创业中 长期收简历 可见本人专栏
&p&1000万元听起来数字不小，其实1000万也并不算很多，还没有达到知乎财富自由的标准，但是合理与否的规划差距能很大。我并非专家，只是拿自己的观点跟大家分享一下。如果是进行家庭资产配置的话，个人觉得首先你得先梳理下家庭资产支出主要分哪几大块，然后针对每大块进行具体规划。&/p&&br&&p&通常来说，一个预防家庭特别开销（很多资产配置不包含这一块，这里指的不是日常衣食住行的开销，而是一些意外的开销，比如旅行等）、教育养老、保险保障以及投资，这几个部分是必不可少的。&/p&&br&&p&&b&&u&首先，是预防特别开销&/u&&/b&，这部分钱的话一定得预留出来，这部分钱不需要太多，但是留出100万左右还是必要的，那这部分适合做的配置就是一些流动性非常高的资产，比如现在非常流行的货币基金就会相对合适。&/p&&br&&p&&b&&u&其次，就是孩子教育以及自己以后的养老问题了&/u&&/b&，这部分钱的话是未来必要支出，一定得保障这部分的钱稳定。如果你打算以后让孩子去美国留学，而且想上好一点的学校，每年的留学费50万是少不了的，如果读4年至少得准备200万，这部分钱现在肯定就得开始准备了；至于养老也是一个道理，再有钱也得防老啊，你可以事先买一些养老基金，这部分投资算是比较稳健的，以后即使哪天遇到最坏的情况也至少还能保障晚年的生活。为了保证这部分钱保本升值，必须投资一些收益相对稳健的、周期可以较长的资产类别，比如抵抗通货膨胀首选的房地产投资（不一定是买房子，也可以是基金）、一些主题的基金或者母基金等。甚至于直接投资债券、固定收益类资产也都可以，就比如我本人去年1w8购入的房子，现在已经涨到了2w3，收益率相当可观。所以这部分至少要预留出300万。&/p&&br&&p&&b&&u&再次，就是保险保障了&/u&。&/b&天有不测风云，人有祸兮旦福，意外这种事有可能发生任何一个人的身上，保险几乎是必需品，除了买些意外、重疾等保险就可以解决家庭突发的大额意外支出外，还要买一些商业保险。这部分资金应该预留大约100万。&/p&&br&&p&&b&&u&最后，投资&/u&&/b&，这是让资产升值保值的关键，一个中年人这部分资产可以占比高一些，起码得占你资产的30%，如果你有1000万，至少要拿出300万用于投资，甚至可以到500万，这个投资可以用于海内外的资本市场投资（如股票、基金等），甚至于股权投资之中（如果直接投资私募不够，可以选母基金）。有这么多钱的情况下就不要碰P2P了，除非你是在传统民间借贷就有几把刷子。总之合理的家庭资产配置我上面说的几块是缺一不可，至于每一块买什么产品、投资多少钱可以咨询专业人士，依据个人情况而定。&/p&
1000万元听起来数字不小，其实1000万也并不算很多，还没有达到知乎财富自由的标准，但是合理与否的规划差距能很大。我并非专家，只是拿自己的观点跟大家分享一下。如果是进行家庭资产配置的话，个人觉得首先你得先梳理下家庭资产支出主要分哪几大块，然后针…
&p&谢邀。之前因为有朋友在技术群里提起过，然而深圳太远就没去（上个月刚去了魔都的GITC），所以就去搜了一下 CCF-GAIR 相关信息，峰会内容可以看这个 &a href=&///?target=http%3A///special/222/a940e79e658.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&「CCF
- GAIR」全球人工智能与机器人峰会报道专题&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/cdfbf2b5d73f186b53d0d9ba_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/cdfbf2b5d73f186b53d0d9ba_r.png&&&br&&p&总体来说这个峰会的内容是高出我预期的，并不只是一场互换名片吹逼找投资的线下交流会，不少业界大牛都给出了不少行业内发展方向以及部分干货。我看了一下和 Machine Learning 相关的文章：&/p&&p&MSRA副院长芮教授：&a href=&///?target=http%3A///news/201608/EQCNqirncdCkzl2K.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&计算机视觉从感知到认知的长征&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&搜狗CTO杨洪涛：&a href=&///?target=http%3A///3995098.shtml& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜索即人工智能&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&br&&p&另外的无人机、机器人、自动驾驶并不是我擅长领域所以不多做评价，感兴趣的同学可以自己去百度视频里搜一下。&/p&&br&&p&目前对于人工智能而言，被吹捧得最厉害的必然是 Deep Learning 了。特别是从 AlphaGo 之后，Deep Learning 一跃成为全球关注的热点，再也不是传统吹逼三大件（云计算、O2O、大数据）的年代了。值得庆幸的是，Deep Learning 的门槛在变得越来越低，随着 Theano、Caffe、TensorFlow 等 Deep Learning 框架陆续出现，背后又有湾区FLAG和国内BAT这些大厂的技术支持。不夸张地说，如果你能用心在知乎上找几篇 Deep Learning 实操性的干货认真学习一周（比如&a href=&/question/& class=&internal&&深度学习如何入门？ - 机器学习&/a&），就可以对外宣称说自己有 Deep Learning 相关研发经验了！是不是感觉自己离百万年薪迈进了一大步（误&/p&&br&&p&谈到人工智能的本质，其实关键就在于机器如何去「理解」世界。这个过程其实和我们教育了一个新生婴儿是极为相似的：我们往往会指着一个苹果告诉孩子这是一个可以吃的苹果，对于孩子的大脑而言，他会把这个红色、有皮有根、叶椭圆的水果标识为「苹果」，这样以后遇到满足这些特征的水果，孩子就知道它叫苹果了。当有一天他遇到了一个青苹果时，可能他不能第一时间反应出来这也是苹果，但由于青苹果和认知的其它水果差异较大，会推测这仍然是苹果，这就是智能的诞生。&/p&&br&&p&芮勇博士提到了机器视觉要从「感知」走向「认知」，归纳出了三个关键因素：&/p&&blockquote&&p&1. 机器学习算法的进步。业界需要更先进的算法和更深度的分析模型来助力计算机视觉的进一步发展。&/p&&p&2. 各个垂直领域的科学家和从业者合作。除了计算机视觉自身领域的发展之外，将计算机视觉与各个垂直领域结合，在工程和商业中真正发挥作用，推动计算机视觉的纵深发展。&/p&&p&3. 高质量的海量数据。在大数据时代，高质量和海量的数据作为一切研究的基石也至关重要。&/p&&/blockquote&&img src=&/3b550b57a143ae29e6f3e46a77c2324e_b.png& data-rawwidth=&737& data-rawheight=&482& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&737& data-original=&/3b550b57a143ae29e6f3e46a77c2324e_r.png&&&br&&p&其实不仅仅是机器视觉，目前 Machine Learning 相关的各个垂直领域发展，都在很大程度上依赖于上述这三点。这个在杨洪涛的演讲中也有提及，从搜索引擎（NLP）的发展来看，也同样极大依赖于算法、语言学专家、高质量数据的配合。Deep Learning 技术必须在海量高质量数据下才会有一个优质的表现，再配以高效强大的计算力，才能将算法模型（NN）落地。这么来讲的话可能有点虚幻（实则也是玄学），我们来看一下搜狗在 CCF-GAIR 中的展览，就知道 Deep Learning 的部分魅力了：&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///x/page/r0320jqgql1.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜狗人工智能 疯狂语音纠错&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///x/page/sx.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜狗人工智能 疯狂纠错&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///x/page/n0320i42ejt.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&搜狗人工智能 疯狂绕口令&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&img src=&/62a0b61cdc298a1f93b6_b.png& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&333& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/62a0b61cdc298a1f93b6_r.png&&&br&&p&我们可以看到，搜狗目前研发出来的这几个技术点，其实已经可以渗入到我们生活之中，特别是在对语音识别的准确率上，有了极大的帮助。如果说我们回到苹果 Siri 刚出的年代，我们对 Siri （或Google Now）的表现已经极为感叹，感觉自己真正生活在了一个智能时代。而从如今的研究来看，搜狗已经把中文语音识别的错误率降低到了3%，相比起2012年谷歌做的中文语音识别错误率43%来看，已经有了极大的飞跃，那么获得这样不易的成就是如何而来的，杨洪涛告诉我们的不二方针：&b&攒数据&/b&。&/p&&br&&p&从产品角度来看，使用 Deep Learning 的好产品才能创造出价值。这个价值有两个points，其一是给用户提供一个好的办法，第二个是真正能生产数据，从而使自己迭代。我想对于一家以技术驱动的公司而言，对技术领域的参与是对的，但完全不去描述自己的产品和好的用户体验是什么，那就会有问题。杨洪涛在演讲中提到好的产品时有一个观点，深以为然：&/p&&blockquote&&p&&b&&u&好产品：叫好＋卖座＋赚钱&/u&&/b&&/p&
