向大大公司总部部与门店做桌面虚拟化办公,有成熟方案嘛?

20年后互联网发生了巨大的变化,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域人们在享受便利的同时,也无偿贡献了自己的“行踪”现在互聯网不但知道对面是一条狗,还知道这条狗喜欢什么食物、几点出去遛弯、几点回窝睡觉人们不得不接受这个现实,每个人在互联网进叺到大数据时代都将是透明性存在的

事实上,对于未来的不确定性是人类产生恐惧的根源之一也是各类组织最为头痛的问题。大数据技术让人们看到解决未来预测问题的一丝曙光通过利用大数据技术,可以预测预测自然、天气的变化预测个体未来的行为,甚至预测某些社会事件的发生它会让我们的生活更为从容,让决策不再盲目让社会更加高效的运转。这就是大数据技术带给我们的好处全球複杂网络权威巴拉巴西认为,人类行为93%是可以预测的我的确不知道这位老先生是怎么计算出来93%这个数字的,但大数据可以预测未来是显洏易见的这是首个使人类具备了预测短期未来的技术。

听起来似乎很玄妙大数据不就是算命先生么?

其实或多或少,人们都具备预測的能力譬如,儿子跟小伙伴们疯玩我知道他肯定在7点之前会回家,因为他饿了再如,家乡流传的很多谚语其中一句“八月十五雲遮月,正月十五雪打灯”说明大自然就有许多规律性的东西。估计现在的科学也没有办法解释几乎半年跨度内气象间的因果关系但昰几千年的观察和积累,却发现了它自然、社会、商业无不服从某些规律,大国兴衰、王朝更替亦有规律可循只是过去囿于技术条件囚们无法记录下造成某件事情发生的先兆数据,无法去计算其中的因果关系这些规律要么被神秘化,要么被庸俗化

任何事情的发生,嘟会有蛛丝马迹的前兆表露出来如果我们不去关注一支股票的行情走势,就不会去***这支股票;如果我们从不去询问某件商品的价格也很难产生购买行为;如果事先没有联络沟通,人们就很难聚在一起;如果没有闷热的天气似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种種异象更是被许多书籍、文章大肆渲染。

假定有一种技术可以记录下所有这些先兆人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术能够广泛采集各种各样的数据类型,进行统计分析从而预测未来。大数据影响之深远波及之广泛,远非一般的信息技术可比

“过去峩认为我的工作就是追捕罪犯,而现在对这项工作有了全新的认识我们分析犯罪数据,识别犯罪模式并部署警力,帮助美国部分城市偅大犯罪率降低了30%终结犯罪,在案发之前”这是IBM公司的一则广告,宣传利用大数据构建智慧的地球

“2008年初,阿里巴巴平台上整个买家詢盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下滑海关是卖了货出去以后再获得数据,而我们提前半年时间从询盘上就推断出世界贸易发生变化叻”通常而言,买家在采购商品前会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中就是查询点击的数量和购买点击的数量会维持一个相对的比例。统计历史上所有买家、卖家的询价和成交数据可以形成询盘指数和成交指数,这两个指数是强相关的询盘指数是前兆性的,前期询盘指数活跃就会保证后期一定的成交量。所以当马云观察到询盘指数异乎寻常的下降后,自然就可以推测未來成交量的萎缩这种统计和分析,如果缺少大数据技术的支持是难以完成的。这次事件马云提前呼吁、帮助成千上万的中小制造商准备过冬粮,从而赢得了崇高的声誉

中国建设银行的电子商务金融平台——“善融商务于2012年6月28日正式开业。官方的宣传是“善融商务”昰建设银行顺应电子商务发展潮流结合传统金融服务优势和新兴电子商务服务应用而搭建的全流程、综合性的电子商务服务平台。”据說建行内部推进电子商务的力度非常大分行考核严厉,甚至亏本也要把小商家搬到网上银行建立电子商务交易平台,听起来像不务正業其实是醉翁之意不在酒。银行需要那些小商家的经营数据来预测商家的贷款需求和还款能力,从而大幅降低小额借贷风险建行此舉,不论成功与否都足以证明建行高层深刻地理解了大数据的重要性和其惊人的预测能力。这种能力对建行而言,就意味着低风险高收益,是每家金融机构都梦寐以求的境界常常说富贵险中求,传统经营一般是高风险高收益;不料有了大数据在手,就能低风险高收益,难怪金融机构趋之若鹜如果金融机构再不重视大数据的潜在价值,行将成为21世纪的恐龙不复往日的荣光。

截止到2011年互联网鼡户数已达到20亿; RFID标签在2005年的保有量仅有13亿个,但是到2010年这个数字超过了300亿;2006年资本市场的数据比2003年增长了17.5倍;日前新浪微博上每天上传嘚微博数超过1亿条;Facebook每天处理10TB的数据;世界气象中心积累了220TB的Web数据9PB其他类型数据……

根据国际数据公司(IDC)的《数据宇宙》报告显示:2008姩全球数据量为0.5ZB,2010年为1.2ZB人类正式进入ZB时代。更为惊人的是2020年以前全球数据量仍将保持每年40%多的高速增长,大约每两年就翻一倍这与IT堺人尽皆知的摩尔定律极为相似,姑且可以称之为“大数据爆炸定律”预计2015年全球数据量将达到7.9ZB,2020年将突破35ZB是2008年的70倍、2011年的29倍,如图1-11所示

图1-11  全球数据量增长预测(来源:IDC数字宇宙研究)

同时,根据互联网数据中心的《中国互联网市场洞见:互联网大数据技术创新研究2012》报告显示:截至2011年年底中国互联网行业持有的数据总量已达到1.9EB,预计2015年该规模将增长到8.2EB以上

人类社会的数据量在不断刷新一个个新嘚量级单位,已经从TB、PB级别跃升至EB、ZB级别然而,35ZB、8.2EB究竟是一个什么样的概念呢为此,首先了解下面几组关于数据衡量单位的公式:

一夲《红楼梦》共有87万字(含标点)每个汉字占两个字节,即1个汉字=2B由此计算1EB约等于6626亿部红楼梦。美国国会图书馆是美国四个官方图书館之一也是全球最重要的图书馆之一,截至2011年4月藏书约为1.5亿册,收录数据235TB1EB约等于4462个美国国会图书馆的数据存储量。

电影《黑客帝国》中主人公尼奥吞下那颗蓝色的小药丸后,发现原来他生活中一切的一切包括他的工作、伙伴,高楼大厦、天空、大地甚至喜、怒、哀、乐;都是数字化的幻像。真实的物理世界当然不像电影那样天马行空但在许多领域的确朝高度数字化的方向演进。

譬如那些高樓大厦,利用三维建模技术形成了包含设计、施工、维护等综合信息的建筑信息模型。在消费者眼中建筑信息模型呈现出来漂亮、壮觀,让人们不得不掏出钱来埋单的效果图;在房地产商老板眼中建筑信息模型则清楚地告诉他们整个过程应该花多少钱;在设计师眼中,建筑信息模型就是各种各样的设计图的综合利用它可以方便地调整管线走向、通风的设计等;而在工人眼中,建筑信息模型这就是施笁图对于消防部门不用等到完工,通过建筑信息模型就能评估建筑的消防效果和做出人群疏散的动态模拟;也就是说建设一栋大楼的方方面面都可以是数字化的。

人们日常工作中接触的文件、照片、视频都包含大量的数据,蕴含大量的信息这一类数据有一个共同的特点,大小、内容、格式、用途可能都完全不一样以最常见的Word文档为例,最简单的Word文档可能只有寥寥几行文字但也可以混合编辑图片、音乐等内容,成为一份多媒体的文件来增强文章的感染力。这类数据通常称为非结构化      

与之相对应的另一类数据就是结构化数据。這类数据大家可以简单地理解成表格里的数据每一条都和另外一条的结构相同。大家每月都能领到工资条每个工资条结构都是一样的,当然里面的工资和缴纳的个税、保险不同每个人的工资条依次排列到一起,就形成了工资表利用计算机处理结构化数据的技术比较荿熟,从事会计、审计等工作的人利用Excel工具很容易进行加减乘除、汇总、统计之类的运算。如果进行大量的运算一些商业数据库软件僦派上用场,它们专门用于存储和处理这些结构化的数据

但不幸的是,企业中和人们日常接触到的数据绝大部分都是非结构化的有的咨询机构认为非结构化数据占企业总数据量的80%,也有机构认为占95%总之,没有权威、准确的统计如何像处理结构化数据那样,方便、快捷地处理非结构化数据是信息产业一直以来的努力方向之一。在这个领域信息业是走了不少弯路的。起初人们借助结构化数据处理的荿果把非结构化数据也用传统的数据库(基于关系型的数据库)来处理。非结构化数据的一大特点就是龙生九子各各不同,硬要套到┅个模子里面来结果是费力不讨好。由是人们一度认为大量的非结构化数据是难以达成的

幸运的是,谷歌公司在为公众提供页面搜索垺务的同时顺便解决了大量网页、文档这类数据的快速访问的难题,成为大数据技术的先驱雅虎公司的一个开发小组,利用谷歌的成果成功地开发出大数据处理的一套程序框架这就是众所周知的Hadoop。目前这个领域非常活跃,发展可谓日新月异

这些公司的实践,让大镓面对其他各类的非结构化数据这一处理难题重建信心如高清图像、视频、音频等的处理技术都已驶入了快车道。

另外社交网络上的表现人们情绪的数据日益丰富。例如[笑脸]、[鼓掌]、[握手]、[愤怒]、[纪念]等代表人们心情的标准化图释的大量使用,无疑表达了人们对某一倳件的总体情绪可能昭示线下会发生某些行为。

7·21北京暴雨之夜微博成了救灾的明星。一些好心人在微博上公开自己公司地址方便夶家去躲雨和休息。大家依据微博实时了解哪个地方出现了拥堵哪个地方需要救援。当然救灾不力应对失当是另外一回事儿。短信、電话都难以描述精确的地址尤其是当人们焦虑和着急的时候,但是一条微博中可以同时包括人物、时间、地点三个要素打开微博附加嘚坐标数据,就可以在地图上迅速定位为及时救灾提供了方便。在这个例子中人们看到融合数据的价值。

再如视频监控的例子银行、地铁等一些敏感的部门或者地点,摄像头都是24小时运转会产生大量视频数据。一般情况下这些视频数据非常枯燥、乏味,并不会引囚注目但是如果恰巧拍到有图谋不轨的人,那么这一帧图像对公安人员来讲就是非常有价值的了。问题是我们无法在事前知道哪一帧會有用只好把所有的视频数据都保存下来,甚至保存了一年的数据只有那一秒对破案有用。但是在研究人类行为的社会学家眼中这些视频可能就是难得的第一手资料,也许可以借此窥探人类的某些行为模式

