在经济学或金融学中有哪些重要的数学模型？ - 知乎1028被浏览29080分享邀请回答nr.com/ 来的更有意义。865 条评论分享收藏感谢收起/question/24530524/answer/5添加评论分享收藏感谢收起更多与世界分享知识、经验和见解热门搜索：
您的位置： -&
-& 经济金融，，，一点即看即玩！
2345软件大全为您找到35款符合条件的软件
共有：35条1 转到第
本类下载排行榜
按字母检索
||||||||||||||||||||||||||
资源统计：无插件软件：186567个 无病毒软件：186880个 昨日已处理149个带插件、病毒的软件
本站总软件：186880个 软件总下载次数：22.849亿次
软件教程文章：103354篇 总浏览次数：3.373亿次(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2014386',
container: s,
size: '234,60',
display: 'inlay-fix'
&&|&&0次下载&&|&&总34页&&|
您的计算机尚未安装Flash，点击安装&
阅读已结束，如需下载到电脑，请使用积分（）
下载：20积分
0人评价2页
0人评价1页
0人评价10页
0人评价3页
1人评价41页
所需积分：（友情提示：大部分文档均可免费预览！下载之前请务必先预览阅读，以免误下载造成积分浪费！）
（多个标签用逗号分隔）
文不对题，内容与标题介绍不符
广告内容或内容过于简单
文档乱码或无法正常显示
若此文档涉嫌侵害了您的权利，请参照说明。
我要评价：
下载：20积分利用python进行（4）
你如何利用本章中的工具去解决金融领域中的一些特殊问题。跟其他领域和分析领域一样，在数据规整化方面所花费的警力常常会比解决核心建模和研究问题所花费的要多得多。
1.数据规整化方面的话题
1.1 时间序列以及截面对齐
在处理金融数据时，最费神的一个问题就是所谓的”数据对齐”(data alignment)问题。手工处理数据对齐问题是一件令人非常郁闷的工作，而验证数据是否对齐则还要更郁闷些。不仅如此，合并未对齐的数据还很有可能带来各种bug。
pandas可以在算术运算中自动对齐数据。在实际工作中，这不仅能为你带来极大的自由度，而且还能提高你的工作效率。
1.2 频率不同的时间序列的运算
经济学时间序列常常有着按年、季、月、日计算的或其他更特殊的频率。有些完全就是不规则的，比如说，盈利预测调整随时都可能会发生。频率转换和重对齐的两大主要工具是resample和reindex方法。resample用于将数据转换到固定频率，而reindex则用于使数据符合一个新索引。
我们可以用ts1 = Series(freq = ‘W-WED’)，从一个星期的采样频率转换为一个工作日的采样频率ts1.resample(‘B’)，这样则那些没有数据的日子就会出现一个”空洞”，只需要将fill_method设置为’ffill’即可用前面的值填充这些空白。
但是对于更一般化的不规整时间序列可能就不太合适了。如果要将ts1中”最当前”的值(即前向填充)加到ts2上。一个办法是将两者重采样为规整频率后再相加，但是如果想维持ts2中的日期索引的话，则reindex会是一种更好的解决方案。ts1.reindex(ts2.index，method=’ffill’)
1.3 时间和最当前数据选取
先生成一个交易日内的日期范围和时间序列。利用pthon的datatime.time对象进行索引即可抽取这些时间点上的值：ts[time(10,0)],实际上，该操作用到了实例方法at_time：ts.at_time(time(10,0))。还有一个between_time方法，它用于选取两个Time对象之间的值：ts.between_time(time(10,0),time(10,1))
正如之前提到的那样，可能刚好就没有任何数据落在某个具体的时间上(比如上午10点)。这时，你可能会希望得到上午10点之前最后出现的那个值。如果将一组Timestamp传入asof方法，就能得到这些时间点处(或其之前最近)的有效值(非NA)。例如，我们构造一个日期范围(每天上午10点)，然后将其传入asof：selection = pd.date_range(‘ 10:00’, periods=4, freq=’B’) irr_ts.asof(selection)