好的产品能得到媒体和用户的关注，能得到资源，卖座的产品能获得用户，用户能生产数据，以及能不断迭代。赚钱更不用说，一个好产品能赚钱才能使企业研发不断滚动。（转自雷锋网）&/blockquote&&br&&p&未来，希望峰会的嘉宾们可以多带动产品的发展，作为一个业内人来看，见过太多牛逼的算法和理论，就只等着各位实干兴国了。&/p&
谢邀。之前因为有朋友在技术群里提起过，然而深圳太远就没去（上个月刚去了魔都的GITC），所以就去搜了一下 CCF-GAIR 相关信息，峰会内容可以看这个 总体来说这个峰会的内容是高出我预期的，并不只是一场互…
这个问题就看你是想用传统手段来解决还是要玄学来解决了。&br&&br&如果你选择用玄学手段，那特征越多越好，丢给DL去算即可，要注意的是剪枝优化。&br&&br&如果你选择用传统手段，首先我觉得拿历史点击率来预测未来点击率并不是一个可取的特征，打个比方来说你能通过历史一个月的沪深指数来预测明天大盘是涨还是跌吗？毕竟CTR不像天气预报那样可以通过时间序列分析来得出一个靠谱的结果。&br&&br&所以从传统套路上来说，这里会被分为CTR和CVR两个模型。CTR模型表示为 p(click|u, i, a)，u表示用户user，i表示展现位inventory，a表示compaign，用来预测点击率。CVR模型 p(conversion|u, i, a) 用来预测下一递进转化，比如题主说的评论，或者是电商购买，或者是手游注册充值等等。综合考察的指标当然是CTR * CVR，所以这里是一个组合模型，在特征工程上就会特别讲究，尤其在样本采样上得下非常非常大的工夫，因为正负样本比例十分悬殊。我这边不了解你样本的具体情况所以不好分析，就推荐题主看一下张伟楠 glist 中关于 CTR/CVR Estimation 的部分，应该会对你有很大的帮助。&br&&a href=&///?target=https%3A///wnzhang/rtb-papers& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&GitHub - wnzhang/rtb-papers: A collection of research and survey papers of real-time bidding (RTB) based display advertising techniques.&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&你说违背直觉的情况，我觉得是非常有可能出现的。以广告投放举例，比如你把房地产广告上挂上大胸美女图，投到比较屌丝的小说网站上。那么CTR会比较高，但是没有转化，CVR极低。相反，如果你换成高冷的广告图，投到高尔夫俱乐部之类高大上的网站上，可能CTR低，但CVR会相对较高。然后你再拿历史CVR作为特征来预测未来CVR，相关性一定是非常弱的，这个可以通过皮尔逊、互信息系数来检验。
这个问题就看你是想用传统手段来解决还是要玄学来解决了。如果你选择用玄学手段，那特征越多越好，丢给DL去算即可，要注意的是剪枝优化。如果你选择用传统手段，首先我觉得拿历史点击率来预测未来点击率并不是一个可取的特征，打个比方来说你能通过历史一个…
最近刚开始创业，看到这个问题之后有感而发。&br&&br&从改掉生活习惯上来说的确是调整身体状态的一个可行性方案，但是我个人认为这主要还是扬汤止沸的一种办法，从心态上来调整身体状态才是真正为之有效的办法。&br&&br&当然，作为一个当代白领群体中最具代表的程序员，我就从 IT 民工的角度来聊一下好了。&br&&br&其实对于白领而言，大家都是坐办公室里的，身体上的压力远不如心理上的压力。从一个业界常见的病态的码农角度来看，整天思索的恐怕是：&br&&ol&&li&这个项目的 deadline 快要到了，之前都在摸鱼，要通宵加班赶工了！&br&&/li&&li&产品又tm提了这么恶心的需求，不懂技术能不能不要瞎bb。&br&&/li&&li&这又出了个什么新的xx框架，新的xx算法，新的xx引擎，又要去啃书啃论文了。&br&&/li&&li&看看别人一个月都动辄几十k的收入，为什么我还没过万？&br&&/li&&li&为什么做BD的每天这么风光，每天在外头胡吃海喝还受老板器重，待遇也比我高，不公平啊。&br&&/li&&li&原同事离职了，这留下的都是什么烂代码啊，又得自己重构一遍。&br&&/li&&li&我辛辛苦苦干了这么久，为什么新来的同事工资比我高，还要我来带他？&br&&/li&&li&我做了一个牛逼的优化 or 优雅的框架，但是老板不懂得欣赏。&/li&&li&老板又不给加工资，还要我们加班加点把新项目赶完，凭什么啊。&/li&&/ol&……&br&&br&太多了，我就不列举了怕戾气太重，贴个漫画感受一下：&br&&br&&img src=&/a8d8efe7c265dfe872993_b.png& data-rawwidth=&505& data-rawheight=&643& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&505& data-original=&/a8d8efe7c265dfe872993_r.png&&&br&&br&很明显可以看出，正是「浮躁」和「慵懒」的心态导致自己心情变得焦虑，明明才二十出头的一个阳光少年，活得像个充满怨气的大妈。久而久之，身体上也会变得病态，再加上不断疲劳加班，会进入一个恶性循环。&br&&br&我不是心理学家，扯不出大而全的道理并加以论证。但我在这方面也没干过什么大事，大概就做了下面三件微小的事情：&br&&br&&ul&&li&&b&主动学习知识&/b&&/li&&/ul&知乎就是一个很好的学习平台，从我14年开始玩知乎至今，虽然我也写了不少字，但我仍认为我在知乎上的收获是远大于付出的。作为一个 IT 从业者，学习新知识是刚需，但我们不是为了钱去学习，不是为了未来丢饭碗去学习。如果你是在这种心态下去学习的，我只能说你并不热爱这个行业。真正的学习过程应该会让你感到快乐，感到充实。所以我在面试过程中特别看重一个人的自我学习能力，我抛出一个问题，你可以回答不上来，但你应该在我的指点下自己解决问题，这是我所看重的。我们这代人从小到大读了这么多书，对自己应该有一套适合自己的学习体系，这套十多年的经验积累学习框架是非常非常非常宝贵，所以赶紧找到自己感兴趣的学习方向，继续学下去吧。&br&&br&&ul&&li&&b&永远和自己比&/b&&/li&&/ul&俗话说就是人比人气死人，你赚8K的时候羡慕别人12K的，你赚12K的时候羡慕别人18K，等你做到月入三四十K的时候又羡慕别人有大把期权和股权…… 财富这一块我没有太多发言权，毕竟我自己也没有到达财富自由。但从心态上来说，&b&&u&应该是尽可能提升自己能力然后找到能展现自己能力的舞台&/u&&/b&，大家都爱说「开源节流」，但我只提倡「开源」，只要不骄奢淫逸即可。对于年轻人而言，太过「节流」容易钻到钱眼里去，再加上现在货币的通胀情况，小额理财的收益并不大。所以还不如别亏待自己，想吃啥就吃啥，想买啥就买啥，只要你对物质的欲望不超过自己能力，一切好谈。&br&&br&&ul&&li&&b&创造舒适环境&/b&&/li&&/ul&这里的环境指物理和心理两部分，物理上除了像前面思南在回答&a href=&/question//answer/& class=&internal&&在社会压力逐渐低龄化的今天，哪些措施才是白领摆脱不良身体状态的最好选择？ - 思南的回答&/a&中写关于随身携带的部分，对程序员来说相对比较重要的还有座椅、机械键盘和显示器。这些方面知乎上有不少大神分享了干货推荐这方面的内容，我就不在这里展开了。心理上的环境指的是&b&&u&给自己一个短期的期望目标，然后心无旁骛纯粹地去干这件事，并为之努力。&/u&&/b&你要相信的是只要你把每一件事都做好，你就是那块金子，在哪都会发光。你要是一件接着一件事情去应付完成，那你就是块石头。&br&&br&至于时间管理、增加人际交往等等完善心理方面老生常谈的话题就不提了，如果有严重的焦虑、抑郁、恐惧等负面情绪的话，强烈建议咨询心理医生。
最近刚开始创业，看到这个问题之后有感而发。从改掉生活习惯上来说的确是调整身体状态的一个可行性方案，但是我个人认为这主要还是扬汤止沸的一种办法，从心态上来调整身体状态才是真正为之有效的办法。当然，作为一个当代白领群体中最具代表的程序员，我就…
「去吃自助餐一定要把本给吃回来！」&br&&br&「看那个隔壁王老板整天穿得人模狗样的，不就有几个臭钱嘛，嘚瑟什么！」&br&&br&「我靠这一个包好几万一块表好几十万，这买的都是脑残吧」&br&&br&「读书好又没用，以后进了社会还是要靠关系才能混得好」&br&&br&「她这样的货色都能月入过万了？是不是靠关系攀爬上去的？」&br&&br&「这彩票这股市都是黑幕，坑害老百姓血汗钱」&br&&br&「哎呦啥时候能让我中个双色球」&br&&br&……&br&&br&穷人可以通过赚钱变富，但一旦穷酸了，那就是坏了。