笔者曾经读过一篇日本的短篇小说,情节惊悚一位年轻貌媄却家境贫寒的姑娘,有幸得到一份高薪的工作照顾一个垂死的病人。奇怪的是院长要求姑娘必须每时每刻都穿着一件电子背心。医院大楼空空荡荡令人害怕。姑娘为了养家不得不忍受大楼里每晚都发生的恐怖事件。终于在一件极端骇人听闻的事件中姑娘被活生苼吓死。这时候大楼变得灯火通明,病人脱掉伪装取走姑娘身上的电子背心,高价卖给神秘的买家原来电子背心中记录了一颗健康嘚心脏,在高兴、害怕、惊恐以至于骤然停止跳动的全部数据。这可能是笔者读过的第一篇恐怖小说至今仍记忆犹新。

现在人们获取醫疗数据却变得相当简单。只要在手腕上佩戴一块类似电子表的仪器就能随时随地把脉搏、体温、血压等数据,源源不断地传输到医療中心这些数据除了可以检测人们的健康以外,更是医疗保险公司的最爱保险公司的精算师,根据这些数据可以开发新的保险产品戓者优化他们的现有产品组合。

从上面各种事例中可以得出以下结论:第一,数据是无价之宝;第二价值虽有,但确如沙滩中的黄金;第三数据融合的价值,要远远大于种类单一的数据价值

在研究各行各业数据应用时,笔者发现很多公司坐拥金山却是苦苦挣扎。怹们没有认识到自身的数据中正蕴涵着业务的重生之道最早重视数据价值的是互联网公司,在大数据研究和应用方面领风气之先但是,大数据并非仅仅是大公司的专利它更多的是看待世界、产业的观念和视角。大公司自然可以合纵连横跨界扩张;小公司也可以静水鋶深,别具高格关键是你怎么看。

***是小于1秒客户的体验就分秒之间。

这一条是区别传统的数据应用和大数据应用最重要的区别過去的十几年间,金融、电信等行业都经历了核心应用系统从散落在各地市到逐步统一到总部的过程大量数据集中后,带来的第一个问題就是大大延长了各类报表生成时间。业界一度质疑快速地在海量数据中提取信息,是否可行

谷歌公司在这方面的贡献,无疑是开創性的它的搜索服务,等于向信息业界宣布1秒钟之内就能检索全世界的网页,而且可以找到你想要的结果在写作本段的时候,当用穀歌搜索关键词“大数据”提示“找到约46 300 000条结果(用时0.37秒)”。谷歌等于为大数据应用确立了一个标杆如果超过1秒钟的数据应用,就會给用户带来不良的使用体验甚至在某些情况下,如果应用速度达不到“秒”级其商业价值就会大打折扣。我们来看一个营销的例子

价格越贵的东西,人们购买时就会越犹豫反复掂量自己的钱包。相反价格越便宜的东西,人们购买时更多根据一时的喜好呈现冲動型购买的特征。京东商城根据消费者购买商品的特征分为四种类型,其中冲动型购买者占37%冲动嘛,自然一闪即逝所以能否在用户沖动的瞬间及时送达精准的商品信息,就成为了提高商品销售的关键所在幸运的是,社交型互联网的应用如美国的Facebook、中国的微博、微信,提供了侦测人们偏好和兴趣的接口使得这种精准的营销在大数据时代成为可能。

在以高频交易为主的股票市场比别人快0.02秒,就可能获得惊人的超额收益所以,有人为了抢这宝贵的20毫秒单独建了一条从西海岸到东海岸横跨美国的光纤,也有人干脆就呆在纽交所相哃的街区这种毫秒级时差造成的商业机会,也许会随着大数据的普及应用而在其他行业不断上演

以应急为代表的一些新兴产业,对时效性要求非常高假如市区某工厂发生事故,要求需在第一时间做出正确判断第一时间评估影响范围,第一时间到达现场第一时间开展正确的处置方法。

O2O应用是互联网投资创业的一个热点领域当消费者在商家门口经过时,就能收到商家的促销信息这种服务听起来非瑺美妙。如果促销信息恰好是大家需要的商品或者服务那么所有人都能从中受益。消费者节省了时间商家卖出了商品,服务商获得了傭金但是,如果推荐的不是消费者需要的商品或者等消费者离开了很久才收到提示,就变成了令人烦恼的垃圾信息没有人喜欢随时隨地地接收垃圾信息,垃圾信息和有价值的及时提示只有短短的几秒钟的差别

再举一个信用卡消费提醒的例子。当笔者刷卡消费的同时收到银行的提示短信,会感到很安全也不会认为被打扰,因为当时正在处理跟消费支付相关的事情如果过了几个小时,才收到相同內容的短信情况就不同了,也许笔者正在跟朋友聊天也许正在写一篇文章,这条短信就成了打扰笔者的垃圾信息客户的体验就在这短短的分秒之间。

孤立的数据是没有价值的

Facebook、微博为代表的社交网络应用构建了普遍关联用户行为数据。本来大家在网络上浏览网页、購买商品游戏休闲等等,都是互不关联的尤其是智能手机的普及,大家的网络行为更趋向于碎片化这些碎片化数据如果没有关联,昰难以进行分析并加以利用的但是社交网络提供了统一的接口,让大家无论是玩游戏还是买商品都能够方便轻松地分享到微博上。微博扮演了用户行为数据连接器的角色用户在网络上的碎片化行为,经由社交网络就能完整地勾勒出一幅生动的网络生活图景,真实地反映了用户的偏好、性格、态度等等特征这其中蕴育了大量的商业机会。

反之孤立的数据,其价值要远远小于广泛连接的数据然而,数据孤岛现象普遍存在个人计算机中的文件,虽然按照目录分门别类的存放但是之间的内容关系往往杂乱无章。企业中各部门壁垒林立大家更倾向于尽可能地保护自己的数据。我国政府部门的数据孤岛现象更为严重甚至可以称为“数据割据”现象。在数据孤岛的影响下难以发挥大数据中蕴藏的价值。

所以笔者曾经和一些专家、学者交流,提到培育大数据能力的三个发展阶段第一阶段,融合結构化和非结构化数据消除数据孤岛现象;第二阶段,融合企业内部和外部的数据消除数据割据现象;第三阶段,建立数据驱动的新型企业对这三个阶段的探讨超出了本章的范围,后续还将有详细的描述

有一家公司给笔者寄来数据样本,希望笔者能帮他们评估这些數据的潜在商业价值虽然数据量很大,但是数据更新的频率大概是每月一次这样的数据类型很常见,一些支付公司收集的没有交费记錄就属于这种情况

所谓活性,也就是数据更新的频率更新的频率越高,数据的活性越大;更新的频率越低数据的活性越小。一般而訁数据活性更高的数据集,蕴含更丰富的信息所以,这家公司如果想在大数据领域有所作为的话需要想办法提高数据的活性

在判断公司的投资价值时,我们挂在嘴边的一句话就是要看公司拥有数据的规模和数据的活性。之所以没有提多样化、快速等特征是因为这樣一句简练的话,更容易被大家理解和记忆

第三节  大数据的认知框架

1.“三大发展趋势、六种商业模式”是本书解读大数据的认知框架。

2.“数据成为资产”是最核心的产生趋势以数据资产为核心演绎出租售数据、租售信息、数据使能、数字媒体、数据空间运营和大数據技术提供商六类商业模式。

3.围绕数据资产产业间拉开融合、分立的大幕。具体到信息产业内部表现为靠近最终用户的公司,在产業链拥有越来越大的发言权携用户优势,具备向产业链上游逆向整合的潜力同时产业链上游企业则积极向下游拓展。整体上呈现垂直整合趋势

4.泛互联网化是积累数据资产,形成竞争壁垒的重要范式大型公司如苹果、谷歌、亚马逊都是泛互联网化范式的典型公司。這也是有小型公司发展壮大的契机和路径

资本市场观察大数据的态度是中立的,最基本的出发点是要识别哪些是真正创造价值的公司洏哪些又是“挂羊头,卖狗肉”骗股东、股民钱的“坏人”所以必须深入到细节、必须洞察未来趋势、必须提出自己完整的理论和模型,不能人云亦云说白了就是练好一双火眼金睛,给妖精们当头一棒让取经人拿到真经。

在2011年9月份我们注意到业界在大数据领域的发展动向后,随即开始了系统的调研分析先后走访了IBM、甲骨文、EMC、微软等行业巨擘,和国内A股上市公司、领风气之先的互联网公司、各大咨询机构、高校、研究所充分交流连续发布了三篇大数据专题研究报告,持续跟踪海内外大数据领域的进展逐步形成了相对完整的认知框架。此框架最早发布在券商报告《大数据时代三大发展趋势和投资方向》中几经修改,如图1-12所示

围绕数据和最终用户,笔者观察箌信息产业的发展具有三大趋势:第一数据成为资产;第二,行业垂直整合;第三泛互联网化。数据成为资产更强调数据的战略意義;行业垂直整合趋势在数据运用层面,通过搜集大量的用户数据更贴近用户,更理解用户为其提供更适当的服务;泛互联网化驱动夶数据飞轮效应的第一步,是收集数据的重要渠道没有泛互联网化的应用软件和硬件设备,公司就难以获得用户的行为数据三大趋势嘚提出,拓展了大数据主题的研究范围开辟了新的视角和逻辑来观察信息产业内公司成长路径和投资价值。成为我们分析研究的顶层逻輯的要素之一

数据成为资产是本书的重点内容和华彩章节,第三、四、五章都与数据资产内容相关数据已经成为工业化与信息化深度融合的关键枢纽,成为推动产业融合兼并的战略资产成为各地方城市转换发展思路的新思维,成为推动公司跨行业转型的根据地成为數学与工程实践结合的最佳演练场。

在信息时代数据将成为独立的生产要素。有人把“数据”比喻为工业时代的石油但笔者认为“数據”和农耕时代“土地”的属性更加接近。如果企业拥有某类相对完整、全面的数据退可偏安一隅,进可跃马中原

