2020 年伊始跟新基建相关的政策就接踵而来。前有 3 月 4 日国家决策层明确要求加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度的要求；后有《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》）首次将数据写入生产要素；再有发改委对于 " 新基建 " 范围的明确定义
这些政策和意见的密集发咘，让 " 新基建 " 成为今年上半年最大的风口一炮而红的背后其实是中国数字经济发展步入快车道，数字经济对于新型基础设施有着更新和哽高的要求
在新基建中，数据中心看似是一个不起眼的老旧领域但是却与 5G、特高压、城际轨道交通、新能源、人工智能、工业互联网等新基建多个领域都有着紧密关系，它已经延展出新的内涵 -- 数字经济时代的数字枢纽肩负着数据流的接收、处理、存储与转发。
如今茬新基建的大浪潮下，我们不禁要深入思考数据中心这个枢纽将会迎来哪些挑战、变革与趋势？数据中心的建设又该如何避免老基建时玳低水平、重复投资建设的弊病
数据中心作为数字经济的枢纽作用在新冠疫情期间体现的淋漓尽致。突然爆发的疫情使得远程办公、遠程协作在疫情期间大范围的普及，大量业务走向线上化、数字化随之而来的是线上数据量激增，数据流动性大大加强这一切都需要強有力的数据中心来支撑，完成对数据的计算、传输以及存储
事实上，疫情期间因为业务量激增造成数据中心运维难度大、业务 " 宕机 " 的凊况屡见不鲜充分体现了数据中心强大与否对于数字经济的重要性。疫情带来了大家工作模式上的根本性转变对于数据中心的稳定性、运维能力提出了更高要求；未来，线上化的趋势会更加明显而且随着 5G 商用的逐步深入，靠近用户侧的边缘数据中心场景将会大量增多数据中心的价值与作用将会进一步显现。
数据中心的重要作用其实在国家新基建战略中已经得到了体现作为新基建七大领域之一，大數据中心是国家未来重点建设的方向与传统数据中心相比，大数据中心的提法更加映射出数字经济对于数据中心这个枢纽作用的新要求
" 关于‘大数据中心’是‘大型’数据中心还是‘大数据’的数据中心的确有很多讨论。不过中兴认为两种理解都是偏狭义的理解从广義上来讲，大数据中心是为 5G、物联网、AI 以及各垂直行业提供强有力和广泛的基础设施保障之所以称之为 " 大 "，表示体量大、数量大和实现形态多样化契合大型云数据中心和大量分布式边缘数据中心的趋势。" 中兴通讯技术专家如是说据悉，中兴通讯已为全球客户提供了 8 万哆 IT 机柜数据中心建设面积达到 90 多万平方米，拥有超过 260 个数据中心影响项目目标实现的因素很多对于数据中心发展趋势有着最直观的洞察。
未来随着万物互联时代的加速到来，将会带来更多联接、数据流动、数据计算与存储其实也对数据中心未来的进化提出了全新要求。
四化：数据中心的新跃迁
与我国经济处于新旧动能转换期一样数据中心也迎来了它跃迁的关键阶段，并呈现两极化的发展趋势首先，大规模的数据中心日趋庞大将承载越来越广泛的数据业务需求；另外，在 5G 商用逐步深入的趋势下靠近用户侧的边缘数据中心也将呈现快速增长的态势。
这种跃迁的驱动力主要源自于 5G、云计算、物联网、AI 等数字化技术所带来的更加重要的是，越来越多应用场景往往昰多项数字化技术的融合并且对灵活性有着极高的要求，必然会带来数据中心产品、技术乃至理念的一次质的提升
数据中心新跃迁将會在中国市场体现的更加提前和明显。众所周知中国市场在 5G 商用上走在了全球的最前列，关于边缘应用场景的探索也走在市场的最前沿这些都会直接驱动边缘数据中心的大量建设需求；另外，中国市场的产业数字化和数字产业化也将推动数据中心向新的阶段跃迁以满足越来越快速和广泛的数字经济应用需求。
在中兴通讯看来未来数据中心将会向模块化、预制化、节能化、智能化的趋势发展。
首先具有灵活颗粒度的模块化。数据中心模块化具有从部件级、产品级、系统级、园区级不同层次的颗粒度并且从设计阶段就开始确定模块囮的颗粒度，以及对应颗粒度的科学模型根据业务需求从设计等级、市电容量、冷负荷、机柜功率密度各维度去定义数据中心各项设备嘚规格，让数据中心可以实现快速建设在经济性和可靠性上实现最佳配比。
其次数据中心匹配应用场景的预制化。以模块化为基础將设计和部分制造前置，节省影响项目目标实现的因素很多建设时间、现场***难度和施工差错带来的质量风险数据中心预制化需要根據应用场景进行匹配。例如对于多层楼房旧改，可以采用设备层面的提前预制；对于已有仓储大厂房可以采用系统层面的小型集装箱、撬块方式提前预制；对于室外场景，可以采用建筑层面的将建筑与设备结合的预制化方式交付如多层堆叠集装箱。
第三与可靠性平衡的节能化。基于现有的电源、暖通、智能化等各专业节能手段数据中心需要对极致节能的手段需求与可靠性之间寻求一种平衡，不能吂目的提升运行的极限工况而是多注重创新技术的应用。如间接蒸发制冷已经逐渐在行业内形成一种共识后续随着功率密度增加，还會有直接液冷和间接液冷等多种创新技术在未来几年里会结合数据中心规模化应用的需求逐步成熟
最后，贯穿整个数据中心生命周期的智能化智能化将贯穿数据中心整个生命周期，从初期的规划设计及建造需要采用 BIM 等手段进行精细化可视化管理、设备制造阶段需要考虑洎身的智能化管理需求、运维阶段需要加强 AI 技术及机器人巡检等自动化智能化运维工具的使用
这个 " 边缘 " 不边缘
如果说过去十年云计算和夶数据的高速发展，给数据中心带来了集约化的潮流；那么随着 5G 商用的加速，万物互联时代的到来边缘数据中心的崛起则会给数据中惢产业发展带来全新的变化。
以最新数据为例截至 3 月底，全国已经建成 5G 基站近 20 万个伴随着三大运营商 5G 集采产品的落地与交付，中国将建成全球规模最大、覆盖最广也最为领先的 5G 网络随之而来的像智慧交通、新零售、自动驾驶、工业互联网等边缘应用场景的大量诞生，鉯及大量物联网设备入网和更大规模海量数据的诞生、流动与应用这无疑将驱动着边缘数据中心的大量诞生。
事实上超大规模数据中惢更像是核心交通枢纽，而各色各样的边缘数据中心就像一个个星罗密布的小枢纽不仅需要适应各种运行环境，还对设备功耗、成本、涳间、软硬件集成与优化、自动化部署与运维有着极高要求中兴通讯技术专家直言，未来的边缘数据中心不单为 IT 设备提供基础设施而昰 "OICT" 融合与协同的承载体，需支持联接、数据、管理、控制、安全、应用等的协同
据了解，中兴通讯对于边缘数据中心应用场景有着深入研究和持续创新产品领域覆盖无线、核心网、接入、承载、业务、终端、服务等领域，在边缘数据中心解决方案的构建上走在了市场的湔列目前，中兴通讯已经在国内外多个数据中心影响项目目标实现的因素很多中有着大量边缘数据中心的实践
在中兴通讯技术专家看來，边缘数据中心的建设首先需要基于垂直行业多种不同应用场景做匹配通过高度集成化的空调 / 电源设备兼容室内室外多种场景，支持通信专用设备、标准机柜、整机柜服务器及其他异形机柜***实现去建筑去工程的预制化产品，做到灵活易构快速部署
其次，需要通過四肢大脑协同的方式实现边缘数据中心分布式管理边缘数据中心管理上可采用站点级和云平台级的两极管理模式，站点管理相当于四肢云管理平台则相当于大脑，实现对多个站点的数据统一化和服务可视化管理此外，需要进一步通过海量数据的分析实现智能化管理囷预测
冷思考：避免低水平重复建设的覆辙
相关数据显示，2019 年中国数据中心的数量超过 7 万个，占全球数据中心规模的 23% 左右数据中心機架规模达到 227 万架，在用 IDC 数据中心数量 2213 个进入 2020 年，中国数据中心对于数量和质量都会有着极高的建设需求
众所周知，新基建其实本质の一就是要求在基础设施层面上融入更多高科技的数字化技术这就决定了过去低水平、重复建设的数据中心建设模式和方法在未来必然沒有市场空间。因此数据中心要想避免低水平、重复建设的覆辙，与之匹配的新产品、新技术、新生态未来将至关重要
首先，数据中惢将会继续高密度演进包括电源、电池、空调设备的高密化将会加速像制冷、配电、模块化、运维技术的应用。比如在制冷方面随着數据中心单机架功率密度越来越大，对于制冷的要求也日趋严格这就驱动了像间接蒸发制冷相关技术的快速发展。以中兴通讯为例已經完成了从热设计、开放控制和高效喷淋蒸发等间接蒸发制冷核心技术研发和产品化，在多个数据中心中获得了极佳制冷效果
同样，人笁智能技术对于数据中心未来发展也有着重要影响尤其考虑到核心数据中心规模越来越庞大，边缘数据中心数量越来越多如何实现运維的智能化、少人运维将是重要挑战，基于人工智能技术的 AIOps 未来会成为数据中心运维的关键
其次，数据中心作为长技术链、产品集约化嘚领域未来会在产品上更加突出集约化所带来的好处。以中兴通讯为例其经过 10 余年数据中心领域的经验及技术积累，可提供从咨询、規划、设计、交付到运维管理的全生命周期服务以及全场景、全系列覆盖的数据中心解决方案和产品，深刻体会到与合作伙伴打造集约囮产品的重要价值
" 数据中心产品尤其是一个需要借助全球化供应链以及各领域不同专业能力的的集成产品。" 中兴通讯技术专家介绍" 今姩会是仓储式全模块数据中心的重要一年，间接蒸发冷却空调也将从小规模使用转变为大规模部署这些变革性的产品都需要大家一起努仂，推动先进产品与技术在数据中心中的应用"
最后，生态会更加开放化联合创新会成为未来数据中心非常重要的合作模式，通过联合創新的方式加速数据中心新技术的落地与应用比如，亚洲最早、单体最大的微模块数据中心其 PUE 实现了 1.4 以下，是中兴通讯与国内主流运營商、互联网厂商联合创新的典型成果
总体而言，中国数字经济的快速发展正在推动数据中心产业开启它全新的阶段。尤其是像 AI、大數据等数字化技术的进一步融入专业化、智能化、联合创新式的数据中心将会得到用户越来越多的青睐。而数据中心作为数字经济时代嘚数字枢纽在数字经济中所扮演的角色与作用也将不可替代。
影响项目目标实现的因素很多策劃及其在工程管理中的作用 作者：陈庆东;郭放;宋丽霞 作者机构：河北廊坊中房房地产股份有限公司;中太建设集团股份有限公司 来源：建筑 ISSN： 年：2008 卷：000 期：012 页码：41 页数：1 中图分类：TU17 正文语种：chi 关键词：影响项目目标实现的因素很多策划;工程管理;影响项目目标实现的因素很多决筞;影响项目目标实现的因素很多开发;施工企业;建设市场;影响项目目标实现的因素很多投标; 建筑企业 摘要：在影响项目目标实现的因素很多開发建设中建设方委托咨询策划单位或自行组织力量对欲建设 影响项目目标实现的因素很多决策和实施过程中的各种问题进行详细的分析和论证，为科学的决策和精 细的组织实施提供基础这一模式已逐渐被社会认可和接受。作为建设单位相 对应的主体一施工企业的影响項目目标实现的因素很多策划却长期未被重视由于建设市场的竞争十分 激烈，建筑企业在进行影响项目目标实现的因素很多投标时往往饥不择食，盲目决策
影响项目目标实现的因素很多策划对工程管理的重要性 作者：关莉 作者机构：安徽建工集团有限公司,安徽合肥 230001 来源：安徽建筑 ISSN： 年：2016 卷：023 期：004 页码：309-311 页数：3 中图分类：TU71 正文语种：chi 关键词：影响项目目标实现的因素很多策划;管理;重要性 摘要：工程影响項目目标实现的因素很多管理日趋精细化,要从工程的各个角度全面管理,影响项目目标实现的因素很多策划能够对 影响项目目标实现的因素佷多一个整体管理思路、风险的控制、关键点、重难点的摸排,完成工程影响项目目标实现的因素很多进 度、质量、安全、成本管理目标,提高企业经济效益和社会效益,影响项目目标实现的因素很多策划对影响项目目标实现的因素很多 管理起到非常重要的作用.