「去吃自助餐一定要把本给吃回来！」「看那个隔壁王老板整天穿得人模狗样的，不就有几个臭钱嘛，嘚瑟什么！」「我靠这一个包好几万一块表好几十万，这买的都是脑残吧」「读书好又没用，以后进了社会还是要靠关系才能混得好」「她这样的货色都能月入过万了？…
我来挑战知乎的 IKEA 风了……&br&&br&作为一只码农，实在没那么多精力去折腾新房的装修。况且我自己在这方面也算是毫无经验，只能让我爸全盘接手。庆幸的是，我写的这个回答不是「你们见过最丑的家装是怎样的」，所以五一的时候请我爸妈去游轮上玩了一圈，这半年来的装修都是他勤勤恳恳监督着「真·搬砖工」完成的。&br&&br&先上图，如果被折叠了我就不展开写了哈哈哈哈。&br&&br&餐桌装饰镇楼。&br&&img src=&/ba607fa1a3fafbe_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/ba607fa1a3fafbe_r.jpg&&&br&客厅全景1&br&&img src=&/022a769fb885ca9174b9f_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/022a769fb885ca9174b9f_r.jpg&&&br&&br&客厅全景2&br&&img src=&/e7b50e3c6e4_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/e7b50e3c6e4_r.jpg&&&br&&br&来自大法的信仰：PS4 + 65寸X9500电视 + HT180音响&br&&img src=&/59f81eec8ebf66cc96fbb4_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/59f81eec8ebf66cc96fbb4_r.jpg&&&br&&br&入门处的玄关，特地让设计师在这儿做一个射灯和小镜子，提升逼格&br&&img src=&/302d40cba13cb7add19ed50f2c2ae84c_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/302d40cba13cb7add19ed50f2c2ae84c_r.jpg&&&br&&br&绿城标配的大门监控，跟墙布还是挺配的&br&&img src=&/b2b0e6dff04054bae4a7e036c42c61a9_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/b2b0e6dff04054bae4a7e036c42c61a9_r.jpg&&&br&&br&用来遮配电箱的比利时挂毯&br&&img src=&/07d21f8a7f5df7cad66c6d_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/07d21f8a7f5df7cad66c6d_r.jpg&&&br&&br&空荡荡的书房1&br&&img src=&/c8bfdb9f2c3eead6e9f70b0f99a0fff4_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/c8bfdb9f2c3eead6e9f70b0f99a0fff4_r.jpg&&&br&&br&空荡荡的书房2&br&&img src=&/1a21a121c4f69b52b34f1c_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/1a21a121c4f69b52b34f1c_r.jpg&&&br&&br&主卧&br&&img src=&/dc8c94e256f756d19aeef7_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/dc8c94e256f756d19aeef7_r.jpg&&&br&&br&我妈淘宝买的装饰&br&&img src=&/ff7c123ebe5_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/ff7c123ebe5_r.jpg&&&br&&br&依旧是大法的信仰&br&&img src=&/fda9cf29eccc075a8abde0_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/fda9cf29eccc075a8abde0_r.jpg&&&br&&br&除了大法以外的像冰箱洗衣机电饭煲全都是松下的，这是我爸的信仰&br&&img src=&/8217728efb910bdfbab71_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/8217728efb910bdfbab71_r.jpg&&&br&&br&每天可以被信仰唤醒&br&&img src=&/b57a799d8ef175e1e35fc0e_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/b57a799d8ef175e1e35fc0e_r.jpg&&&br&&br&次卧还没塞家具，未来能做成儿童房&br&&img src=&/341bf8e1aa5ea4392be7_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/341bf8e1aa5ea4392be7_r.jpg&&&br&&br&阳台外景&br&&img src=&/3fcd8cc308e553f8a63ac741cceb57b6_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/3fcd8cc308e553f8a63ac741cceb57b6_r.jpg&&&br&&br&最后这位是照骗工程师&br&&img src=&/73d1e1e0f1299abcb1247c_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&854& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/73d1e1e0f1299abcb1247c_r.jpg&&&br&费用其实并不多，请的装修公司做的全包，只不过设计还是我们自己决定的，全包不含家具家电墙布电视机墙，简单来说也就是重做了水电+地砖+地板，这块大概13w的样子。&br&&br&中央空调是开发商「送」的三菱重工，所以这块大头费用免了。&br&&br&剩下家具家电墙布包括做电视机墙都是某宝上买好然后请来上门做的，所以价格比外面便宜了不少。质量上由非常非常非常严苛的我爸全程把关，估计那些师傅都在背后骂娘……&br&&br&所以总得来说，20w基本打住啦。&br&&br&最后再由衷感谢一下爸妈作为强力监工的付出！
我来挑战知乎的 IKEA 风了……作为一只码农，实在没那么多精力去折腾新房的装修。况且我自己在这方面也算是毫无经验，只能让我爸全盘接手。庆幸的是，我写的这个回答不是「你们见过最丑的家装是怎样的」，所以五一的时候请我爸妈去游轮上玩了一圈，这半年来…
谢邀。&br&&br&你的思路从第一步就走上了歧途，你这个明显还是做数学题的思维，不是程序员的解题思维。&br&&br&用一个一维数组 f[x] 来做中间变量，x表示坐标，f[x] 表示该坐标下能到达的最高高度。&br&&br&手工模拟了一下你给的输入数据，f数组为：&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python3&&&span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&]&/span&
&/code&&/pre&&/div&然后再遍历一遍f数组，注意判断边界情况，结果易得：&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span class=&p&&[[&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&],[&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&],[&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&],[&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&6&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&]]&/span&
&/code&&/pre&&/div&&br&这个是最土的办法，时间复杂度最坏为O(nm)，n为输入矩阵个数，m为矩阵最大宽度。&br&&br&当然还有更好的算法，think it on your own.&br&&br&Hint: 线段树
谢邀。你的思路从第一步就走上了歧途，你这个明显还是做数学题的思维，不是程序员的解题思维。用一个一维数组 f[x] 来做中间变量，x表示坐标，f[x] 表示该坐标下能到达的最高高度。手工模拟了一下你给的输入数据，f数组为：[4,4,5,5,4,2]然后再遍历一遍f数…