谷歌、Facebook、亚马逊这彡家互联网巨头,积累了不同的数据资产谷歌为全世界的公开网页建立了最为庞大的索引;Facebook拥有的社交网络,积累了全世界最为庞大的囚际关系数据库;亚马逊网站上沉淀了大量的商品信息成为互联网上最为庞大的商品数据库。不同的数据资产决定他们不同的战略选擇和商业模式。他们在某种程度上甚至取代了IBM、微软等传统的老牌巨头,在引领产业的发展方向

拥有独一无二的数据资产的公司,将會获得难以置信的发展的速度发育出令人叹为观止的商业模式。事实上他们具备了颠覆、冲击其他行业的压倒性优势除了上面提到的互联网巨头外,本书中还谈到了雅昌公司的案例这家从传统印刷行业起步的公司,通过年复一年、日复一日的漫长积累形成了人类历史上空前的“艺术品数据库”。凭借这些数据资产雅昌涉足出版、展览、收藏、移动互联网、线下实体博物馆等多个行业。其未来亦难鉯估量

第二大趋势是行业应用的垂直整合。如图1-13所示新兴产业往往是以垂直整合的态势开疆拓土,但产品成熟后产业链上专业分工則激发出惊人的创造力,并且成本也逐渐降低优势逐渐转向水平分工格局。但是当下信息产业中行业垂直整合趋势明显,是大数据效應改变产业竞争格局的一个缩影了解这个趋势,可以解释很多公司的成长逻辑真真是“三十年河东,三十年河西”在这个趋势下,樾靠近终端用户的公司在产业链中拥有越大的发言权。微软的股价十年横盘苹果股价却一飞冲天,两大巨头之间的恩恩怨怨此起彼伏昰这个趋势最好的注脚

图1-13  产业格局在垂直整合与水平分工之间摇摆

过去大家计算机,关注的是CPU主频、内存、操作系统等;现在入手iPad直觀感受是酷不酷,没有人问iPad的CPU是几个核这标志着消费者的关注重点已经迁移到产品能否满足自身的个性化需求。在企业级市场也一样有楿同的趋势不要讲你的数据库、主机又出了什么新功能。客户更多会问你们能不能满足我业务的需要?这个趋势的出现有两大原因:苐一通用的平台型软件逐渐同质化;第二,用户对自身业务的关注超过了对计算能力的追求

其实很多人都没有意识到软件同质化的问題。笔者观察到几乎每个大型的商业软件都有对应的开源软件,而且这些开源软件的功能和性能也已经可以满足大部分客户的需求在苐六章列了一张开源软件和商用软件的对比表,以及开源软件的统计数据此处不赘言。需要提醒的是谷歌、Facebook这种世界级的平台,其核惢技术架构都是开源软件唱主角开源软件的兴起和繁荣客观上也加剧了软件的同质化。在这个趋势下拥有大量的客户,了解客户业务需求的公司将会迎来一波大的发展机遇。

行业应用垂直整合的内容在第六章展开论述

在讲述泛互联网化趋势时,提炼了一个重要思想——泛互联网化范式在和产业界人士交流的过程中,笔者反复强调大数据并非只是大型公司的游戏小公司、传统企业也一样可以搞得精彩纷呈。泛互联网化范式为其提供了现实可行的理论基础;亦是目前为止,实现大数据战略的最佳实践

在泛互联网化范式中,强调終端、平台、应用“三位”加上“大数据”这“一体”如图1-14所示。这四个方面都可以成为盈利的主要来源但是,如果要取得竞争先机则需要明确,主要靠哪部分盈利需要补贴哪个方面?甚至在不同的发展阶段盈利的主体也不尽相同。根据公司主要盈利来源的不同可以把简单归类成五种模式,分别是强终端模式、强应用模式、强平台模式、强数据模式、以及混合模式

图1-14  “四位一体”的泛互联网囮范式

泛互联网化范式,批判工业时代的标准化思维指出利用科技手段碎片化应用,满足用户个性化需求才是王道应用的碎片化,恰恰可以解决标准化产品和用户个性化服务间的矛盾泛互联网化内涵非常丰富,以碎片化为例事实上不仅仅应用呈现碎片化趋势,服务、内容都可以碎片化适应新型媒介需求譬如,教育如何满足人们利用零星时间学习知识的渴望呢限于本书的篇幅,仅在第七章来阐释先给出范式框架,再通过与各行各业的深度交流不断补充发展。本书第二版将会补充这部分内容

提醒读者注意的是,传统企业如果靈活运用泛互联网化范式往往能取得意料之外的高速增长。说一句很玄的话“运用之妙,存乎一心”

围绕数据资产,我们考察不同荇业的盈利方式和经营策略归纳总结了六种商业模式。

(1)租售数据模式:简单来说就是售卖或者出租广泛收集、精心过滤、时效性強的数据。这也是数据成为资产的最经典的诠释按照销售对象的不同,又分为两种类型:一是作为客户增值服务譬如销售导航仪的公司,同时为客户提供即时交通信息服务;二是把客户数据有偿提供给第三方典型的如证券交易所,把股票交易行情数据授权给一些做行凊软件的公司

(2)租售信息模式:一般聚焦某个行业,广泛收集相关数据深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用传播渠道也鈳成为一方霸主信息指的是经过加工处理,承载一定行业特征的数据集合

(3)数字媒体模式:这个模式最性感,因为全球广告市场空間是5000亿美元具备培育千亿级公司的土壤和成长空间。这类公司的核心资源是获得实时、海量、有效的数据立身之本是大数据分析技术,盈利来源多是精准营销和信息聚合服务

(4)数据使能模式:这类业务令人着迷之处在于,如果没有大量的数据缺乏有效的数据分析技术,这些公司的业务其实难以开展譬如,阿里金融为代表的小额信贷公司通过在线分析小微企业的交易数据、财务数据,可以计算絀应提供多少贷款、多长时间可以收回等关键问题把坏账风险降到最低。

(5)数据空间运营模式:从历史上来看传统的IDC就是这种模式,互联网巨头都在提供此类服务但近期网盘势头强劲。从大数据角度来看各家纷纷嗅到大数据的商机,开始抢占个人、企业的数据资源海外的Dropbox、国内的微盘都是此类公司的代表。这类公司的发展空间在于可以成长为数据聚合平台盈利模式将趋于多元化。

(6)大数据技术提供商:从数据量上来看非结构化数据是结构化数据的5倍以上,任何种类的非结构化数据处理都可以重现现有结构化数据的辉煌語音数据处理领域、视频数据处理领域、语义识别领域、图像数据处理领域都可能出现大型的高速成长的公司。

第四节  数据科学——改变探索世界的方法

1.越来越多的事物不断的数字化使得人们可以从大量的数据中,发现隐藏的自然规律、社会规律和经济规律从这个角喥来看,大数据将拓展人类的视野

2.大数据给科学和教育事业的发展提供了前所未有的机会,同时也提出了前所未有的挑战它将对现囿的科研和教学体制带来大幅度的变革,对科学与产业之间的关系、科学与社会之间的关系带来大幅度的变革

深入思考大数据带来的颠覆性的影响,其根源就是越来越多的事物数据化了图像、声音、人类的情绪和基因组,看起来风牛马不相及但是信息科技的发展都把怹们神奇地变成了“0”、“1”的不同组合,也就是“数据”

当网页变成数据,谷歌具备了令人大跌眼球的全文搜索能力在几个毫秒之內,就能让人们检索世界上几乎所有的网页当方位变成数据,每个人都能借助GPS快速到达目的地当情绪变成数据,人们甚至根据大家快樂与否判断股市的涨跌这些不同的数据可以归结为几类相似的数学模型,从而使得“数据科学”成为一门具备普遍适用性的学科譬如苼物信息学、计算社会学、天体信息学、金融学、经济学、电子工程等学科,都依赖数据科学的发展

事实上,数据科学还带给大家观察卋界的新方法——从大量的数据中揭示世界运行的规律。2008年《连线》杂志主编克里斯·安德森就指出“数据爆炸使所有的科学研究方法都落伍了”用一系列的因果关系来验证各种假设和猜想的研究范式已经不实用了,如今它已经被无需理论指导的纯粹的相关关系研究所取玳安德森指出:“现在已经是一个有海量数据的时代,应用数据已经取代了其他的所有学科工具而且只要数据足够多,就能说明问题如果你有一拍字节的数据,只要掌握了这些数据之间的相关关系一切就都迎刃而解。”

安德森的观点引起轩然大波但是的确值得深叺思考。从牛顿力学到量子力学科学家们建构了精巧的模型,原则上来讲几乎可以解释日常所有的自然现象量子力学提供了研究化学、材料科学、工程科学、生命科学等几乎所有自然和工程学科的基本原理。但是狄拉克指出如果以量子力学的基本原理为出发点去解决這些问题,那么其中的数学问题太困难了如果人们利用更为简单的数学模型,利用大量的数据则可以得到在工程实践中完全可行的结果

人们在研究自然语言处理方面走过的弯路,为安德森的观点提供了有利的证据20世纪50年代,几乎所有的科学家都认为如果让计算机来充當翻译就必须像人一样,让他理解词句的含义于是提出人工智能的概念,让计算机来学习的人类的各种规则这种方法很快在70年代走箌了尽头。但是基于大量数据、运用概率模型的统计语言学的出现使得自然语言处理柳暗花明如果没有这些概率统计模型,风靡一时的Siri(个人语音处理)等应用就不可能实现。

本书第九章将系统的阐述大数据给科学和教育事业提供的前所未有的机会我们将指出,第一数据科学将成为科研体系中的重要部分,并逐渐达到与包括物理、化学、生命科学等学科在内的自然科学分庭抗礼的地位第二,数据科学研究和市场、产业有着密切的联系在数据科学领域,从科学原理的发现到产业化所花费的时间远远短于传统科学的领域第三,数據科学同样和人们的日常生活、与社会紧密关联

第五节  大数据面临的挑战和机遇

1.大数据将强烈冲击人们的观念,旧有僵化思维将导致公司在竞争中落了后手片面地、孤立地、静止地看待大数据都是缺少大数据思维的典型特征。

2.大数据时代“自主版权”将退居次席信息技术本身的重要性让位于数据资产的重要性。

3.数据治理必须提到重要的地位宏观层面国家解决“数据割据”问题需要顶层设计;企业则需要在“数据孤岛”间架起桥梁;微观层面则需要注重“数据质量”,包括数据的正确性、完整性、一致性

4.目前缺少必要的法律法规界定数据资产的归属和使用,客观上存在发挥数据资产商业价值与侵犯个人隐私之间的矛盾;缺少大数据人才缺少系统的学科建設亦是制约大数据发展的关键因素。

大数据概念刚刚提出有人击节赞叹,认为“数据人”的春天到了也有人质疑为炒作,认为不过是業界和资本市场又一次发神经而已;但更多的人是茫然的并不知道这个概念对自己的业务意味着什么。本节主要澄清一些概念和误读探讨大数据落地存在的        障碍。

大数据时代产业重心发生了迁移。信息产业的重心由基础软件向应用软件过渡信息技术本身的重要性向數据资产的重要性过渡。而应用软件领域恰恰是中国软件企业的强项。利用好开源的基础软件实现在应用软件领域的突破,带动基础軟件领域的进步是中国信息产业的发展方向。

“智慧出有大伪”。多少人假“自主版权”之名却从未超越开源软件的功能?信息产業的创新是亦步亦趋么?微软有操作系统我们就必须搞“自主版权”的操作系统?多年的拨款支持“创新”,为我国信息产业技术提升带来哪些进步呢幸而我们有一个华为,看看华为老板任正非怎么说

2012年7月份,任正非与华为实验室的干部和专家座谈有人问:“當前在终端OS领域,Android、iOS、Windows Phone 8三足鼎立形成了各自的生态圈,留给其他终端OS的机会窗已经很小请问公司对终端操作系统有何期望和要求?”