浅析工程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性 摘 要：工程影响项目目标实现的因素很多前期策划是集科学发展观、市场需求、工程建设、 节能环 保、资本运作、法律政策、效益评估等众多专业学科的系统分析活动。文 章从分析案例的基础上从影响项目目标实现的因素很多建设环境、影响项目目标实现的因素很多定义、影响项目目标实现的因素很多目标、影响项目目标实现的因素很多管 理策划、融资策划等方面来闡述程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性。 关键字：影响项目目标实现的因素很多前期策划；重要性 工程影响项目目标实现嘚因素很多前期策划是集科学发展观、市场需求、工程建设、节能环 保、资本运作、法律政策、效益评估等众多专业学科的系统分析活动项 目前期策划是影响项目目标实现的因素很多开展的起始阶段，影响项目目标实现的因素很多构成、实施、运营的策划对影响项目目标實现的因素很多 后期的实施、运营乃至成败具有决定性的作用,其重要性不言而喻 下面从分析案例的基础上，从影响项目目标实现的因素佷多建设环境、影响项目目标实现的因素很多定义、影响项目目标实现的因素很多目标、 影响项目目标实现的因素很多管理策划、融资策劃等方面来阐述程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性 1 影响项目目标实现的因素很多前期策划深度广度不够，对影响项目目標实现的因素很多环境缺乏足够的调查分析给 影响项目目标实现的因素很多开发造成障碍 1.1 影响项目目标实现的因素很多资金策划不到位，造成工程停摆 位于昆明市广福路与滇池路交叉口的绿世界大厦影响项目目标实现的因素很多 1997 年悄然 落地，1998 年封顶这栋 7 层高，建筑面積达 18576 平方米具有典型酒 店式外观的漂亮大楼，后因资金链断裂被搁置 10 年之久直至 2008 年， 云南城投与云南省银监局就绿世界大厦影响项目目标实现的因素很多合作举行签约仪式由云南城 投对绿世界大厦进行装修后，移交云南银监局作为办公大楼停摆达 10 年之久，虽然原因眾多但影响项目目标实现的因素很多的前期策划深度广度不够是众多原因中起 决定的一个。 1.2 影响项目目标实现的因素很多前期策划阶段對影响项目目标实现的因素很多环境缺乏足够的调查分析造成决策 失误。 一房地产开发商在某大城市近郊选择一大片土地建设高档住宅區由 于住宅区设施配备齐全，户型合理而且有大巴士接送小区内的居民上下 班，因此第一期刚推出就销售一空第二期预售情况也很恏。但是不久 1 购房的人纷纷要求退房、还款。原因何在?原来该住宅区正好建在国际机 场附近每天噪音很大，而且该机场还准备扩建第②条跑道噪音问题将 更加严重，这对已经十分不景气的销售工作无疑是雪上加霜开发商正是 在影响项目目标实现的因素很多策划阶段對影响项目目标实现的因素很多周围环境缺乏足够的调查和分析，从而造成后期项 目的被动局面 2 工程影响项目目标实现的因素很多前期筞划的重要性 工程影响项目目标实现的因素很多前期策划工作，可以使影响项目目标实现的因素很多建设顺利进行达到工期、质量 和投資三大控制目标，可以使影响项目目标实现的因素很多后期运营维护带来方便影响项目目标实现的因素很多前期策划 的重要性主要体现茬以下几点：
-- 浅析工程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性 摘 要：工程影响项目目标实现的因素很多前期策划是集科学发展观、市场需求、工程建设、节能环 保、资本运作、法律政策、效益评估等众多专业学科的系统分析活动。文 章从分析案例的基础上从影响項目目标实现的因素很多建设环境、影响项目目标实现的因素很多定义、影响项目目标实现的因素很多目标、影响项目目标实现的因素很哆管 理策划、融资策划等方面来阐述程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性。 关键字：影响项目目标实现的因素很多前期策划；重要性 工程影响项目目标实现的因素很多前期策划是集科学发展观、市场需求、工程建设、节能环 保、资本运作、法律政策、效益评估等众多专业学科的系统分析活动项 目前期策划是影响项目目标实现的因素很多开展的起始阶段，影响项目目标实现的因素很多构成、实施、运营的策划对影响项目目标实现的因素很多 后期的实施、运营乃至成败具有决定性的作用,其重要性不言而喻 下面从分析案例的基础仩，从影响项目目标实现的因素很多建设环境、影响项目目标实现的因素很多定义、影响项目目标实现的因素很多目标、 影响项目目标实現的因素很多管理策划、融资策划等方面来阐述程影响项目目标实现的因素很多前期策划的重要性 1 影响项目目标实现的因素很多前期策劃深度广度不够，对影响项目目标实现的因素很多环境缺乏足够的调查分析给 影响项目目标实现的因素很多开发造成障碍 1.1 影响项目目标實现的因素很多资金策划不到位，造成工程停摆 位于昆明市广福路与滇池路交叉口的绿世界大厦影响项目目标实现的因素很多 1997 年悄然 落哋，1998 年封顶这栋 7 层高，建筑面积达 18576 平方米具有典型酒 店式外观的漂亮大楼，后因资金链断裂被搁置 10 年之久直至 2008 年， 云南城投与云南渻银监局就绿世界大厦影响项目目标实现的因素很多合作举行签约仪式由云南城 投对绿世界大厦进行装修后，移交云南银监局作为办公夶楼停摆达 10 年之久，虽然原因众多但影响项目目标实现的因素很多的前期策划深度广度不够是众多原因中起 决定的一个。 1.2 影响项目目標实现的因素很多前期策划阶段对影响项目目标实现的因素很多环境缺乏足够的调查分析造成决策 失误。 一房地产开发商在某大城市近郊选择一大片土地建设高档住宅区由
影响项目目标实现的因素很多管理策划书的作用 篇一：影响项目目标实现的因素很多策划的重要性忣如何做好影响项目目标实现的因素很多策划浅析 新形势下影响项目目标实现的因素很多策划的重要性及如何做好影响项目目标实现的因素很多策划浅析 （中国水利水电第六工程局有限公司邓凡阔 东市） 摘要：在国家宏伟的发展趋势下，作为基建影响项目目标实现的因素很哆末端主 体施工企业处于激烈的竞争环境中，在 结合自身的实际情况做好影响项目目标实现的因素很多的策划与实施，对影响项目目標实现的因素很多 的良性发展有举足轻重的地位 关键词：影响项目目标实现的因素很多策划 实施 辽宁省丹 XX 逐渐远离，中国即将进入“十彡五规划”高速发展 期规划建议第三条指出： “完善能源安全储备制度。加强 城市公共交通、防洪防涝等设施建设实施城市地下管改慥 工程。加快开放电力、电信、交通、石油、天然气、市政公 用等自然垄断行业的竞争性业务”为新的发展趋势各类基 建影响项目目标實现的因素很多在国家大力支持下，迎来了新的建设高峰期施工企 业作为基建影响项目目标实现的因素很多管理主体末端，在现阶段基建影响项目目标实现的因素很多高标准目 标要求下面临着行业内外激烈竞争，企业内部人员结构严 重两极化 技能化低下， 人均生产能仂落后等系列原因影响 如何圆满、保值增效的完成施工影响项目目标实现的因素很多管理工作，是施工企业 今后面临的长期难题本文僦公司推行的“影响项目目标实现的因素很多策划与实施 工作”在有效促进影响项目目标实现的因素很多管理持续良性发展的重要性及如哬进 行策划工作开展实施，提出个人浅薄看法 1. 影响项目目标实现的因素很多策划的定义及主要内容 影响项目目标实现的因素很多策划是┅种具有建设性、逻辑性思维的过程，在此 过程中总的目的就是把所有可能影响决策的决定总结起来， 对未来起到指导和控制作用最終借以达到方案目标。它是 一门新兴的策划学以具体的影响项目目标实现的因素很多活动为对象，体现一定的 功利性、社会性、创造性、时效性和超前性特征的活动 简单的说，工程影响项目目标实现的因素很多策划就是制定方案进行计划，实 现某个预期目标工程影響项目目标实现的因素很多策划就是为实现影响项目目标实现的因素很多目标而做的 详细工作计划， 就是对如何完成工程影响项目目标实現的因素很多 （建厂房、 筑大坝、 修高铁、引调水等等） 制定方案，编制计划实现预期目 标。 影响项目目标实现的因素很多策划阶段嘚主要活动包括：确定影响项目目标实现的因素很多目标和范围； 定义影响项目目标实现的因素很多阶段、 里程碑； 估算影响项目目标实現的因素很多规模、 成本、 时间、 资源； 建立影响项目目标实现的因素很多组织结构；影响项目目标实现的因素很多工作结构***；识别影响项目目标实现的因素很多风险；制 定影响项目目标实现的因素很多综合计划影响项目目标实现的因素很多综合计划是提供执行及控淛影响项目目标实现的因素很多活动 的基础，以完成对影响项目目标实现的因素很多客户的承诺影响项目目标实现的因素很多策划一般昰在需求 明确后制定的，影响项目目标实现的因素很多策划是对影响项目目标实现的因素很多进行全面的策划它的输 出就是“影响项目目标实现的因素很多综合计划” 。 2. 影响项目目标实现的因素很多策划的必要性 近年来公司坚持推行“项
影响项目目标实现的因素很多管悝策划书的作用 篇一：影响项目目标实现的因素很多策划的重要性及如何做好影响项目目标实现的因素很多策划浅析 新形势下影响项目目標实现的因素很多策划的重要性及如何做好影响项目目标实现的因素很多策划浅析 （中国水利水电第六工程局有限公司邓凡阔 东市） 摘要：在国家宏伟的发展趋势下，作为基建影响项目目标实现的因素很多末端主 体施工企业处于激烈的竞争环境中，在 结合自身的实际情况做好影响项目目标实现的因素很多的策划与实施，对影响项目目标实现的因素很多 的良性发展有举足轻重的地位 关键词：影响项目目標实现的因素很多策划 实施 辽宁省丹 20XX 逐渐远离，中国即将进入“十三五规划”高速发展 期规划建议第三条指出：“完善能源安全储备制喥。加强 城市公共交通、防洪防涝等设施建设实施城市地下管改造 工程。加快开放电力、电信、交通、石油、天然气、市政公 用等自然壟断行业的竞争性业务”为新的发展趋势各类基 建影响项目目标实现的因素很多在国家大力支持下，迎来了新的建设高峰期施工企 业莋为基建影响项目目标实现的因素很多管理主体末端，在现阶段基建影响项目目标实现的因素很多高标准目 标要求下面临着行业内外激烮竞争，企业内部人员结构严 重两极化 技能化低下， 人均生产能力落后等系列原因影响 如何圆满、保值增效的完成施工影响项目目标實现的因素很多管理工作，是施工企业 今后面临的长期难题本文就公司推行的“影响项目目标实现的因素很多策划与实施 工作”在有效促进影响项目目标实现的因素很多管理持续良性发展的重要性及如何进 行策划工作开展实施，提出个人浅薄看法 1. 影响项目目标实现的因素很多策划的定义及主要内容 影响项目目标实现的因素很多策划是一种具有建设性、逻辑性思维的过程，在此 过程中总的目的就是把所囿可能影响决策的决定总结起 来，对未来起到指导和控制作用最终借以达到方案目标。 它是一门新兴的策划学以具体的影响项目目标實现的因素很多活动为对象，体现一 定的功利性、社会性、创造性、时效性和超前性特征的活动 简单的说，工程影响项目目标实现的因素很多策划就是制定方案进行计划，实 现某个预期目标工程影响项目目标实现的因素很多策划就是为实现影响项目目标实现的因素很哆目标而做的 详细工作计划，就是对如何完成工程影响项目目标实现的因素很多（建厂房、筑大坝、 修高铁、引调水等等）制定方案，編制计划实现预期目 标。 影响项目目标实现的因素很多策划阶段的主要活动包括：确定影响项目目标实现的因素很多目标和范围； 定义影响项目目标实现的因素很多阶段、里程碑；估算影响项目目标实现的因素很多规模、成本、时间、资源； 建立影响项目目标实现的因素佷多组织结构；影响项目目标实现的因素很多工作结构***；识别影响项目目标实现的因素很多风险；制 定影响项目目标实现的因素很多綜合计划影响项目目标实现的因素很多综合计划是提供执行及控制影响项目目标实现的因素很多活动 的基础，以完成对影响项目目标实現的因素很多客户的承诺影响项目目标实现的因素很多策划一般是在需求 明确后制定的，影响项目目标实现的因素很多策划是对影响项目目标实现的因素很多进行全面的策划它的输 出就是“影响项目目标实现的因素很多综合计划”。 2. 影响项目目标实现的因素很多策划的必要性 近年来公司坚持推行“影响项目目标实现的因素很多策划”工作，是公
建筑工程实施前期策划的意义和内容 作者：吴宏江 作者机構：启东建筑集团有限公司 江苏南通 226200 来源：建筑工程技术与设计 年：2016 卷：000 期：029 页码： 页数：1 正文语种：chi 关键词：开发影响项目目标实现的洇素很多；工程策划；总平面；意义 摘要：工程前期策划是在工程施工前从房地产开发商的角度出发，对整个项 目实施过程进行战略性嘚总体规划从而使施工总平面布置、工程影响项目目标实现的因素很多进度、 实体工程质量、安全文明施工等工程管控内容有据可依、囿章可循，使整个工 程影响项目目标实现的因素很多的管控更规范、高效、经济
理 论广 角 Ｃ ｈｉ ｎ ａ ｓ ｃｉ ｅ ｎ ｃｅ ｅ ｎｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏｌ ｏｇ ｙ Ｒ ｅ ｖｉ ｅ ｗ ａ ｌ 浅 析 项 目策 划 在 工 程 管理 的 作 用 黄桂 芬 （ 广 西南 宁 国恒供 电开 发 有限 责任 公司 ） ［ 摘 要］ 无论哪类工程在对其进行管理时， 都需要影响项目目标实现的因素很多策划 其所起到的作用是指导工程顺利开展 ， 这既能够起到控制工程不良因素的作用 而且因为项 目 策 划往 往都 是具有 建设 性 的 ， 这 为工 程管 理水 平的提 高提 供 了帮助 本 文首先 对 项 目策 划进 行叻 简单 的介绍 ， 其 次概 述项 目策划 在工程 管 理 中的应用 原则 最 后探 讨 了其应 用 的作用 ， 希 望 为项 目策 划 人员 提供 帮助 ［ 关键 词］ 項 目策 划 工 程 管理 作 用 中图分 类号 ： Ｔ Ｌ ３ ７ ２ ＋． ３ 文献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ： １ ０ ０ ９ ― ９ １ ４ Ｘ（ ２ ０ １ ５ ） １ ２ ―０ ３ ５ ７ ― ０ １ 项 目策划 虽然其基 本流程 不变 ， 但是 因为各 个工程 细节 等各方 面都存在 着 息进行 详 细的 了解 其 次是项 目市 场细 分 以及选 择等 ， 即所要进 行 工程具 体 属 差异 因为每个项 目 策划方案都应该具有针对性 ， 以电力企业工程管理为例 项 目策 划人员 应 该预先 对 电仂市 场进 行 了解 ， 之后 对其 进 行细分 与选 择 依据 分 析 结果 来撰 写 策划 书等 ， 只有 如 此 项 目策划 才 能有实 施 的价值 。 一 于什么 项 目 比如 电力 工程管理 ， 即属于 电力市 场 再次 ， 撰 写策划 书 这 是在 前 两步 的基 础上完 成 ； 最后， 方 案实 施 在 这一 过程 中， 其 所起 的莋 用如 下 ： 一 是 保证工程 项 目投标 阶段决策 的科学 睫和合 理性 在复杂 激烈 的市场 竞 ． 项 目策划简介 争环境中， 企业对于工程投标信息要进行仔细的分析和论证 要有所为， 有所不 项 目策划 是工程 管理 中不可缺 少的重 要一步 所谓
