商形成很大的竞争，但是下游企业拥有非常丰富的解决方案经验，对中游企业来说，轻易地赶超也是不太可能的。这样的局面最终促使行业出现了一个相对稳定的局面。因此，从企业自身角度出发，探索新的商业前景，是企业与竞争对手之间拉开距离的唯一途径。
　　在我国的目前商业环境中，中下游的GIS软件企业确实面临着一些问题。比如很多企业用户和个人不愿意为软件的使用支付相应的费用。虽然我国已经制定大量知识产权保护的法律法规，对软件知识产权保护的市场文化已有较大改善，但盗版现象依然比较严重。就算是不用盗版的企业，特别是在面对中国的消费习惯中，很多时候倾向于为解燃眉之急的一锤子买卖。因为迫切现实需要，可以接受初装的费用，但是很多企业和个人不愿意为产品升级而继续付费。面对这些问题，地理信息行业急需有效的措施加以改变。
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文章出自：中国国家地理
纷繁的世界，变化的万物，自有令人不易察觉的规律隐没其中。那么，如何去捕捉它们缥缈的踪影？如今井喷式出现的数据，就像刺破重重迷雾的探照灯光，正日益成为极具价值的“商品”，让我们从另一个角度看到一个更加真实的中国面貌。令人意外的是，这些貌似不起眼的数据信息，大多数并非出自传统意义的科研机构，而是产生并被掌控于马云等商业巨头的价值体系之中。无线电定位让全城的街区与房屋没有死角地展现出来夜晚的成都街头，一家挨一家的餐馆灯光闪烁。稍远的地方，灯光就不再清晰，串串香涮锅中的蒸汽，如薄雾般在餐厅门口飘飘袅袅，薄雾中尽是麻辣之味。我和朋友随便挑了一家餐馆，刚坐下，服务员小妹儿就拿上iPad给我们点菜：“‘跳水兔’、‘鲜椒鸡’是我家点得最多的，今天已经卖了40多份，肉多，实惠。”同行的朋友中，有从事餐饮业的郭佳肃与沈洋先生，他们是做大数据时代智能餐饮系统的。这两人悄悄告诉我，不要小看服务员手中的iPad，正是通过它们将大量的点餐信息汇集在一起，可以看出很多富有价值的内容：比较菜品被点的频率，就能看出某一地区的哪些菜受欢迎，这可以帮助餐馆准确地预备菜品数量。如果数据足够，还可以估算出这个地段某一类食材在某月乃至全年的消费状况；外卖的送餐地址汇集在一起，可以看出哪些地区加班的人群最多，哪里具有再开餐厅的潜质。诸如此类的信息对其他服务行业的进入同样有着重要的参考价值。我顿感震惊，这些生活中的细节琐事，大多数人或许并不会留意。但事实上，我们在不同场合做出的任何判断与选择，哪怕只是在购物网站上的一次轻击鼠标，如果被当作统计数据进行收集整理，或许都能变成令人意想不到的有用信息，甚至还可能引发一场意义深刻的消费革命。新疆妹子胸围最大，黑龙江姑娘胸围最小？2011年，一张全国各省女性胸围排行榜引发了不小的争议：新疆、香港、北京、云南、山西分列胸围最大地区的前五位，胸围最小的省份排序（胸围从小到大）则分别是黑龙江、浙江、海南、江苏和福建。制作这样的另类榜单，原始数据来自于淘宝网商家2011年6月中旬至7月中旬发往不同地区的女性内衣罩杯尺码。胸围最大的省，依据各省、市、自治区购买C罩杯及以上尺码内衣的比例来排名；而胸围最小的省份，则是以A罩杯销售量所占比例进行的排序。看到出炉的榜单，网友对结果或者赞叹，或者怀疑：新疆妹子胸部最丰满吗？有人主动寻找证据和个例——当时热播电影《让子弹飞》中意外走红的女演员赵铭，就是新疆人。可是一直以来，东北姑娘给人的印象都是高挑丰满，黑龙江竟然成为网购A罩杯比例最高的省份，这不禁让人一阵唏嘘。到了2014年，新一期数据公布。今年6月中旬至7月中旬女性内衣的销售状况，较之前一次大相径庭：C罩杯及以上尺码的内衣购买比例最高的省份分别为广东、江苏、浙江，而黑龙江姑娘拿掉了胸部最小的称号，在A罩杯购买人群中所占比重从之前的第1名大幅度降至第18位。再看全国的内衣整体销售情况，2011年至2014年的3年间，全国A罩杯内衣的购买比例从25.26%下降至21.5%，而C罩杯则由8.96%上升至13.1%。中国女性的胸围普遍在上升？是自然发育、丰胸产品或是整形手术使然？