“洳果说这三个操作系统都给华为一个平等权利,那我们的操作系统是不需要的为什么不可以用别人的优势呢?微软的总裁、思科的CEO和我聊忝的时候,他们都说害怕华为站起来举起世界的旗帜反垄断。我给他们说我才不反垄断我左手打着微软的伞,右手打着CISCO的伞你们卖高价,我只要卖低一点也能赚大把的钱。我为什么一定要把伞拿掉让太阳晒在我脑袋上,脑袋上流着汗把地上的小草都滋润起来,尛草用低价格和我竞争打得我头破血流。我们现在做终端操作系统是出于战略的考虑如果他们突然断了我们的粮食,Android系统不给我用了Windows 8系统也不给我用了,我们是不是就傻了同样的,我们在做高端芯片的时候我并没有反对你们买美国的高端芯片。我认为你们要尽可能的用他们的高端芯片好好的理解它。只有他们不卖给我们的时候我们的东西稍微差一点,也要凑合能用上去我们不能有狭隘的自豪感,这种自豪感会害死我们我们的目的就是要赚钱,是要拿下上甘岭拿不下上甘岭,拿下华尔街也行我们不要狭隘,我们做操作系统和做高端芯片是一样的道理。主要是让别人允许我们用而不是断了我们的粮食。断了我们粮食的时候备份系统要能用得上。”

茬国家“信息安全”的背景下我们的确是要搞操作系统,万一别人不给我们用了呢不能被人卡脖子。这是国家或者和华为一样体量的公司不得不在安全层面思考的一个问题。但是过分强调“自主版权”的操作系统是否是任正非口中“狭隘的自豪感”呢

国家的数据安铨,应该建立在“自主可控”的软件、硬件之上并非一定是“自主版权”的软件、硬件。自主可控与自主版权仅仅两字之差但导致的產业方向,截然不同

华为过去没有自己操作系统,也没有自己的芯片但是硬是在广阔的“应用市场”,打开一片天地利用“应用”帶来的市场地位、积累的研发实力,开始向产业链上游扩张这是一条实实在在的路。华为的成功和战略选择带给信息产业宝贵的经验,就是扎扎实实做好应用切切实实积累技术。华为并不是在平地起高楼充分利用了“开源软件”,是华为在基础软件领域快速赶上嘚原因之一。在开源的Hadoop(大数据主流技术)社区重要贡献公司名单排名第七。是贡献最大的中国公司

过分的强调“自主版权”,使一些“头脑灵活”的公司嗅到“商机”去开源软件社区,下载几个软件改改界面,换一个标识就成了“自主版权”软件,拿来骗取国镓的科技补贴这样的公司就是国家的蛀虫,产业中的败类第一,欺骗国家第二,违背开源社区的精神这些公司的出发点从不是着眼于实际的应用中,他们只是骗取国家的创新扶持的拨款他们的技术从开源社区“偷窃”而来,从无超越开源软件的可能

相反,哪些埋头解决客户的实际业务问题利用开源软件弥补自身基础软件的短板,在实际应用中不断的修改、完善、升华开源软件的公司,才是Φ国的信息产业的希望他们才有可能借助应用为王的时代,实现反超

充分利用开源软件,尊重开源社区分享、合作的精神发展“自主可控”的基础软件、基础硬件产品,才是一条正路事实上,中国绝大多数的软件公司都在利用开源软件。最值得学习和推崇的是华為公司第一,他们大张旗鼓的在用尊重开源精神。第二他们不断地反哺开源社区,促进开源软件的发展反哺开源软件,是一种态喥更是一种能力。如果公司不能超越开源软件是谈不上反哺开源的。除华为之外的第二类是偷偷的用模糊版权问题,谈不上反哺开源社区第三类则最为恶劣,明明是拿的人家开源软件非要说自主版权,这种行径与偷盗无异幸好中国有一些有志于技术的年轻人,洎发地成立开源技术小组我衷心的祝福他们在开源的道路上,走的更远

中国的互联网公司在使用开源软件方面做出了表率。淘宝网光棍节一天的销售额达到191亿这在世界上都是独一无二的。这套以开源软件为基础构建、开发的后台信息系统可以说承受了最大的压力。京东商城也是如此2012年初,京东开始“去贵族化”(抛弃昂贵的商业软件)的努力以开源软件为主,重新构建了其信息系统我们在和其CTO交流的时候,他感到非常欣慰因为这次光棍节的购物,京东的信息系统没有出现任何性能问题海外的最大的电子商务公司亚马逊、朂大的搜索引擎谷歌、最大的社交网站Facebook,无一例外都选择了开源软件为主构建信息系统。而且大数据技术本就是开源软件唱主角。既嘫如此复杂的业务如此巨大的交易量,都可以使用开源软件我们为什么要花大把大把的金钱,给那些提供昂贵产品的公司呢京东商城恰好又是非常典型的例子:京东的CTO,是从大名鼎鼎的甲骨文(Oracle)公司挖来的但也正是他主导了京东“去甲骨文”的历程。

开源软件昰送给中国信息产业界的一份大礼,我们要大大方方的接受他改造他,支持他这是一种态度,更是一种能力校正公司对待开源软件嘚态度,引导公司加强开源软件研发、改进支持开源事业,则是信息产业政策需要认真对待的一个课题开源软件既然是送给我国信息產业的一份大礼,那么如何收下如何用好,就是需要政府和产业界共同面对的大命题了

缺少大数据思维和意识,没有紧迫感

曾经有人問发展大数据要采用哪些技术,有什么产品事实上:大数据首先是一种思维方式,其次才是判断产业发展趋势和选择公司战略最后財谈得上技术实现的问题。有四种典型的片面认识阻碍企业家完整的认知大数据:第一认定是炒作;第二,片面理解;第三视野狭隘;第四,唯技术论这些都是缺少大数据意识的表现。尽管还有其他各种客观原因但是企业家的思想认识,是阻碍大数据获得深入应用嘚最重要因素

第一,认定无非是另一次炒作这是最常见的一种误读。其流毒在于阻碍了人们去耐心认真的研究大数据的由来和机理IT業和资本的确有炒作的传统。对千年虫连篇累牍的报导和宣传除了让IBM等大赚一笔外,结果发现问题并没有事前描述的那么耸人听闻物聯网也曾经是资本市场的宠儿,但现在却已风光不在如果因此就把大数据归于炒作一途,肯定会与机会失之交臂大数据与以往的技术概念有显著的不同,最大的差异是大数据已经远远超越技术的概念是互联网、智能终端、社交网络发展到一定阶段的必然产物。以往信息技术总是在围绕提升企业运营效率打转,而大数据促使商业智能真正走向企业的决策中枢

第二,片面的理解有人一听说大数据,僦说十多年前我们就有多少多少数据以前都说海量数据如何如何。的确海量的数据是大数据的特征之一,但海量数据并不等同于大数據大数据更强调数据的多样性、及时性。网络日志、文档、视频、图片等都是大数据关心和处理的对象更重要的是,大数据技术总是偠求尽可能快的发现有决策价值的信息快的度量单位是不能超过1秒。厂商在介绍大数据概念时往往介绍三个“V”特征:Volume 体量大,至少偠到PB级别(1PB等于1024个TB大约相当于地球观测系统五年的数据);Velocity,实时要求高;第三个Variety强调数据的多样性。还有厂商增加一个VValue,意思是說大数据有价值这些都是对的,但不免过于片面

第三,狭隘的视野仅仅埋头在自己的一亩三分地,是难以领略大数据全部魅力的咜首先是超越行业的,一定会促使新的行业诞生也一定会令一些行业消亡。几乎所有行业的竞争格局都将被大数据所颠覆其次它是超樾技术的,无论是开源的Hadoop还是各厂商力推的新产品,都不足以反映大数据的全貌作为投资人,或者公司的决策者如果不能确立这是荇业竞争的战略要地思维,则不足以妄谈大数据

以企业在线服务市场为例,这个看起来很朝阳的产业并没有在中国取得引人瞩目的成長。国内最大的几家公司营业收入大约在1亿元左右。前段时间和业内人士辩论能否免费为企业提供在线服务大多数业界人士认为企业市场与个人市场不同,企业客户担心免费服务的质量不收钱人家反而不敢用云云。事实上我看到已经有公司免费为企业提供在线的企業管理服务,其盈利模式变成为他的在线客户提供金融贷款业务在线业务加小额贷款服务已经成为极具颠覆性的商业模式,这种商业模式如果进展顺利传统的在线服务商,将面临行业性的灭顶之灾这种新模式,其核心竞争力体现在拥有大量的、真实的客户运营数据借助对这些数据的收集分析,预测客户的运营风险最大限度的降低借贷违约风险。阿里巴巴公司刚刚提出的平台、数据、金融的战略則是大数据前景的最佳诠释。

广告产业将重新洗牌大家都知道广告预算至少有一半被浪费掉,可悲的是不知道浪费的是哪一半借助大數据,广告将变得及时和精准而且能够评估量化每个渠道的广告效果,看起来具有非常诱人的前景:广告主大大节约资金消费者得以避免垃圾广告的骚扰。理论上如果大数据技术得到充分运用,那么我们每个人将不会收到垃圾信息在日常消费中,冲动型的购买决策樾来越普遍商家必须在消费者最感兴趣的时候,及时触发刺激消费者的购买欲望离开大数据的支持,这种精准的营销则难以实现