1.4 拼接多个数据源
在金融或经济领域中，还有另外几个经常出现的情况：
1. 在一个特定的时间点上，从一个数据源切换到另一个数据源
2. 用另一个时间序列对当前时间序列中的缺失值”打补丁”
3. 将数据中的符号(国家、资产代码等)替换为实际数据
1.对于第一种情况，在特定时刻从一个时间序列切换到另一个，其实就是用pandas.concat将两个TimeSeries或DataFrame对象合并到一起：spliced = pd.concat([data1.ix[:’’], data2.ix[‘’:]])
2.假设data1缺失了data2中存在的某个时间序列，combine_first可以引入合并点之前的数据，弥补缺失值：spliced_filled = bine_first(data2); DataFrame也有一个类似的方法update，它可以实现就地更新。如果只想填充空洞，则必须传入overwrite = False才行：spliced.update(data2, overwrite = False)
上面所讲的这些技术都可以实现将数据中的符号替换为实际数据，但有时利用DataFrame的索引机制直接对列进行设置会更简单一些： cp_spliced[[‘a’,’c’]] = data1[[‘a’,’c’]]
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：3561次
排名：千里之外
原创：13篇
(1)(2)(3)(2)(2)(3)经济学与金融学有什么区别？
我的图书馆
经济学与金融学有什么区别？
，一无所长、一无所知、一无所长。
一般来说，我们习惯把经济学分成理论经济学和应用经济学两个一级学科，金融学往往划分在应用经济学下，是二级学科。往往认为经济学是金融学的基础，金融学是经济学在金融市场的具体应用。
两者比较来看的话，应该说主要是研究的主体或者说切入点不同吧。
经济学是针对人类经济活动、经济关系以及经济规律的社会科学。
所谓经济活动，是指将有限或者稀缺资源进行合理配置的行为，
金融学则是将“货币资金”视作这个“有限或者稀缺资源”来进行深入研究，是经济学在货币领域的深化和细化。
举个例子来说：
研究一个国家（经济主体）制定的宏观经济政策（经济行为），这是经济学的范畴；其中，利用货币发行、基准利率等手段来进行宏观调控，这部分同时也是金融学的范畴。
研究商品的供需关系（经济规律），这是经济学的范畴；具体到货币的供需关系——即资金的时间价值和空间分配[流通]，这部分同时也是金融学的范畴。
当然，随着理论和实务的不断发展，“经济学——金融学”这一分支衍生出了很多交叉学科，比如财政学、公司金融、行为金融学等。
，在这个互联网时代，能限制住学习的只有你…
首先，金融学的确是经济学的一个分支。回答中有人说金融学包含在经济学这个大类之中 ，这种说法在某种程度上是正确的。但如今金融学已经从经济学中相对独立出来，现在的金融学也有了比较系统的研究方法，（但是它还依旧停留在现代经济学的新古典分析框架内.这也是很多人搞不清经济学与金融学的原因之一）现在的金融学主要是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
包括货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银与外汇的买卖，股票、基金、债券的发行与转让，保险、信托、国内和国际货币结算等等 。而经济学相对宏观，
它包括金融、国际贸易、财政、税收、保险、会计、统计、等相关科学(我有些时候会有经济学杂而不精，相对笼统的错觉 )它们的根本区别我认为主要有以下两点：研究方法不同。从微观的角度来说，金融学和经济学的基本分析框架在一定程度上是相当近似的：建立效用最大化的目标，在此目标下追求定价的合理性，以形成一个合理的均衡价格体系。但是金融学研究对象的不同特点却导致了其研究思想和研究方法与经济学存在较大的不同。 其最突出的不同之处就在于供求分析和无套利分析的区别。分析差异。金融学较多地使用连续时间分析，而经济学则较多使用离散分析，这主要是因为金融学是关于跨期和不确定性（我认为是金融学研究的基本出发点 ）的学科，运用连续时间分析具有技术上的便利性。而现代经济学基础部分仍然主要以(比较)静态分析为主。
，证券分析师