销售数据反映出的现象，无法给我们提供严密可信的结论分析。一些店家透露，生产厂家也在分析揣摩顾客的消费心理：内衣尺码标大一些更好卖。如此看来，网购内衣的尺码状况能否反映女性胸围的真实状况，值得商榷。不过一些周边的相关数据，使得对女性胸围的分析更加有趣：在一个月的时间中，广东有6.3万人购买了丰胸产品，成为最热衷丰胸省份。广东女性对胸部丰满程度的关注，远远超过了其他省份，这背后是开放的文化环境，还是独具一格的生活追求，则留与各家评说。为何北京人爱用“安卓”，上海人钟情“苹果”？2011年淘宝网全年手机销售的数据样本显示，上海用户选择手机是偏爱iOS系统的苹果手机，而北京用户则偏向于选择安卓系统的手机。iOS系统与安卓系统相比，系统更加连贯流畅成熟，用户界面直观友好，设备之间共享度高，应用程序的质量也有较严格的控制，当然价格相对也要高一些；但另一方面，安卓系统的开放性远超iOS系统，限制性低，兼容性好，用户可以根据自己的使用习惯配置系统，系统更加多元，手机价格也相对便宜。上海作为全国的金融中心，大量商业精英云集。苹果手机时尚的设计细节与成熟的系统，暗合着这座城市相当一部分人群的消费心理，一定程度上也反映了上海人崇尚西方生活方式、追求精致产品的“海派文化”；而北京用户对手机的选择，似乎彰显着对于多元文化的兼容能力——实用方便就好，这似乎也是“京派文化”中包容并蓄、作风粗犷的某种反映。如今手机还有一个重要的功能，那就是拍照。对于部分女性而言，拍照中最重要的应用，非自拍莫属。有人总结在现代女性的必备技能中，自拍排名颇为靠前——熟练掌握自拍技巧的人，可以轻松找到最佳角度展示自己所希望展示的美丽与妩媚。大部分年轻女性所满意的自拍照中，长睫毛、大眼睛、尖下巴、细长腿以及光滑的皮肤，是颇被看重的因素。于是随着现代女性“展示自我”的需求不断增强，“自拍神器”应运而生，它可以帮助自拍新手迅速掌握技巧，内置照片处理功能也能基本满足大家的“美颜”需求。2011年底的数据显示，“自拍神器”卡西欧TR100相机和三星MV80相机购买者比例最高的是上海女性，平均每万人中购买者超过12人。另外，在美容护肤、美体、精油、彩妆、香水、美发、衣服配饰等方面的总消费上，上海女性也是名列榜首。如果说广东女性关注自身胸部丰满程度，那么上海女性最关注的则是整体美，以及在微信朋友圈中展示照片的质量。最爱读书的是南京人，最疼男人的是舟山女人生活之中，吃喝玩乐缺一不可。在如何度过闲暇时光这一问题上，不同城市各有偏好，根据网购产品类型，城市性格可观一二。就2011年淘宝网全年书籍销售情况而言，如果根据每百名买家中购买图书者的数量进行排名，那么位列排行榜前10的城市中，竟然有6个都出自江苏省，这也让江苏成为最热爱读书的省份。以南京为例，每100名买家中有26.7个人购买过书籍，全年全市网购书籍消费达5428万元，古都积淀下的文化传统可见一斑。另外一些购买数据则让我们看到关于情感生活的种种端倪。根据2011年每百名女性用户中购买过男士用品的用户数量，排出了最舍得为男人花钱的城市排行榜，在排名前10的城市中浙江省竟独占8个席位。其中舟山女性每百人中，就有24人曾网购过男士用品，人均花费达到了900元。值得一提的是，舟山同时也在书籍购买排行榜位列第6，在吉他购买排行榜上位列第1。舟山男性缘何拥有如此福气？在各种八卦与猜测之中，有些细想起来却也不无根据：原先的舟山群岛孤悬海外，购物多有不便，且男人有相当比例随船出海，这里的女性自然对常年在外的男人更加关爱；如今虽然舟山跨海大桥早已通车，但小型客车单程过路费就要百元开外，去宁波等地的成本着实不低，所以网购在这里颇受青睐——打开快递员送来的吉他，便可坐在窗前面朝大海弹上一曲，不亦快哉！江浙一带还有不少网购数据排名全国前列，尽管有些统计结果很冷门，但同样有趣。比如一年中网购猫粮、猫砂人群比例最高的地区是江苏镇江，换句话说，这里可能是中国最爱猫的城市。值得一提的是，上世纪80年代风靡大江南北的动画片《黑猫警长》，就诞生在镇江。网购中的个性化广告——给人方便却也让人紧张每次上网买东西，我都会想起一位精通数理运算的朋友。