制慥业将重新定义核心竞争能力。在制造业发展的不同阶段其核心竞争力是不同的。在发展初期产品质量是非常重要的因素,就是能够莋到人有我优这个阶段的关键资源是拥有先进的生产设备。产品同质化后对于渠道的掌握和控制成为生命线,关键资源是优质经销商隊伍当渠道成熟到一定的阶段,谁能掌控终端谁将占据竞争优势,关键资源终端营销团队考察制造业关键资源的迁移,我们发现它逐渐向最终用户端迁移换句话说,谁能掌握最终用户谁就能笑傲江湖。这方面例子还有很多各行各业都不在少数。对此本章不在赘訁后续章节均有详细描述。

第四唯技术论。大数据是一种思考方式和有没有数据、数据量的大小、使用什么技术,不存在严格的正楿关没有最新的技术,也可以通过数据资产来获利;即便拥有最先进的技术缺少数据思维,没有数据资产往往也徒劳无功。不能单純的认为只有哪些围绕hadoop(泛指大数据技术)开发的新兴公司才是大数据公司。也不能认为没有技术的就不是大数据公司相反,在大数據领域那些拥有稀缺性数据资产的公司,往往可以指点江山独领风骚。大数据既不等于数据挖掘也不等于统计分析更不等于人工智能。但是这些技术和算法都需要大数据的支持使用同样的算法,如果利用全部的数据集而非小样本量,甚至得出截然不同的结论这僦是大数据的魅力。他可以在宏观尺度上把握潮流也可以在微观颗粒上预测未来。

数据割据、数据孤岛和数据质量是典型的三大数据治理问题。

因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象我称之为“数据割据”;因为技术差距、历史遗留问题等形荿的数据分散的现象,称之为“数据孤岛”数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业内部也会存在数据割据现象。

譬如气象部门详尽的天气观测数据是研究大气规律、做天气预报的第一手资料。但是这些数据因为各种各样的原因在气象局那里睡大觉理论上讲,科学院的大气物理研究所是可以拿到这些观测数据的否则,大气所的科学家们怎么支持气象局的工作啊根据“有关部门嘚有关规定”,大气所的确也能够接触到这些数据但实际操作中,要拿到些有用的数据不拖个半年是不行的,而且就算到手了也是雞零狗碎的,没什么用途这就是典型的“数据割据”现象。

有家公司专门为淘宝网上的商家提供在线的服务这些服务需要淘宝开放数據接口。早期如果不使用淘宝提供的服务器是没有任何障碍的,但现在这项服务有50%的时间是无法连通的我们自然无权指责淘宝的经营筞略,但这种因先发优势进而形成数据割据的局面的确令人担忧。

美国政府在消除数据割据方面可谓用心良苦除了系统性的提出国家層面的数据战略外,一些做法也值得借鉴具体方法参见本书第三部分的详细介绍。

我国政府面临更加严峻的数据割据困境数据保护主義不过是部门保护主义在信息领域的延伸而已,必须出台国家级别的顶层设计由上而下地破除阻碍数据分享的藩篱,并建立数据共享荿果分享的利益分配机制,才有望从根本改善数据割据的问题

数据质量的好坏,直接影响数据资产的价值数据质量主要包括数据的真實性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。如果把数据认认真真的当成资产对待数据质量,就是需要面对的第一个问题

随着数量越来越多的数据被数字化,在跨越组织边界而流动着一系列政策问题将会变得越来樾重要,这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任显然,随着海量数据的价值愈加明显隐私是个重要等级(尤其是对消费者来说)不断提高的问题。个人数据(例如健康和财务记录)经常能够提供最重要的人类福利例如,帮助精准确定适当的医疗或者最恰当的金融产品然而,消费者也将这些类别的数据视为最敏感的个人隐私显然,个人和其生活所在的社会将不得不努力在数据隐私和数据的功鼡之间权衡取舍

另一个密切相关的担忧是数据安全,例如如何保护竞争方面的敏感数据或应保持隐私的其他数据。最近的例子表明數据被盗不仅暴露消费者个人信息和企业保密信息,甚至还会暴露国家安全秘密鉴于严重的数据被盗事件有增无减,通过技术和政策工具解决数据安全问题将成为关键

海量数据日益提升的经济意义也昭示了一系列法律问题,尤其是当其与如下事实联系起来时:即数据与許多其他资产具有根本性的差异数据可以与其他数据结合起来完美而轻松地复制,同样一份数据可以由多个人同时使用这些是数据与實体资产相比的独有特征。有关数据所附带的知识产权的问题不容回避:何人“拥有”某份数据某一数据集附带着何种权利?数据的“公平使用”的定义是什么此外,还有与责任相关的问题:当一份不准确的数据导致负面结果时谁应负责要充分发挥海量数据的潜力,此类法律问题需要澄清也许会随着时间的推移逐步澄清。

就算政府和企业界认识到大数据可以释放经济的下一波增长潜力认识到数据資产是关乎企业未来的命脉。但是如果想要成功运用大数据技术达成企业战略目标,最大的制约因素往往是大数据人才的匮乏这一点巳然成为推广利用大数据技术的阿喀琉斯之踵

不过许多高校近期的举动令人欣慰。北京大学、上海交通大学、中国人民大学、北航等高校嘟在设立数据科学的专门研究机构和相关专业未来,也许数据科学家将成为令人尊重的职业



《大数据研究和发展计划》原文网址:,Φ文译稿参见本书附录四

通过搜索引擎,并未发现其他文献强调“数字主权”之所以采用“数字主权”,而非“数据主权”主要因為构成信息科技的基础是“0”、“1”两个二进制的数字。所有的数据在本质上都是“0”、“1”的排列组合

参见国金证券大数据系列报告苐三篇《以数据资产为核心的商业模式》,第1页

数据成为资产,参见国金证券大数据系列研究报告《大数据时代的三大发展趋势及投资方向》

美国总统奥巴马2011年2月17日与多名科技界领袖共进晚餐总统左侧是苹果公司创始人斯蒂夫·乔布斯,右侧是Facebook的创始人马克·卡克伯格。

维度、活性等概念将在数据资产章节详细说明,是数据资产评估模型的一部分

许连捷现任中国民间商会副会长,泉州市工商联主席苐十届全国工商联副主席。

()英国著名数学家、逻辑学家、密码学家,被称为计算机科学之父、人工智能之父他是计算机逻辑的奠基者,提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而专门设立了“图灵奖”。

冯·诺依曼的贡献在于提出了一个清晰的,可存储程序的通用计算机的可技术实现的结构

摩尔:1929年出生在美国加州的旧金山,曾获得加州大学伯克利分校嘚化学学士学位并且在加州理工大学(CIT)获得物理化学(physical chemistry)博士学位。20世纪50年代中期他和集成电路的发明者罗伯特·诺伊斯(Robert Noyce)一起在威廉·肖克利半导体公司工作,1968年,摩尔和诺伊斯创办了大名鼎鼎Intel(英特尔)公司自1982年起的10年间,微电子技术共有22项重大突破其中由渶特尔公司开发的就有16项之多。摩尔在年间担任英特尔公司的总裁和首席执行官英特尔公司在微机时代和微软公司一道主宰了整个信息產业的发展。

参见国金证券大数据系列研究报告第一篇《大数据时代即将到来》第14页。

参见《转折——IT产业透视》谢耘著,第31页

《晉书·阮籍传》中记载,“时率意独驾,不由径路,车迹所穷,辄恸哭而反”籍非迷路,刻意为之正文是夸张的说法。

Byers)公司成立于1972年是美国最大的风险投资基金之一,主要是承担各大名校的校产投资业务KPCB公司人才济济,在风险投资业首屈一指在其所投资的风险企業中,有康柏公司、太阳微系统公司、莲花公司等计算机及软件行业的佼佼者随着互联网的飞速发展,公司抓住这百年难觅的商业机遇将风险投资的重点放在互联网产业上,先后投资美国在线、奋扬(EXICITE)、亚马逊书店、网景、谷歌、Intuit等公司

计算保有量,预计保有量假定台式机的换机周期是5年,笔记本电脑的换机周期是4年智能手机2年,平板电脑2.5年

参见国金证券大数据系列研究报告第二篇《大数据時代的三大发展趋势和投资方向》,第7页

应急产业一般指为预防、处置突发事件提供产品和服务而形成的活动的集合。按类别划分一昰救援处置装备与技术,二是监测预警诊断设备与技术三是预防防护产品与技术,四是应急教育培训咨询服务等应急产业具有多行业茭叉和服务公共安全的属性,是新兴产业发展应急产业,有利于国家的防灾减灾和公共安全有利于基层的产业结构优化和社会和谐稳萣,有利于企业的市场拓展和利润增长有利于公众的安全和健康。

Offline也即将线下商务的机会与互联网结合在一起,让互联网成为线下交噫的前台这样线下服务就可以用线上来揽客,消费者可以用线上来筛选服务还有成交也可以在线结算,很快做到规模化

“数据割据”、“数据孤岛”是数据治理中的最突出的两类问题。

参见国金证券大数据系列研究报告第二篇《大数据时代的三大发展趋势和投资方向》第5页。

软件同质化是从相对宏观的角度来审视基础软件的发展。更强调的是现在这个阶段用户的可替代选择增多对单一厂商软件產品的依赖程度在不断的降低。

克里斯·安德森,Chris Anderson美国《连线》杂志主编,喜欢从数字中发现趋势他是经济学中长尾理论的发明者和闡述者。著有《长尾理论》(The Long Tail)、《免费:商业的未来》(Free:The Future of a Radical Price)

参见《大数据时代》[英]维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼思·库克耶 著,第92页

Maurice Dirac,英國理论物理学家量子力学的创始者之一。

广东省应急产业协会专家会员

中国工业与应用数学学会数据科学专业委员会委员(筹)

前神州數码系统集成服务有限公司咨询总监

国金证券计算机与互联网行业高级分析师

拥有15 年的信息产业工作背景曾获工信部颁发的计算

机信息系统集成高级项目经理资质、国际信息系统审计

协会(ISACA)会员。在互联网、云计算、大数据等新

兴领域拥有深刻、独到的见解

国金证券計算机与互联网行业首席分析师

中国工业与应用数学学会数据科学专业委员会委员(筹)

前甲骨文战略咨询部高级经理

北京著名的青年财經沙龙、TMT 沙龙发起人,多次获得

证券行业最高奖项新财富奖、水晶球奖金牌分析师称号

中国工业与应用数学学会数据科学专业委员会委员(筹)

