如何从tushare 安装获取所有A股编号数组

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-17 11:42 标签： pip install tushare
python量化交易（1）
这一节 我们学习如何把得到的数据写入数据库。
虽然也可以写入excel或者json，不过考虑到后面用的的排序和其他python脚本的调用，最后选择了轻量级的数据库SQLiite作为首选。
# -*-coding=utf-8-*-
#数据库的操作
import sqlite3, time, datetime
__author__ = 'rocchen'
class SqliteDb():
def __init__(self,dbtable):
'''
self.today = time.strftime(&%Y-%m-%d&)
self.DBname = self.today + '.db'
self.conn = sqlite3.connect(self.DBname)
'''
today = time.strftime(&%Y-%m-%d&)
DBname = today + '.db'
self.conn = sqlite3.connect(DBname)
self.dbtable=dbtable
create_tb = &CREATE TABLE %s (date varchar(10),id varchar(6), name varchar(30), p_change REAL,turnover REAL);& %self.dbtable
self.conn.execute(create_tb)
def store_break_high(self,price_high_data):
#data 是创新高的个股信息
#print today
#create_tb = 'CREATE TABLE STOCK (date TEXT,id text PRIMARY KEY, p_change REAL,turnover REAL);'
#print &(%s,%s,%f,%f)& %(price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3])
insert_data_cmd = &INSERT INTO %s(date,id,name,p_change,turnover) VALUES(\&%s\&,\&%s\&,\&%s\&,%f,%f);& %(self.dbtable,price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3],price_high_data[4])
self.conn.execute(insert_data_cmd)
#self.conn.execute('INSERT INTO STOCK(date,id,name,p_change,turnover) VALUES(?,?,?,?,?)',(price_high_data[0], price_high_data[1], price_high_data[2], price_high_data[3],price_high_data[4]))
def close(self):
self.conn.close()
上面创建的表名是 以日期为命名的（前面的下划线是因为数据库的命名规则不能以数字为首）
上一篇：30天学会量化交易模型 Day04 （tushare获取破新高的股票）
参考知识库
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