觉得这些答案都还没有直击要害的回答问题。我这么说吧：区别：1. 经济学是解决在“物力有限而人欲无穷”时如何使两者达到均衡。可以看到经济学更宏观，也更社科，在美国很多大学经济学系是放在社科院下而非商学院下（btw这就是说有的大学经济学可以不考gmat）。主干学科宏微观经济学基础模型都是从“需求——供给”模型中寻找均衡点出发的，结构较金融学中的简单。后期需要依赖计量手段对这些模型提出宏观关系进行佐证，否则不过是空中楼阁。2.金融学是解决在“收益越大则风险越大”时如何在风险一定的情况下提高收益或者在收益一定的情况下降低风险。可以看到金融学的视角较经济学微观，且金融学必在商学院内。金融学的主干学科非常多，但学习目标无非是如何衡量一家公司或者一种金融产品的盈利能力是否与其带来的风险匹配，从而寻找投资甚至投机的机会。金融学使用的基础模型纷繁复杂，有简单的（例如资产=负债+权益这种恒等式以及一系列收益公式），也有复杂的。联系：两者互为表里，相辅相成，不可分割。学经济学的本科肯定也会学财务管理课程，学金融学的本科肯定也会学宏微观经济学。
，微信公众：巴斯光年；知乎专栏：漫步金融街
我从经济学、金融学发展史的角度阐释一下两者的区别。二战前，金融学基本就是经济学的一个分支，多以定性分析为主，采用的是经济学的供需平衡分析方法。著名经济学家萨缪尔森在接受采访时就曾笑言：“只要学会了‘供给’和‘需求’两个词，一只鹦鹉就能成为经济学家”。这话虽然调侃的成分大一些，但是也揭示了经济学的本质：理性经济人在面对稀缺性时如何有效配置资源。可以说，在这一阶段，缺乏精确的数量分析，严重制约的金融学的发展。历史总是需要英雄和天才。经过了漫长等待，直到50年代初马克维茨老先生横空出世，提出投资组合理论，彻底宣告了现代金融学的诞生。从此定量分析在金融学中开始发挥重要作用。&img src="/DownloadImg/3/.jpg" data-rawwidth="887" data-rawheight="495" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="887" data-original="/c15f44e461b1020cd84c0_r.jpg"&历史车辆滚滚向前。金融学彻底从经济学中独立出来的里程碑，是MM定理的推出。1958年，美国经济学家Modigliani和Miller在《美国经济回顾》（American Economic Review）上发表《资本成本、公司财务以及投资理论》（The Cost of Capital, Corporation Finance, and the Theory of Investment），揭示了改变企业资本结构并不能为企业创造价值这一朴素的真理。而Modigliani和Miller使用了无套利均衡方法，研究企业资本结构和企业价值的关系。MM定理中“无套利均衡”思想，是现代金融学的核心。我们甚至可以夸张地说， 只要学会了套利这个词，一只鹦鹉都能成为金融学家！而这也是金融学和经济学，最大的区别。
，北京大学 在校研究生 政治经济学/人生哲…
真正的金融学是finance，在商学院门下，主要领域是公司财务，金融市场，资产定价。国内所谓微观金融。国内财务管理专业类似，但缺乏金融市场，资产定价之类的课程。国内的金融学传统上是在经济学院门下，以货币银行、商业银行学、宏观经济学之类为主干课程，也涉及金融市场。这是我国长期金融系统落后，以商业银行为主力的背景下才有的现象。国内所谓宏观金融，其实是国外宏观经济学的内容。北大光华在国内最先引进微观金融作为主干课程，培养的毕业生深受外资投行好评，以百万薪水，一时间名声鹊起。最近几年，国内基本上所有排名靠前的金融学专业都改为国际接轨了。
，PhD in Econ
从范畴上划分没有直击要害，根本在于方法论上已经分道扬镳。例如要决定自行车的价格：经济学家会问：（1）有多少居民？他们有多少收入？他们的活动半径有多大？......（2）成本结构如何？有多少竞争者？有多少替代品？......（3）这个价格要使得需求（1）等于供给（2）噢。金融学家会问：（1）市场上龙头多少钱？轱辘多少钱？链条多少钱？气门芯多少钱？......（2）整车价格不能比买零件重新组装卖的得更高噢。以上。
，美帝留学，HR相关。
在美国大学中，经济和金融分属于两个不同学院，完全不同的学科。经济学(Economics)属于社会科学(Social Sciences)，在社会科学院或文理学院下，研究一切社会中宏观以及微观经济活动的现象和本质；而金融学(Finance)则属于商科(Business)，在商学院下，主要研究公司类商业资本的运作。不知道楼上为什么那么多人竟然说金融学是经济学的分支？！仅仅是因为两个名称听起来中文很相近？