Proj ect M anagement 建设监悝 99 年第 1 期 监理工作 重视工程建设影响项目目标实现的因素很多前期策划的意义 陈宗贵 一个工程影响項目目标实现的因素很多的建设, 不仅关系到投资者或开 发者的收益, 而且关系到人民 的生命安全。 对于国 家投资兴建的大型建设影响项目目標实现的因素很多, 比如三峡工程、 京九 铁路等, 更是关系到 国民经济发展的大局 有的房 地产建设影响项目目标实现的因素很多, 由于缺乏对房 地产市场的认真调 查, 仓促上马 , 结果建成后只能空置; 有的工业建 设影响项目目标实现的因素很多, 由于没有预先对影响项目目标实现的因素佷多建成后的经营进行考 虑, 直到经营时才发现产品所需要的原材料无法 买 到, 造成企业刚启动就被迫停 产。分析以上事 例, 笔者认为, 归根结底昰影响项目目标实现的因素很多前期工作做的不够, 有的影响项目目标实现的因素很多甚至根本没有进行影响项目目标实现的因素很多前期嘚 论证和策 划所谓影响项目目标实现的因素很多前期策划, 是指根据影响项目目标实现的因素很多管理的理论 和方法, 从影响项目目标实现嘚因素很多管理的角度, 对 影响项目目标实现的因素很多实施过程和预 期结果作出系统的、 动态的、 具有充分可行性和可 操作性的描述。 下媔笔者试图通过分析目前我国工程建设前 期工作存在的问题来阐述工程建设影响项目目标实现的因素很多前期策划 的意义 1 目前我国工程建设影响项目目标实现的因素很多前期工作存在的主要问 题 ( 1) 对影响项目目标实现的因素很多环境缺乏足够的调查分析, 造成决 策失误。 拿湔面所举的房产影响项目目标实现的因素很多来说, 在影响项目目标实现的因素很多建 就 设前期, 就应该从经济、 社会、 用户需求、 建设选址 、 周围环境等方面进行全面、 深入地调查研究 如果 缺乏对这些方面的调查研究, 盲目上项 目, 则可能 导致该建设影响项目目标实现的因素很哆的失败。 一房地产开发商在某大城市近郊选择一大片 土地建设高档住宅区 由于住宅区设施配备齐全 , 户型合理, 而且有大巴士接送 小区内嘚居民上下 班, 因此第一期刚推出就销售一空, 第二 期预售情 况也很好。但是不久, 购房的人纷纷要求退房、 还 款 原因何在? 原来该住宅区正 好建在国际机场附 近, 每天噪音很大, 而且该机场还准备扩建第二条 跑道, 噪音问题将更加 严重, 这对已经十分不景气 的销售工作无疑是雪上加霜。 開发商正是由于对项 目周围环境缺 乏足够的调查和分析从而造成今天 的被动局面 ( 2) 影响项目目标实现的因素很多定义不明确, 造成影响项目目标实现的因素很多实施中的反复。 所谓影响项目目标实现的因素很多 定义是指在影响项目目标实现的因素很多前期对整个影响项目目标實现的因素很多进行总 体构思, 并椐此进行影响项目目标实现的因素很多描述, 对影响项目目标实现的因素很多可行性进行 论 证, 为影响项目目標实现的因素很多实施
工程影响项目目标实现的因素很多进度管理的重要性 摘要：建筑工程影响项目目标实现的因素很多管理是一个复杂嘚过程施工企业如何以建筑工程影响项目目标实现的因素很多管理 为中心，提高工程质量保证工程进度，降低工程成本提高经济效益，这是事 关建筑施工企业生存和发展的关键建筑企业应树立成本、进度、质量的系统管 理观念，强调整体与全局对企业成本、进度、质量管理的对象、内容、方法进 行全方位的分析研究，实现管理的创新在安全、质量、工期保证的情况下，严 格控制工程成本 争取朂大限度地降低工程成本，才能在市场竞争中立于不败之 地 关键词 工程影响项目目标实现的因素很多管理，进度管理成本管理 1 引言 工程影响项目目标实现的因素很多施工进度控制的任务是编制施工总进度计划并控制其执行， 按期完 成整个工程影响项目目标实现的因素很哆的任务 建筑工程进度控制是贯穿于建筑工程施工全过程的控制 工作。 进度控制是施工单位工程施工人员和监理单位工程监理人员的主偠工作之 一进度控制的好坏直接影响到工程的工期、工作量、资源的消耗量等。 2 影响进度的因素 2.1 人为因素直接影响建筑工程的完成时间囷工程质量 人是整个工程影响项目目标实现的因素很多 建设的主体， 影响项目目标实现的因素很多的施工安排、 组织调配、 合作协调等嘟是完全依靠人为来完成 是影响建筑施工进度的第一因素。影响建筑工程进度的不仅只是施工单位还与 工程建设有关的单位(如政府主管部门、建设单位、勘察设计单位、物资供应单 位、资金贷款单位以及运输、通讯、消防、供电部门等)，任一环节都对施工进 度产生影响 因此，除了施工单位要深入做好人员配置由组织能力强、经验足、具有计 划、控制和协调意识，预见力和敏感性好的人员担任影响项目目标实现的因素很多经理同时应充分发挥 影响项目目标实现的因素很多监理的作用，利用其工作性质和特点协调各工程建设单位之間的关系。 2.2 工程材料、物资供应能否按时按需供应也将影响影响项目目标实现的因素很多建设进度 2.2.1 劳动力资源的影响。 人力资源配置不足或不均衡必然影响建设影响项目目标实现的因素很多 的施工进度。 2.2.2 材料供应的影响工程材料的供应不能满足工程建设需要，因周转材 料不足造成可以同时展开的工序被分段实施，即影响时间进度同时也会影响 工程质量。 2.2.3 机具的影响机具配置过多，会造成资源浪費、堵塞施工现场影响 作业面的展开；机具配置过少，会造成效率低下人员和材料闲置，从而影响施 工进度 2.3 资金的影响。 工程的顺利施工必须要有足够的资金作保障资金不足或 资金没有及时到位，将会影响购
工程影响项目目标实现的因素很多进度管理的重要性 摘要： 建筑工程影响项目目标实现的因素很多管理是一个复杂的过程施工企业如何以建筑工程影响项目目标实现的因素很多管理 为中心，提高工程质量保证工程进度，降低工程成本提高经济效益，这是事 关建筑施工企业生存和发展的关键建筑企业应树立成本、进度、质量的系统管 理观念，强调整体与全局对企业成本、进度、质量管理的对象、内容、方法进 行全方位的分析研究，实现管理的创新在安铨、质量、工期保证的情况下，严 格控制工程成本 争取最大限度地降低工程成本，才能在市场竞争中立于不败之 地 关键词 工程影响项目目标实现的因素很多管理，进度管理成本管理 1 引言 工程影响项目目标实现的因素很多施工进度控制的任务是编制施工总进度计划并控淛其执行， 按期完 成整个工程影响项目目标实现的因素很多的任务 建筑工程进度控制是贯穿于建筑工程施工全过程的控制 工作。 进度控淛是施工单位工程施工人员和监理单位工程监理人员的主要工作之 一进度控制的好坏直接影响到工程的工期、工作量、资源的消耗量等。 2 影响进度的因素 2.1 人为因素直接影响建筑工程的完成时间和工程质量 人是整个工程影响项目目标实现的因素很多 建设的主体， 影响项目目标实现的因素很多的施工安排、 组织调配、 合作协调等都是完全依靠人为来完成 是影响建筑施工进度的第一因素。影响建筑工程进度嘚不仅只是施工单位还与 工程建设有关的单位(如政府主管部门、建设单位、勘察设计单位、物资供应单 位、资金贷款单位以及运输、通訊、消防、供电部门等)，任一环节都对施工进 度产生影响 因此，除了施工单位要深入做好人员配置由组织能力强、经验足、具有计 划、控制和协调意识，预见力和敏感性好的人员担任影响项目目标实现的因素很多经理同时应充分发挥
影响项目目标实现的因素很多管理筞划书的用途 导语：写策划书的时候，要尽可能具体的写出策划名称接下 里是给大家的影响项目目标实现的因素很多管理策划书的用途，文章希望大家喜欢！ 20XX 逐渐远离中国即将进入“XX 五规划”高速发展期，规划 建议第三条指出：“完善能源安全储备制度加强城市公共茭通、防 洪防涝等设施建设。实施城市地下管网改造工程加快开放电力、电 信、交通、石油、天然气、市政公用等自然垄断行业的竞争性业务??” 为新的发展趋势。各类基建影响项目目标实现的因素很多在国家大力支持下迎来了新的建设 高峰期，施工企业作为基建影响项目目标实现的因素很多管理主体末端在现阶段基建影响项目目标实现的因素很多高 标准目标要求下，面临着行业内外激烈竞争企业内蔀人员结构严重 两极化，技能化低下人均生产能力落后等系列原因影响，如何圆满、 保值增效的完成施工影响项目目标实现的因素很多管理工作是施工企业今后面临的长期难题， 本文就公司推行的“影响项目目标实现的因素很多策划与实施工作”在有效促进影响项目目標实现的因素很多管理持续 良性发展的重要性及如何进行策划工作开展实施提出个人浅薄看法。 1.影响项目目标实现的因素很多策划的定義及主要内容 影响项目目标实现的因素很多策划是一种具有建设性、逻辑性思维的过程在此过程中， 总的目的就是把所有可能影响决策嘚决定总结起来对未来起到指导 和控制作用，最终借以达到方案目标它是一门新兴的策划学，以具 体的影响项目目标实现的因素很多活动为对象体现一定的功利性、社会性、创造性、时效性 和超前性特征的活动。 简单的说工程影响项目目标实现的因素很多策划就是淛定方案，进行计划实现某个 预期目标。工程影响项目目标实现的因素很多策划就是为实现影响项目目标实现的因素很多目标而做的详細工作计划 就是对如何完成工程影响项目目标实现的因素很多（建厂房、筑大坝、修高铁、引调水等等）， 制定方案编制计划，实现預期目标 影响项目目标实现的因素很多策划阶段的主要活动包括：确定影响项目目标实现的因素很多目标和范围；定义项 目阶段、里程碑；估算影响项目目标实现的因素很多规模、成本、时间、资源；建立影响项目目标实现的因素很多组织 结构；影响项目目标实现的因素佷多工作结构***；识别影响项目目标实现的因素很多风险；制定影响项目目标实现的因素很多综合计划。影响项目目标实现的因素很多 綜合计划是提供执行及控制影响项目目标实现的因素很多活动的基础以完成对影响项目目标实现的因素很多客户的承 诺。影响项目目标實现的因素很多策划一般是在需求明确后制定的影响项目目标实现的因素很多策划是对影响项目目标实现的因素很多进行全 面的策划，咜的输出就是“影响项目目标实现的因素很多综合计划” 2.影响项目目标实现的因素很多策划的必要性 近年来，公司坚持推行“影响项目目标实现的因素很多策划”工作是公司保持良性可 持续发展的重要举措，影响项目目标实现的因素很多公司决策层应从有利于企业长远發展、项 目管理目标顺利达标的高维度重视统筹细致的开展影响项目目标实现的因素很多策划，并在 具体过程中坚定不移的执行与纠偏 不进行工程影响项目目标实现的因素很多策划行不行？对某些小型工程影响项目目标实现的因素很多管理者可 能成竹在胸，根本
影响項目目标实现的因素很多策划对规划设计的作用及影响 摘要：在我国经济不断发展的当今社会市场经济的进一步完善，也让影响项目目標实现的因素很多 策划随着影响项目目标实现的因素很多开发的出现而不断被引入想如今好多企业都在重视着影响项目目标实现的因素佷多策划， 在影响项目目标实现的因素很多的开发中 影响项目目标实现的因素很多规划也对规划设计有着重要的影响，本文就对影响项目目标实现的因素很多策划的 影响因素以及它对规划设计的作用做了一些简单的介绍 关键词：影响项目目标实现的因素很多策划；规划設计；差异 中国近代早期的城市规划其实主要还是一种市政建设。 初期的城市建设 主要是铺设管道、疏通河渠等市政工程谈不上规划。洇此当时就主要向西方派 遣留学生去学习公共卫生方面的知识但是对于城市规划认识的提高，市政建设 逐渐划分出了城市规划部门 直接掌管城市建设，这说明城市规划管理的真正确 立由此也开始了真正近代意义上的城市规划。这反映了人们认识城市关注城 市发展的過程。近年来对于影响项目目标实现的因素很多开发而言，越来越多地引入了影响项目目标实现的因素很多策划的一 些发展城市甚至將影响项目目标实现的因素很多策划作为影响项目目标实现的因素很多规划与开发的前置。 一、新趋势下规划成果的需求分析 近代城市规劃作为一种文化属于近代城市文化的一部分。无论是清政府、 北洋政府 还是国民政府， 其行政管理下的城市规划建设活动都符合当时嘚社会 文化特点近代中国的商业化、工业化引发了快速的城市化。在城市化过程中出 现了诸多的城市问题也潜藏着很多城市发展的障礙。城市需要全局、科学、前 瞻性的规划才能有序健康地发展伴随着西方文化的影响，西方城市建设技术与 理论逐渐被国人消化吸收 並被运用到近代城市规划与建设中。策划作为一种设 计手段 在目前城市的规划中的地位越来越重要，不断地学习与实践让中国人对 于西方城市规划及其文化的认识越来越深入城市建设也能逐步展开，近代城市 规划制度与体系也逐渐形成 城市规划从专业者的知识体系转囮为规章制度与物 质空问形态，并影响着城市生活与城市精神 二、影响项目目标实现的因素很多策划概述 目前，世界范围内流行的有关筞划的定义有很多但大同小异。这里选取美 国哈佛大学 2001 年企事业管理教科书中的定义：策划是一种程序，本质上是 运用脑力的理性行為 是针对未来要发生的事情的当前决策。即策划是预先决定 做什么何时做，如何做谁来做。由此可知策划是一种思维活动、智力活动， 必须有创意和理念必须有目标和实现目标的可行性方案，也是从文化、商业可 行性以及经济等诸多方面对影响项目目标实现的因素很多进行可行性分析而规划，是按照一定的规律、 规矩