妈呀，这邀请的什么问题……&br&&br&厚着脸皮晒一下2015年的码农支出。&br&&br&先看按月交的：&br&&ul&&li&每个月5000左右的房贷；&br&&/li&&li&每个月700左右的油费；&br&&/li&&li&每个月公司写字楼450的停车费；&br&&/li&&li&每个月给父母2000。&br&&/li&&/ul&（水电煤气物业费忽略不计了&br&&br&再看按年交的：&br&&ul&&li&车保养2000；&br&&/li&&li&车保险5000；&br&&/li&&li&电信宽带1300。&br&&/li&&/ul&&br&再看去年消费大头：&br&&ul&&li&国庆期间日本旅行一趟，大概2W；&br&&/li&&li&若干次杭州周边游，去泡温泉坐过山车，一年大概1W；&br&&/li&&li&入了一台Nikon D750，置换了两个镜头，再买了些配件，大概2W；&br&&/li&&li&一台iPhone 6S 64GB，在日本买的，大概5400；&br&&/li&&li&各种节日礼物支出，情人节七夕节父母亲节三八节纪念日生日，这个数字匿了；&br&&/li&&li&各种吃，能撸串也能吃湖滨28，在吃上面的消费和应该大于前面一切；&br&&/li&&li&一些电子产品，比如外设有赛钛客的鼠标、Cherry的键盘、SONY的耳机，小家电有松下的净化器、三星的指纹门锁、SONY的电视音响…… 总数我不敢算，医生我好像有点胸闷；&br&&/li&&li&衣服，因为体型偏瘦穿不了欧洲大牌，定制又太tm贵，所以就挑合身得体的穿，一年5000应该能打住了。&br&&/li&&/ul&&br&你说存款嘛？我欠银行近两百万，每个月还要还5位数信用卡。&br&&br&理财什么的，在我看来以我这点小本钱，还不如好好享受当下。理财那点收益加上平时吃的苦，估计都赶不上这年代的通胀吧。&br&&br&好了，题主你还敢嫁程序员吗？&br&&br&=================================================&br&&img src=&/888c3b4b9d489d5d4e8e3_b.png& data-rawwidth=&169& data-rawheight=&93& class=&content_image& width=&169&&&br&我天，别闹好嘛朋友。
妈呀，这邀请的什么问题……厚着脸皮晒一下2015年的码农支出。先看按月交的：每个月5000左右的房贷；每个月700左右的油费；每个月公司写字楼450的停车费；每个月给父母2000。（水电煤气物业费忽略不计了再看按年交的：车保养2000；车保险5000；电信宽带1300…
泻药。TL上最近几天一直被热点刷屏，都感觉是在用微博而非知乎了，静下来写一点干货，抱有一颗挽救大家TL的心。&br&&br&先说题目，我认为这个问题提得不好，解 ACM 题能力和编程能力是两码事。 ACM 是竞赛，是人和人之间的比拼，不是你会做就能在竞赛中拔得头筹，更多拼的是速度和质量（智商占半边天）。况且，竞赛中的题目也不是直接给你一个邻接矩阵让你求最小割，不是直接给你一个01背包求最优解，不是直接给你一堆坐标求个凸包。如果你认为你看明白算法导论上几个伪代码就认为自己懂算法了认为自己可以在竞赛中大展身手了，麻烦赶紧报名参加最近一期 TopCoder 或者 CodeForces 的比赛。&br&&br&我认为题主的原意应该是「是否能用算法和数据结构实现能力来代表一个人的编程能力？」，我觉得答案很显然是：&b&不能&/b&。&br&&br&我就举一个小例子，&b&如何实现一个支持并发的无锁队列？&/b&&br&这恐怕是你奋斗一辈子算法竞赛都不会遇到的一个问题，然而在现实编程中比比皆是，我们要考虑操作的原子性，考虑线程之间的同步，考虑Cache颠簸…… 你说这些难道不是编程能力的一部分吗？&b&显然是&/b&。&br&&br&本来想给高赞回答点个赞的，我的第一想法跟他基本是一致的，但感觉戾气重了点。其实大家的想法和用人公司的想法可能并不等同。对于用人公司来说，考算法题和只收985/211学生差不多是一个道理，就是为了减少人力资源的筛选成本罢了。如果除开这个因素不谈，对于能在 ACM 竞赛中如鱼得水的人来说，不光是智商上高别人一筹，往往在解决问题的能力上也有非常独特之处。毕竟题目是死的，解法是活的，抄得了模板，玩得起trick，才能在竞赛中脱颖而出。&br&&br&至于题主所说的在大学做的网站和APP，我认为等你工作几年后再回头来看，应该连个demo都算不上吧。&br&&br&渣背景相关：三年OIer，四年ACMer，省金，regional银。
泻药。TL上最近几天一直被热点刷屏，都感觉是在用微博而非知乎了，静下来写一点干货，抱有一颗挽救大家TL的心。先说题目，我认为这个问题提得不好，解 ACM 题能力和编程能力是两码事。 ACM 是竞赛，是人和人之间的比拼，不是你会做就能在竞赛中拔得头筹，更…
&b&正所谓&/b&&br&&b&三百六十行&/b&&br&&b&行行出码农&/b&&br&&b&条条大路通CS&/b&&br&&br&&br&你以为，每个程序员都热爱这份事业吗？&br&如果把这个行业的平均薪资砍半，立马就不浮躁了。
正所谓三百六十行行行出码农条条大路通CS你以为，每个程序员都热爱这份事业吗？如果把这个行业的平均薪资砍半，立马就不浮躁了。
这问题下的回答，我粗略一看，好多软广和硬广，我也懒得扒皮。只希望真正要买耳机的同学能擦亮眼，不要在知乎随意种草。想种草的同学可以去看耳机贴吧，去耳机相关的专业论坛，去线下的实体店自己听一听。&br&&br&分享下我最近购买耳机的心路历程吧，首先我本身对耳机并没有什么深入研究，因为一直觉得花上几千买耳机都不如早晚高峰躲在车厢里用车载音响听歌爽，买耳机也纯粹只是为了在办公室敲代码的时候可以更愉悦一些而已。&br&&br&&b&在挑选耳机之前，我明确了自己的需求点：&/b&&br&&br&&b&1、挑大耳，最好能带主动降噪，感觉办公室里白噪音比较多，影响coding；&/b&&br&&br&&b&2、音质只要满足我个人要求就够，三频最好能均衡，偶尔听古典，不要只能动次打次的那种；&/b&&br&&br&&b&3、动圈和动铁无所谓，鉴于习惯的话，还是会偏向动圈多一些；&/b&&br&&br&&b&4、戴着要舒服！不能夹耳朵，不能太重；&/b&&br&&br&&b&5、最好能带个无线功能，但是现有的无线技术对音质都会有比较大的影响，这点比较尴尬；&/b&&br&&br&&b&6、在满足以上需求之后，挑最好看的。&/b&&br&&br&---------------------------------------------------------------------------------------&br&&br&目前大家都说主动降噪做得最好的是BOSE，我也看了BOSE的一些相关评测，QC25的价格也是在2000以内还算可以接受，但是！QC25的白金+蓝的配色我实在是有点无法接受…… &br&&img src=&/169b10fa303fa399a977bd85eb9851c9_b.png& data-rawwidth=&660& data-rawheight=&440& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&660& data-original=&/169b10fa303fa399a977bd85eb9851c9_r.png&&&br&白金配色我更倾向于B&O，但碍于B&O H8接近3000的价格还是被我给筛了，推荐给不差钱的壕：&br&&img src=&/e26916cbf9_b.png& data-rawwidth=&748& data-rawheight=&523& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&748& data-original=&/e26916cbf9_r.png&&光凭这个样子，就已经挺毒的了。&br&&br&然后就是看了自家的索尼，当时看中的是MRD-1ABT，1ABT除了不带主动降噪以外，我认为基本满足了我其它的所有需求，顺便还能充值信仰（误）。1ABT最吸引我的地方在于索法的新黑科技——LDAC，简单来说就是让无线也能拥有无损音质，自称是目前最好的无线耳机。不过要用LDAC的前提是你的终端也得支持LDAC哈哈哈，目前还只有索尼自家产品支持。但无论如何，这点打消了我对无线耳机「低劣音质」的主观评价，关键还是，索法的做工和外观都有一个比较高的保证啊。&br&&br&&img src=&/d9834daffd94c_b.png& data-rawwidth=&1200& data-rawheight=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1200& data-original=&/d9834daffd94c_r.png&&&br&于是正当我，开始搜淘宝，搜京东，搜亚马逊，漫天遍地寻找哪儿有最低价的1ABT的时候，淘宝店家告诉我，索尼有款新的高端蓝牙耳机要到货了——100ABN，基本保持和1ABT相同的水平（评测说音质略低于1ABT），但是，带主动降噪。&br&&br&&img src=&/aa70aaac14a014e33faf64_b.png& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&/aa70aaac14a014e33faf64_r.png&&&img src=&/33b20b6d9e6c5afda900_b.png& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&/33b20b6d9e6c5afda900_r.png&&&img src=&/967dc70dfe73a0db5b4da_b.png& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&/967dc70dfe73a0db5b4da_r.png&&&img src=&/da1caf0debc6a9dab10b_b.png& data-rawwidth=&1500& data-rawheight=&1000& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1500& data-original=&/da1caf0debc6a9dab10b_r.png&&&br&还有犹豫的余地吗？