他绰号“八爪”，供职于某著名的网络交易平台公司，负责数据分析。每次给外行人介绍他的职业，他都会说：“你网购时，边上会有一行‘为你推荐’或者‘您可能还喜欢’的推荐栏，我就是做这个的。”如何根据客户之前的行为，准确预测其心中潜在的需求，制作私人化的广告？这就是八爪工作中所面临的问题，而解决它的方法，则是海量数据的整理与分析。网购数据中微小的差距和对比，到底有什么样的意义？八爪对我说，按照数理统计，在无限次的掷硬币过程中，出现正反面的几率理论上是一致的。但如果在实际的商业投资中，某一地区或领域的成功几率稍稍偏离平衡，哪怕只是高出一点点，那就可能带来巨大的商机。但是说实话，我不喜欢八爪这个职业。每次网购或者浏览商品之后，在不同的界面中，我总会不断看到和我曾经购买的物品相同或者相似的产品——告诉我哪里价格更低，哪些商品购买的人更多。这些推荐有时让我怀疑自己曾经选购的商品买贵了，有时则让我心中不爽甚至恐慌：仿佛自己的一切行为，都在被无形的眼睛默默地看着，这些眼睛的背后，是私人侦探一般的监视者——他们可以无视一切繁杂的现象，随时在窥视你赤裸的“身体”。在更多的网站中，基于地理位置和日常信息的推荐，同样让人不禁担心，从此隐私暴露无遗。新时代的数据革命，是否会以牺牲个人秘密为代价？中超联赛更像中国东部足球联赛，西北地区沦为“足球沙漠”2014年是世界杯年，而中国足球的主要对手，并不是欧美强队，甚至已经不再是韩国、日本、伊朗，中国男足在为如何击败泰国队、越南队而苦恼。当大家都在对球员“怒其不争”的时候，阿里巴巴董事会主席马云，却注资加盟广州恒大足球俱乐部，为中国足球打入一针强心剂。然而也有不同的声音：我身边一位从事体育报道的朋友给了我一份2014年广州恒大足球队的名单，队内29名国内球员中，广东籍球员有9人，遗憾的是他们大多难以打上主力位置。在20世纪，广东省是一个球星辈出的省份，可如今虽然广州恒大足球队成绩显赫，却与广东籍的球员难以扯上直接关系。那么现在中国顶级联赛的职业球员，籍贯的分布究竟是怎样的状况呢？2014年中超联赛16支队伍的注册球员信息中，共有国内球员448名。如果不看球员所在的球队，只依据其籍贯来汇总，我们会看到一个地域分布非常不均衡的统计结果：辽宁籍球员以145名高居榜首，上海籍球员以46名列第二位，天津与广东籍球员各有31名，山东籍30名；而甘肃、福建、海南、内蒙古、宁夏、青海、西藏等省区竟没有一名中超球员。辽宁足球有着悠久的传统，仅大连市沙河口区东北路小学，就曾为国字号球队输送主力球员数十名。辽宁籍球员占据了国内中超球员的三分之一，可以说这里是中国最出球星的省份。但遗憾的是，包括大连在内的辽宁省球队，如今已经辉煌不在。同样值得关注的是，西藏、青海、内蒙古等省区，喜爱足球的孩子不在少数，但竟然没有球员活跃在国内的顶级赛场，这同样让人感到唏嘘和无奈。未来最火爆的“光棍集中营”，将出现在江苏连云港赣榆区和湖北武穴市其实在地图版面上，我们很难找到均匀、规则分布的数据。资源与人口分布的不均衡，使得不同地区的各种指标都存在着或大或小的差异。有些数据大家看完可一笑了之，有些却着实有些沉重。近几年，周围不少朋友喜得贵子——很大比例都是男孩儿，女宝宝凤毛麟角。大家相互开玩笑说，以后男孩找老婆竞争会相当残酷。可是认真起来，这事还真不是开玩笑。从事图形图像软件行业的王昊先生和郭井顺先生依据2000年第五次全国人口普查的数据，把1—4岁的儿童分地区进行了统计，结果一张令人震惊的中国地图出现在我面前。在中国大部分地区尤其是东部，男孩的出生比例压倒性地超过女孩。按照普遍的人口规律，在不受人类控制和干扰的情况下，世界各地出生的婴儿性别比例应该是基本一致的。男女比例一般在1.02∶1—1.07∶1之间，也就是说每出生100个女婴时，男婴出生数为102—107个。由于男婴的死亡率略高于女婴，这样到婚育年龄时，男女性别比例就基本持平。可在中国很多地区，新生儿性别比例已经远远高出这个数字。