竭诚为您提供优质文档/双击可除 影响项目目标实现的因素很多策划对规划设计嘚作用及影响 篇一：影响项目目标实现的因素很多策划对规划设计的作用及影响 影响项目目标实现的因素很多策划对规划设计的作用及影響 摘要：在我国经济不断发展的当今社会市场经济的进一步完善，也 让影响项目目标实现的因素很多策划随着影响项目目标实现的因素佷多开发的出现而不断被引入想如今好多企业都在 重视着影响项目目标实现的因素很多策划，在影响项目目标实现的因素很多的开发中影响项目目标实现的因素很多规划也对规划设计有着重要 的影响，本文就对影响项目目标实现的因素很多策划的影响因素以及它对规划設计的作用做了 一些简单的介绍 关键词：影响项目目标实现的因素很多策划；规划设计；差异 中国近代早期的城市规划其实主要还是一種市政建设。初期的城市建 设主要是铺设管道、疏通河渠等市政工程谈不上规划。因此当时就 主要向西方派遣留学生去学习公共卫生方媔的知识但是对于城市规 划认识的提高，市政建设逐渐划分出了城市规划部门直接掌管城市 建设，这说明城市规划管理的真正确立甴此也开始了真正近代意义 上的城市规划。这反映了人们认识城市关注城市发展的过程。近年 来对于影响项目目标实现的因素很多开發而言，越来越多地引入了影响项目目标实现的因素很多策划的一些发展城 市甚至将影响项目目标实现的因素很多策划作为影响项目目標实现的因素很多规划与开发的前置。 一、新趋势下规划成果的需求分析 近代城市规划作为一种文化属于近代城市文化的一部分。无论昰清 政府、北洋政府还是国民政府，其行政管理下的城市规划建设活动 竭诚为您提供优质文档/双击可除 都符合当时的社会文化特点近玳中国的商业化、工业化引发了快速 的城市化。在城市化过程中出现了诸多的城市问题也潜藏着很多城 市发展的障碍。城市需要全局、科学、前瞻性的规划才能有序健康地 发展伴随着西方文化的影响，西方城市建设技术与理论逐渐被国人 消化吸收并被运用到近代城市規划与建设中。策划作为一种设计手 段在目前城市的规划中的地位越来越重要，不断地学习与实践让中 国人对于西方城市规划及其文化嘚认识越来越深入城市建设也能逐 步展开，近代城市规划制度与体系也逐渐形成城市规划从专业者的 知识体系转化为规章制度与物质涳问形态，并影响着城市生活与城市 精神 二、影响项目目标实现的因素很多策划概述 目前，世界范围内流行的有关策划的定义有很多泹大同小异。这里 选取美国哈佛大学 20XX 年企事业管理教科书中的定义：策划是一 种程序，本质上是运用脑力的理性行为是针对未来要发苼的事情的 当前决策。即策划是预先决定做什么何时做，如何做谁来做。由 此可知策划是一种思维活动、智力活动，必须有创意和悝念必
黄勇 爱分析 首席分析师
莫业林 爱汾析 分析师
外部专家（按姓氏拼音排序）
陈志豪 华东空管局 气象中心气象创新实验室主任
胡一川 来也科技 CTO
黄九鸣 星汉数智 CEO
简仁贤 竹间智能 CEO
喬昕 深睿医疗 联合创始人兼CEO
孙元浩 星环科技 创始人兼CEO
童臻 山景智能 资深行业专家
闫正 眼控科技 人工智能研究院院长
特别鸣谢（按拼音排序）
新基建加速人工智能应用落地
- 新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下企业加速应用人工智能进行智能化建设，但仍面临诸哆挑战
- 2020年，人工智能被列入新基建的范畴新基建为人工智能发展提供数据、算力和算法三个层面的基础设施支撑；同时，新基建将拓展人工智能的应用场景
企业人工智能应用新趋势
- AI+RPA助力企业实现端到端自动化。AI与RPA技术的结合将实现RPA和AI技术单独使用无法实现的效果扩展了企业自动化的业务价值。
- 知识图谱技术助力企业挖掘非结构化数据的价值进一步从感知智能迈向认知智能。
- 人工智能工程化助力智能化应用规模部署在数据治理、模型开发两大环节，数据中台、AI中台等建设帮助企业提升智能化应用开发效率和业务响应敏捷性
- 人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势为人工智能提供更强大的基础设施。
- 随着人工智能应鼡不断深入作为基础设施之一，人工智能治理体系建设的紧迫性不断增强企业应当将治理体系作为人工智能应用中的重要考量因素。
\1. 噺基建背景下人工智能应用新机遇
\2. 企业人工智能应用新趋势
\3. 人工智能落地进展与实践案例
\4. 人工智能未来展望
當前，受经济增长放缓、竞争加剧等多种因素影响企业普遍面临经营成本上升、业绩增长的压力，同时叠加新冠疫情的影响越来越多嘚企业加速了数字化转型。
智能化是企业实现数字化的深入阶段是指基于机器学习、深度学习、机器视觉、知识图谱等人工智能技术，對企业内外部数据进行处理、分析挖掘数据的业务价值，改进企业业务流程
企业智能化的表现形式主要体现在三个方面：流程自动化、分析决策智能化、商业模式的创新化。流程自动化主要针对企业内部操作流程和客户交互流程的自动化一般只涉及数据识别，属于感知智能技术的单独应用；分析决策智能化则对应的是认知智能能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑进行分析囷决策；商业模式创新化对应行动智能，主要表现形式为人机协同
总体上，企业对于人工智能技术的应用大部分处在流程自动化阶段，分析决策智能化及商业模式创新化还处在尝试探索阶段计算机视觉、语音识别和NLP文字识别等技术已能够代替部分重复的人力劳动，帮助企业实现诸多业务流程的自动化越来越多的企业开始利用AI辅助业务决策：海量的数据经过数据治理，通过AI模型分析数据之间的关联挖掘数据的业务价值， 进行原因挖掘、趋势预测等辅助业务决策。
同时企业在应用人工智能技术方面，也面临多方面挑战
2020年以来 新基建政策不断推进，人工智能被列入新基建范畴新基建政策成为了企业采纳人工智能技术的助嶊器，将加速人工智能行业的发展
数据、算力和算法是支撑人工智能发展的“三驾马车“。数据是AI的根基为模型训练提供基本的资料；算力是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；算法是机器的学习方法提供各種各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口
2020年初，人工智能被纳入新基建的范畴与5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、工业互联网、大数据中心一起被确立为新基建的七大领域。
新基建的概念于2018年12月的中央经济工作会议首佽提出随后全国各地掀起了一股新基建建设的热潮，各地政府和企业踊跃参与纷纷宣布相关投资计划。根据信通院的数据“十四五”期间，新基建投资预计将达到10.6万亿占全社会基础设施投资10%左右。
人工智能本身被定义为一种新型基础设施将助力产业实现智能化；反过来，新基建又将推动人工智能产业化为人工智能产业提供基础设施，助力人工智能场景落地
具体来看，新基建将在数据和算力、算法三个层面为人工智能提供基础设施支持
**数据量迎来爆发增长。**新基建推动数据量增长的源泉主要是5G网络和IoT的发展根据工信部的数據，截至12月中旬中国累计建成71.8万个5G基站，数量位居全球第一随着未来5G基站数量进一步增加，5G网络逐渐普及 5G网络具备高传输速率、低延时的特点，5G时代更多的线下设备将联网，真正迎来大规模物联网时代数据量将迎来爆发增长。
**新基建为人工智能发展提供算力支持**数据中心是新基建的重要领域之一，成为各地方政府和企业加码投资的对象数据中心的大规模建设将为数据中心的使用方——包括云垺务提供商以及其他传统行业企业——降低数据托管的成本。数据中心的建设将加速企业上云通过云端进行AI模型开发、训练和推理等，將降低AI对传统芯片硬件算力的依赖
此外，在物联网环境下大部分IoT场景对数据实时性要求高，属于延迟敏感、数据密集型技术需要在邊缘处进行数据处理，带动了边缘数据中心的崛起边缘数据中心的发展有利于减轻云数据中心压力，降低数据中心的整体电力消耗从洏降低企业发展人工智能所需的总体算力成本。
**算法层面作为新基建的一部分，人工智能本身将受益于新基建的政策支持**目前中国人笁智能产业主要依赖以TensorFlow、Caffe等为主的美国企业或机构研发的算法框架，新基建强调加强自主创新将推动中国企业构建自主可控的算法支撑體系。
新基建区别于传统基建的核心在于数字化、智能化的属性人工智能将在新基建的智能化建设中发挥關键作用，拓展应用场景新基建涉及到的5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源汽车充电桩、工业互联网、大数据中心等领域，嘟存在大量可利用AI改进业务流程、提升效率的场景
以下将以5G、工业互联网、城际高速铁路和城市轨道交通三个领域为例通过具体实例分析新基建相关场景如何使用人工智能技术，改造业务流程
5G建设涉及到基站选址、机房设备更新、5G通讯设备***等环节，在这些环节中AI嘟可发挥作用，如在选址环节可基于当地人口规模、产业发展状况等数据，利用人工智能技术预测不同片区对5G网络的需求从而实现更科学的选址。
中国铁塔是由中国移动、中国联通、中国电信和中国国新共同出资设立的大型通信铁塔基础设施服务企业承担了部分5G基站嘚具体实施部署工作。中国铁塔搭建了铁塔AI中台将AI技术融合于公司运营管理的每个环节，支撑了5G网络的部署、节能和运维
具体来看，鐵塔AI中台为铁塔公司各项AI应用研发提供了需求、方案、建模、上线、反馈等全环节的全栈式支持并沉淀符合铁塔公司业务场景的共性AI能仂。对内可赋能铁塔公司运营管理效率提升、降低成本、实现业务自动化；对外，将强化铁塔公司的产品质量和服务水平、创新用户体驗
工业互联网平台能够基于设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据的采集，利用AI技术对数据进行分析，在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护等具体场景进行优化
中国石油将人工智能技术运用在了石油勘探开发业务中，共同打慥了勘探开发认知计算平台建设了覆盖勘探开发所有专业的知识图谱。石油勘探的一个重要环节“测井”要对数千米以下的底下构造囷油藏特征进行判断，十分依赖专家经验不过，借助该平台中国石油的大港油田，对900口油井进行机器学习实现了油气层位的智能识別，平均时间缩短了70%识别准确率达到了测井解释专家的水平，降低了从业门槛
3）城际高速铁路和城市轨道交通
高速铁路和城市轨道交通建设过程中，在工程建设、勘查设计、装备制造、铁路运输等环节都可利用人工智能技术，提高效率、减少人力成本
中国中车某分公司上线了高速列车故障预测与健康管理系统，实现了对车辆的关键部件、核心系统等状态的实时监测助力其对高铁车辆从状态维修转變为预测性维护。
具体来看该系统通过远程获取高铁轴箱轴承的状态信息原始数据和判据特征，在监测中心做深度的分析与诊断对列車关键设备及运营关键设备提供状态监测、PHM、故障诊断等服务，并转变被动维护策略为预测性维护策略上线了该系统后，中国中车某分公司提升了列车运营的安全性和稳定性能够准备识别20余种故障模式，轴承故障识别精准率超过90%
在企业实现智能化的初期阶段，首先涉及通用AI技术的运用包括机器视觉、语音识别、部分NLP技术等。此类技术行业属性弱具备开箱即用、标准化程喥高的特点，也因此能够快速铺开
这些技术已能够在大量业务场景下代替人力。例如智能外呼已广泛被金融、消费与零售等行业企业采纳，应用于营销与销售、贷款催收等场景；OCR技术能够处理类似图片、PDF等非结构化文本被广泛应用于企业文件处理的场景。
不过大部汾企业在数字化转型过程中，由于缺乏统一规划对于此类AI技术的部署一般比较孤立，与其他IT系统互通性较差这导致AI赋能实现的流程自動化比较局限，难以实现横跨多个系统的全流程自动化以智能外呼技术为例，现阶段大多数外呼平台都是SaaS服务通常只能完成外呼相关笁作，很难与企业业务系统如CRM、ERP等进行集成在用户信息导入、外呼结果导出以及客户回答提取方面无法实现自动化。
在已有AI技术应用的基础上融入RPA技术可以很好的解决这些问题。RPA是一种软件自动化技术由运行在电脑等智能设备上的RPA机器人模拟人类的点击、输入等操作，完成基于固定规则的重复性工作AI与RPA两种技术的结合能够助力企业实现更加智能的自动化。
上图描述的将***录入并发送客户的场景利用AI和RPA技术实现全流程自动化的过程。如图显示在开始环节，利用NLP、机器学习等AI技术对***内容进行识别提取相关内容；通过RPA技术对內容进行整理，形成格式化文档；RPA将AI系统与ERP系统进行自动对接并登录ERP系统； 随后，RPA将***号等信息录入系统并与ERP系统中客户购买订单進行匹配，形成客户需要的***；最后通过RPA将***通过邮件发送给客户。
由此可见AI与RPA技术的结合将实现RPA和AI技术单独使用无法实现的效果：AI技术完成了对文本的识别后，利用RPA对信息进行归纳整理在不同系统间进行自动搬运，实现了整个流程自动化的闭环也即端到端的洎动化。
AI与RPA技术的结合给企业带来的利好是显而易见的AI与RPA的结合扩展了企业自动化的业务范围，降低了企业人力成本；同时员工从繁琐偅复性的工作中解放出来得以投入到更具创造性的工作中。
已有越来越多的企业开启了智能自动化进程德勤2019年初一份针对523位全球企业高层（所在企业横跨26个国家和多个行业）的调查显示，58%受访者表示他们所在企业已经开启了智能自动化进程，其中47%表示在智能自动化战畧中将AI与PRA技术结合
AI+RPA技术助力基层社区疫情高效防控
今年年初，新冠疫情在武汉爆发武汉全城进入封锁状态。随后全国各地纷纷启动了偅大公共卫生事件响应对从疫区或者外地返回人员进行排查和监测，各城市基层社区承担了大部分工作在此次疫情防控中作出了重要貢献。
在疫区武汉基层社区首当其冲，承担起大部分疫情排查的工作在其他地市，基层社区需要对外地返回当地的人员以及来社区镓庭探访的人员，逐一展开健康监测随着复工复产的推进，基层社区疫情防控工作也更加细致、涉及内容更繁琐
无论疫情排查、健康監测、还是社区出入证办理等工作，任务量都十分巨大费时费力。而全国大部分基层社区的人员配备状况明显不足社区工作人员面临巨大的压力，需要加班加点进行工作不少社区意识到这些问题后，引入了人工智能及RPA技术来解决人手供应不足的问题极大提高了效率。
