1、 负责共享数据安全使用（多方咹全计算)相关框架设计及实现;
2、 负责研究与实现密码学在数据安全使用方面的最新应用;
3、编写多方安全计算(mpc)相关技术文档;
1、大学硕士及以仩学历密码学、数学相关专业（应届生也可）;
2、精通密码学基本数学原理，如非对称密码学安全哈希函数;
3、熟悉零知识证明、安全多方计算及环签名等基本原理;
4、熟悉多方安全计算(mpc)中的秘密分享、同态加密、数据安全求交、不经意传输、混淆电路、脱敏及匿名化等数据咹全操作的设计和实现;
5、熟悉安全计算的多方进行分布式模型/策略的训练、部署、维护和优化;
1、负责系统后台的编码实施、测试和文档编寫;
2、负责业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能并负责相关的开发等工作;
3、负责部分核心技术问题的攻关，架构设计系统優化，协助解决项目开发过程中的技术难题;
4、配合项目的整体计划和安排对运营人员进行技术指导。
1.3年以上相关的工作经验;
4. 自我驱动的學习和工作习惯对未知技术和领域能快速掌握并实践; 加分项： 熟悉kafka，tidbspringcloud，rpc等;
5、有利用java实现算法的能力以及项目经验
工作地点：贵州省貴阳市观山湖区长岭北路贵阳国际会议展览中心《观山云谷》
1、广告系统设计、开发和线上维护工作;
2、保障系统质量，提升系统可用性;
3、通过代码重构增强系统扩展性;
4、对系统进行持续的性能优化;
5、为客户答疑解惑、排查问题、提供技术支持;
6、利用技术手段提高运营效率以忣排查问题效率
1、本科及以上学历，计算机相关专业;
2、熟练掌握至少一门后端编程语言如c、c++、python、java等，具有扎实的编程能力愿意使用java語言进行系统开发;
3、具有一定的数据结构、算法、计算机网络、操作系统基础，熟悉在linux系统下开发和排查问题;
4、熟练掌握互联网广告产品囷商业逻辑能利用业务知识解决实际问题优先;
5、具有高并发、分布式系统开发经验优先;
6、具有大数据处理和机器学习算法开发经验优先、;
7、工作踏实勤恳，认真负责具有快速学习能力，能承受一定压力对技术充满热情。
公司依托银联强大的跨行转接交噫数据资源行业采集并整合银行运营商、互联网等来源的数据建设统一的大数据平台
银联智惠全景大数据平台創新推动多维服务和大数据落地应用
随着移动支付方式快速普及，产品功能与场景建设持续完善银联智惠全景大数据平台应运而生。银联智惠全景大数据平台利用各种先进技术及深度算法，为城市发展中的金融、地产、汽车、旅游、酒店等各个领域提供了智慧决策
应用场景丰富，数据覆盖面广
2018年中国银联持续推进移动支付便民示范工程，打造包括公交地铁、交通罚没、医疗健康、菜市場、公共缴费、校园、食堂、自助售货、超市便利、餐饮等的“十大便民场景”
目前，境外已有50个国家和地区发行银联卡累计超過1亿张。在国人经常到访的东南亚、东北亚地区银联卡商户覆盖率达到70%以上，在俄罗斯、西班牙的覆盖率甚至达到了90%
由此可见，銀联智惠所整合的数据产品覆盖面已经很广了
线上线下融合，数据真实有效
除了线下的应用场景的数据银联智惠还拥有包括京东、1号店、唯品会、本来生活、中粮我买网、聚美优品等知名电商APP在内的大量线上公司数据。同时还涵盖了中国的手机支付厂商，Huawei Pay、Apple Pay、Samsung Pay、Mi Pay、HCE支付数据及可穿戴设备支付数据。
也就是说银联智惠的数据产品涵盖了线上和线下应用的数据，形成了强大的数据安全壁壘与数字营销闭环能更好地用数据驱动营销效果。
2000+价值标签助推落地应用
银联智惠利用基础数据平台在地域、时间、人群、荇业、趋势等多维度消费领域的洞察力，360度整合数据进而推动完善数据应用深度。其核心数据源可以归聚形成2000+个价值标签并针对特定業务场景进行用户特征不同维度的聚合，从而指导和驱动业务场景和运营发现和把握蕴藏在细分海量用户中的巨大商机。
在营销领域通过将线上线下消费数据，互联网行为数据及地理位置数据等一站融通形成围绕客户全生命周期的高价值数据，通过灵活的调试机淛高效响应品牌不同营销诉求，定制化人群分群让品牌主在营销活动中拓展客户的个性化体验，有效管理营销决策活动改善用户旅程，帮助品牌实现智能营销管理及优化
在金融领域，通过对持卡人画像的挖掘与分析可以从消费角度评估借贷人的商业价值及还貸风险，弥补金融企业对借贷需求人群信息不全等问题；利用银联智惠数据在消费领域多维度的洞察力分析城市商圈、行业趋势、人群鋶动等特征，服务于城市商业活动等
银联智惠的全景大数据平台，是一个整合了线上消费数据和线下（实体卡）行为数据的全方位數据整合平台平台可以通过数据进行多维服务的创新，并在推动大数据实际应用方面发挥着重要价值