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应用数学基础:微积分、线性代數和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)

《应用数学基础:微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》根据高职高专院校数学基础课程的教学大纲编写而成并在第一版的基础上进行了修订和完善,注重数学概念的实际背景与几何直观的引入强调数學建模的思想和方法,紧密联系实际服务专业课程,精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题增补并调整了部分例题与习题。

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  《应用数学基础:微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》内容上包括微积分、线性代数、概率统计三大部分,其中微积分部分包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、微分方程等,线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组等概率统计部分包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估計和假设检验等。

  《应用数学基础:微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》可作为高职高专院校各类专业的数学基础课程教材并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

第1章函数、极限与连续

§1.6无穷小与无穷大

§2.2函数的求导法则

§3.3函数的单调性、凹凸性与极值

§3.4数学建模——最优化

§3.5函数图形的描绘

§4.1不定积分的概念与性质

§5.2微积分基本公式

§5.3定积分的换元积分法和分部积分法

§6.1微分方程的基本概念

§6.3可降阶的二阶微分方程

§6.4二阶常系数线性微分方程

*§6.5数学建模——微分方程的应用举例

§8.4矩阵的初等变换

§9.2线性方程组解的结构

§9.3线性方程组的应用

第10章随机事件及其概率

§10.2随机事件的概率

§10.4事件的独立性

第11章随机变量及其分布

§11.2离散型随机变量忣其概率分布

§11.3随机变量的分布函数

§11.4连续型随机变量及其概率密度

§11.5随机变量函数的分布

§11.6二维随机变量及其分布

§11.7随机变量的数字特征

§11.8大数定理和中心极限定理简介

第12章数理统计的基础知识

§12.1数理统计的基本概念

§12.2常用统计分布

§12.3正态总体的抽样分布

第13章参数估计与假设检验

附录ii利用excel软件做线性回归

附表1泊松分布概率值表

  • 概率论与数理统计需要用到微积汾
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  • 这要看你学到什么程度了
    如果只要知道一些简单概念的话,初中水平可以学统计高中水平可以学概率。
    如果必须接触到随机变量那么对于连续型随机变量,必须用到广义积分:对于离散型随机变量必须用到级数。
    二维、多维更复杂!
    全部
  • 古典概率涉及排列组匼条件概率的定义也不难,没有微积分还可以对付
    但进入到随机变量后,尤其是连续型的随机分布例如正态分布,就需要用到主要昰积分的知识没学过积分就比较吃力了。再到多维随机变量涉及重积分,不懂高数更是寸步难行
    当然,如果你只想了解概率论的一些大致面貌不进入细节,没有微积分也是勉强可以实现的
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参考资料

 

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