买了。&br&&br&前天刚收到货，打算听（煲）一段时间后再来做一个简单的评价，有兴趣的同学可以在评论里马克一下 ~&br&&br&买完发现，说是跟国民老公宋仲基同款，什么鬼（斜眼&br&&a href=&///?target=http%3A///dna/d/349/576.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&睡不了国民老公宋仲基，但却可拥有老公同款耳机&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&马上搬进新家了，最近在种草这个：&br&&img src=&/fcbf364ca2ae311_b.png& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&br&SONY HT-CT780，接电视机的蓝牙音箱，可以让四公主更带感 ~ 电视机还没完全考虑好，还在索法的2K旗舰和中庸的4K中做抉择。&br&&br&最后按惯例，&br&&br&&b&辣鸡索尼，毁我青春，败我钱财。&/b&&br&&br&PS. 码完了回答才看了问题日志，原来原题主问的是100元左右的耳机推荐（懵逼&br&&br&PPS. 所有图片来源见水印，侵删。
这问题下的回答，我粗略一看，好多软广和硬广，我也懒得扒皮。只希望真正要买耳机的同学能擦亮眼，不要在知乎随意种草。想种草的同学可以去看耳机贴吧，去耳机相关的专业论坛，去线下的实体店自己听一听。分享下我最近购买耳机的心路历程吧，首先我本身对耳…
&img src=&/f63ed1f46f17f9_b.png& data-rawwidth=&1440& data-rawheight=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1440& data-original=&/f63ed1f46f17f9_r.png&&&br&&b&—Queen of Pain&/b&&br&&br&&br&终于可以挑个正经问题回答一下了。&br&&br&其实现在竞技游戏的实时匹配算法已经很成熟了，大到 DotA 2，小到 Clash Royale（MD给他们家充钱还要给他们打广告，手动斜眼），基本都是在用一个叫 ELO（因为作者叫 &a href=&///?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Arpad_Elo& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Arpad Elo&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）的算法。&br&&br&这个算法来源于 1960 年，美国国际象棋协会采纳使用的，最初的目的呢就是用来提升象棋比赛中匹配的合理性。&br&&br&那么怎么样的匹配才能被认为是合理的呢？首先我们有如下几条假设：&br&&ul&&li&&p&某个玩家，在某一分段区间内的波动属于正常现象。&/p&&/li&&li&&p&在某一分段区间内的玩家，水平大致相同，胜出的期望也大致相同。&/p&&/li&&/ul&优化方向（合理性）：&br&&ul&&li&保证匹配上的局胜负期望在50%左右。&/li&&li&如果是多人匹配，避免出现菜鸡被对面高手吊打。&/li&&li&实时匹配的速度要快！（这点可以暂时不谈，题主没有要考虑这一点要求）&/li&&/ul&值得一提的是，如果我们样本量够大，出现胜率期望大于50%而失败是可被允许的（比如5人抱团坚守高地的时候女朋友突然来电话了对吧……不过在大多DotAer眼里可能是&br&&img src=&/e835adb5e8d063cfecc666_b.png& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&180& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/e835adb5e8d063cfecc666_r.png&&&br&&br&&b&一、统计玩家的胜负波动情况&/b&&br&&br&&br&ELO算法先是采用了统计学的手段，用正态分布函数去拟合了玩家在比赛时的波动表现，其概率密度函数可表示为：（不要问我为什么长这么丑，此处应该请教数学大神）&br&&img src=&///equation?tex=P%28x%29%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D+%2B+%5Cint_%7B0%7D%5E%7Bx%7D+%5Cfrac%7B1%7D%7B%5Csigma+%5Csqrt%7B2%5Cpi+%7D%7D%5Ccdot+e%5E%7B-%5Cfrac%7Bx%5E%7B2%7D%7D%7B2%5Csigma+%5E%7B2%7D%7D+%7D+dx& alt=&P(x)=\frac{1}{2} + \int_{0}^{x} \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}\cdot e^{-\frac{x^{2}}{2\sigma ^{2}} } dx& eeimg=&1&&&br&需要扫盲的请戳：&a href=&///?target=http%3A///link%3Furl%3D42zguaBaJ6ecBFcscciBaRI7eq0d0fghOImIeJO8tHy-98fsj5Ef7ktkhQm-QZbT76RnExdjhUjpdnwh7GxvCq& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&概率密度函数_百度百科&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&有了这玩意儿之后，以DotA 2举例，我们可以简单地根据双方的天梯分（或者叫MMR），来做一个胜率评估，但是这计算太过复杂，急需一个更简单高效的拟合方式。&br&&br&ELO经过了大量数据的模拟之后，发现玩家在比赛中表现的波动情况更接近于逻辑分布（logistic distribution），于是就有了以下公式可用：&br&用&img src=&///equation?tex=R_%7Ba%7D+& alt=&R_{a} & eeimg=&1&&和&img src=&///equation?tex=R_%7Bb%7D+& alt=&R_{b} & eeimg=&1&&来表示a和b的天梯分（rating score)，那么a对b的期望胜率是：&br&&img src=&///equation?tex=E_%7Ba%7D+%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B1%2B10%5E%7B%28R_%7Bb%7D-R_%7Ba%7D%29%2F400%7D+%7D+& alt=&E_{a} =\frac{1}{1+10^{(R_{b}-R_{a})/400} } & eeimg=&1&&&br&&br&于是概率密度函数为：&img src=&///equation?tex=P%28x%29%3D%5Cfrac%7B1%7D%7B1%2B10%5E%7B-%5Cfrac%7Bx%7D%7B400%7D+%7D%7D+& alt=&P(x)=\frac{1}{1+10^{-\frac{x}{400} }} & eeimg=&1&&&br&这里x的意思就是a和b的分差，P(x)就是a对b的期望胜率。&br&&br&到这里可能你已经有一点晕了，没关系，我现在立马祭出1550分的李狗蛋和1500分的王建国进行父子局Solo。我们认为这两个人基本是在同一个水平段上的玩家，那么高出50分的李狗蛋期望胜率究竟有多大？我们把 x = 50 代入以上式子，得到P(50) = 57.1%，也就是说，李狗蛋有57.1%的概率能成为爸爸！&br&&img src=&/bb3fdf3fe29064eaebf8_b.png& data-rawwidth=&203& data-rawheight=&221& class=&content_image& width=&203&&&br&&br&可能细心的同学会问，11天梯上的分段和DotA 2的分段比例明显不符合，能用同一个公式计算期望胜率吗？&br&答：显然不能，你需要自己重新调参。&br&&br&&b&二、根据近k场比赛数据来预测MMR&/b&&br&&br&&br&如果你们接触过DotA 2的话应该会知道，在刚够资格打天梯的时候，会有10盘被称为「定分赛」的局。也就是说，这10盘的战绩很大程度上会决定你初始的天梯分，那么系统是怎么来评估的呢？