在江苏、甘肃、河南、湖北、江西、广东的部分地区，婴幼儿男女比例已经高过1.5∶1，其中江苏连云港市的赣榆区、湖北的武穴市，男女比例竟达到2左右。中国社会科学院社会学研究所编写的《当代中国社会结构》一书提到，改革开放以来尤其是上世纪80年代后期，我国出生人口男女性别比越来越大。2005年全国1%人口抽查显示，出生男女性别比在1.3以上的省份有5个，在1.2—1.3之间的省份有7个。另外，农村出生性别比明显高于城市。另外根据其他的调查，中国东部一些自然村中，平均每个村子有大龄未婚男性8名；西部地区达到10名。实际上的数字可能远远不止如此。这样的地图，不知会让多少未婚男性产生危机感。掌握手机定位的数据，就能像上帝一样观望人口流动17世纪，英国经济学家，同时也是英国皇家学会创始人之一的威廉·配第出版《政治算术》一书，宣告着统计学的建立。这本书论述了所有的政府事务及与君主荣誉、百姓幸福和国家昌盛有关的事项，都可以用算术的一般法则来证实。作者以极其普通的科学原理，试图解释纷繁错综的世界。随着技术发展，岁月更迭，如今生活中各种可量化、可收集的数据呈现出几何级数般的增长。如何用更加独特的视角来解读经济发展中出现的种种现象，进而让数据产生更大的社会价值？“大数据”一词在这样的时代背景下应运而生，大量、高速、多样和价值，被定义为“大数据”的特点与精髓所在。2014年春节期间，百度地图推出一个基于手机定位可视化数据而制作的国内城市间人口流动实时地图。春运可以说是短时间内极大规模的人口迁徙行为，而流动人口所携带的手机如果开启了定位功能，那么这些定位数据反馈到计算平台，就可以相对准确和及时地表现出地图上任何一个地区人员的迁入与迁出状况。这样的数据反馈，也可以揭示一天内某一地区人口密度的变化。以北京或者上海的某个地铁站为例，如果把每一个出站的、开着手机定位的人做出一个标注点，那么点的密度几乎是与实际人数成正比的。通过标注点的密度，我们可以查看哪个出口人多，哪个出口冷清，将这些数据分享给政府部门，可以从公交车站、餐饮车、报刊亭等诸多方面对地铁站周边的服务设施进行优化。把手机定位的海量数据扩大到更大的范围，比如说一座城市，就可以从中读出更多的信息。从商业上看，哪些商圈在哪些时间段人流量大，结果一目了然，这些数据对于商业区的宏观规划以及商家对于店铺位置的选择都有着重要参考价值；而在出行时，人流密度的数据反馈比起道路上的路况信息没有时间滞后，可以帮助用户更有效地挖掘出最佳的行车路线，避开拥堵。其实不光是手机定位反馈的信息，还有很多看似无关的数据，同样可以透露出不同地区，乃至不同城市的繁华程度：比如银行的密度、机场的吞吐量、公交线路的密度乃至公共厕所的密度等等。当然要想更加精确、及时地在地图上呈现出某些信息，除了用更独特的视角和方法去挖掘数据，还需要用更加复杂的方法来对数据进行收集和运算——不同数据源的叠加和融合，往往可以把很多曾经难以量化的内容精确地呈现、甚至预测出来。一系列采访的最后，我在中国科学院地理科学与资源研究所见到了中国科学院院士周成虎先生。他讲述了一个用大数据来预测疾病暴发的案例：日谷歌启动了“谷歌流感趋势”，也就是通过跟踪分析用户输入的关键词，创建地区流感图表和流感地图，以显示流感的传播方向与范围。到了2013年2月初，美国疾病控制与预防中心发布报告说，大西洋沿岸中部地区暴发了流感，但谷歌汇总的搜索数据在两周前就表明了这一状况。当我离开地理科学与资源研究所的时候，天色已晚。面对我的种种疑问，陪同我出来的一位做数据收集的研究生，半开玩笑地说起捷克作家米兰·昆德拉的名言：“碰巧的另一种说法，就是命运。”诚哉斯言。万物看似随机，但都有其统计学的宿命。而这一切，都离不开浩如烟海的数据信息。将这些数据通过思想和技术进一步分析、提炼、归纳，大千世界的纷繁复杂，就可能简洁有序地呈现在我们面前。
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地理空间数据应用将成新金矿 商业模式最关键
