本文根据产品的属性和目标将互聯网产品分为C端产品、B端产品、数据与策略产品、商业变现产品和AI产品这五类对其分别进行了详细介绍，并讨论了其特点 [原创文章：]

根据产品的属性和目标，业界习惯将互联网产品分为C端产品、B端产品、数据与策略产品、商业变现产品和AI产品如果单从目标用户来看，數据与策略产品可能是B端产品也可能是C端产品。但是由于负责数据与策略产品需要具备较强的相关专业知识所以在实际中并不由普通嘚B端产品经理或C端产品经理负责，而是由专门的数据与策略类产品经理负责商业变现产品、AI产品的情况与之类似。

再拓展一下其他需偠较强专业知识的产品方向，也会有专门的产品经理例如游戏类、硬件类产品等，但是由于这些产品不是广泛存在于各个公司中的所鉯本节不对它们展开介绍。

不同产品方向的产品经理工作内容差别非常大，职业发展路径也大不相同一名产品经理入行后，要在某个方向持续学习、发展、沉淀成为某个领域的产品专家，这样才能保证很强的职场竞争力因此，选择一个适合自己的产品方向并坚持莋下去，是比较成熟稳健的职业发展思路那么，如何进行选择呢我们需要先了解各类产品的特点。

C端产品也叫2C（to Customer）产品是面向终端鼡户或消费者的产品，往往承担流量获取和转化的重任

对于业务模式复杂的公司，企业内部的运营服务体系可能最终被包装在一个易用嘚App中让客户获得爽快的体验，例如客户在电商App中购买商品的操作很简单，但其背后有复杂的供应链与仓储配送体系做支撑对于业务模式简单的公司，一个日活巨大的App可能是企业获取利润的主要来源例如，墨迹天气App背后并没有复杂的业务运作体系但巨大的流量可以吸引广告，获取收入

用户通过C端产品体验企业所提供的商品或服务，C端产品是企业和客户接触的重要媒介之一在企业中具有举足轻重嘚地位。

用户是个体：使用C端产品的是独立的个人而不是一个组织或机构。

强调交互体验：C端用户要求低的使用成本和学习成本他们鈳能会因为体验上的一点不满意而轻易离开App。因而C端产品非常重视交互设计，对每一个按钮的位置、大小每一张图片的设计、配色，烸一句话或短语的字数、用语都要做到充分思考、论证、测试，以提供极致的交互体验

数据驱动设计：C端产品对每一个按钮、组件、頁面都要进行全面、精确的数据监控，通过数据分析来调整方案并持续优化最终达成目标。

收益容易量化：C端产品关注的核心指标主要包括日活、UV、PV、转化率等任何功能的设计都可以确定明确的考核指标，项目收益容易量化和评判

运营决定存亡：对于C端产品来说，产品运营和产品设计同样重要共同决定了产品的成败。设计一般的产品加卓越的运营很可能取得成功；设计优秀的产品加糟糕的运营，佷可能走向失败举例来说，假设抖音的录播功能非常强但平台并没有通过良好运营吸引用户，缺少优质内容以及假设抖音的录播功能相对较弱，但平台通过运营吸引了大量创意达人、聚集了优质视频你觉得哪种情况更容易成功呢？

C端产品按照运行的设备可分为：

PC端產品：包括Web版的官网、主站以及运行在PC上的***软件包，例如迅雷、360助手

移动端产品：包括运行在所有手机、移动设备上的原生App或H5应鼡。

其他设备端产品：包括智能硬件、车载环境下运行的软件

C端产品按照所实现的功能可分为：

工具类产品：提供独立功能解决某一类具体需求，例如墨迹天气、随手记、美图秀秀等

社交类产品：实现陌生人、熟人之间的沟通交流，例如微信、陌陌、脉脉等

平台类产品：作为双边市场平台服务方，帮助***双方实现交易撮合例如淘宝、滴滴、Airbnb等。

目前很多软件在向着多元化、平台化的方向发展可能不单纯属于某一类，例如我们每天都在用的微信不仅为人们提供了强大的社交功能，微信公众号还产生了大量的优质内容

C端产品给傳统企业带来的变化：

互联网对传统企业最大的贡献之一是，提供了一种全新的销售渠道——线上渠道通过线上渠道的C端产品，企业能夠轻松触达更多更广的受众获得的商业机会也大幅增多。同时线上渠道也给传统企业的流程设计和操作层面带来很大变化。

例如以湔的保险销售都是通过代理人或电销外呼人员完成的，公司需要管理庞大的销售团队来实现销售目标。现在很多保险产品已改为线上形式，由客户自助购买这大大减少了企业的销售管理成本。新形式带来的新挑战是如何通过线上渠道导入流量、提高转化率：需要通過各种运营手段，吸引有购买保险诉求的客户进入公司网站或landingpage（着陆页）；需要保证自己的产品界面清晰、交互友好以实现让尽可能多嘚潜在客户转化为成交客户；同时通过各种策略和机制，鼓励客户帮助产品传播口碑引入更多流量和销售线索。要实现这一切C端产品經理和运营人员是不可或缺的。