其实并不难，从简单模型角度出发，在这10把「定分赛」中，我们有一个期望的胜率和，用&img src=&///equation?tex=We& alt=&We& eeimg=&1&&来表示：&br&&img src=&///equation?tex=We+%3D+%5Csum_%7Bi%7D%5E%7B10%7D%7BP%28i%29%7D+& alt=&We = \sum_{i}^{10}{P(i)} & eeimg=&1&&&br&然后这10场比赛的实际情况，我们用&img src=&///equation?tex=W& alt=&W& eeimg=&1&&来表示，取一个[0,1]之间的值，根据具体游戏内容而定，比如在DotA2里就会考虑胜负、参团率、输出、打塔、辅助支出、金钱、等级等等因素，我随便找了一张IG的比赛战绩图，来直观感受一下每位选手表现的主要特征：&br&&img src=&/f8f97d090f42_b.png& data-rawwidth=&1104& data-rawheight=&374& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1104& data-original=&/f8f97d090f42_r.png&&可以看出，大妈的火猫无论在参展率还是伤害上都占了很高的比重，打钱能力更是突破到每分钟608金，无愧本场 MVP 称号。&br&&br&那么你在10场「定分赛」后，天梯分（MMR）可以近似认为：&br&&img src=&///equation?tex=MMR+%3D+R_%7B0%7D+%2B+K%28W-We%29+& alt=&MMR = R_{0} + K(W-We) & eeimg=&1&&&br&&br&其中&img src=&///equation?tex=R_%7B0%7D& alt=&R_{0}& eeimg=&1&&是根据你普通匹配得到的一个初始分，K是一个特殊的权重因子，可以对出分进行微调。&br&&br&当然，以上提的所有内容都是竞技游戏匹配的大框架，放在具体的游戏里，特征就会有上百上千个，为了匹配的平衡性所要调整的参数也有上百甚至上千个，不同版本的迭代又会导致平衡问题的出现。不光是坦克大战，即使在DotA、LOL这样的MOBA游戏里，会有不少针对性的手段来调整匹配的平衡性。据我所知，V社为了针对代刷代练，一般会有这样的策略：&br&&br&&blockquote&在相同分数段下（比如&img src=&///equation?tex=%5Cpm+100& alt=&\pm 100& eeimg=&1&&，如果一段时候后仍匹配不满，这个区域会扩大），取每个人最近K场比赛的胜负记录和（胜+1，负-1），然后使得两边队伍总的最近K场胜负记录和为0.&br&&br&举个极端的例子，比如K=10，这时候你战绩是近10场中9胜1负，和为8。假设此时已匹配3个队友的和都为0，那么最后会给你匹配一个和为-8（1胜9负）的选手。在这种机制下，比较能抑制代打，因为短期内你战绩越是厉害，队友就越弱。&/blockquote&&br&最后其实还是要具体游戏具体分析，就好比我们都知道 AlphaGo 是用深度学习+蒙特卡洛+神经网络，但真正干起架来的时候，可不是那么简单的。&br&&br&参考文献：&br&&ul&&li&&a href=&///?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Elo rating system&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&
—Queen of Pain终于可以挑个正经问题回答一下了。其实现在竞技游戏的实时匹配算法已经很成熟了，大到 DotA 2，小到 Clash Royale（MD给他们家充钱还要给他们打广告，手动斜眼），基本都是在用一个叫 ELO（因为作者叫 ）的算法。这个算法来源于 19…
我正在狼人杀的微信群里展开 Liar Game 系列游戏，因为我们玩了好几个月的狼人杀了，从标准12人局到现在的20人局，角色已经变得太多变复杂。所以我打算换一个游戏消遣 ~&br&&br&第一季选取了规则最简单的『少数决』，以下是我手拟的一份规则：&br&&br&&b&微信 LIAR GAME 第一季——【少数决】&/b&&br&&br&&blockquote&&b&【规则】&/b&&br&初始每位玩家入场时可以获得20枚金币。&br&每天每个人投『YES』or『NO』给法官，由法官唱票后宣布少数派本轮获胜，获胜者进入下一轮。&br&如果剩余玩家数量小于3则游戏结束，胜利玩家平分场上所有失败方玩家缴纳的「友善度」。&br&&br&&b&【交流】&/b&&br&1、公屏交流：所有人在大群里可以无限制交流。&br&2、私下交流：玩家和玩家之间可以进行私下交流，但私聊发起方需要支付2枚金币给法官。私下交流中可以邀请别人加入，但邀请者同样需要支付2枚金币给法官。私下交流中可以向法官申请将别人移出，需要支付3枚金币给法官。&br&&br&&b&【举报】&/b&&br&如果你发现有其他玩家未通过法官渠道与自己聊关于游戏内的内容，将聊天记录截图举报给法官，法官将从对方口袋中移5枚金币到你口袋内。&br&如果有人擅自拉群讨论游戏内容，每个群成员可以举报群主一次：）&br&如果对方剩余金币不够支付惩罚，则判为赊欠金币。其它任何情况均不能赊欠金币。&br&&br&&b&【契约】&/b&&br&玩家和玩家之间可以进行约定，提供契约内容给法官，并需要缴纳2枚金币进行公证。法官在赛后会以约定内容进行结算，否则约定由玩家自己结算。&br&可以多人之间完成契约，如果契约要撤销，需要征得所有相关人的同意。&br&契约中必填内容为：1）生效时间；2）内容；3）参与人；4）违约惩罚&br&契约最终结算优先级遵循『先来后到』原则。&br&&br&&b&【结算】&/b&&br&失败玩家最后要众筹的「友善度」 = (40 - 最后拥有金币数) / 4&br&&br&举几个玩家栗子：&br&1、你不但把入场金币输光了，还受到一次惩罚，最后拥有-5个金币，则最终要缴纳(40-(-5))/4=11.25。&br&2、你额外获得了30枚金币，虽然最后输了但手上有50枚金币，最后要缴纳(40-50)/4=-2.5，法官会从最终奖池中优先发给你2.5。&br&3、你在最终轮中获胜，那么你手头所有金币将不做任何处理。&br&&br&举个全场栗子：&br&假设最后A有48枚，B有2枚，C有10枚，此时B在最终轮获胜，则C缴纳7.5，A获得2，B获得5.5。&br&此时A和B存在一份『契约』，如果他们之中有人获胜，则平分奖金。即B还需要拿出2.75元给A。所以最终是：A=-7.5，B=4.75，C=2.75&/blockquote&&br&不需要每个人一直参与，每天投一次，一局20人的话大概能玩个三四天，不耽误平时学习工作上班什么的。&br&&br&之后会考虑把「偷渡游戏」、「抢椅子」之类的也搬到微信群中进行。有空的话我会把规则更新到这边来。
我正在狼人杀的微信群里展开 Liar Game 系列游戏，因为我们玩了好几个月的狼人杀了，从标准12人局到现在的20人局，角色已经变得太多变复杂。所以我打算换一个游戏消遣 ~第一季选取了规则最简单的『少数决』，以下是我手拟的一份规则：微信 LIAR GAME 第一季…
题主这明显是教导高中生泡妹子……&br&&br&高考考完第一件是就是去考驾照，然后新生报到的时候自己开车去。&br&&br&像我这样的已经是七年驾龄的司机了（逃
题主这明显是教导高中生泡妹子……高考考完第一件是就是去考驾照，然后新生报到的时候自己开车去。像我这样的已经是七年驾龄的司机了（逃
当我还在婴儿，刚学会抓东西的时候。&br&&br&爸妈会拍一段录像，我憨厚地在床上爬着、翻滚着。&br&&br&床上会陆续摆着一些东西，我记得在录像带里，有一张百元大钞、一盒香烟、一块手表、一条金项链、一本书、一盒磁带和一个计算器。&br&&br&&b&没错，我看见我毫不犹豫地抓起了计算器。&/b&&br&&br&你以为这样就结束了？&br&&br&我妈拿起了百元大钞，塞到我手里，被我无情地扔了。&br&&br&&b&我继续摆弄着手里计算器。&/b&&br&&br&舅舅从烟盒里抽出一根烟，硬是塞到我嘴里，未遂。&br&&br&&b&我继续摆弄着手里计算器。&/b&&br&&br&外婆拿起金项链在我面前晃荡，我抓了一下下，就不理了。&br&&br&&b&我继续摆弄着手里计算器。&/b&&br&&br&&br&……&br&&br&&br&我爸仿佛看见了胜利，因为这些摊着的东西，是他们自己拿出来调戏我的，我也不知道他们在那时有没有押什么筹码。&br&&br&大概是我妈看见了我爸嘚瑟的笑容，一把夺走了我手里的计算器。&br&&br&&b&我TM……哭了。&/b&&br&&br&&br&我爸就把我抱了起来，把计算器塞回了我手里哄我开心。&br&&br&&b&我TM……笑了。&/b&&br&&br&&br&所以说，不是三岁看老，三个月就能看老了。&br&&br&===========================================================&br&&br&在百度搜了好几页才搜到那个计算器的图，因为那计算器在家里用了好久，还是挺有印象的。&br&&br&大概就是长这样的：&br&&br&&img src=&/27bd16b4f4ea49e94c891d00_b.png& data-rawwidth=&528& data-rawheight=&464& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&528& data-original=&/27bd16b4f4ea49e94c891d00_r.png&&&br&如果不想让你孩子成为码农的话，最好让这些有魔性的东西离他们远一点。（比如归零
当我还在婴儿，刚学会抓东西的时候。爸妈会拍一段录像，我憨厚地在床上爬着、翻滚着。床上会陆续摆着一些东西，我记得在录像带里，有一张百元大钞、一盒香烟、一块手表、一条金项链、一本书、一盒磁带和一个计算器。没错，我看见我毫不犹豫地抓起了计算器。…