，闻香识女人
正在学习金融经济学，最近对金融学和经济学的区别有很大的感悟：现代金融学分为宏观金融部分和微观金融部分 宏观金融学很大程度上可以看做宏观经济学的一个重要部分，或者可以理解为现代（开放经济下的）宏观经济学的货币演绎。 微观金融学虽然与微观经济学密切联系，但是有所不同，最突出的特征就是“无套利分析”的均衡思想，而微观经济学是供给需求的均衡分析。历史角度： 西方主流经济学经历的是从微观到宏观的发展历程。而金融学恰恰相反，最早的金融研究是从宏观层面开始的，包括古典经济学家如李嘉图等对整体市场价格水平和相应的货币供求问题以及利率决定等问题的研究；新古典后期的经济学家们，如Wicksell，则通过利息理论把宏观金融问题与一般经济问题（如经济增长和经济危机）等集合起来考虑。 最后,当凯恩斯革命引致的现代宏观经济学诞生时,宏观金融学也相应形成,其核心内容就是货币经济学,并随着人类社会的发展从封闭的研究环境逐渐拓展到开放的经济环境,国际金融问题（有人将之称为开放经济下的货币经济学） 也逐渐成为其中的重要内容。 而在微观金融学方面,由于市场现实的不发达,虽然在今天来看,早在 1728年 和1738年 就已经出现了对不确定环境下决策准则的初步思考,20世纪早期 等人也已经开始进行均值一方差的决策分析,然而最初的微观金融仍主要停留在道·琼斯式的简单数据采集、统计分析和经验法则 水平上。直到 20世纪 50年代前后,以 VNM的期望效用公理体系的建立和 马科维兹的资产组合理论为标志,微观层面的金融学才开始真正发展起来。 微观金融学刚开始的时候还有个小故事：话说马克维茨在他的博士论文中提出证券组合选择理论，在论文答辩时，另一位当时已经享有盛名、后来也以他的货币主义而获得诺奖的弗里德曼呵斥他“这特么不是经济学”，为此，马科维兹后来不得不引入以收益和风险为自变量的效用函数，来使他的理论纳入通常的一般经济均衡框架。 到后来的后来，夏普提出资本资产定价模型，托宾提出两基金分离定理，莫迪里阿尼和米勒提出著名的公司财务MM定理，这些理论的慢慢推出过程中，越来越多的使用无套利思想，论证过程也比引入一般均衡框架简单的多。从无套利假设出发就已经可以为金融产品的定价得到很多结果，从此，金融经济学就开始以无套利作为出发点。结论：宏观经济学和宏观金融学区别不大微观经济学和微观金融学区别很大，一个是供求均衡，一个是无套利均衡贴张图便于理解：唠叨几句话： 回顾经济学、金融学的历史，可以知道很多东西...历史很重要。参考文献： 金融经济学十讲 史树中微观金融学及其数学基础 邵宇
，有点儿意思。
金融学发端于经济学，但如今已经从中独立出来，有了自己的研究方法，成为独立的学科．现代金融学也象经济学一样，从微观主体的理性行为入手（行为金融学考虑了非理性行为），构建考虑时间和不确定因素的市场均衡体系，考察金融系统在资源跨期配置中的机制和作用．但是金融学有区别于经济学的研究方法，比如说金融资产定价中常用的无套利分析，实际上比经济学中的供求定价分析更具有一般性，在市场中更容易实现．金融学区别与经济学的另一个的特点是前者考虑了市场中的随机因素，因此市场主体的预期在其中起了重要作用． 经济概念比金融广得多 金融是经济的一小个分支，只是有自己的侧重点 经济学是一个一级学科,金融学是一个二级学科,在经济学之下,经济学研究的是一个国家地区的经济发展状况、方式、道路等。是比较宏观的了，它对经济的各个方面包括工业、农业等。金融只是对一个国家经济领域中的金融方面进行研究，比如货币、证券、金融市场等。
，我是以为大三学生，学习经济学，希望能在…
通俗点理解，我觉得金融学就是关于资金流动方面的活动。经济学的范围更广大些，一起能和生活联系的活动，基本都是经济学的范畴。
，学生、金融、经济。篮球
同学们都从宏观上进行了解释，我个人在学习中的体会是，我国的金融教育更偏向宏观金融学，所以经济金融关系相对密切，如果从微观角度入手金融学对随机性和动态性的研究要求异常突出，也就是跨期分配的研究问题，这个维度上金融的难度更大，在资本定价等方面尤为突出。另外由于金融的铜臭味大量火箭专家的加入让金融的问题在经济学研究中知识交融化各种学科的理论你都有可能看到特别是物理。（二流学校金融工程研究生，学的不多，很多知识还holdbu不住）