　　当你在商业区逛街的时候，你一定想知道在你附近有哪些商场在打折，哪里有好吃的美食，又或者你的朋友这时候是否也在附近……这些都与“位置”相关联，打折、美食、消费等信息一旦与地理空间数据捆绑在一起时，将给你一种全新的体验。而这种在“位置”上做文章的生意正成为一个新的“金矿”。　　“位置”商机无限　　在互联网和手机上，地理位置服务(Location Based Service，简称LBS)正成为新宠。在美国SNS网站Facebook上，用户可以能快速找到离自己最近的麦当劳，麦当劳也可以将店内的特色食品、优惠套餐等推送给餐厅附近的Facebook用户，这就是利用地理空间数据实现的。　　事实上，地理空间数据的作用远不止这些。全球企业级数据仓库解决方案领导厂商Teradata 首席技术官宝立明介绍，过去三年产生的数据比以往四万年所产生的数据还多，而几乎所有的数据都有一个位置参数，地理空间已成为数据的一个重要维度。而且传感器数据和移动应用正在创造越来越多的地理空间数据，越来越多的分析应用也将会包含人物、事件、时间、地点等多种维度。企业和政府机构的决策者必须拥有处理基于位置的数据的策略。　　分析地理空间数据有什么用途？宝立明介绍，将数据分析和地理空间数据结合能解决许多重要的业务问题，例如：在零售行业，高价值顾客愿意驱车多远去兑换折扣优惠券？在金融行业，应该在哪里开设新的分行才能最好地服务于最具盈利性的顾客和吸引新的顾客？保险行业的哪些顾客住在灾难多发区？它对保险公司的风险暴露有何影响？而运输行业收到顾客发货请求后公司能够以多快的速度定位包裹位置并重新改道投递？在通信行业，哪些地理位置电话信号接收最差而造成了顾客流失……　　商业模式最关键　　尽管地理空间数据“钱途”无限，但Teradata香港及华南区总经理林俊雄同时指出，客户对地理空间数据的分析利用还“太超前”了。将“位置”与其他参数结合起来做数据分析的方法可以很多，“网点布置很清晰的情况下，根本没有必要用到GPS定位；只有非常专业的机构，如政府机关、交通部门等对地理位置敏感的特殊行业才有这方面的需求”。他认为，对地理空间数据的分析、利用并没有技术难度，关键是看地理空间数据能给客户带来怎样的商业模式；但以目前的情况来看，地理空间数据分析还没有带来一种全新的商业模式，“客户需要更多的时间去认识地理空间数据的价值”。
[责任编辑：samyao]
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前几天看了一组数据：截止目前，中国机动车保有量超过1.5亿辆，持有驾照的国人已超过3亿——这已经相当于全美国人民。一时间，说起中国的汽车后市场互联网，到处都是几千亿的感觉，无论是VC投资人还是苦逼创业者，个个都好像闻到了内蒙古大草原烤全羊味一样两眼放光。人人都在说快节奏，那就一定需要冷思考。今天就来说说自己对中国（看清楚：中国）汽车后市场互联网的冷思考：中国的汽车后市场互联网，真的有那么多机会吗？如果有，又都是些什么机会？如果没有，那都又是些神马坑呢？纯粹个人见解，欢迎大家交流。掘金后市场互联网，分析消费成本结构作为互联网保险创业者，请允许哥先从数据的角度说一说汽车后市场。既然要创业汽车后市场，那我们必须先搞清楚：汽车后市场的钱，都在哪里？都发生在哪些环节？——但现实是：我发现至少80%的汽车后市场创业者没严肃思考过这个问题。一名中国车主面对汽车消费，可以从一个纬度去划分：买车前、买车后。买车前的机会大家都懂的：上汽车之家易车看车选车——这些网站赚走了广告费；4S店买车——汽车厂家和汽车4S店卖车利润；第一年的车险费用——汽车4S店绑架你买的（说起这个都是泪，不过明年开始4S店就不大好卖车险了），汽车装潢等乱七八糟——汽车4S店半送半卖的，但几乎可以不计，大概就是这几块；不用担心，在整个汽车消费链条中，买车前其实只占大概10%。机会都在后面：买完车一开出来就得加油——加油的费用；第二年开始每年都要给车买保险——保险的费用；要开车去上班吃烧烤泡妹纸——停车的费用；还要给车做保养——保养的费用。不是还要修车吗？对，但是这里没有，因为修车的钱不是车主出的，是保险公司出的，这一块的消费成本结构，在保险里了。