有没有大神知道万得账号的量化工具怎么用

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本帖最后由 邢不行 于
20:50 编辑
引言:本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际的案例让大家知道如何使用Python、pandas进行金融数据处理。帖子主要面向来自金融领域的入门学习者,大神请轻拍。希望能对大家有帮助。
之前的系列文章目录以及未来内容安排请见:可在帖子后面回复希望讲的内容。
注:之前文章用到的A股数据可在下载。这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。
量化交流Q群:,欢迎加入。群中会提前公布下一期帖子的主题作为作业,感兴趣的同学可以提前编程完成作业,优秀的程序会写入下期的帖子中。每个月会有一期作业。
【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】使用wind接口在A股进行自动交易(1)
很多研究量化的同学在群里问,当有了比较成熟的策略之后,怎么才能进行自动交易呢?毕竟不能自动交易就不能投入实战啊,策略也就没有任何意义。
其实不仅仅是对于量化投资,对于一般的投资者(特别是平时上班没有时间实时盯盘的),能够进行自动交易也是非常有帮助的:
比如可以写个股价监控程序,当某只看中股票的价格达到目标价后就自动买入;或者当某个股票跌幅大于5%后,就自动卖出止损(这点太重要了);或者当需要一下子买入或卖出多只股票,人工下单会手忙脚乱,敲错代码买错股票也是常事。此时如果能用程序批量自动下单的话就很轻松。
目前国内还是有不少途径可以满足自动交易的,我也或多或少的尝试过,整体用下来感觉对于普通投资者,最实用的还是万得提供的自动交易接口。平台相对稳定,可以满足基本需求,文档完整,并且个人版本是免费的。以下内容就是教大家如何通过万得的接口,写python程序来进行自动交易。
万得自动交易接口的官网是是,大奖章,域名取自西蒙斯公司的名字。这网站做的不错的,安装教程、接口文档都很清晰。,从这里直接下载安装包,按照安装说明进行一步一步的安装,一路下来应该没有什么问题。
19:20:11 上传
走完以上的安装流程,只要运行下以下程序,不报错,就说明是真的安装完成了。
20:34:41 上传
万得自动交易接口支持非常多的语言,python、matlab、r、c++等,可见做的还是非常用心的。唯一不好的就是似乎只能在windows平台上运行,不能在linux或者mac os上使用。这一点让我不得不租了一台阿里云的windows的服务器来交易。其实也非常建议大家租用服务器进行自动交易。倒不是因为一般电脑性能不够,而是一般电脑网络不稳,而自动交易对网速及稳定性的要求比较高。租个阿里云服务器也不贵,最低配的就够了,记得好像是一个月200多。(我这好像是在给阿里做广告啊......算了大家还是用腾讯云吧,毕竟前东家。)
下面就是自动交易的一些简单代码,包括自动登录券商账户、按照指定价格买卖指定数量的股票、查询账户持仓等内容。这些内容看上去很简单,似乎没什么用,等下一期再补充一些内容,就能把它们灵活的用起来投入到实战了。
(此处应为代码,今天写不动了:(&&明天把程序贴上来。)
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不管去哪里 只要在路上
楼主有才!
楼主的代码没看到啊,正在学习怎么建立自动交易环镜,谢谢楼主指点
新会员限制太多了, 先mark 一下
代码呢??等待中。。。
老师别忘了。。。。
Ψ▄┳一大卫卍卐席尔瓦
老师别忘了。。。。
现在wind交易接口使用不了了吧
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论坛法律顾问:王进律师858被浏览85316分享邀请回答9230 条评论分享收藏感谢收起5818 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答今天又跑去优矿平台上测试策略,最后还是水土不服,对于个性化要求非常极端的情况下,感觉这平台的路还有很长的路要走(也有可能是我很少用,不熟悉平台API导致的偏见)。下面是今天遇到的几个问题。
1.开仓使用第二天open price,对于经常使用close price,或者low
price,有点忍受不了,相当于拒绝了很多策略,毕竟这点滑点,特别是使用low price,有点不能忍受。
2.日线级别计算临界值,日内执行,经常使用的可能是low price,这种策略好像也走不通。
3.log好像没法导出,wirte函数一直是覆盖,没找到追加的参数,本人比较喜欢保留一些日志文件,特别是对于不能debug的环境,这硬伤还是有点头疼。
以上三点是我简单试用,对平台比较陌生,如果有大牛,请帮忙指出解决方法,谢谢。
现在很多平台做众包量化,优矿社区上还是很多帖子值得细细品味,今天也翻了下,这么好题材应该也纳入夜报,做一些开源策略解析优化,顺便学习吸收优秀理念。
然后简单地整理下关于策略回测的平台与工具,python大行其道,所以说学好python很重要,不会写也要看得懂,至少不会被忽悠。
下面是对目前一些量化入门工具简单介绍,欢迎围观补充。
Python核心量化工具:Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas
主要量化平台:
1.优矿,通联数据的量化平台
2.聚宽JoinQuant
3.RiceQuant
3.掘金量化平台
4.恒生电子的量化社区
Python API:
2.同花顺iFinD
3.QuickFix
开源回测系统:
2.pyalgotrade
3.QuantDigger
4.水木社区上的pyctp
数据获取:
1.TuShare财经数据接口包
2.Yahoo Finance的数据
3.新浪js服务器上的股票数据
4.雪球的json实时数据,cvs日线数据
5.搜狐网易
6.各种行情软件后天下载
工欲善其事,必先利其器,想学量化的或者跟我一样正在入门的,可以使用必应,一个一个了解,挑选适合自己的利器,体验下镰刀的快感。
以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。4894被浏览479647分享邀请回答7632 条评论分享收藏感谢收起首页 & perl/php/python/gawk/sed国内的Python 量化交易工具 之前也在网上看到贴子有人通过IBM SPSS、pspp这类专业的统计学计算工具对采票号码进行统计计算后,进行概率分析 ,进而投注,一年赚了几万块。姑且不考虑这个故事的真实性。不过最近在知乎上又看到类似的励志故事,这里摘录了过来---科学家有了钱以后,真是挺吓人的。提了这两个引子,进入本篇幅的主题,通过量化工具计算增加金融买卖(如股票、对冲基金等)的胜算。 限于适合中国大陆金融市场使用的工具链,所以IbPy和Quotopian之类主要面向欧美市场的工具不算,zipline这种库可以算。目前网上找到的: 1. 万得的Python API,可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推) 2. 同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同花顺的服务态度很好(用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案) 缺点:API连行情都不是主推的,更不要说下单交易了 3. 掘金的量化平台 4. 通联数据的量化平台 5. QuickFix的Python API(可以用来接国信、方正的FIX接口) 6. Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas(量化分析) 7. IPyhon/Spyder(适合做量化分析的IDE环境) 8. Zipline(策略开发回测) 9. TuShare财经数据接口 – 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据,包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费,简洁易用,API设计得非常友好,提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据(取决于网站更新速度,同事经验大约是15秒),一个极好的非高频股票策略数据解决方案。 10. 恒生电子的量化赢家平台(可试用),提供Python接口。
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