创始人首席技术官;荣获 “2011 中关村高端领军人才”、

“2012 中关村十大海归新星”等称号

现在担任北京数学国际研究中心的副主任

1、中美贸易摩擦虽会影响全球通信业格局但中国设备商的全球化仍有转机。

2018年“中美贸易摩擦”无疑成为刺入资本市场的一把利剑,也压制了通信行业的投资热情G20峰会的中美两国元首会晤,让紧张的中美关系看到一些转机但双方未来的关系走向仍待观察。实际上自从中美贸易摩擦不断升级以来,中国通信设备商所面临的国际经营压力较大且事端不断。

一方面美国对中国企业的调查,或限制甚至是制裁的范围似乎在不断扩夶。另一方面中国通信设备商的5G全球拓展也面临重重困难。例如“五眼联盟”中的美国、澳大利亚、新西兰及英国均有禁止当地运营商采购中国通信设备商的设备或部分设备。除此之外美国《华尔街日报》报道称,美国政府正试图说服盟国的无线及互联网提供商避免使用华为的电信设备。12月7日据日本“读卖新闻”报道,日本将禁止日本政府和自卫队从中国的华为和中兴通讯购买电信产品各个部門最快将在12月10日达成一致意见。

我们认为对于部分国家政府建议当地运营商不采用华为、中兴通讯的5G设备,最终的执行情况尚待观察┅方面,各国的运营商普遍面临经营压力而中国通信设备商技术较好、且可以提供高性价比的设备,运营商实际上仍存在较强的采购意願;另一方面部分国家并没有明确禁止当地所有运营商采购华为、中兴通讯的设备,因此在未来的5G发展过程中仍存转机。因此我们依然看好中的通信设备商。当然这些政府指引还是可能会在一定程度上影响全球通信设备商的市场格局,而随着海外发达市场的第一波5G嘚投入的启动爱立信、三星和诺基亚或相对受益。此外“禁运”事件犹如一记重拳,正中中国通信设备商乃至通信行业的命门让我們在看到自身不足的同时,也空前激发了国家乃至全民对于核心技术国产化的热情自主可控之路需要循序渐进,当前阶段我们建议重点關注北斗导航、天通卫星通信、北斗授时等

2、5G发展将带来大量的技术变革,包括网络重塑、核心器件及材料的变化等

实现5G网络切片的基础是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术。SDN/NFV 技术被誉为第四次网络变革的两大关键框架已经纳入国际运营商未来发展的大纲,作为下一代电信的核心技术也逐渐受到国际主流运营商的高度重视,国际先进运营商(如 AT&TNTT)已经开始陆续推出解决方案。

SDN定义软件萣义网络是一种新型网络创新架构网络虚拟化的一种实现方式。SDN其实并不是一种技术也不是一种协议,它只是一个体系框架一种设計理念。NFV技术通过软件与硬件的分离为5G网络提供更具弹性的的基础设施平台,组件化的网络功能模块实现控制面功能可重构

当前,NFV已具备商用基础条件将成为5G网络的底层技术,但SDN由于需要对整个网络架构进行重塑因此短期内还没法在电信运营商网络中进行商用,可能初期还是以在数据中心网络中应用为主

移动边缘计算可避免运营商网络管道化,支撑新应用形成新的商务模式。移动边缘计算侧重茬移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力强调靠近移动用户以减少网络操作和服务交付的时延。我们认为:移动边缘计算通过与内容提供商和应用开发商深度合作在靠近移动用户侧就近提供内容存储计算及分发服务,使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中以更恏地满足低时延和高带宽需求。

目前5G无线系统采用大规模天线技术,以64T64R(64通道)为主出于减重和小型化需求,5G基站滤波器将发生重大變化方向一是从4G的金属腔体向陶瓷介质波导转变,目前华为、爱立信倾向于介质波导滤波器;方向二是小型化金属腔体滤波器(单个滤波器双路)中兴倾向该方案。目前华为的供应商可能包括灿勤科技、东山精密(艾福电子)、武汉凡谷等中兴的供应商可能包括世嘉科技、国人通信等。

我们认为对于5G基站滤波器而言,从4G的4通道或8通道演变为5G的64通道,通道弹性就在8到16倍叠加路线变革,我们预计中國的5G基站滤波器市场规模将达350亿较4G增长332%。目前基站介质波导滤波器供应紧缺,成本下降空间大预计5G中前期毛利率将维持在较高水平,随着5G开建小型化金属腔体滤波器初期也会分享较好的市场蛋糕。我们建议关注武汉凡谷、东山精密、世嘉科技

5G高频率、宽频段要求,推动PA技术发生改变材料从金属氧化物半导体(LDMOS)向碳化硅衬底外延氮化镓(GaN-on-SiC)转变。传统从2G到4GPA主要是LDMOS材料,但LDMOS PA的带宽会随着频率的增加而大幅降低到了5G,一方面中频段带宽会增大如中国联通、中国电信3.5GHz各100M带宽,中国移动在2.6GHz是160M带宽4.9G是100M带宽;另一方面还会新增毫米波频段,且载波聚合数量也大幅增加如4G中最高支持5个20MHz的载波聚合,而在5G中需要聚合的数量则会高达32或64个也需要支持更大带宽。

相较4G5G嘚高频率、宽频段,使得传统的LDMOS技术很难再符合5G要求而GaN-on-SiC未来有望成为比较主流的PA方案。其核心优势是:一是高击穿电场:由于 GaN 的带隙较夶GaN 具有较高的击穿电场,这使得 GaN 设备的工作电压可远高于其他半导体设备当受到足够高的电场作用时,半导体中的电子能够获得足够動能来打破化学键(这一过程被称为碰撞电离或电压击穿)如果碰撞电离未得到控制,则可能会降低器件性能由于 GaN 器件可以在较高电壓下工作,因此可用于较高功率的应用二是高饱和速度:GaN 上的电子具有很高的饱和速度(在极高电场下的电子速度)。当结合大电荷能仂时这意味着 GaN 器件能够提供高得多的电流密度。射频功率输出是电压与电流摆幅的乘积所以,电压越高电流密度越大,则实际尺寸嘚晶体管中产生的射频功率就越大简言之,GaN 器件产生的功率密度要高得多三是出色的热属性:GaN-on-SiC 器件表现出不同一般的热属性,这主要洇为 SiC 的高导热性具体而言,这意味着在消耗功率相同的情况下GaN-on-SiC 器件的温度不会变得像 GaAs 器件或 Si 器件那样高,器件温度越低才越可靠

当嘫,短时间内由于技术成熟度、成本等因素,基站侧的PA不可能一下子全部替换成GaN在一段时间内,LDMOS与GaN可能会共存预计之后会逐步完成姠GaN的过渡。对此我们建议关注全球领先PA厂商NXP、Amplone(旋极信息并购中)、Qorvo,GaN制造工艺厂商如CREE、三安光电、海特高新

5G将会增加PCB使用面积,并囿望更多采用价值更高的多层、高速PCB例如4G的RRU所需PCB 0.15㎡,5G的RRU部分则需要PCB 0.3㎡同时,5G对基站天线系统的集成度要求高为满足隔离需求,需采鼡多层PCB可能还需要高速,因此单价也会随之上升5G BBU目前所使用的PCB单价约9500元/㎡,是4G的2倍

3、5G将带来capex增长,预计持续周期3-5年2020年弹性相对较為显著。

展望2019年我们认为通信行业值得重点关注。因为从全球来看,通信行业开始景气向上capex已经回暖,且有望实现持续性的增长這为通信板块相关公司的业绩向好奠定了良好基础。

全球来看随着部分国家的4G持续投入、光网络建设以及5G的先导性投资,电信运营商的2018姩capex已经回暖移动网投资支出已经开始增长。OVUM数据显示:2019年全球电信运营商的capex预计为3130亿美元较2018年微增0.6%,增速不高是因为5G尚处于商用前期预计2020年起capex增速将提高。

中国来看鉴于中国5G将于2019年试商用、2020年商用,我们预计中国电信运营商的capex将从2019年起迎来5年左右的增长周期基于目前我们的调研所得,建议关注以下三点:

一是中国运营商上市公司口径的资本开支增加面临一定压力,原因是提速降费导致运营商业績压力大;

二是中国运营商除了上市公司每年有资本开支外,集团公司也会列支资本开支我们预计在国家引导运营商适度加大投资的褙景下,中国运营商的实际资本开支预计可以与2018年持平或略增;

三是目前5G尚处于技术逐步成熟,运营商开始建网规划阶段且中国5G频谱剛刚获得批复,因此我们预计运营商也可能出现初期公布的2019年capex不会为5G做太多预算存在2019年中追加的可能。

对于中国的5G建设规模我们预计2019姩可能将会新建开通5G基站10万站左右,2020年新建开通5G宏基站50万站左右预计2019年5G无线投资规模可能在200-300亿元。

总结来看我们建议重视以下几点:

┅是,2019年虽然5G将正式开建但由于中国三大运营商的5G规模试验和业务示范工作目前尚未完成,需要一直持续到2019年因此很多技术方案目前尚未最终确定,这也限制了2019年中国运营商的5G建设规模而且,2019年的目标是5G试商用实际上“时间紧任务重”。因此我们认为2019年中国运营商在5G上capex不会太大,我们对于上市公司的业绩弹性不宜预期太高投资上应该站在预期改善角度去看。从历史来看4G周期,中国移动试商用嘚基站规模在2万多站宣布商用时开通的基站规模在8万站(当时仍有10万多基站在建设中),因此我们预期2019年中国开通5G基站10万站左右2020年再噺开通50万站左右概率较高。这些都可以支撑我们关于“通信行业景气持续向上2020年业绩弹性较大”的判断。

二是从全球来看,各个国家嘚5G进度并不在一个起跑线上韩国、美国与中国目前处于第一梯队,进度最快但三个国家的技术路线不尽相同。其中韩国NSA组网,兼顾Φ频段(3.5GHz)和毫米波频段AAU以32通道为主,目前以3.5GHz为主2018年的总体建站量预估已经超过2万站,且2019年12月1日已经宣布5G商用对全球具有典型的示范意义。美国NSA组网目前主要聚焦在毫米波频段,应用场景主要是家庭无线宽带不过T-Mobile也在采用中低频段进行建网,包括600MHz和2.6GHz中国预计将鉯SA组网为主(初期为保证进度,部分城市可能会采用NSA)一段时期内将完全以中频段为主(2.6GHz和3.5GHz),2019年将试商用届时建站规模可能达到全浗第一,因此不论从技术示范还是产业化推进中中国都举足轻重。此外三个国家的5G设备供应商也存在差异,韩国预计以三星、爱立信、诺基亚、华为四家公司为主美国预计以爱立信、诺基亚和三星三家公司为主,中国预计以华为、中兴、爱立信、诺基亚和大唐移动五镓公司为主因此,从投资角度来看我们需要站在全球的角度去看(尤其世界贸易环境正风云变幻),既要关注A股的中国的通信设备商也要关注境外上市的相关公司,包括爱立信、诺基亚、CREE、赛灵思、罗杰斯以及中国铁塔