很简单：一名车主买了车之后的四块最大的消费成本结构，按高低分布在：加油——以哥为例，一个月大约加3次，每次300，一个月900*12=10800元；保险——15万的车，三责50万＋车损＋不计免赔等，大概在4500元左右；停车——哥家里有固定车位，公司绿色停车位不要钱（不要羡慕）；每月物业管理费（早晚清洁车位）60，一年720元，到外面和朋友吃饭大约500元应该够了，一共1200元左右；保养——哥一年大约开20000公里，就算两次，每次自己上网买嘉实多机油（正品，400左右），空滤机滤等100，一共500，一年最多两次，1000元。算了一下：一年哥因为开车需要支出的钱大概是17500元：加油占了61%；车险占了25%；停车占了6%（这个算低的，因为多数停车要花钱）；保养占了5%。——你以为我是让你看我花了多少钱吗？NONONO！我是让大家更清晰地知道，你买了车之后，到底会在哪些地方花钱。没错，一名车主买车之后花钱的消费成本结构就是：第一：加油、第二：车险、第三：停车、第四：保养。汽车后市场互联网创业：比的是数据和通道在这些地方花钱，那这些地方就是汽车后市场金钱流过的地方。流过，说明有机会；流了多少，说明机会的大小。所以说实话，我看到很多乱七八糟（不是贬义，指模式独特）的汽车后市场创业项目，我真的实在看不懂：你怎么赚钱呢，你从哪儿赚钱呢？今天中国的汽车后市场创业大概分为这几类——高富帅平台类：以淘宝汽车京东卖机油等为代表的大型B2C平台网站——不要小看他们，我认为未来的汽车保养的机会属于这样的平台，很简单，他们有巨大的流量、与零部件供应商最大的谈判和议价能力，在汽车保养这一块，随着车主越来越熟悉，这个消费场景一定是：车主自己上网买一个零部件，然后到他们认可的对应的线下店去换一下就完了；精耕垂直领域类：比如有做汽车团购的，有做轮胎这一个方向的，有做上门保养的，当然也包括我们车险无忧和车宝UBI车险。——说到自己，就多说几句吧：车险无忧未来必定是车险购买的入口，因为明年你就会发现，每家保险公司的价格都完全不一样，这家3000，那家可能1300，中国一共有54家保险公司在经营车险业务，一站式找到最好的，那就去车险无忧；而对于车宝UBI车险来说，它本身是和车险无忧完全不一样的定位和模式，它是通过大数据和OBD，采集并分析了车主的驾驶行为，帮助车主证明自己是一名好车主，并积累这些行为，这是一种新型的汽车保险。通俗点说，车险无忧做的是所有车主的生意，车宝UBI车险做的是好车主的生意，和把不好的车主变成好车主的生意。专注于汽车后市场线下店和线上撮合交易的汽车后市场O2O们。这一类以维修保养居多。他们在线下谈好合作的汽车维修店，然后拿到一个折扣，线上获客车主再去使用。其他领域我没有发言权，至少在汽车维修保养后市场这个领域，这样的商业模式，我只能：呵呵。那汽车后市场互联网到底比的是什么呢？我认为只有4个字：数据、通道。且听我慢慢到来。有没有想过传统的4S店是怎么做维修保养的？让我们分别来回顾一下：维修，4S店不需要考虑车主，搞定保险公司就OK了，因为你出了险，首先报案，其次定损，定损的时候记得吧，基本上保险公司已经在经意和不经意间，把你安排到哪家4S店去修车去了；那保养呢？你每次去4S店保养的时候，乱七八糟记录给你记录得可认真呢？下次一定会在你快需要保养的时候——提醒你的，当然，这个时间4S店完全靠：猜。所以，汽车后市场互联网创业，比的是数据——谁有和车主汽车后市场消费的数据，最好是能和车主、车，保持链接！比的不是你有一个网站和平台，你网站搞得再高大上，你不知道车主驾驶数据，就是大海抓虾而已，传统的4S店因为占据了地利，有数据的天然优势，如果你做去创业互联网保养，你有嘛？你如何知道哪一名车主，什么时候需要保养？如果你做不到这个，那就只有一个结局：花巨大的代价去塑造品牌优势，然后再和成千上万的路边店街边店拼成本结构和价格优势。我可以告诉你：这个基本没戏。光有数据也不行，还得有通道。今年有很多做上门保养的，我也认真研究了一下，从用户体验角度说，感觉确实不错。