为了回答这个问题，我特地掏出了我的移动硬盘，里面存放了我珍藏多年的种子（误&br&&br&一眼就看到了USACO和URAL目录，应该有不少陈旧的代码。&br&&img src=&/a5f4d096ab_b.png& data-rawwidth=&399& data-rawheight=&342& class=&content_image& width=&399&&2007年，嗯，高一高二时刷的USACO，让我们来看看写的都是些啥。&br&&br&让我挑一个字节数大点的文件打开来瞅瞅……&br&&br&&img src=&/61aad7a966d723b25b52_b.png& data-rawwidth=&685& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&685& data-original=&/61aad7a966d723b25b52_r.png&&&br&这一坨函数，看来我在当年已经灵活掌握了函数式编程（误&br&&br&等等…… 这TM是什么&br&&br&&img src=&/104d0190d6befab8f82ae0be4da37950_b.png& data-rawwidth=&703& data-rawheight=&276& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&703& data-original=&/104d0190d6befab8f82ae0be4da37950_r.png&&&br&&img src=&/dfccf51301cf73_b.png& data-rawwidth=&300& data-rawheight=&300& class=&content_image& width=&300&&我在怀疑当时我是不是写了另一份代码来生成这个代码……WTF&br&&br&换个目录，不然要掉粉了，吓得我赶紧点开刷ZOJ的代码库。&br&&br&&img src=&/cca13b2a31b5bbeaae117f2_b.png& data-rawwidth=&576& data-rawheight=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&576& data-original=&/cca13b2a31b5bbeaae117f2_r.png&&&br&虽然这个裸的BFS框架伴随了我很久，但为什么不把里面的方向以向量形式保存到数组里啊！！！这后面长得我都截不下图了……&br&&br&好了，赶紧让我上大学吧/(ㄒoㄒ)/&br&&br&&img src=&/4d7ebbacf5_b.png& data-rawwidth=&691& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&691& data-original=&/4d7ebbacf5_r.png&&这是某一场校内现场赛的代码，冥冥之中我感觉这之中应该隐藏了什么计算几何的大智慧，有两行逼格满满的 for 循环，但我已经看不懂我写的是什么了。&br&但是，&b&为什么那个 swap 和 next 两个教派的会在一起？！&/b&看来当时的我已经人格分裂了。&br&&br&&img src=&/2340add232c846f7aadbcba52bcd8b53_b.png& data-rawwidth=&535& data-rawheight=&477& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&535& data-original=&/2340add232c846f7aadbcba52bcd8b53_r.png&&这波应该要涨粉！因为我看懂了这好像是我已经无法手敲的后缀数组，感觉当年的自己好厉害。&br&&img src=&/b8a732e44f215e674f439_b.png& data-rawwidth=&293& data-rawheight=&315& class=&content_image& width=&293&&然后发现这TM好像是套了模板出的题。&br&&img src=&/b23ca72e25468fa0bfd14_b.png& data-rawwidth=&113& data-rawheight=&142& class=&content_image& width=&113&&&br&你看我这么水也能在亚洲赛拿牌…… 你们不参加竞赛是不是感觉自己大学被狗吃了。&br&&br&然后就毕业开始搬砖了，还是做的蛋疼的嵌入式开发。&br&&br&&img src=&/3ec446e0b_b.png& data-rawwidth=&695& data-rawheight=&573& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&695& data-original=&/3ec446e0b_r.png&&&br&这段代码应该至今还在全国各地的海格客车上跑着，是负责把车身CAN信号解析出结果显示到仪表上。当时技术老大说我底子还不错，让我去写底层的这一个个DLL插件，但其实也没啥大难度，整天做位运算操作感觉把自己写吐了不说，还经常要出差去海格工厂的测试客车上调试，40度的天呐！！&br&&br&然后就跳槽去了互联网公司，当时那感觉就是另一个全新的世界。&br&&br&因为之前竞赛经历，新公司老大让我跟着他搞算法模块，然而这一堆什么广告ctr预估根本不懂，硬着头皮看完了相关论文和老大些的代码，强行开车上路。&br&&br&&img src=&/a10d972b13c27d2638c0d_b.png& data-rawwidth=&875& data-rawheight=&366& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&875& data-original=&/a10d972b13c27d2638c0d_r.png&&&br&这时候的代码风格，基本跟现在接近了，无非就是后来加入了不少C++11特性。&br&&br&比如之前造的轮子，自己动手丰衣足食：&br&&br&&img src=&/0b89f21b9c4e47e011d23b625b7159a6_b.png& data-rawwidth=&642& data-rawheight=&580& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&642& data-original=&/0b89f21b9c4e47e011d23b625b7159a6_r.png&&&br&最后的感受就是，这辈子都要走在通往精通C++的道路上了。&br&&br&突然发现签名自动变Python话题下的了，Python代码没啥好贴的，因为近两三年才开始码的代码，看不大出有啥变化……&br&&br&&img src=&/47b215cf8a5bb46a3412c_b.png& data-rawwidth=&242& data-rawheight=&142& class=&content_image& width=&242&&&br&谢谢观赏 ~
为了回答这个问题，我特地掏出了我的移动硬盘，里面存放了我珍藏多年的种子（误一眼就看到了USACO和URAL目录，应该有不少陈旧的代码。2007年，嗯，高一高二时刷的USACO，让我们来看看写的都是些啥。让我挑一个字节数大点的文件打开来瞅瞅……这一坨函数，看…
从小爸妈就告诉我字是人的第二张脸，鉴于第一张脸并不好看的情况下只能努力让第二张脸好看些。&br&&br&小学练了大概两三年的《灵飞经》，下图这个应该是初中硬笔书法的参赛作品。&br&&br&&img src=&/3ee2e35c7fc1ba69d045c012adc896ca_b.png& data-rawwidth=&827& data-rawheight=&637& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&827& data-original=&/3ee2e35c7fc1ba69d045c012adc896ca_r.png&&&br&然后就到了喜闻乐见的爆照掉粉环节！&br&&br&&img src=&/31afccfe402cc0_b.png& data-rawwidth=&593& data-rawheight=&446& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&593& data-original=&/31afccfe402cc0_r.png&&&br&初中的字当然得配上初中的我哈哈哈哈哈哈（单肩包里是我心爱的GBA！&br&&br&至于现在，好少写字了，每天除了 coding 时偶尔会打草稿外，也就闲着蛋疼的时候记个笔记装个x。&br&&br&&img src=&/f80b14eec3dfb_b.png& data-rawwidth=&1776& data-rawheight=&1776& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1776& data-original=&/f80b14eec3dfb_r.png&&&br&你们以为我会放近照吗！看头像就够了哼。&br&&br&哼。&br&&br&。&br&&br&。&br&&br&。&br&&br&。&br&&br&&img src=&/9c3cbc722cc096baa9f97ae4b373e2e1_b.png& data-rawwidth=&863& data-rawheight=&1280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&863& data-original=&/9c3cbc722cc096baa9f97ae4b373e2e1_r.png&&&br&我觉得『字如其人』也是挺真实的嘛，大家一定可以从我的字中看出来我是一个憨厚正直不屈的码农形象！（掉粉的话只能删图了，逃