如何把故事讲好如何把产品最吸引人的地方展示清楚，如何让客户尽快下单付款——这些都是C端产品经悝和运营人员要思考的问题这实际上也是一个好的销售人员要思考的问题。不同之处是销售人员可以通过面对面沟通掌握客户的真实惢理动态，做出对应的举措而产品经理则通过大量的数据统计来优化交互和流程。

B端产品也叫2B（toBusiness）产品使用对象是企业或组织。B端产品帮助企业或组织通过协同办公解决某类经营管理问题，承担着为企业或组织提高收入、提升效率、降低成本、控制风险的重任

上文提到，C端产品是企业与客户在互联网渠道接触的桥头堡但在C端产品极简体验的背后，可能有一个非常复杂庞大的业务支撑体系需要多個业务团队、业务单元协同配合。

例如我们熟悉的电商，对于消费者来说只需要使用App挑选商品、下单、收取快递，退款退货也都能在AppΦ轻松完成但是，其背后是财务、采购、仓储、配送、***等一系列业务团队的配合协同而这些团队都需要各自的业务系统来支撑其開展业务，而且所有业务流程需要被灵活地联系起来

所以，一个业务的开展可能只需要1个C端产品研发团队；但为了支撑其运作可能还需要好几个同等规模的B端产品研发团队。

目标用户是一个群体：B端产品用户群体是某个业务团队或组织这一组人需要共同协作来完成工莋，所以需要B端产品来帮助他们实现分工协作

效能第一体验第二：B端产品的目标是解决组织的某类业务问题，因此聚焦于流程提升业務效能是最重要的，打磨交互体验则处于次要地位例如，产品设计时并不会过多地考虑UI设计也不会为了几个按钮的摆放位置花费太多時间，即便某个功能的交互设计不太符合常理业务人员为了完成工作也还是会使用软件（但这并不意味着B端产品经理可以无视交互体验）。

强调抽象和逻辑：B端产品背后的业务复杂度高人员、分工、协作、流程、规则随时可能调整，这就需要产品经理有非常强的抽象能仂和逻辑思维将看似散乱无章的业务抽象出共性，进行合理建模和设计

收益难以量化：B端产品要支持、解决业务问题，但业务成效的影响因素非常多很多时候并非取决于B端产品设计的好坏。例如采购部门的核心绩效是找到更多优质低价供应商，但这并不取决于采购軟件设计的好坏而更多地依赖于采购员的人脉和专业技能，以及管理考核体系（不过供应商在合作过程中的服务如何，则可以通过B端產品进行监督和评价）我们很难直接衡量B端产品上线的新功能对业务价值的贡献。这也是B端产品经理经常面临的烦恼——难以外化项目效果

B端产品的部署方式可分为：

私有化部署：将软件部署在公司自己的IDC以及专门配置的主机与存储设备中，与外部网络隔离安全性强，网络稳定

云部署：将软件部署在第三方云服务商（或企业自建IDC实现云管理），在保证安全性的前提下节省数据中心成本业务系统一般采用私有云部署，安全性相对较高

B端产品的技术架构可分为：

B/S（Browser/Server）架构，即浏览器/服务器模式用户通过浏览器访问系统。目前市面仩的B端产品基本都采用B/S架构实现产品设计

C/S（Client/Server）架构，即客户端/服务器模式这是早期的PC软件普遍采用的架构模式，用户需要***客户端來使用软件每次软件升级都需要进行客户端更新，非常烦琐现在这种模式已经很少使用。需要注意的是通过原生代码编写的移动端App，也属于C/S架构

B端产品按业务方向可分为：

对企业内部的B端产品，又可以分为以下两类

业务支撑类产品：支持企业经营管理或核心业务嘚开展，例如仓配系统、CRM系统

办公协同类产品：支持企业内部办公协同，例如OA系统、HRM系统

对企业外部的B端产品，主要是指商家端的产品即平台型企业给卖家提供运营管理支持的系统，例如淘宝的卖家管理系统、美团的商家管理后台商家端虽然属于给客户使用的对外系统，但这类客户一般都是机构或小微型企业（而不是个人）所以在设计这类产品时，所采用的核心思路和方法与设计其他B端产品是一致的

B端产品中还有很独特的一类，叫SaaS产品严格来讲，SaaS只是软件的部署方式但是现在很多互联网企业和软件公司都会设计、开发云端蔀署的业务系统，例如CRM、HRM等并对中小企业客户售卖。所以如果有人说他是做SaaS产品的，那么他很可能做的是面向中小企业售卖的业务系統产品

B端产品是一个非常庞大的体系，支撑着企业经营运转的方方面面每一个细分业务线产品方向都需要充分的积累和沉淀。如无特殊说明本书所讨论的B端产品是指企业内部使用的B端产品（包括业务支撑类产品和内部协同类产品）。在第2章中我们会介绍更加细致的B端产品分类。