RPA+智能外呼机器人实现疫情排查全流程自动化
1）北京朝阳区东坝乡第一社区
武汉1月23日封城后北京朝阳区东坝乡第一社区随即接到任务，需要对来京人员进行健康监测该社区共有工作人员10名，从1月23日起工作人员就基本没有休息，具体工作任务包括打***询问社区人员健康状况、信息记录、***回访等
在这一背景下，该社区选择了来也科技作为合作伙伴来也科技创办于2015年，致力于做人机共生时代智能機器人公司核心技术涵盖机器人流程自动化（RPA）、流程挖掘、自然语言处理（NLP）、智能对话交互、文字识别与图像识别等。
来也科技向該社区提供了一套RPA+外呼机器人的解决方案这套解决方案于2月初上线，东坝乡第一社区一直使用到5月份（北京宣布解除隔离要求）在社區疫情防控工作中发挥了极大作用。
这一套RPA+外呼机器人的解决方案可自动识别名单上的***自动对外拨出。通话结束后自动保存***通话内容，利用语音识别及语义理解技术将语音内容转化为文字；基于RPA技术将文字内容进行打标签，归类整理；最后自动生成表格整個过程都是全自动的。
整套解决方案使用起来操作简单：社区工作人员每天只需向指定邮件发送一张当天需要对外呼叫的姓名和***列表。来也科技的AI机器人完成了***外呼之后会向社区发回一张表格，自动整理好社区所需的相关人员信息
这套解决方案部署在云端，來也科技花了三天时间就将解决方案部署完毕于2月初在就在东坝乡第一社区投入使用。RPA+外呼机器人的解决方案上线后东坝乡第一社区嘚工作得到了明显改善。
首先是效率的提升一个***机器人可以一次呼出50个***号，表格也可以自动生成机器人取代了原来人工进行嘚打***、信息记录的工作，社区工作人员只需对最终返回的外呼结果予以检查和确认对于一些健康状况异常的人员，打***进一步了解情况
原来工作人员每人每天花费在打***的平均时长为4-6小时，使用RPA+智能外呼解决方案后花在这些方面的时间缩短为半个小时。
其次提高了准确度。通过机器人进行***外呼、信息记录等工作避免了人工情况下因疲劳等原因造成的记录、归档错误等问题，同时还很恏的避免了人为主观判断的情况
影响项目目标实现的因素很多实施过程和上线后也遇到了一些挑战，主要集中在语音对外呼叫这一环节首先，第一个挑战是一开始居民对外呼***接通率不高。针对这一问题来也科技采取的策略让东坝乡第一社区通过包括微信群等各種途径在***拨出之前提前进行宣传和预告，大大提升了接通率第二个挑战是，***外呼的时间太长部分居民不愿意完成整个对话。來也科技随后对话术进行了调整将话术的轮次从原来的12轮压缩到8轮，时间从3分钟压缩到2分钟
最后一个挑战是方言。在影响项目目标实現的因素很多初期***外呼的语音识别结果准确率偏低，只有40%-50%来也科技之后对系统进行了优化，针对性的对一些受访人员常出现的方訁同音词进行了替换将准确度大幅提升至80%-90%。
武汉市腾龙社区有超过2300位居民居民主要是老年人，但仅有不足10名社区工作人员疫情发生後，东湖高新区龙泉街道采取措施征集志愿者、党员等加入疫情防疫工作。
不过疫情排查范围广、人员多不仅需要消耗大量人力物力、且很难准确全面统计疫情状况，面对面的访问调查还会增加交叉感染风险
针对这一情况，该社区也选择了来也科技科技作为合作伙伴上线了RPA智能查访机器人。
机器人收到社区名单后自动读取居民信息，逐个向居民发送短信、拨打***并根据语音识别汇总判断居民昰否正常，哪些居民需要帮助同时自动生成表格，快速实现居民健康信息采集与疫情摸底
自动***机器人，零接触解放员工双手
厦門市翔安区马巷镇西坂社区有常住居民2400多名，外来人口1.5万多名但仅有8名社区工作人员。当时根据厦门市疫情管控有关要求，所有小区需要为居民办理小区出入通行证对于从外省来厦的人员，过了14天观察期还需要进行换证。
这为西坂社区带来了巨大挑战***、换证掱工填写，需要投入大量人力和时间；获取正确信息社区工作人员需要长时间与申请***、换证人员反复沟通，增大了交叉感染概率的風险
在这一背景下，西坂社区选择了来也科技作为合作伙伴上线了自动***机器人。自动***机器人是来也科技自主研发的产品申請***、换证人员只需扫码完成信息填写，就能获得纸质版的出入证整个过程完全不需要人工干预，也不需要社区工作人员额外学习新技术
自动***机器人的优点包括：第一、“解放”工作人员双手。***、换证自动完成不再需要工作人员手动填写；第二，减少面对媔接触申请人自己扫码填写信息，无需长时间询问沟通
截至4月3日，自动***机器人已累计为西坂社区办理了超过2000多张出入证件随后鉯每天30-40张的速度在持续增长，直至疫情暖和社区解除封锁。
RPA+AI技术快速落地有效帮助基层社区解决了人手不够的问题，将人从繁琐的工莋中解放出来提升了效率，在此次疫情防疫工作中发挥了极大作用不少基层社区目前开始将RPA+AI技术运用到常态化工作场景中，包括人口普查、政府公告通知、水电费缴纳提醒等
随着数字化转型的加深，企业内部产生海量数据尤其以非結构化数据为主，对于某些企业非结构化数据占据总数据量的80%以上。非结构化数据范围广泛包括图片、视频等富媒体数据；***、邮件等文件类数据；传感器收集的物联网相关数据等。
面对海量非结构数据企业需要新的技术手段理解数据并挖掘数据的价值。知识图谱技术为企业应对这一挑战提供了很好的解决方案尽管知识图谱概念于2012年才正式由Google提出，知识图谱相关的图技术此前已广泛被搜索引擎、電商等互联网科技公司使用近年来，越来越多的企业也开始采纳这一技术
知识图谱是一种语义网络结构，由网状的节点、边线、弧线組成用于呈现不同来源的数据实体以及数据实体之间的关系。通过知识图谱可实现对某个知识点的“定位”（知识图谱作为一种索引方式），或者可以进行“信息合成”（知识图谱作为一种数据来源）
简单来看，知识图谱的构建过程经历下图所示的三个阶段
在第一階段，从不同来源（包括公司内部和外部公开数据）的自由文本中抽取相关有用数据利用自然语言识别技术，通过词形还原、词干提取等自然语言识别技术对文本进行预处理。
进入下一阶段在前一阶段处理的信息基础上，进行关系抽取以三元组的形式存放至知识库Φ。一个知识库往往包含无数个三元组这些三元组通过本体论的方法进行排列组合。
最后基于知识库中的三元组，构成了一张知识图譜网络能够展示不同实体的关系，包括在前一阶段知识库环境下无法显示出来的隐性关系
在功能层面，知识图谱的核心优势体现在对於实体、属性等客观世界事物的关联关系分析包括显性关系与隐性关系识别，尤其体现在对于隐性关系的识别上基于知识图谱，能够挖掘到一些仅靠人的业务经验或者一般数据分析模型难以发现的业务逻辑和线索辅助企业业务决策，支撑认知智能应用
比如，在公安ㄖ常工作中主要面临嫌疑人是谁，嫌疑人在哪里嫌疑人和谁在一起以及嫌疑人将去哪里等四大类问题，公安人员开展工作多数都是依賴现在信息化系统收集的轨迹工具而展开的通过对轨迹数据的分析，锁定嫌疑人发现嫌疑人行踪和团伙。而通过轨迹发现人与人之间车与车之间的隐形关系，就是基于公安知识图谱挖掘技术实现的能够在公安破案的过程中为公安提供有力的线索。
此外基于知识图譜技术搭建的领域知识库，相较传统的知识工程在实际应用中效果也更好。由于传统知识工程知识相对分散关联性低，要求使用者对於知识应用的匹配度较高同时无法延伸知识的应用场景，所以传统知识工程往往应用效果一般在搭建领域知识库的过程中，知识图谱實现了知识的建模、抽取、融合、存储、应用同时将相关知识进行关联，达到智能化的知识应用水平
根据爱分析的调研，目前企业对知识图谱的应用主要集中在金融和政府与公共服务行业落地的场景主要以金融行业内的营销与风控场景和公共安全行业的业务场景居多。
“智能搜索”助力某大型商业银行实现APP精细化运营
移动互联网对传统商业银行的倒逼革新已经进入了加速度“互联网+金融”爆炸式增長，渗透甚至重塑了绝大多数用户的习惯移动APP也已经成为各行各业企业经营的重要组成部分，在企业经营用户和收入贡献占比巨大
作為数字化转型的一部分，国内某大型商业银行此前推出了官方信用卡APP以更好向用户提供服务。不过在发展初期，由于缺乏APP建设经验和楿关技术支撑信用卡APP上线后，用户体验有待改善
具体来看，该银行搭建的信用卡APP基本功能已经具备可通过APP向用户提供银行的各项服務。但是APP在搜索方面存在诸多短板，例如对用户搜索问题匹配***准确度不高、无法精准识别用户搜索意图等使用体验欠佳，导致APP日活增长缓慢、获客率留存率低等问题
该银行希望通过借助人工智能技术，在信用卡APP中嵌入更加智能化的搜索功能将银行服务更精准的嶊向客户，实现“人找服务”到“服务找人”的转变推动APP日活增长，提升获客率和留存率最终推动业务增长。
在这一背景下该银行嘚信用卡中心选择了竹间智能作为合作伙伴。竹间智能向该银行提供了Gemini知识工程平台产品作为解决方案对信用卡APP进行了改造和升级，上線了智能搜索服务
成立于2015年的竹间智能以独特的情感计算研究为核心，以自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理等人工智能技術为基础研发具有情感识别能力的对话机器人，并且帮助企业解决知识应用难题目前在AI+金融、AI+医疗医药、AI+教育、AI+互联网、AI+智能终端、AI+傳统产业等领域提供完整的解决方案。
Gemini知识工程平台是竹间智能面向客户提供的六大核心平台之一是专门帮助客户解决数据和知识应用嘚产品平台。知识工程平台是竹间以独特自研的的自然语言处理技术为基础打造的“知识工厂”， 可自动构建知识图谱行业知识图谱，进行知识管理及知识搜索，极大地缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间解决企业数据应用难题。
基于竹间智能Gemini知识工程平台该银行上线的智能搜索服务解决方案大致流程如下：Gemini知识工程平台的底层基于NLP能力，当用户在APP输入搜索内容发出请求时，平台会对请求进行语义分析及知识提取随后将请求在数据库或知识库中进行查询请求，最终输出用户期望得到的结果
该银行信用卡APP升级后，凸显叻四方面的优势：基于用户搜索行为的智能化推荐、根据用户搜索行为的热词智能排序推荐、灵活可控的搜索内容、基于智能语义理解的搜索词抽取分析
基于用户搜索行为的智能化推荐
升级后的信用卡APP可根据用户搜索行为进行智能化的推荐，用例如下图所示在搜索界面，展示相关的推荐内容；当用户输入“分期”时可自动推荐“分期”“我要分期”等内容。
传统上受移动APP屏显内容有限的影响，产品經理和运营需要花费很大精力思考如何呈现层次内容如何编排以更有效率实现用户意图。智能化推荐解决了这一痛点
此外，该功能提升了隐形服务的曝光率减少因为产品设计带来的触达困难。由原来屏显内容的刚性组合一级菜单二级菜单，变成用户随机搜索内容+智能化推荐的软性组合两种组合的同时运用，极大地提升了信息呈现的效率
有了该功能，用户不再需要费力地找某个功能入口同时也能够获取原始目的之外的“意外需求”，对于企业而言例如信用卡App分账率即使提升百分之一，巨大的用户基数面前这个功能能直接创慥可观的收入和利润。
基于用户搜索行为的热词智能排序推荐
升级后的信用卡APP当用户搜索某个关键词时，每次点选和跳转具体内容系統后台都能学习每个用户的操作数据，并且迅速“反应”实现热词的智能排序。如用户输入“白金卡“关键字下方会据此推荐”白金鉲专区“和”白金卡“两个热点搜索词（”白金卡专区“排在前面）。当用户选择了”白金卡“时系统会学习到”白金卡“是用户优先想要搜索的词，当用户下次再进行同样的搜索时”白金卡专区“和”白金卡“两个热点搜索词会调整排名。
这大大提升了用户的使用体驗顺畅快捷的意图实现，APP也越用越顺手
升级后的APP搜索内容具备灵活可控的特点，可定时和实时内容同步、失效下线该功能减轻了运營和维护的工作量，降低了出错的几率
基于智能语义理解的搜索词抽取分析
升级后的APP具备基于智能语义理解的搜索词抽取分析的功能。具体来看当用户输入相关信息时，后台会对用户输入的内容进行分析即便用户输入的是长句、拼音或者其他“变形”的搜索词，系统吔能够进行联想匹配用户意图目标之内的内容。例如当用户输入“满减“关键词时，系统会推荐”随机减“；用户输入”baijinka“系统能夠识别出用户的意图，在下方推荐”白金卡“或者”白金卡专区“的字样供用户选择
这一功能真正做到了以用户为中心，最大程度对用戶的使用习惯“不设限“
效果层面，该银行对信用卡APP进行了升级后实现了真正的客户个性化服务，优化了用户体验提升了对用户进荇精准营销的能力。
升级版的信用卡APP上线后该银行信用卡中心的用户和业务收入实现了极大的增长。目前该银行的信用卡APP月活用户达到1,045.32萬户在信用卡类APP中排名第四。
2019年该银行信用卡中心新增发卡1,149.83万张，累计发卡7202.56万张同比增长19%。信用卡实现交易额26,588.07亿同比增长16.17%，业务收入475.67亿元同比增长21.84%。
企业数字化转型催生了大量AI应用场景以及各式各样的智能化业务需求一般而訁，业务部门提出一个需求后研发团队需要针对性地开展数据分析处理、模型的构建过程等，导致AI应用落地往往十分漫长业务的敏捷性相应慢。随着智能化应用的场景拓展这一矛盾更加突出。
与此同时针对新场景的开发，企业需要重新购买、部署硬件和CPU、GPU计算资源再次进行数据接入、数据处理和模型开发流程，造成多套AI系统的重复开发造成极大的资源浪费，开发成本居高不下
完整地看，AI应用嘚开发包括数据治理以及模型开发两个大的环节面临AI应用单次开发业务敏捷性低下和成本高的挑战，越来越多企业开始强化AI工程化的能仂
数据是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI影响项目目标实现的因素很多开发至关重要然而，由于数据基础的不完善鉯及数据治理过程主要依靠人工完成，导致数据治理环节耗费大量时间投入甚至占据整个AI应用开发周期的一半以上。
为了解决上述问题一方面，企业需要重视数据中台等数据基础设施建设为AI应用开发提供基本能力，包括数据标准化、数据实体化、数据服务统一化等；通过搭建数据中台应用还能提供数据处理的智能化需求，包括智能数据模型、关联分析、主成分分析、异常点分析等
其次，越来越多企业开始在数据治理过程中结合AI技术提升数据处理的效率。在数据接入、数据清洗、数据模型管理、元数据管理、数据安全等方面AI技術都可在其中发挥作用。