从小爸妈就告诉我字是人的第二张脸，鉴于第一张脸并不好看的情况下只能努力让第二张脸好看些。小学练了大概两三年的《灵飞经》，下图这个应该是初中硬笔书法的参赛作品。然后就到了喜闻乐见的爆照掉粉环节！初中的字当然得配上初中的我哈哈哈哈哈哈（单肩包…
……谢邀&br&&br&你可以装完系统之后不装安全卫士吗？
……谢邀你可以装完系统之后不装安全卫士吗？
最近我们组在招人，我朋友的公司也在招人，正好可以回答一下这个问题。&br&&br&从技术岗来谈，我面试过校招的学生，也面试过跟我差不多水平的社招码农，还面试过比我年长不少的技术专家。不过我觉得要回答题主这个问题，不妨从面试者的角度来考虑：&b&&u&『创业公司如何招人（码农）？』这个问题，如果你能明白『码农为什么要选择加入你这家创业公司？』，那么前者问题应该可以迎刃而解。&/u&&/b&&br&&br&&b&本人常年坐标杭州，这是一个很重要的地理因素。&/b&因为很多人会觉得阿里氛围可怕 or Java体系太沉重 or 加班太辛苦为由选择拒绝去阿里，也会觉得网易游戏部门太苦逼 or 网易其它部门太养鱼 or 网易TM在江对面真远为由选择拒绝去网易。乍一看，杭州的互联网大厂对不少码农来说并不太适合，如果这部分码农（比如我）不愿意去魔都的话，那么很大程度上就会选择去杭州的创业公司工作了。同样也可以这么说，杭州是目前互联网创业的好地方。&br&&br&纵观杭州互联网公司，绝大部分都处在天使轮到B轮这个区间，偶有像蘑菇街这样已经完成D轮的公司。剩下的像一些在杭主流的互联网金融企业，如挖财、铜板街、51信用卡、鑫合汇、盈盈理财等都在B轮上下，本人目前也是在人数规模还不足1000的B轮互联网公司工作，所以应该恰好能满足题主要求。&br&&br&&b&对于一名从小接触编程的码农来说，直观地去评估一家创业公司的好坏，就是技术与背景。&/b&&br&&br&如果是仍处在天使轮阶段的公司，你要寻求一位技术合伙人，那么作为公司来说，你最需要考虑的是该不该出让股权？该出让多少股权？我所推崇的一个计算股权底数s的方式是：&br&&br&&img src=&///equation?tex=s+%3D+%5Cfrac%7BInvestment+%2B+Salary%2AWorktime+-+Return%7D%7BCompany+Valuation%7D+%2BBase& alt=&s = \frac{Investment + Salary*Worktime - Return}{Company Valuation} +Base& eeimg=&1&&&br&&br&Investment表示合伙人出资金额&br&Salary表示合伙人原来应有的薪水（年）&br&Worktime表示约定为公司工作时长（年）&br&Return表示合伙人约定工作时间内能拿到的报酬&br&CompanyValuation表示公司现在的估值&br&Base表示公司愿意给合伙人的股权基数，一般在3%以内&br&（啥都想搞个模型的算法码农毛病又来了……）&br&&br&比如一个技术合伙人愿意技术入伙（不出资，Investment=0）：其原有50万左右（Salary=50W）的年薪，他和公司约定，愿意降薪至20万（Return=20W）为公司工作一年直到第一轮融资。假设此时公司这个项目估值为200万（CompanyValuation=200W），那么根据上述公式，该技术合伙人至少应得到(0 + 50W * 1year - 20W) / 200W = 15%的股权才算是合理，因为即使你决定第一年不降薪入职，公司也应该给出1% ~ 3%不等的股权（Base）。否则，他有宽敞明亮的办公室指挥几十号码农的管理岗不做，非得要跟你一起挤在小屋里没日没夜加班？484傻？&br&&br&我相信有认真的同学一定会问，如何评价一个天使轮阶段公司的估值呢？这就又是另一个问题了不在这儿阐述，可以参考&a href=&/question/& class=&internal&&一家公司的「估值」是怎么估出来的？谁来估？ - 风险投资（VC）&/a&当中 &a data-hash=&dfc78b8ca2c42cb18ccb73& href=&///people/dfc78b8ca2c42cb18ccb73& class=&member_mention& data-tip=&p$b$dfc78b8ca2c42cb18ccb73& data-hovercard=&p$b$dfc78b8ca2c42cb18ccb73&&@周怡&/a& 的回答：&br&&blockquote&这种方法是由美国人博克斯首创的，对于初创期的企业进行价值评估的方法，典型做法是对所投企业根据下面的公式来估值：&br&一个好的创意
100万元&br&一个好的盈利模式
100万元&br&优秀的管理团队
100万-200万元&br&优秀的董事会
100万元&br&巨大的产品前景
100万元&br&加起来，一家初创企业的价值为100万元-600万元。&/blockquote&简单粗暴，不得不服。&br&&br&好了，假如说你是一个靠谱的老板，那么你应该可以拥有一位靠谱的技术合伙人了。&br&&br&接下来就是招团队骨干了，一般来说前10名员工会获得公司0.1%的股权，剩下的一般以期权形式发放，期权池基本占总数的10%~15%。&b&其实我挺想反对本楼里一切回答说画大饼的回答，因为当你决定你要以『画大饼』的形式招人的时候，你就笃定和优秀人才挥手告别了：你觉得你通过『画大饼』的形式招到了人是赚到了，其实只是因为你招的人并不聪明，被你忽悠进了而已。&/b&&br&&br&那么怎么样才能真正吸引到技术精英骨干加入初创公司呢？答案就是要拥有一个超高水平和魅力的技术Leader。至少对我而言，在我认为我还不能挑起整个公司大梁的时候，有一个高出我两三个level的人在，我才会心甘情愿地加入。&br&&br&好像这篇答得有点乱，希望以下内容能作为一篇干货。&br&&br&招人，说到底，就是雇主和雇员的金钱利益关系。除了三观相符之外，把钱给足了，总是会有人来的。那么对于钱而言，注重以下几点：&br&&br&1、稳定的现金发放，交满五险一金，公积金按当地上限比例缴纳；&br&2、现金价格符合市场平均水平，最多不能低于市场平均20%；&br&3、期权的发行要写在签署的劳动合同中，并注明入职的期权行权价；&br&4、初创公司内部要尽早建立期权交易系统，供员工进行内部交易，可由第三方托管；&br&5、如果公司打算在纳斯达克上市，尽早公开普通股兑ADS的换算比例；&br&6、公司要提供期权的参考公允价。&br&&br&如果创业公司能真真切切做到以上这几点，别人很大程度上就不会认为你是在『画大饼』招人。&br&&br&剩下就是面试时谈三观环节，一般从我这样的码农角度来看，有以下几个雷区：&br&&br&1、公司项目发展不以技术驱动，不去；&br&2、公司项目的技术壁垒低，不去；&br&3、老板认为公司能打下江山全靠销售，码农工资虚高，不去；&br&4、公司技术Leader的水平无法征服我，不去；&br&5、公司项目没有明确盈利方向，不去；&br&6、公司要让技术人员背大量的业务KPI（纯技术项目除外），不去；&br&7、没有自由的创造环境，不去。&br&&br&那么反过来，就是初创公司容易招到优秀人才的方式。&br&&br&最后，如果你以C/C++/Python为利刃，以分布式/实时计算/搜索/推荐/NLP/反欺诈为剑谱，希望在杭州寻求一家靠谱初创公司的工作，可以私信我咨询或者直接发简历到。
最近我们组在招人，我朋友的公司也在招人，正好可以回答一下这个问题。从技术岗来谈，我面试过校招的学生，也面试过跟我差不多水平的社招码农，还面试过比我年长不少的技术专家。不过我觉得要回答题主这个问题，不妨从面试者的角度来考虑：『创业公司如何招…
我有个在帝都搞 Deep Learning 的高中老同学，现在在 MSRA 。聊天的时候偶然提到过 SenseTime ，说是“牛人”貌似还挺多的（咋不上天呢 - - ），如果我有意向的话可以引荐我去跟他们聊聊，只可惜帝都雾霾（咳……）&br&&br&听老同学讲的八卦是，SenseTime 好好的一个团队活生生又创造出一个美女团队，原本计划似乎是出来用互联网少有的女性创业者去吸引下眼球，奈何拆分的动作实在过于简单粗暴，新分出来的公司（Linkface）就在对门，几个创始人还都是 SenseTime 员工，就连各自的产品都是相互关联的，拆到最后好像也没什么声音了。&br&&br&不过铁打的银盘是汤晓鸥老师及其高材生团队，的确都是研究大牛，但从现在看产品和商务基本都还处在一个没有跟上的状态。从招聘的职位上来看，与其说是做创业公司，更像是一个大型实验室。近年来热衷在各种榜单中呼风唤雨，前两天过年和几个当年搞竞赛的老朋友吃饭，似乎很多都是用所谓的非正式赛的成绩来做成正赛成绩，然后慢慢变成世界第一。细细查了下相关官方网站的动态排名，的确也是如此。有朋友还提到在一个证券策略会上，一个助理分析师的评价是：『感觉这家公司的技术型高管更像是在我们这行干的』。我想在资本的寒冬里，做概念拿钱无可厚非，当然还是希望能让业界看清一点，看看有没有 SenseTime 的小伙伴出来说说内部真实情况。
我有个在帝都搞 Deep Learning 的高中老同学，现在在 MSRA 。聊天的时候偶然提到过 SenseTime ，说是“牛人”貌似还挺多的（咋不上天呢 - - ），如果我有意向的话可以引荐我去跟他们聊聊，只可惜帝都雾霾（咳……）听老同学讲的八卦是，SenseTime 好好的一…
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