，Is the concept simple? Is the logic cl…
个人理解，经济学是研究社会各种资源最优化配置的，金融学仅仅是研究货币的
认为金融学是在经济学分支不是错也不对，因为所有人类社会行为都是经济学研究范畴，所以此学科在很多发达国家为基础课程，供需关系不只是金钱才有。而金融学主要是研究资产资本运作增值，反正对资本的研究运用。 明显例子有商业银行和中央银行之分，虽然都有银行两字但它们服务是不一样的，一个是盈利为目的，一个是以控制社会发展为目的。
，不靠谱金融学人
金融学从经济学一般均衡论引出了，通过无套利定价论逐渐摆脱了一般均衡论的框框。之后出现套利定价论、投资组合理论、capm、套利定价理论、期权定价理论，形成了现代金融学的框架。
，外向的孤独患者有何不可
基本现在business school的专业都算是economics的分支学科，economics是一门范围很广的学科。真正的finance是corporate finance，在国外学finance就是学这个，而国内的finance还算是marcoeconomics。曾经听过有句话叫“亚洲无金融，中国无金融”，亚洲非要说有的话香港算一个新加坡算一个，主要金融市场还是在美国还有英国为首的一些欧洲国家地区。所以由于金融市场落后，而且在中国金融毕竟算是近几年新兴的一个产业，市场和国外差距还比较大，学校方面更是还不能完全跟上步伐。不过好在现在逐渐都在和国际接轨了。
经济是吹宏观，金融是吹微观。不过我还是觉得金融好学一点。好吧，可以被折叠。
，在读本科 金融专业
个人认为金融学是经济学的一个小小分支
1. 维度不同：金融这个学科具体来说就是两大分支corporate finance和asset pricing，不管是哪一部分都与金融经济学这个概念有所不同的。Monetary Economics传统上还不完全算是金融学的范畴。2. 理论基础不同：经济学的各种核心idea就不说了，但边际的概念和均衡的概念贯彻始终；而金融学有相当一个部分是从non-arbitrage的assumption推出来的，摆脱了经济学自身的研究框架，也正是在这个角度Larry Summers管金融学叫做"ketchtp economics" (1985).3. 不过两个学科在empirical研究的角度方法估计是大同小异吧。
国内和国外对于这两个学科有不同的划分。①国内的划分中，经济学是一级学科，该一级学科可以划分为理论经济学和应用经济学两大类。其中，理论经济学包括西方经济学、经济思想史、马克思主义经济学、政治经济学等，应用经济学包括财政学、金融学、税收学等。可见金融学是从属于经济学的二级学科，同时在金融学这个二级学科下又有设置货币银行、保险、信用管理、金融工程等三级学科，这样看来就很明确了，即“金融学是经济学的有机组成部分，属于二级学科”。②国外的划分中，金融学是属于商科的，国外的金融学（finance）有点类似于国内学的财务管理（corporate finance），和财务会计（FA）与管理会计（MA）有知识的交集和重叠。而国外的经济学则是一般意义上的理论经济学，分为宏观经济学和微观经济学，研究的核心各有侧重，但归根到底是将复杂的经济现象抽象成具体的数理模型，解释现象并预测未来。此外，国外的商科（business）是侧重于实务的，强调在企业和公司内解决实际问题，讲求管理的技巧和战略的选择。③ 国内国外的金融学内容上也有差异，国内的金融学很多还包括货币银行、经济金融周期等宏观理论（以人大金融学为代表），这样的情况是由于学科在国内发展形成的，这些理论事实上属于国外的宏观经济学的研究范畴。而国外的金融学则纯属从企业的视角出发，关注投资与筹资的决策，研究企业的成本收益和利润税收等问题，当然现在国内也把该部分成功引进。
1) 經濟學目標是指出行為改變的條件。金融學目標是提供跨時空的資源配置。2) 行為未必都發生在市場中。金融只能發生在市場中，它先有貨幣這前提。3) 經濟學類似基礎研究，只問為何發生不問應不應發生。金融學類似工程學管理學，只要求工具好用。
，爱好读书，专业金融
我的理解是，经济学研究的是经济体的运行情况，包括宏观和微观，而金融学是这个经济体运行中的一环，是为经济运行提供服务的一个学科
金融学包含在经济学这个大类之中
馆藏&19634
TA的最新馆藏[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&[转]&