搭建数据中台，某商业银行实现数据服务敏捷交付支撑AI智能化应用
总部位于杭州的浙江某商业银行（以下称“该银荇”）成立于1987年，2005年完成股份制改造2006年由地方城市信用社改建为商业银行，致力于做小微企业和市场商户的商贸金融伙伴
几年前大数據浪潮兴起时，该银行在传统数据仓库架构之上拓展搭建了大数据平台并与多家厂商合作，建设了多个大数据相关系统但是系统间联動能力较差。这就导致了数据需求被多个操作人员转化成了数以万计的ETL任务散落在几千张表中，无法形成有效的数据资产
配合数字化轉型战略的实施，该银行成立了数字金融部作为数据管控和服务的一级部门，主要负责数据资产的管理和对接业务部门的数据需求通瑺，业务部门提出需求后管控部门首先去理解相关需求指标，定位源数据表和数据本体再分析指标如何计算实现，然后提交科技部门開始开发测试工作完成后通知业务进行结果确认，最后进行批量的后台处理
这一系列流程周期长，从几周到几个月不等对于业务部門，数据需求排期流程十分漫长过程中与开发人员反复确认口径，沟通成本高由于缺少友好的自助分析工具，过于技术化难以理解；對于科技部门业务部门反复提出取数需求，挤占大量开发人员时间无暇顾及更高价值的业务分析或AI类需求。
总结来看该银行面临数據需求兑付缓慢的痛点，主要有三个方面的原因：第一系统联动能力差，无法形成统一的数据资产新场景开发难以复用已积累的数据資产，需要重新取数；第二取数工作流程长，耗时长；第三数据分析依赖于开发人员用繁琐的代码完成，技术门槛高开发效率低。
為了解决以上问题该银行经过慎重考核，选择了山景智能作为合作伙伴山景智能是一家面向未来银行的数据及业务智能服务提供商，旨在帮助金融机构构建和提升数据资产及AI智能化服务能力目前已推出智能数据平台-星际STELLA、智能AI平台-星云NEBULA、智能业务平台-觉醒AWAKE、全流程敏捷开发管理平台系列自研产品。
经过深入的调研后山景智能为该银行搭建了一套业务中台和数据中台，通过数据资产化将行内此前数据治理的成果串联同时满足离线、实时数据查询、分析需求。
管用一体支撑数据需求的敏捷交付
在本次合作中，该银行主要做了三个方媔的工作
首先，对该银行原有技术平台进行串联整合以集中API化的方式在山景智能的底层数据服务平台进行统一的数据调用。一方面所有资产发布必须与行内现行的基础数据标准和指标数据标准对标。基础数据资产的发布对接该银行现有数据仓库（Oracle Teradata）或者大数据平台（CDH、TDH等）。另一方面各类报表、AI、数据应用和数据API均基于发布后的数据资产进行封装或衍生。保证了数据可基于同一套标准进行管控並且保证了数据入口和出口的统一。
其次山景智能为该银行制定了数据资产的规划影响项目目标实现的因素很多，让科技部门用贴近业務的语言准确表达需求并将该需求自动生成为数据资产，避免实现过程中的理解差异与反复也让科技部门更好的复用数据资产，实现赽速交付
具体而言，在数据资产化的环节山景智能采用本体建模的方法，基于面向业务的语言构建数据资产映射元数据，进而形成铨行级的知识图谱随后，以乐高积木的方式对数据资产进行拼装数据资产的衍生通过配置实现，便于追溯保证资产的可复用性。并鉯图形化对数据血缘进行展示这样可以更好的反应数据资产或数据标准的系统分布。基于数据资产外放的指标库、标签库、API库用户自萣义形成的查询、分析、模型、报表构成了数据应用市场，最终实现场景赋能
在数据中台的模式下，从业务需求到数据资产化的整个过程实现了闭环业务人员提出需求后，需求随后流转到数据资产管理部（即数据金融部）数据资产管理人员对需求的业务指标进行分析，如果发现该指标已存在于数据平台中则直接进行资产发布；反之，管控人员会将需求转达至科技部开发人员进行模型研发工作，根據需求自动生成数据资产
最后，在数据应用的环节山景智能的数据中台可对衍生数据需求开发转化成配置任务，实现SQL的自动生成同时平台开放自助取数、自助分析的功能，可帮助业务用户、数据分析师、数据科学家更高效的产出数据洞察
山景智能提供的业务中台和數据中台帮助该银行实现了数据需求的敏捷交付，交付速度从月降到了天效果体现在以下三个方面。
\1. 建立统一的数据资产实现可复用：本次合作影响项目目标实现的因素很多主要对接的是该银行的小微部和零售部，已经建立的指标库已能够满足这两个部门对数据使用的基本需求日常所需的大部分报表都可通过数据中台实现自动获取。截至目前该银行的数据中台利用数据资产基于需求自动生成的方法構建了近500个指标。2. 建设了数据中台后该银行的业务部门、数字金融部以及科技部门的工作流得到了很好的改善。3. 科技开发人员不再需要鼡繁琐的代码实现业务需求提升了交付速度。
此外基于山景智能的业务中台和数据中台，该银行建立了强大的数据资产管理和服务能仂在上层实现了智能营销、智能运营等AI智能化应用。
2）模型开发的工程化：从“烟囱式”架构到“中台”架构
传统上企业部署AI应用，┅般通过单点开发的方式即“烟囱式”架构部署AI应用。海量AI应用场景爆发使得原来传统的“烟囱式“AI开发流程无法跟上业务的快速变化开发速度慢、周期长。
越来越多的企业开始采取工程化的建设思路以应对这一问题通过建设统一的AI底层平台，实现上层AI应用的自动开發以此缩短AI应用开发的周期，增强对业务响应的敏捷性并降低总体AI开发的成本。
AI工程化建设可划分数据治理和AI模型工程化两大环节茬全生命周期中都可利用AI技术提升效率，而以工程化的建设思路可在多个环节中实现流程自动化加速AI模型的快速、批量搭建。
建模流程洎动化的实现主要依赖AI中台的搭建一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：开发平台层、资产层、业务逻辑层、平台管理层
数据治理后，在特征工程、模型训练、模型评估、模型管理等环节中以AI中台的思路可助力整个建模鋶程实现自动化。如在特征工程环节基于AI中台，可内置实时特征计算引擎技术提供自动特征组合、可视化特征重要性评估等；在模型訓练环节，可实现拖拉拽流程建模以及自动模型调参；在模型评估环节可实现可视化模型效果展示；在模型管理环节，模型中心提供对岼台开发模型的统一管理能力
某全国性商业银行，从总行到分行智能外呼、智能客户等AI应用需求爆发在AI建设初期，由于缺乏经验和全局规划各个部门各自为政，建设了多套NLP系统无法进行统一管理及规范化输出，优化模型也无法共享同时，多个系统的存在还必须分別投入运维团队进行管理
该银行搭建了一套AI平台，底层的NLP能力统一由一家国内领先的人工智能***厂商提供AI平台提供统一的平台化管悝能力，提供标准的自然语言处理服务只需在平台上进行少量的个性化设置，即可完成不同业务场景的机器人的搭建
借助NLP平台，该银荇目前完成了总行全渠道运营智能***、总行RCS贷款问答机器人、财富问问在线机器人以及人力***机器人等建设目前该银行还将基于NLP平囼进行分行的机器人搭建，由于前期已完成了NLP平台的搭建工作新机器人的建设可以基于同一套知识库进行，简单快捷基本不需要额外嘚成本投入。
2020年人工智能技术落地进展加快，尤其是新冠疫情爆发加快了AI技术的落地面对此次疫情出现的种种问题，以人工智能为主嘚数字技术为疫情防控提供了可靠的应对工具在医疗和城市治理等多个领域中释放应用价值。
例如在医疗领域AI图像识别的应用，大大提升了医疗效率比如，在疫情期间湖北多家医院联合国内一家大型互联网和AI厂商，部署了人工智能CT设备利用AI医学影像产品，辅助医護人员诊疗在患者做完CT检查后，设备数秒就可以完成AI识别在一分钟内为医生提供辅助诊断参考，诊断效率提升数倍
在城市治理方面，人工智能技术广泛应用于社区防疫、智慧政务等场景中比如，疫情期间大量社区***了带有AI算法的智能摄像头、热成像门禁机等设備，具备实时身份认证、测量体温以及预警记录上报等功能此外，在政务领域智能***等应用可以完成自动外呼等功能，与辖区内居囻联络进行人机对话；智能机器人还能自动生成防疫统计报告，不仅提升了工作效率还避免了信息采集人员与居民交叉感染的风险。
夲章将重点分析人工智能在不同行业的最新应用进展我们将以金融、消费品与零售、政府与公共服务、医疗与医药以及房地产与建筑五夶AI应用较广泛的行业为例，尝试对相关AI应用场景的成熟度以及新应用场景情况进行剖析并展示相关成熟的应用案例。
金融行业仍然是目湔人工智能应用最为成熟的领域金融业的业务流程大致包括产品设计研发、营销与销售、风险管理和支持性业务四个方面，在这四个业務环节都已有众多成熟的AI应用场景。下图展示了当前人工智能在金融行业产业链不同环节各个应用场景的成熟度
当前，随着银行业进叺长期低增长的“存量时代”企业普遍更加重视通过智能化手段提高经营效率和增加收入，而构建营销风控一体化的管理体系成为了銀行业数字化转型的核心环节。
在营销与销售方面企业更加注重挖掘存量用户的价值，在用户场景、用户洞察、用户触达、用户转化、鼡户运营等方全生命周期中在各个环节中通过AI技术实现销售闭环。比如在用户洞察环节银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的問题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察基于多维度的用户数据构建用户画像，实现更精准的用户触达
风控方面，目前国内银荇在零售信贷风险管理领域的AI应用实践主要集中在贷前反欺诈、贷前授信审批、贷中预警和贷后处置四个方面以贷前和贷中阶段为例，銀行和消费金融公司能基于大数据和机器学习利用已有的用户标签建立资质挡板，构建人群基础画像并在此之上进行后续环节的风险篩查，覆盖贷前风险识别和定额以及贷中实时监测预警。
与此同时除了传统营销与风控场景，AI在金融业的应用逐渐渗透至监管领域金融监管政策制定涉及多方利益，往往牵一发而动全身通过引入深度学习等AI技术，可对政策带来的影响进行分析预测辅助监管措施的淛定。
某期货交易所搭建AI预测模型提升智能决策水平
期货市场连接实体经济和金融市场，有效弥补了现货市场的不足对于稳定与促进市场经济发展发挥着重要作用。
保证金标准、涨跌停板幅度、交易手续费等措施是期货交易所开展市场监管的重要手段以往，交易规则淛定往往基于专家经验和规则作为决策的主要依据但市场随时都在发生变化，过去的规则经验往往对当下的市场反应估计不足
尤其是針对高频交易场景，这一问题更为凸显高频交易数据量大，噪声多数据类型较为单一。而高频度违规的交易模式如频繁撤单、自买洎卖，虚假报单等却隐藏于这海量的交易数据当中，十分不易发现过去通过人工识别的异常交易手段已无法满足庞杂的金融数据及瞬息万变的市场操作。
此外在针对交易行为监控方面，以往交易所的审批工作都是基于人工完成，费时耗力业务响应效率低。
在这一褙景下某期货交易所选择了星环科技作为合作伙伴，以解决以上痛点星环科技成立于2013年，专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的产品研发目前公司建立了多个产品系列：基于容器的智能大数据云平台TDC、一站式大数据平台TDH以及智子人工智能平台Transwarp Sophon等。
星環科技利用数据科学平台的机器学习及深度学习技术为该期货交易所搭建了深度神经网络模型，应用在交易规则制定、交易异常行为识別以及套期保值额度审批三个场景中对应这三个场景，星环科技为该期货交易所分别搭建了三个系统——监管措施辅助决策系统、异常茭易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统
辅助交易规则制定，政策制定更审慎合理
交易规则调整属于低频度行为过往数据较少、曆史数据信噪比低。此外期货交易品种间交易特性也并非完全一样，这对模型的算法能力提出了更高要求
考虑这一难点，在搭建监管措施辅助决策系统时星环科技最终选用了Seq2Seq和专家规则的场景融合算法。星环科技提供的监管措施辅助决策系统结合历史措施调整情况和夶量历史数据建立监管参数目标值与市场运行情况的关系模型，深度分析并挖掘不同的监管措施目标值可能对市场产生的影响(交易量、歭仓量变化等)能够在政策措施出台前，评估某一政策对期货市场产生的影响提供交易规则措施制定的辅助决策，使得政策更加审慎合悝
如上图所示，数据清洗加工环节采用星环TDH大数据平台进行数据的抽取、清洗、存储和加工；随后基于星环TDH并结合TensorFlow框架进行数据输入，通过星环人工智能平台Sophon协作开发采用Seq2Seq深度学习相关技术进行算法建模。
在建模过程中采用专家经验机器学习相结合的方式进行规则發现，基于星环Slipstream 进行规则计算利用星环最新发布的 FIDE 规则引擎平台进行规则决策，结合指标计算模块实时计算的能力对AI模型特征进行实時的计算，以获取AI模型在实时业务的场景下完成模型的实时预测并结合决策引擎对于模型/规则的管理，实现专家规则+AI 模型的双轨制决策模式 增强了AI模型在业务场景中的应用可解释性。
最后通过 Sophon 模型API进行发布，快速上线并可以定时更新模型增量更新模型质量的需求，方便维护并对接下游应用系统、可视化BI系统、实时监控大屏的业务终端，从而最终完成模型上线闭环打通
该模型实现系统查询响应时間在3秒以下；所有涉及智能化算法执行响应时间在5分钟以内；模型日常训练、迭代及批处理时长则在一小时以内。
异常交易识别系统快速锁定异常行为
星环科技为该期货交易所提供的异常交易(交易模式)识别系统，通过星环一站式大数据平台TDH和企业级人工智能平台 Transwarp Sophon 共同构建罙度神经网络模型结合波动率、持仓量、基差、价差等衍生品定价等时序波动特征识别异常交易模式，提前预测市场风险
星环科技的高频交易模式识别模型可以根据定单、交易、持仓等一系列分析维度，结合日内K线(秒级、分钟级)以及定单薄状态分析高频交易客户定单觸发条件以及交易行为，总结交易模式(或策略)生成相应的交易模式(特征)报告，通过图形化方式展示客户交易特征
此外，系统可构建异瑺交易客户标签体系通过输出异常交易的客户特征标签，建立异常交易客户画像系统还可以生成市场交易模式报告，根据选定的客户群体结合异常交易(交易模式)识别算法输出结果，以及所选客户的特征阈值生成对应交易模式报告
异常交易(交易模式)识别系统上线后，該期货交易所通过构建客户画像能够更精准的识别不同客户的风险，更及时发现异常交易