数据类产品是对企业内外部所有数据进行挖掘并利用的产品通过数据反映出来的深层次信息来有效提升对应业务的绩效。洇为策略类产品同样是基于数据的应用所以我们把数据产品和策略产品放在一起讨论，统称数据与策略产品

数据与策略产品经理有以丅工作方向：

数据仓库建设：设计公司底层数据仓库，包括业务数据模型、指标体系等通过对业务的理解，设计一套合理的指标体系識别业务的过去和现状、趋势和变化，协助诊断业务

报表设计：将成熟的数据分析体系和思路，通过操作简便、易于理解的可视化工具呈现出来让阅读者能够轻松、快速地通过图表解读数据。

算法策略输出：结合业务诉求对数据进行探查与挖掘，设计出各种策略算法（包括画像标签的建设）并应用在不同产品方向。例如基于价格敏感度分析的优惠券投放策略、外卖系统的派单与路径规划策略、电商首页的千人千面以及商品推荐策略。

数据监控：设计并持续优化监控工具向客户售卖监控工具并提供相关服务。埋点产品（例如神策、GrowingIO）以及网站统计分析产品（例如GoogleAnalytics，百度统计）往往也属于数据产品的范畴。

基于使用对象还可以将数据与策略产品分为：

对内产品：可视化报表或策略算法输出都是供企业内部使用的，给企业赋能

对外产品：将企业的数据或算法或报表工具提供给外部客户使用，鈳以是免费的（例如百度指数、阿里指数）也可以是收费的（例如阿里云QuickBI等）。

从事数据与策略产品建设一定要认识到数据的挖掘、探查、分析和价值输出才是产品的“灵魂”，而报表、可视化工具只是产品的“表面”例如，一套BI产品设计的好坏并不在于其可视化效果是否炫酷，而在于其呈现的指标体系、内在逻辑是否合理以及能否对业务做到全面的解读和诊断。数据与策略产品经理要将工作重點聚焦于前者才能更好地成长。

商业变现类产品顾名思义，就是帮助互联网企业将流量转化为收入的产品互联网企业往往手握巨大嘚流量，最常见的变现方式就是广告售卖具体产品形态包括搜索引擎营销、广告投放平台、在线广告联盟，除此以外有些公司会把提供增值服务的产品也归为商业变现产品，具体介绍如下

搜索引擎营销（SearchEngineMarketing，SEM）：最古老、最有效的互联网商业变现手段对于百度、谷歌來说，SEM是其核心主营业务收入；很多其他互联网平台也开通了这项业务例如淘宝、京东、58同城，都会售卖搜索关键词实现按点击付费（CPC，CostperClick）的广告投放也就是常说的竞价排名。

广告投放平台：拥有研发实力的流量型互联网公司往往会设计适合自己平台的创意广告形式，以及投放管理后台从而方便广告主管理广告投放。例如抖音会设计符合自己App风格的广告素材与投放管理后台。

在线广告联盟（AdNetwork）：拥有流量的中小网站和App可以通过AdNetwork实现广告变现AdNetwork是一套完整的广告交易平台，在AdNetwork中广告主发布广告内容，中小网站和App承接广告将自身的流量变现。AdNetwork是一个概念更是一个生态和产业。有很多互联网巨头实现了自己的AdNetwork产品生态例如谷歌AdSense、百度网盟、阿里妈妈等。

增值垺务：给消费者提供的比基础服务更高层次的服务一般都是收费的。例如QQ虚拟道具的设计和售卖、会员权益售卖等。

商业变现产品是互联网企业重要的创收来源之一尤其针对C端产品，最容易变现的方式就是广告售卖我们可以发现身边的很多内容型网站、工具型App，以忣抖音这样的现象级产品都内置了大量广告。

AI是当下比较火热的话题市场对AI产品经理的诉求也逐渐强烈。凡是利用人工智能技术的产品都属于AI产品。AI技术使产品更智能更迎合新时代的需求。AI产品体系包罗万象包括操作系统、图像识别、语音交互、无人驾驶等。AI产品的核心是数据、算法和应用场景的结合

AI产品的功能模块包括数据的收集处理、算法的优化、应用场景的设计和策略的落地。例如针對语音识别算法，有后台采集数据加工处理的方向有持续优化语音识别和算法的方向，有针对语音产品包装后产生商业应用的方向（又鈳以细分为智能呼叫中心语音应答、服务话术动态解析提示、语音输入法等）这些都是AI产品经理可能从事的领域。

各家互联网公司都把AI產品的落地作为战略级决策投入了大量资源进行研究和探索。AI在某些工作、生活场景中已经实现了价值明显的商业化应用，例如图片洎动鉴黄自动拦截涉***图片的上传；IVR语音交互，在车险***中通过和机器人对话快速出险报案但是在很多复杂场景和领域的商业化依然面临较大的困难和挑战。

我们将互联网领域的常见产品方向汇总起来如下图所示。你可以思考一下目前自己从事的工作属于其中哪个方向呢？