不用开去4S店排队，在小区或车位上就把保养做了——我都上门了，这还不是通道嘛？其实不是。你能上门，4S店能不能上门？你说不能是吧？那是他们现在还没忙过来懒得理你；路边店街边店，能不能上门，如果他们以自己的辐射范围，自己的服务范围，比如我是一家街边店，我就服务我们家小区的车，天天在小区门口见，你如何面临未来的竞争？所以，这个通道，并不是我们今天大多数人以为的，我弄个网站，然后有机会你下单服务了你一次，就通道了——路边店可能到小区发下传单，搞定物业弄几张优惠券就分分钟把你灭了信不？美国汽车后市场模式只有10%适合中国那这个通道是什么呢？我认为是基于数据的通道，基于车主驾驶行为的通道，基于如何在车主最需要的时候第一时间发现的通道。举个例子为证。前几天我在平台看数据——目前我们每天大概回传190万条数据，随着车宝用户越来越多，每天以200%速度增长，每一条记录算一条数据，比如我们车主每点火启动开车一次，到熄火时的油耗记录，算一条数据。那天我通过数据，发现一位住在江苏镇江市丹徒区的一位雪佛兰科鲁兹车主，发动机温度过高，怠速数据也不正常，我当时就怀疑：他的发动机肯定有很严重的积炭。通过这条数据发现，我让车宝客服立即联系了他。第二天他开去一检查，果然是。相信大家都明白了，这个通道不是你弄个网站，而是基于你数据的通道——一种可以在车主发现之前更早获知车主需求的通道。假如车宝在全国各地都有合作的维修网点会怎样？假如车宝APP在目前车况检测的基础上，打通故障维修商家会怎样，发现你这里有问题，马上给你推荐3家靠谱的汽车维修保养店供您选择。今年有一类汽车互联网创业项目特别火，那就是分享租车——通过社区、人和人之间来共享车辆，共同承担车辆使用费用。这真的靠谱吗？真的适合中国吗？说说我的分析和判断。我们首先看中国人的租车需求：第一、商务租车，我觉得易道真心做的不错，他们成功地将个人更高的用车需求，和传统汽车租赁企业获客难的现状用互联网解决了；第二、个人租车，中国人什么时候会租车？我认为绝大多数是离开自己的生活半径范围的时候，更多的可能是到另一个城市，这我觉得神州租车和一嗨租车已经把市场分得差不多，网点建设得差不多了。那哪里的分享租车强？答案是美国，美国是什么特点？地方大人口少。美国国土面积和中国差不多，但别忘记了他们只有3亿人——这只相当于中国长三角江浙沪的人口。此前我曾研究过为什么特价酒店在中国不好做的原因，为什么美国的特价酒店会很火？答案就是：美国人会愿意多开1小时，去选择入住更低折扣的酒店——因为他们地方大，人并不多，出行选择的成本更低；但中国人大多就不愿意了，他们更多会在一个区域选择一个更合适的，而不是去放大这个区域，不信各位可以问问自己，如果你在某城市A地开会，告诉你去这个城市B地，两地相差30公里，一晚上便宜100你去不去，你可能就觉得算了。所以我认为，照抄照搬美国汽车后市场的商业模式，其实并不适合中国。我认为美国的汽车后市场互联网模式，最多只有10%适合于中国。不仅是人口、地理与交通出行环境的因素。美国的汽车文化、美国人对二手车的认识、美国人对环保和绿色的理解，这些都是具有很深刻内在逻辑的商业模式成功的因素。比如在美国，交通事故的责任认定书都可以申请查询，在中国你要去查询估计交警想揍你。我为什么不看好分享租车？因为我认为中国人对车的需求和美国人不一样。美国人把车看做是一个交通和出行工具，但中国人的传统理念是“有车有房”，中国人把车看做是自己的一个物质基础和身份标志，不仅仅是交通工具那么简单的。有数据为证：去年中国一共卖了2200万台新车，称为世界上最大的汽车市场，大家感觉差不多了吧，应该往下走了。但事实是：今年一、二、三季度，从全国乘用车联合会的数据显示，销售的数字均同期高于2012年、2013年，这意味着：今年中国将卖出更多的汽车。而包括中国缺乏诚信体系建设等种种因素，把自己的车给别人开，事实上都有非常巨大的隐患和风险：比如法律的风险，如果发生事故把人撞死了，依照中国现行法律，死者家属是可以把车主列为共同被告起诉追究责任的，因为你是车辆的所有人产权人；比如道德的风险，把你的车开出去野蛮驾驶就算了，如果不上路子换点零部件你能怎样，不要说你有保险，真的没用的，因为这个太难鉴别。