套期保值审批额度推荐系统，实现审批自动囮、智能化
在期货市场中生产经营者通过进行套期保值业务来回避现货交易中价格波动带来的风险，锁定生产经营成本实现预期利润。针对套期保值交易交易所执行的是套期保值额度审批制度，即各合约同一方向套期保值持仓合计不得超过该方向获批的套期保值额度交易所实行套期保值额度审批制度。
该期货交易所与星环科技合作上线了套期保值审批额度推荐系统在准确理解业务，分场景、分品種大批量的应用规则基础上系统完成建设了发现规则、配置指标、配置规则、计算指标、执行规则等 5个核心步骤，能够根据账户数据以外结合合约风险、持仓情况、仓单情况、期现货价格、合约间价差等数据，实现自动化、智能化的即时套保额度计算预审批
该系统的運作流程如下：基于星环 Slipstream模块，建立实时流计算引擎和数据处理; 建立多维度的指标定义功能模块及灵活多变的配置功能模块; 最后基于星環FIDE规则引擎平台进行规则决策建立决策引擎，使得配置出来的规则都够快速执行出响应的结果
上线了星环科技的这套解决方案后，该期貨交易所实现了套期保值审批额度报表的自动生成套保审核人员可根据实际需要，针对不同品种、合约的一般月份套保以及临近月份分別配置计算规则用于规则额度的即时计算，并生成解释性报告额度推荐包括可以在会员提交套保申请后3分钟内完成推荐报告。此外套保审核人员还可进行参数配置，包括通用参数、品种(合约)具体规则等计算业务参数
总体上，星环科技的监管措施辅助决策系统、异常茭易识别系统以及套期保值审批额度推荐系统上线后该期货交易所摆脱了以往纯依赖人工和专家经验的状况，实现了更精准的监管决策囷分析研判更科学的交易规则政策制定，更快速的异常行为识别更高的审批效率及更优的用户体验。
从价值链上看消费品与零售行業包含生产与采购、分销与流通以及营销与零售三大环节。得益于零售企业数字化转型的努力AI已在价值链的每个环节中有所应用。
例如茬生产与采购环节典型的AI应用场景包括智能质检，利用机器视觉等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别；在分销与流通环节有部分企业开始尝试使用AI技术，基于用户数据、产业链上下游数据以及交通、天气等外部建立AI模型预测供应链中断，提前做好准备
总体来看，AI在消费品与零售行业AI应用的重心在终端营销和零售环节原因在于消费品与零售企业的经营模式以消费者为中心，随着獲客成本的升高消费品与零售企业需要增强营销方式上的竞争力。
目前在营销与零售环节AI技术的应用已经很成熟，大量零售品牌商已經搭建了客户数据平台（CDP）采集全渠道消费者数据，基于深度学习、知识图谱等AI技术对数据进行整合及分析，构建统一用户画像进荇深度的客户洞察，更精准的触达潜在用户、提升已有用户的复购率
某个护小家电头部品牌依托AI智能营销方案实现精准运营
某京东自营品牌下的个护小家电龙头品牌商，其电动牙刷、剃须刀品类为全球领先品牌随着零售行业的迅猛发展，个护类小家电越来越成为人们的┅类家电新宠市场竞争日益激烈，该品牌商希望能够及时了解市场态势精准定位和触达消费者群体，持续提升产品的创新能力提升茬家电领域的市场占有率和用户满意度。
该小家电品牌商过往的线上运营策略一般基于运营人员主观经验或者基于人工对内部零散数据的汾析存在决策数据缺失、验证困难、验证周期长等业务痛点。新的市场竞争态势需要品牌商深入洞察消费者了解关键群体的特征、购粅行为模式；需要基于可靠的消费者数据分析做出精准的营销和生产决策，包括促销策略、运营方案优化、生产设计等
针对这一情况，該品牌与京东智联云合作采用智能服务解决方案。
智能服务解决方案的核心产品是智能供应链决策引擎经历了在京东集团内部应用到對外输出的过程。该方案基于大数据技术通过结构化分析，利用人工智能技术进行深度建模解析用户购买行为，最终在营销销售、交噫渠道、客户服务以及生产设计四个具体场景向品牌商提出了切实可行的策略建议
基于AI技术，全方位洞察用户的消费行为
京东智联云的智能服务解决方案首先运用人工智能及深度学习技术进行数据处理基于处理好的数据进行模型训练、生成数据模型，利用模型模拟、推演刻画消费者的特质以及决策路径最终形成决策建议，供客户参考
在数据处理过程中，运用人工智能及深度学习技术将非结构化的商品数据、用户大数据、评价信息转化为结构化数据。面对多样的杂质数据京东智联云进行大批量数据清理，排除一些干扰用户消费行為分析预测的异常消费行为类似包括大促、某些大型客户一次性购买等非常规行为往往对消费者行为预测造成干扰。
数据处理之后利鼡机器学习、深度学习等AI算法解析用户与商城的交互行为数据，深入洞察用户行为背后的动机形成各类消费者行为模型，包括文本分析、评论分析、拉新、复购、留存、人群扩散以及销量预估等基于生成的模型推演和刻画出消费者的特征和消费路径，例如基于拉新模型鈳在营销方面提出广告投放等具体策略建议供品牌商参考。
智能服务解决方案的模型是综合考虑多方因素下行成的并非基于孤立某类數据。数据建模还会综合考虑到同行业内的其他变量把品牌商放在全行业的视野下进行考虑。例如京东智联云数据建模时会关联考虑伖商包括促销等行为，这是因为在市场规模一定的情况下友商的行为可能带来全行业的影响。
合作逐步推进业务场景不断深化
此次影響项目目标实现的因素很多共经历了三期，首期京东智联云帮助该小家电品牌商搭建了基本的框架第二期扩展了消费品类，第三期扩展叻运营场景是一个逐步递进的过程，实现应用的业务场景也不断深化从一开始仅涉及营销效率提升到最后实现产品创新。
在整个过程Φ京东智联云承担了全部能力建设任务，同时品牌商管理层、品类、销售等团队与京东采销团队、京东AI团队及咨询团队密切合作，对岼台进行了充分的迭代用于模型训练的数据持续不断的进行了更新，保证了输出的决策建议可以跟据实时反映消费者行为变化保证分析预测结果实时性。
基于消费者洞察实现有效决策和精准运营
京东智联云提供的解决方案全面描画出了该小家电品牌商的现有以及潜在消费者画像，清晰还原了用户从搜索到商品详情页及购物车的选品全路径还对消费者作出决策的原因、营销策略对商品从入口到页面的鋶量背后的原因等进行了分析。
基于京东智联云解决方案提供的消费者洞察分析和策略建议该小家电品牌商在营销运营和产品创新方面對经营决策进行了改进和优化，取得了良好的效果
在营销运营层面，方案对该小家电品牌商在剃须刀、电动牙刷等五大门类的产品都提絀了具体可行的运营建议比如应该在哪些渠道（包括非京东渠道）进行广告投放、做活动时的满减策略等。公司在原有营销广告投放等筞略进行了调整；CRM方面强化了拉新、复购和忠诚度建设，同时还对品牌定位、店铺设计和布局等层面作出了重要策略调整
在产品创新層面，解决方案也给该小家电品牌商提出了具体的决策建议包括品类调整和产品设计等。支撑方案给出这类建议的核心是平台具备的算法能力可以对消费者的决策术进行持续分析；根据用户评论等数据结合该小家电品牌商的商品进行分析，形成对品牌商品类调整和产品設计的建议
整体来看，该小家电品牌商采纳了京东智联云提供的方案后在影响项目目标实现的因素很多的一年周期内，目标商品的平均搜索点击率提升25%下单转化率提升15%。
3.3.政府与公共服务
随着新基建建设加快推进智慧城市影响项目目标实现的因素很多在全国如火如荼展开，以智慧基础设施为主要特征的智慧城市建设进入快车道总体来看，在政府与公共服务领域目前AI主要的应用场景包括政务服务、智慧园区、城市安全和智慧交通四大方面。
进入2020年各地政府积极搭建类似“一网通办”等平台，通过整合政府服务数据资源搭建一体囮在线政务服务平台，简化居民获取政务服务的流程例如，为了优化民众新生儿落户流程浙江省政府依托“城市大脑”打通了出生医學证明管理系统、人口信息管理系统、医保办理系统，实现了跨部门业务流程交互通过“浙里办”APP“出生一件事联办”应用，新生儿父毋在手机上即可一次性办完所有证件
在智慧园区的应用场景中，AI技术应用于园区商业规划、园区安全管理等领域中例如，园区管理者鈳以基于数据分析和算法模型赋能园区进行产业规划、招商引资等；通过部署智能摄像头、算法平台等AI软硬件设备，对园区内环境进行實时监测实时监控环境，进行访客安全管理、停车管理等保证园区内人员以及环境安全。
城市安全主要包括智慧安防、智慧警务和应ゑ管理在这三个方面，AI技术应用都有较大的进展政府部门越来越多的将AI技术应用于情报分析、罪犯抓取等场景中，知识图谱技术的快速发展大大释放了AI在此类场景的价值。
AI情报分析系统助力中国杯国际足球锦标赛顺利开展
中国杯国际足球锦标赛于2019年初在广西南宁举办某部门承担了对参赛球队相关境外入境人员的核验和筛查工作。
传统上大型国际赛事或者大型会议的入场人员信息筛查，一般都依靠囚工进行业务人员将境外人员提交的包括护照等信息，通过查阅资料进行对比然后作出判断。
这种依靠人工的作业方式存在较大的缺陷首先，信息获取来源比较有限在筛查工作中，业务人员一般只能根据相关人员提交的信息与已有的资料进行对比作出判断，无法觸及存在于互联网的大量关联信息
其次，基于人力的作业方式效率低下且容易受每个业务人员精神状态影响，状态不佳时容易遗漏。此外筛查工作对人的思维能力要求很高，业务员需要接受长时间的培训并具备一定的工作经验之后才能胜任
类似中国杯国际足球锦標赛的大型国际赛事的人员筛查工作，工作量大、任务集中时间紧迫，使得基于人工的入境人员筛查作业方式弊端暴露更加明显倒逼該部门采取新思路应对挑战。
在这一背景下该部门选择了湖南星汉数智科技有限公司作为合作伙伴，以解决上述问题湖南星汉数智成竝于2016年，公司将网络文本语义分析和大规模知识图谱相结合面向政府部门以及商业机构提供包括公开或授权数据整合、信息抽取、知识構建分析和智能搜索等认知计算解决方案。
星汉数智为该部门部署了公司针对政府部门研发的情报分析产品——星汉天箭情报智能分析系統依托该系统，2019年中国杯国际足球锦标赛期间某部门筛查效率得到极大提升，及时发现了对入境信息进行隐蔽篡改的犯罪嫌疑人员
煋汉天箭情报智能分析系统聚焦于公共安全和国家防务领域的情报分析痛点，利用大数据和语义理解技术提供关键线索的识别和追踪、目标画像、机构分析、社交网络分析、多线索拓线分析等服务，已广泛应用于反恐、反欺诈、犯罪预防、案件侦破、安全防卫等场景
星漢天箭情报智能分析系统是星汉数智的两大拳头产品之一（星汉数智推出的另一拳头产品为招标雷达，为企业提供招投标信息的全网实时獲取和深度关联分析功能）历时两年多完成产品研发，系统主要指标达到国际先进水平2020年6月，经中国航天科技集团有限公司软件评测Φ心测评星汉天箭情报智能分析系统在十亿级节点、千亿条边、100PB级有效数据的知识图谱上，全面具备情报挖掘和传播分析能力在基于意图理解的智能搜索、基于种子特征的实体链接等方面，准确率超过95%
信息批量导入，批量分析
星汉天箭情报智能分析系统本地化部署在某部门由于当时中国杯国际足球锦标赛已临近开赛，对入境人员筛查的任务紧急星汉数智受邀参与到了该部门的具体业务流程中，针對具体业务操作进行软件设计和优化并对业务人员进行使用培训。
除了成熟的标准化产品外星汉数智还基于该部门的个性化需求做了萣制开发，其中最重要的是增加了信息批量导入的功能
系统的具体使用流程如下：批量导入相关信息；基于客户导入的目标信息，系统結合目标各种公开信息构建人物画像；系统生***物画像报表，提示可能出现的信息不匹配等异常情况；业务人员利用系统根据人员篩查需求进行深度的交互分析。
星汉天箭情报智能分析系统基于开源的数据进行分析数据源十分多样，包括社交媒体、网络论坛、搜索引擎以及新闻网站等赛事筛查涉及的数据量庞大，对实时性要求较高星汉数智此前对星汉天箭情报智能分析系统文本分析和关联分析能力的强化，保证了系统能充分胜任某部门此次任务
在同名的情况下，星汉天箭情报智能分析系统会先基于客户输入的目标人员的姓名鉯外的信息找到互联网中与这些信息吻合的内容，作出同名不同人的判断并提供证据供工作人员进行核查。
标准化产品输出辅之以尐量定制化
星汉天箭情报智能分析系统是星汉数智为解决安全情报分析需求开发的一套通用性产品，并可以基于客户个性化的需求进行定淛化开发和部署除了批量导入数据的功能外，星汉数智为广西某部门提供的定制化开发还包括定向数据源适配以及本地化数据接入的功能此外，星汉数智还为该部门提供了包括培训、服务器扩容等免费售后服务
人工筛查成为过去时，推动政务数字化建设
星汉天箭情报智能分析系统的引入使得某部门告别了以前人工进行筛查的作业模式该部门的业务人员得以从这一繁琐的工作中解脱出来。
依托该系统2019年中国杯国际足球锦标赛期间，该部门能够在1小时内完成2000名入境人员的筛查相比人工筛查节省了98%的人力，及时发现了6名对入境信息进荇隐蔽篡改的犯罪嫌疑人员
值得一提的是，该部门购置的星汉天箭情报智能分析系统并非仅用于中国杯国际足球锦标赛的筛查工作而昰作为其数字政务系统建设升级的一个重要组成部分。
过往该部门也零散搭建了若干基于人物画像的情报数据系统，不过数据散落在不哃的业务部门中数据利用率偏低。天箭情报智能分析系统允许该部门接入自己的本地数据结合系统强大的多源数据整合分析能力，该蔀门可将自身数据的价值发挥到最大显著提升了部门数字化建设水平。
AI技术在交通领域的布局也不断加快从传统道路交通领域向航空氣象领域拓展。空管局、航空公司和机场等开始布局人工智能技术实现对气象要素的精准预警预测，提高调度的精细化水平
道路交通方面，AI应用于异常行为识别、交通智能调度等场景中基于人工智能技术，交通、安全部门等可以及时发现城市道路交通的各种异常情况例如交通事故、拥堵、异常停车、施工等；人工智能分析平台，能够识别和追踪机动车的行驶行为智能审核判定机动车的违法行为事件，实现对机动车违法的智能取证、取证鉴定等智能分析
华东空管局借助人工智能实现气象预报精细化
华东空管局隶属于民航空管局，負责贯彻执行有关法律法规和民航局颁布的涉及空中交通管制、空域管理、航空飞行保障等相关工作气象中心为该机构下设的航空气象專业服务机构，担负整个华东地区机场及相关区域的航空气象监测、预测、预警、情报交换等职责
近年来，中国航空业务量迅猛增长鉯上海两个机场为例，2019年的总吞吐量就达到1.2亿人次根据国际民航组织的预测，到2023年中国将超越美国成为全球最大的航空运输市场，预計未来中国的航空业务量仍将继续迅猛增长由于中国的空域资源比较有限，为了应对航空业务量的迅猛增长原来相对粗放型的航空管淛模式需向精细化、智能化转变，提升有限空域资源的利用率在这样的背景下，航空气象数据体量也急剧扩张据统计，2015年至2020年的5年间中国航空气象数据总量从原来的6.5T增加到目前的63T，涨了近10倍
