一种改进的数字信号自动调制识别算法--《电子质量》2012年10期
一种改进的数字信号自动调制识别算法
【摘要】：在非协作通信中,要对截获的信号进行解调以获取其信息,必须首先识别出信号的调制样式。在对六种数字信号的自动调制识别中,由于对瞬时相位求差分直接获得的瞬时频率存在很大的误差,使用了一种频率估计方法对其进行平滑处理;由于噪声对信号幅度的干扰很大,严重影响ASK2和ASK4的区分,对识别算法进行了改进。仿真实验证明,当信噪比为10dB时,对六种信号的平均正确识别率达到99.71%。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TN911.72【正文快照】：
0引言随着通信技术的发展,数字调制信号在很多领域有着越来越广泛的应用。如何有效地监测和识别这些信号,不管是在民用领域还是在军事领域,都有十分重要的意义[1]。民用领域的应用包括信号确认、干扰识别和频谱管理等。军事领域的应用包括电子战、无线电侦听、信号监测和威胁
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【参考文献】
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谭晓衡;刘娟;胡友强;;[J];系统工程与电子技术;2009年06期
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阙隆树;[D];西南交通大学;2010年
【共引文献】
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张松华;何怡刚;;[J];电子技术应用;2010年04期
谭晓衡;鄢海燕;苏萌;;[J];电子与信息学报;2011年02期
党月芳;徐启建;张杰;;[J];传感器与微系统;2012年10期
安佰强;刘金星;李坡;陈曾平;;[J];计算机工程与应用;2011年25期
张松华;何怡刚;;[J];计算机科学;2010年09期
张松华;何怡刚;李兵;佘开;侯周国;;[J];计算机工程;2011年02期
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鄢海燕;[D];重庆大学;2011年
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黄如容;[D];西南交通大学;2012年
李敏;[D];哈尔滨工程大学;2012年
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2004年度《空军雷达学院学报》总目次
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基于改进小波脊线法的LFM信号脉内特征提取
优质期刊推荐基于改进小波脊线法的LFM信号脉内特征提取--《航天电子对抗》2004年04期
基于改进小波脊线法的LFM信号脉内特征提取
【摘要】：信号脉内特征提取技术是电子战领域的一个重要的研究方向 ,它对密集和复杂环境中辐射源的分选和识别有着重要的意义。研究了基于小波脊线法提取线性调频 (LFM )信号的脉内特征 ,提出了改进的小波脊线法 ,并进行了仿真 ,仿真结果证实了改进方法的优越性
【作者单位】：
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【分类号】：TN971.1【正文快照】：
1　引言在电子情报侦察和对抗领域 ,随着雷达对抗技术的迅速发展以及雷达信号设计与处理技术的日益完善 ,对复杂信号的脉内特征进行分析显得越来越重要。脉内调制特征分析是一项 2 0世纪80年代中期开始研究的新技术。信号脉内特征包括雷达发射机对频率和相位的调制 ,以及对包
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【引证文献】
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罗跃东;陈禾;王晓君;;[J];北京理工大学学报;2008年04期
李涛;侯舒娟;曾海彬;吴嗣亮;;[J];北京理工大学学报;2008年07期
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