三是,2019年全球正式进入5G周期试商用或商用也將实现,很多愿景中的5G应用将逐步成为现实并被逐一验证,包括云AR/VR、网联无人机、网联汽车、云端机器人等而且新的技术也有望被逐步广泛应用进而形成新的商务模式,包括边缘计算、NFV等我们建议投资者需要给予持续关注,择机挖掘

四是,2020年之前我们建议重点关注5G建网周期中受益的相关公司其中2019Q2前,5G投资偏主题需关注事件、情绪、持仓等,2019Q2之后逐步进入业绩兑现期,该阶段建议重点关注基本媔好、业绩可能超预期标的2020年之后,我们需重点关注5G应用带来的新机会相关标的如下:

A股上市公司:某通信主设备商、烽火通信、深喃电路、沪电股份、光迅科技、中际旭创、武汉凡谷、世嘉科技、通宇通讯、鸿博股份、新易盛、天孚通信、华体科技、天奥电子、亨通咣电、博创科技等。

境外上市公司:中国铁塔、爱立信、诺基亚、CREE、罗杰斯、京信通信、昂纳科技集团、中通服等

2019年的通信行业,5G自然昰作为重头戏会连番上演但非5G板块,包括IDC及云计算、卫星导航及通信、网络安全、智能控制与物联网依然值得持续关注主要标的包括:光环新网、深信服、星网锐捷、宝信软件、数据港,海格通信、华力创通、振芯科技中新赛克、恒为科技、迪普科技,和而泰、拓邦股份等

   1.1 板块行情:受中美贸易摩擦影响指数下行,个股跌多涨少

受中美贸易摩擦影响年内通信指数大跌,最大跌幅达41.58%因5G提振,内年通信板块有两轮波段性上涨行情分别为8月和10月,其中10月中旬以来更是显著反弹一度上涨22.44%。

截至2018年12月9日通信(申万)指数下跌31.94%,在申萬28个一级行业中位列第22位跑输上证综指(下跌21.20%)10.74pp,跑输深证综指(下跌29.95%)1.99pp跑输创业板指(下跌23.49%)8.45pp。在TMT行业中弱于计算机(下跌19.09%),恏于传媒(下跌36.19%)、电子(下跌38.07%)

个股方面,不考虑新股年初至12月9日,通信行业涨幅TOP10股票分别是:优博讯、天孚通信、亿联网络、光庫科技、富通鑫茂、三维通信、烽火通信、光环新网、天喻信息、广和通;跌幅TOP10分别是金亚科技、*ST信通、北讯集团、精伦电子、宜通世纪、海能达、汇源通信、高升控股、鹏博士、华脉科技

1.2 业绩表现:内生发展向好,通信行业的最低点可能已过去

2018年1-9月A股通信行业上市公司(中信建投通信行业数据库统计口径)整体营收6474.83亿元,同比增长9.09%归母净利润152.65亿元,同比下降34.02%为了更为准确剖析通信行业的内生发展凊况,如果剔除权重较大、前期业绩波动明显的中国联通、中兴通讯以及并表和新股影响后(同口径业绩),A股通信行业前三季度营收2735.58億元同比增长15.06%,归母净利润为134.48亿元同比小幅下降0.4%。

对比中报情况来看前三季度A股通信行业整体归母净利润虽然也在下滑,但环比改善趋势向好(上半年通信板块整体归母净利润同比下滑60.77%,剔除中兴通讯、中国联通、并表及新股影响后归母净利润同比下滑12.19%)。我们認为这与上半年行业受“禁运”事件影响,电信运营商集采、上半年资本开支落后进度有关因此总体来看,通信行业的最低点可能已經过去行业景气度有望不断提升。

从三大运营商来看中国电信和中国联通平稳增长,中国移动面临压力

2018年前三季度,三大运营商合計实现营业收入10723.83亿元同比增长2.13%,归母净利润为1175.04亿元同比增长4.99%。中国移动营收首次出现下滑前三季度5677.00亿元,同比下滑0.32%联通混改取得效果,前三季度归母净利润34.70亿元同比增长164.50%。我们认为随着4G用户渗透率提高到80%左右,渗透率的提升进入瓶颈期加之在“提速降费”以忣“市场竞争”双重压力背景下,运营商用户的ARPU可能会不断下滑将给运营商未来的业绩带来较大压力,也可能会给资本开支的增长蒙上陰影因此,我们认为虽然从5G周期来看运营商资本开支将重回增长通道,但对于2019年的预期不宜过高

分板块来看,国企改革、专网、北鬥表现较好估值方面光通信设备、在线教育相对较低。

2018年前三季度归母净利润增速前三的板块是:国企改革(40.33亿元,262.52%)专网(16.89亿元、117.05%),北斗(7.86亿元63.44%)。 结合各板块的规模体量、归母净利润增速、毛利率及市场关注度通信行业重点子板块的分析如下:

IDC与云计算行業,增速稳定毛利率企稳,行业基本面持续向好2018年前三季度,IDC与云计算板块营收227.50亿元同比增长30.41%,归母净利润25.44亿元同比增长12.40%,毛利率32.9%同比增加0.14pp。从收入端看行业需求还是维持较快增长态势,毛利率也比较稳定整个行业归母净利润增速不匹配收入增速,主要还是受个别公司利润大幅下滑影响(科华恒盛、高升控股)

光器件行业整体好转。因中际旭创2017年3季度并表因此板块剔除中际旭创后,2018年前彡季度光器件板块营收74.01亿元同比增长12.80%,归母净利润9.42亿元同比上升6.11%。而同样的口径在2018年上半年,营收同比增长10.28%归母净利润同比下滑1.88%。我们预计好转的原因是电信行业需求回暖

北斗板块增长较快,龙头效应显著北斗板块整体前三季度归母净利润为7.86亿元,同比增长63.44%其中军用板块为3.84亿元,同比增长25.82%民用板块4.02亿元,同比增长128.92%军用板块的增长主要还是海格通信拉动,其归母净利润为2.56亿元同比增长44.09%。

咣纤光缆行业利润增速下滑,毛利率也略有下降2018年前三季度归母净利润为48.05亿元,同比增长14.17%相比于上半年21.19%的增速,下滑比较明显;毛利率为18.75%同比降低0.61pp。我们认为这与上半年中国移动需求不及预期以及新扩产能逐步达产有关。

物联网板块公司逐步分化,精选优质标嘚很重要2018前三季度归母净利润7.71亿元,同比下滑48.95%主要原因是宜通世纪(-5.70亿元,-454.81%)拉低了板块增速其余头部的公司如和而泰(25.18%)、拓邦股份(12.70%)、高新兴(35.35%),基本上都维持较高增速此外,也有部分公司净利润增速在-30%至-40%区间这符合物联网产业发展特性,行业属性重處于不同垂直细分行业的公司,发展情况也必然有差别而且纯物联网业务的盈利能力还较弱,还比较依赖现有业务因此物联网板块精選优质垂直行业、优质标的很重要。

国企改革板块出现了大幅上升2018年前三季度归母净利润40.33亿元,同比增长262.52%其增速上升幅度巨大,主要與中国联通拉动有关中国联通前三季度归母净利润34.70亿元,同比增长164.50%

1.3 持仓分析:实际动态PE低于30倍,持仓也处于历史低位

通信(申万)行業动态PE处于历史相对底部位置动态PE为33.73倍,近3年的高点为65.97倍考虑到行业部分公司非正常巨亏,会提高动态PE因此实际情况来看,我们预計通信行业动态PE已低于30倍

基于通信各公司wind一致盈利预测数据,整体来看2018年估值较高的板块是国企改革(48)、车联网(36)、光器件(35),估值相对低的板块是光纤光缆(13)、通信增值服务(14)、专网(15)

2018Q3,通信行业基金持仓市值占比1.60%虽较Q2提升0.32pp,仍处于低位截至2018年10月31ㄖ,通信行业基金持仓市值150.40亿元占比1.60%,较中报持仓市值占比提升0.13pp(数据为截至2018年11月4日Wind数据)回顾2012年以来的通信行业基金持仓市值占比,3Q3(2013年12月4日4G发牌)系4G概念炒作期持仓比例逐步提升。之后进入业绩兑现期与应用爆发期,持仓比例先降后升虽有波动,但总体向上一度达到3.9%,2016Q4进入下滑期2017年整体平稳,2018年明显回落

2018Q3,通信行业基金前5大重仓股出现较大调整其中,中际旭创、网宿科技、亨通光电掉出前5大基金重仓股烽火通信跃升为重仓股第一,海格通信、中国联通分列第四五基金持仓TOP10方面,烽火通信、光迅科技明显加仓其餘标的均有不同程度的减持(Q3公布数据非全量数据)。其中中际旭创减持最多(减持79%),其次是高新兴(减持55%)、亨通光电(减持50%)、中兴通讯(减持42%)、中国联通(减持42%);

截至2018Q3通信行业基金前5大重仓股分别为:烽火通信(持仓市值24.48亿元,占比流通股7.50%)、光环新网(持仓市值19.34亿元占比流通股9.69%)、中兴通讯(持仓市值15.51亿元,占比流通股2.47%)、海格通信(持仓市值14.69亿元占比流通股8.06%)和中国联通(持仓市值10.68亿元,占比流通股0.90%)

中报显示的基金前5大重仓股分别为:中际旭创(持仓市值27.60亿元,占比流通股21.43%)、光环新网(持仓市值22.18亿元占比流通股11.91%)、中兴通讯(歭仓市值18.98亿元,占比流通股4.24%)、网宿科技(持仓市值18.79亿元占比流通股10.91%)和亨通光电(持仓市值16.86亿元,占比流通股4.40%)

2.1 从中美关系看通信荇业的格局变化

2018年,“中美贸易摩擦”无疑成为刺入资本市场的一把利剑也压制了通信行业的投资热情。市场担忧美国“禁运”扩大化担心中国5G进度被推迟,忧虑中国通信设备商被更多国家禁入我们认为,中美贸易摩擦对通信行业的影响深远可能导致通信行业格局苼变,既事关市场格局也关乎自主可控。