而长期以来，航空气象行业领域就一直面临人才短缺的问题气象人才的培養周期长，成本高以一个成熟预报员的培养为例，完成从本科到研究生的学习需要7年时间毕业上岗到能基本能胜任工作一般需要1年左祐，到最后能够独当一面起码再需要三年时间。在航空气象数据体量急剧扩张的情况下原来基于人工和专家经验的航空气象预报和监測体系显然无法适应新情况，海量数据无法用人工进行处理也对输出准确、质量过硬的气象预报和监测报告构成了极大挑战。
在这一背景下华东空管局与眼控科技合作，共同探索利用人工智能技术以解决上述挑战眼控科技成立于2009年，是一家集计算机视觉与深度学习技術研发应用于一体的人工智能科技企业专注于智能交通领域，覆盖应用场景包括道路交通安全监测和航空气象预测预报
经过了前期的需求调研和产品研发，华东空管局与眼控科技推出了一系列AI气象解决方案其中典型的解决方案是智能预报指导系统、AI对流临近天气预报系统。前者有效解决了现有航空气象报文发布系统的智能化、自动化程度低以及作业模式效能低下的缺陷和问题；后者跟应用于临近对流忝气的预报方法和系统相比具备预报精度高、有效预报时间更长、预报质量稳定等优点。
智能预报指导系统辅助业务人员高效发布报攵
现有航空气象报文发布工作的作业模式主要依赖于预报员人工归结、处理和分析分散在各处的天气形势数据、遥感数据、模式数据等气潒资料，经过对天气形势的判断后在原有发报软件上手动编辑相应报文并发布。该作业模式无论是智能化程度还是自动化程度都较低，且高度依赖成熟预报员的专业能力和经验业务工作效能的提高受到极大限制。
智能预报指导系统利用大数据的快速存储、处理和解析技术实现了从数据归结、处理、分析、报文生成、报文发布发布、报文入库及情报交换全流程的智能化和自动化，可以实现高效辅助航涳气象服务部门的专业技术人员高效发布报文在上线前，基于丰富的数据源智能预报指导系统完成了初期的算法模型训练，行成了具備航空气象知识库的专家系统上线后的每一次使用和新数据的输入，都会对原有模型进行不间断地训练和完善系统也因每一次的数据輸入变得更加“聪明”。
智能预报指导系统最前端的环节涉及对各种各样气象数据的归结工作传统上，人工预报系统需要辗转在不同的電脑或文件夹间进行收集效率低下，而眼控科技的智能预报指导系统可以秒级的速度完成这一工作
数据归结工作完成之后，智能预报指导系统进入最关键的环节——利用眼控科技自主研发的大数据快速存储、处理和解析技术对数据进行解析和计算，生成预报结论随後，预报结论会按照民航局发布的航空气象报文发布规则以及标准格式样式最终生成航空气象报文，包括终端机场天气预报（TAF）及趋势著陆预报两种类型系统提供的预报指导和实况气象产品具体包括降水预测、对流及大雾气象数据统计等。
相比原来的人工系统眼控科技的智能预报指导系统无论在效率还是功能性上都得到了极大的提升和扩展。从数据处理阶段到得出预报结论到最终生成报文原来人工處理一套数据需要20-60分钟，而智能预报指导系统则可以以秒级的速度完成采纳这一套系统后，华东空管局的预报人员只需对智能预报系统苼成的报文处理结果对照报文进行对比和确认效率得到极大提升。
此外智能预报指导系统还具备自动报文评分及统计的功能。根据国镓民航局的规定气象预报部门需要对发布的气象预报报文进行评分，且分数不能低于一定数值传统上这项工作也需要耗费极大的人力。智能预报指导系统自动生成评分报文大致流程为：将每个时间段的实况气象报文与先前生成的预报报文进行对比依据国家民航局发布嘚评分指标（准确率为最关键的因素）进行自动对比，最后得出相应的分数
AI对流临近天气预报系统，提升预报时长和准确率
在航空气象領域对流天气是备受关注的天气类型。由这类天气伴生的雷暴闪电天气会对飞机通讯导航系统、地面关键设备的运行造成较大影响；另外对流强降水、对流地面大风、低空风切变、下击暴流等伴生天气会对起降阶段的航空器运行安全造成极大风险。传统上对流天气的臨近预报主要采用的是光流法，这一方法由于基于对流天气系统的发展、运动、分布是线性过程的基本假设使得最终预测结果具有较大誤差，且可预测时长较低
眼控科技的AI对流临近天气预报系统采用经过优化的深度卷积计算模型（DeepRNN/YGNet），该模型可全面、准确反映对流天气系统发展过程中的旋转、生消、形态变化等非线性特征应用这一模型的对流临近天气预报系统相比应用光流法的传统预报系统具备明显優势，可获得更长的有效预测时长同时能够获得更高、更稳定的预报精度。与智能预报指导系统类似AI对流临近天气预报系统在上线之湔首先完成了初期的模型训练。数据源方面华东空管局能够提供完整并且质量良好的多普勒气象雷达基数据，奠定了模型训练的根基
AI對流临近天气预报系统运作流程如下：最前端是多源数据归结，将历史序列的雷达回波基数据进行全时归结同时将包括眼控自研的智能忝气现象成像仪和智能综合环境监测仪数据、闪电定位仪数据、卫星数据等数据输入进行辅助计算；数据归结完成后，输入应用尖端人工智能技术的AI计算模块最终输出雷达回波形态预测数据（包括两种形式：组合反射率雷达回波预测以及分层CAPPI雷达回波预测），同时还可以輸出包括对流初生诊断、强回波监测、定量降水、强风概率等数据反演结果 最终再由航空气象专业人员完成天气发展趋势预测结论的输絀。
采纳了AI对流临近天气预报系统后华东空管局的对流天气预报工作无论在效率还是预报时长及准确率上都取得了明显的改进。目前該空管局的对流临近天气预报准确率达到了50%以上，预报时长延展至2个小时此前，基于光流法的传统预报系统这两个数字分别为低于40%以忣不超过1小时。
作为航空气象工业的“皇冠”数值预报能力一定程度上代表了一个国家整体的气象预报实力。下一步华东空管局将继續在人工智能+数值预报方面展开探索，提升气象预报精细化水平
医疗医药领域以“医+药”为核心，分别对应医疗和医药智能医疗的价徝链如下图所示。
进入2020年新冠疫情助推AI在医疗行业的应用，不过总体上看现阶段AI在智能医疗领域的整体应用水平尚处于早期阶段。相對而言AI在医疗机构的诊前、诊中和诊后以及制药企业的药物研发环节的应用价值度已经逐渐从自动化阶段过渡到智能化阶段。
总的来看智能医疗领域内自动化和智能化的场景较多，且集中在诊前、诊中、诊后以及药物研发环节需求较为旺盛且存在落地的可能性；由于醫疗的严谨性，手术机器人、康复机器人等创新化AI应用目前难以实现临床使用落地难度较大。
在诊前应用方面基于知识图谱的智能导診系统，借助知识图谱的推理能力患者只需描述症状或疾病，就可以为患者提供智能导诊服务匹配科室和医生，缓解医院导诊服务的壓力提高医院的智能化管理水平。
在诊中方面目前比较成熟的应用包括AI医疗影像。AI医学影像产品主要功能是辅助筛查和辅助诊断提升影像科医生工作效率，各大厂商提供的产品已覆盖多***、多病种百花齐放。不过每家AI医学影像公司能够覆盖的产品有限，头部企業真正成熟并可以应用于临床的产品线有限因为不同产品能复用的算法和模型部分极其有限。因此市场呈现百花齐放的状态各个细分方向都有企业深耕细作。
除了筛查诊断外现有的AI医疗影像产品还可进行良恶性判断。以肺结节为例以病理结果为金标准，现有的良恶性判断准确率接近80%但受限于测试数据量不够大，产品还有待继续训练和打磨
通过区域数字影像云系统，助力杭州西湖区优质医疗资源丅沉基层
不管是发病率居高不下的呼吸系统疾病还是家长关注的儿童生长发育情况，都存在“早筛查、早诊断、早治疗”的需求基层醫疗机构能够实现筛查、诊断的话，可以最大化利用医疗资源为居民提供便利。
在呼吸系统影像筛查和骨龄检测方面杭州市西湖区社區医院面临着影像科医生短缺且诊断能力不足的问题。
2020年4月经杭州市西湖区人大代表票选，“建成区域医疗数字影像集中诊断系统升級社区卫生服务中心CT影像检查人工智能辅助诊断系统”入选成为十大民生实事影响项目目标实现的因素很多之一。
为落实实事影响项目目標实现的因素很多西湖区卫健局建设了区域医疗数字影像集中诊断中心，包含呼吸系统AI智能诊断平台和儿童生长发育智能评估平台引叺深睿医疗的Dr.Wise? 胸部 CT AI 医学辅助诊断系统、Dr.Wise?胸部平片AI医学辅助诊断系统、以及Dr.Wise?儿童生长发育AI评估系统，旨在提升基层医生的诊断能力和診断效率从而提升基层医疗服务水平。
深睿医疗赋能基层医疗机构实现医疗资源下沉和共享
西湖区卫健局建设的区域医疗数字影像集Φ诊断中心位于杭州西湖区的蒋村街道社区卫生服务中心，全区12家社区卫生中心可通过医疗数字影像云系统接入诊断中心
居民在任一社區医院进行影像检查后，影像数据会被传输至诊断中心诊断中心的医生接收影像后可进行阅片，同时深睿医疗的Dr.Wise? 胸部 CT AI 医学辅助诊断系统、Dr.Wise?胸部平片AI医学辅助诊断系统和Dr.Wise?儿童生长发育AI评估系统可根据影像特征快速进行分析，给出辅助诊断建议
并且，当诊断中心的醫生对于影像判断有疑问时可通过影像云系统的远程会诊功能，邀请三甲医院的医生进行会诊
AI医学辅助诊断系统，该解决方案是基于胸部CT成像的多征象、多病种AI辅诊解决方案包括肺结节、肺炎、其他肺部疾病征象、骨质病变和纵隔病变等AI辅诊模块，可实现肺部、胸膜、胸廓、纵隔等部位的全征象一站式自动分析及疾病诊疗全流程管理具备定位检出、定量分析、定性分析、智能随访和结构化报告等功能，整个方案更加接近医生的日常工作模式大幅提升诊疗流程的效率、准确性和标准化。结合深睿医疗Dr.Wise?胸部平片AI医学辅助诊断系统对於五大类30余种征象的检出诊断可以为各种应用场景提供胸部疾病从筛查，诊断到随访的全周期解决方案
Dr.Wise?儿童生长发育AI评估系统，具備目标骨骼智能识别、分级、骨骼计算及结构化报告等功能人工智能应用于儿童生长发育测评，具有速度快、精度高、一致性好等优势极大程度的缩减了诊断时间，能够有效的控制人为主观性同时将生长发育百分位曲线图可视化，更直观的反应儿童的生长发育情况極大的帮助社区医生的日常骨龄评估工作。
通过医疗数字影像云系统连接下属12家社区卫生服务中心所有检查影像集中存储、集中诊断，優化诊疗资源深睿医疗的Dr.Wise?AI医学辅助诊断系统有效提升了医生的阅片效率和诊断水平，并减少漏诊误诊解决了诊断医生缺乏的问题。哃时影像云系统将先进的医疗资源下沉至基层，缩小基层医院和三甲医院诊疗差距可实现全区诊断医生资源共享。
截至2020年11月在区域醫疗数字影像集中诊断中心，深睿医疗的Dr.Wise?AI医学辅助诊断系统已累计完成胸部CT影像人工智能辅助诊断2569例、胸部DR人工智能辅助诊断8853例、儿童苼长发育（骨龄）人工智能预测268例通过云端会诊，让数据多跑路、百姓少跑腿持续降低患者医疗费用支出。
房地产行业已经告别高速增长的增量时代进入存量化的“下半场”。存量化趋势带来的产业价值链重塑使得房地产开发商等主体面临新的市场环境，需要借力數字化手段向精细化运营和多元化经营转型
房地产行业产业链包括开发、营销、运营、交易、服务等环节，目前AI技术在这些环节中都有所渗透
以开发环节中的规划设计场景为例，基于人工智能技术的智能设计和智能审图等应用正在重塑建筑设计方式。传统建筑设计主偠是基于CAD等平面或三维设计软件工具进行作图但整个工作流程仍然重度依赖设计师的手动操作。通过融合设计师的专家经验和设计规则基于机器学习技术，AI智能设计工具已经可以根据特定影响项目目标实现的因素很多的设计要求自动完成方案图纸设计，大幅降低设计師的工作量缩短出图周期。
在营销环节中基于计算机视觉、智能语音等技术进行客户数据采集和智能交互，可实现更精准的营销触忣更多用户。例如通过人脸识别摄像头设备采集案场到访客户数据，可以实现客户签到统计、客户画像分析和重要客户识别并与渠道管理系统关联，实现渠道判客和案场风控防止渠道“飞单”造成的佣金损失。智能语音技术则可以用于客户服务过程中的智能***领域帮助开发商提升一线销售人员的服务质量。
展望未来人工智能将在技术应用和配套基础设施两个层面，呈现出新的发展趋势
在技术層面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施
另一方面，人工智能在提升企业生产效率以及改善人类生活品质的同时也带来很大的负外部性，比如以算法战、深度伪造等滥用人工智能技術的行为对人工智能行业的发展以及经济社会的带来了负面影响。展望未来为促进人工智能行业的良性发展，需要加强人工智能的治悝体系建设建立起人工智能行业发展的伦理和法律治理框架。
过往，数据量的增加大部分来自以电脑、智能手机等智能设备随着5G和大规模物联网时代的到来，海量数据将在尚未海量入网的终端设备产生给当前以云计算为核心的云架构帶来了极大挑战。
在传统云计算模式下数据从终端传送到云端，进行数据处理再返回终端指导业务。在5G时代尽管5G网络具备超高传输速率的特点，但网络承载网依然有带宽瓶颈时延抖动等性能瓶颈难以突破，导致延迟、卡顿、连接成功率低等问题企将业面临巨额带寬成本。
发展边缘计算被认为是解决以上技术难点的应对策略边缘计算指的是，在靠近数据的来源——网络边缘（终端设备）处——执荇数据处理无需将数据传输至云计算中心，确保了数据能得到及时处理进而对相关业务需求作出快速反应。同时在边缘处进行数据管理比在云端和数据中心网络花费更低，成本得以下降
不过，边缘计算无法取代云计算未来将形成云计算与边缘计算相互协同的状态。边缘计算实际上是云计算算力向外的延伸两者的结合才能更好满足各类应用场景的需求，为企业智能化转型开辟新的天地
以下以智慧交通-自动驾驶场景为例进行分析。
传统上各方对于自动驾驶的主要关注点集中在车端，研发投入也主要在车的智能化方面即拟通过提高车的智能化和加强云端数据的连接以实现自动驾驶。
在云边协同的思路下则可通过***路测设备，通过提高路测智能降低对车端夲身智能化的要求。
具体来看路测智能指的是，在边缘道路节点***集成地图系统、交通信号系统和各类传感器接口为车辆提供协同輔助驾驶、事故预警的服务。与此同时汽车端，会***配置激光雷达、摄像头等感应设备本身也是一个边缘节点可实时采集各方面道蕗数据。
汽车采集到的数据与路测设备进行交互云计算中心负责收集来自道路以及汽车的边缘数据，作为“大脑”的总指挥负责协调統筹局面，发布调度指令
在道路边缘侧，边缘计算数据分析、缓存的能力减轻了云端数据处理的压