地理属性＋使用习惯＝不可逾越的鸿沟还有两个汽车后市场互联网最容易被忽视的地方是：地理属性，使用习惯。我认为这是两个不可逾越的鸿沟。为什么这么说？我们各位可以问问自己：你经常去哪里洗车？我想大概是两个地方：你家附近的洗车场，你公司或单位附近的洗车场，你去购物吃饭娱乐时地下停车场的洗车场。如果现在给你一张洗车优惠券，面值50免费洗一次，但你要开30公里，你愿意去为此免费来一次吗？我认为可能性不大。这个事实其实已经告诉我们：汽车后市场的消费习惯，有一个很大的特性：那就是地理属性，车主的消费行为一般发生在自己活动范围的一个可被量化的半径。不仅是洗车，你想想你经常去哪里加油也会明白这个道理。既然这些消费的行为是带有地理属性半径的因素，那就意味着一个很残酷的现实：车主在这些地方的消费是有连贯性的、是熟悉的、有的车主可能一边把车钥匙递给洗车师傅，洗车店的老板就赶紧过来打招呼发下次再来洗车的优惠券了。你认为你做一个线上的O2O就能改造他们吗？我认为是不能的。我们假设一下，就算车主第一次通过你的平台，到线下店享受服务了，你认为第二次再通过你去的机率有多大？不要忘了线下店只要不是个傻子，肯定都会把生意给抢了，为什么还会继续通过你？因为在汽车后市场，车主每次去做的服务内容，基本上都是相差无已的，他只要认为这个店还不错啊，服务可以，价格也还行，路线又不会迷路，那线下店自己给车主的折扣，一定永远比你给车主的更低！所以我认为，地理属性和使用习惯是两个不大可能去逾越的鸿沟。地理属性决定车主的消费半径，然后又间接培养了使用习惯。千万不要说点评啊，第三方服务啊，这些在汽车维修保养几乎等于失灵。首先每台车的故障完全不一样，你很难用一个标准去衡量，其次每位车主的要求也不一样，他认为这样就行，你认为还可以更好，请问如何点评，这个点评是否有价值？在汽车后市场互联网创业，我认为，我们需要对所创业的行业，有深刻的行业研究和商业逻辑，汽车后市场互联网需要的不是一个平台或网站，需要的是通过互联网或移动互联网，从大数据、从地理位置、从消费习惯、从驾驶行为，去寻找这个行业的“转折点”，以及在这个转折点中，我们独特的商业价值和商业机会。4S店知道有人要买车，但他们不知道这人在哪，是谁——于是汽车之家通过制造丰富的汽车内容，在不知不觉中就发现和锁定了潜在的消费者，与其说汽车厂家和4S店付给汽车之家的是广告费，还不如说是购买潜在消费者的费用；酒店和航空公司都知道每天有人要住酒店要出行，但他们同样不知道这人是谁，在哪里——于是携程通过搭建一个和酒店、航空公司合作的订票系统，帮助我们更快更准地下订单订票，实现了他们的商业价值；保险公司只有客户的电话号码，上一年度出险理赔记录，他们也不知道这位车主买了车险要开多少时间，要开多少公里，是个安全驾驶的车主还是个到处乱撞的人，于是只能全部定一个价——于是车宝UBI车险就帮助保险公司，帮助车主在他们之间搭建这样一个平台缩短彼此的距离，让好的车主证明自己获得优待，让保险公司识别到更多潜在的风险，为每一位车主做出更合理的定价。最后，我想创业和做生意是有本质区别的。做生意就是一个买卖，如何赚取更多差价的过程；而创业的前提是创新，创业本身则是以创新为基础对一个行业的改造，要么更快了、要么更便宜了、要么换了一个新的玩法大家获益。我常常把这个形容为：水面以上和水面以下——作为一个消费者，只要看到水面以上就行，感觉更爽了！但作为一个创业者，必须深刻研究行业本质看到水面以下——一个国家一个民族一个地区的水面以下，这可能还和文化、历史、形态、价值观、多元化的社会结构有关。好，就和大家分享这么多。期待和大家一起努力，一起在中国的汽车后市场互联网做点什么。（作者简介：帅勇，1982年12月生。毕业于南京大学法学专业，法学硕士。南京日报原记者、汽车版原主编。现任车险无忧、车宝UBI车险董事长、总裁兼首席执行官。帅勇个人邮箱：)
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