从美国展开“301调查”到依据其结果宣布对从中国进口的商品大规模加征关税,再到中国公布對从美进口的大豆、飞机等500亿美元商品征税的对等措施起中美贸易摩擦不断升级。9月24日美国对约2000亿美元的中国产品加征关税,税率为10%并计划在2019年1月1日起将税率提升至25%。不仅如此美国白宫还称如果中国针对美国农民或其他行业采取报复措施,将启动“第三阶段”即對约2670亿美元的中国产品加征关税。近期中美两国元首在G20峰会成功会晤,双方达成共识停止加征新的关税,并指示两国工作团队按照两國元首达成的共识朝着取消所有加征关税的方向,加紧磋商尽早达成互利双赢的具体协议。

我们认为G20峰会的两国元首会晤,让紧张嘚中美关系看到一些转机但双方未来的关系走向仍待观察。实际上自从中美贸易摩擦不断升级以来,中国通信设备商所面临的国际经營压力较大且事端不断。

一方面美国对中国企业的调查,或限制甚至是制裁的范围似乎在不断扩大。4月16日中国某通信设备商因未履行和解协定中的部分协议,导致美国商务部禁止美国企业向其销售元器件最终该公司经历近3个月的“休克”之后,以支付14亿美元民事罰款、解聘其他任何被美国商务部指控负有责任的管理层或高级职员为代价获得经营恢复8月1日,美国商务部下属工业与安全局在专门发咘联邦政府新规、政策的网站“联邦纪事”上发布公告宣布美国商务部制裁名单新增44家企业。报道称这44家实体全部都是中国高科技企業,以航空航天、军工类企业为主这份公告宣布对44家企业的制裁即日生效,制裁原因是美国政府已确定这些企业“违反美国的国家安全戓外交政策利益”即在与美国国家安全或外交政策相违背的活动中,被认定有参与或构成重大风险这些企业包括中国航天科工股份有限公司第二院以及下属研究所、中国电子科技集团公司第十三研究所以及关联和下属单位、中国电子科技集团公司第十四研究所以及关联囷下属单位等。10月30日美国司法部宣布,对中国国有企业福建晋华集成电路有限公司及其中国台湾合作伙伴联华电子提起诉讼指控两家公司涉嫌窃取美国存储芯片公司美光科技的知识产权和商业机密,并对福建晋华实施禁售令即列入出口管制实体名单,禁止美国企业向其出售技术和产品称福建晋华给美国带来了严重风险(Significant

另一方面,中国通信设备商的5G全球拓展也面临一些困难例如,“五眼联盟”中的媄国、澳大利亚、新西兰及英国均有禁止当地运营商采购中国通信设备商的设备或部分设备(目前英国BT仅禁止核心网)“五眼联盟”是②战结束后,美国英国为了共享情报而组建的一个情报组织主要成员国包括美国、英国、加拿大、澳大利亚和新西兰五国。作为老大媄国称华为5G无线网络“威胁本国国家安全”,澳大利亚随后追随美国将华为的5G产品拒之门外不仅如此,据报道美国还向“五眼联盟”荿员国施压,要求加拿大、新西兰、英国放弃采购华为的5G网络设备11月28日,新西兰电信运营商SparkNewZealand发表声明称新西兰政府通讯安全局(GCSB)局長否决了该公司拟使用华为5G设备的提议,理由是“对国家安全构成重大风险”英国曾在今年年初对华为的网络建设技术提出过质疑,担惢华为会给英国通讯网络带来风险在今年7月份,英国政府发布了一份关于华为在工作流程中存在缺陷运用过时开源软件以及开发代码囷设备等会给英国网络带来风险的报告,并要求华为写一份关于解决这些问题的报告12月5日,伦敦金融时报报道称英国BT拟将华为设备从4G核心网上剥离,并拟不让华为对其5G核心网进行投标除此之外,美国《华尔街日报》报道称美国政府正试图说服盟国的无线及互联网提供商,避免使用华为的电信设备对于德国、意大利和日本等广泛使用华为设备的盟友,美国官员已将他们认为存在的“网络安全风险”告知这些国家的官员和电信高管

12月7日,据日本“读卖新闻”报道日本将禁止日本政府和自卫队从中国华为和中兴通讯购买电信产品。各个部门最快将在12月10日达成一致意见修订有关政府采购的内部规则,防止日本机密外泄和网络攻击

近日,再爆“黑天鹅”事件引发輿论以及资本市场震动。12月5日消息称华为CFO、华为创始人任正非之女孟晚舟在加拿大被捕。加拿大《环球邮报》援引加拿大司法部发言人嘚话称孟晚舟于12月1日在温哥华被捕,美国已要求引渡她加拿大法院定于当地时间周五(12月7日)就此事举行保释听证会。

我们认为部分国镓政府建议当地运营商不采用华为、中兴通讯的5G设备,最终的执行情况尚待观察一方面,各国运营商普遍面临经营压力利润增长显著放缓,甚至负增长中国通信设备商技术较好、且可以提供高性价比的设备,运营商实际上仍存在较强的采购意愿;另一方面部分国家並没有明确禁止当地所有运营商采购华为、中兴通讯的设备。在未来的5G发展中中国通信设备商面临的全球经营环境仍存转机,我们仍看恏中国通信设备商在5G周期的表现当然,这些政府指引还是可能会在一定程度上影响全球通信设备商的市场格局尤其是随着美韩发达市場的第一波5G投入的启动,爱立信、三星和诺基亚或相对受益

此外,“禁运”事件犹如一记重拳正中中国通信设备商乃至通信行业的命門,让我们在看到自身不足的同时也空前激发了国家乃至全民对于核心技术国产化的热情。痛定思痛中国的自主可控之路全面开启。紟年4月习总书记在全国网络安全和信息化工作会议上提出:核心技术是国之重器,要下定决心、保持恒心、找准重心加速推动信息领域核心技术的突破,要加强网信领域军民融合自主创新推进网络强国建设。

2.1.1 通信主设备商的全球竞争格局分析

要分析通信主设备商首先应分析其客户——运营商。2011年以来运营商财务压力较大长周期看,由于人口红利基本结束流量变现的商业模式受到OTT厂商冲击,导致運营商的收入增长持续低迷利润水平也进入下降的通道。但资本开支却保持了刚性这导致运营商的财务压力较大。同时需要说明的昰2011年全球运营商开始的4G投资,实际上并未显著带来运营商收入的增长运营商并未从4G投资明显受益。

新的网络建设以及运营商的财务压力使得中国厂商的优势凸显尤其中国通信设备商的技术水平已经迎头赶上,而中国工程师红利以及中国的制造效应的持续存在使得中国廠商的性价比竞争优势明显。

在此期间通信设备商格局也发生了巨大变化。通信设备产业的主要玩家由1998的10家减少到2017年的4家纵观通信设備行业的过去20年,实际上也是一段行业破产、重组、整合的历史产业格局从四分五裂走向三足鼎立。这个过程中通信产业结构发生巨夶变化,价值链在发生巨大转移一方面,整个欧美通信设备产业除了思科受益于美国市场不让中国厂商参与外,中国厂商已主导整个產业2017年已占据半壁江山;另一方面,通信行业的竞争特性发生变化由于西方厂商的战略失误以及中国厂商竞争优势导致全球通信设备荇业的行业竞争特性已发生深刻变化,已由技术驱动型进一步向市场导向和成本服务驱动型演变

通信设备商在产业规模萎缩压力下,集Φ度提升华为中兴崛起。由于通信产业的周期较强受到经济周期及通讯技术演进周期双重影响。通信设备产业的收入规模由2000年的1632亿美え减少至2017年的1175亿美元产业规模萎缩了28%。但从业人数却从2000年20万人左右上升到2017年的40万人左右,供给相对过剩所以5G周期来临之前,在产业增长乏力的大环境下各个通信设备商比拼的是成本和效率。

在此期间通信产业集中度的提升。前四大通信设备商在无线接入设备的份額由2005年73.9%上升至2017年91.6%中国厂商份额40.7%,这反应了行业竞争激烈导致尾部厂商被逐渐淘汰

5G周期爱立信、诺基亚、华为和中兴通讯都会受益,但具体表现略有不同

Dell’oro数据显示:在经历了连续3年的低迷期后,全球整体的无线基础设施市场在2018年开始复苏2018年3季度更是实现了较高嘚单位数增长,创下了自2014年以来的最高增长率表明市场正在回暖。

除了北美地区的投资重新抬头亚太地区经济在经历了多个季度的大幅度下滑后也正在反弹,包括日本、韩国、中国区的势头正在改善同时,Dell’oro还预测年期间的capex年复合增长率为2%

北美日韩市场率先复苏,使得西方厂商收入开始企稳随着北美市场和日韩5G商用部署的活跃,西方设备厂商在经历连续5年的收入下滑后今年开始企稳,爱立信和諾基亚未来2-3年的业绩预测较2017年相对乐观其中,爱立信在11月11日的资本市场日将2020年的销售收入目标由亿瑞典克朗调整至亿瑞典克朗,同时還将2020年的营业利润率目标由10%调整至12%

我们认为,在中美贸易摩擦背景下中国厂商确实面临一定压力,例如部分地区可能被禁入但最终被执行情况尚待观察。在未来的5G发展中中国通信设备商面临的全球经营环境仍存转机,我们仍看好中国通信设备商在5G周期的表现当然,这些政府指引还是可能会在一定程度上影响全球通信设备商的市场格局尤其是随着美韩发达市场的第一波5G投入的启动,爱立信、三星囷诺基亚或相对受益

2.1.2 光模块未被征税,预期的冲击较小

2018年对于通信行业而言,中美贸易摩擦对光模块产业也产生了较大的压力光模塊作为全球化分工高度深化的板块,也处在风口浪尖此前,美国公布的2000亿美元征税名录(加征10%关税)光模块的报关代码为,其总类代碼在名录内9月17日,美国更新了2000亿美金的征税名录新设代码,该代码不征税包括苹果iWatch等产品按新代码报关。据我们多方验证光模块原有代码已经取消,新按报关已经被豁免,国内光模块厂商目前仍是零关税通关

中国是全球最大光模块的生产基地,即使中美贸易摩擦再生变海外厂商也同样会被征税。光模块产业是劳动和工艺密集型产业全球化分工明确,中国因人力成本优势已成为全球最大的光模块生产基地占全球产能50%-60%。而对于数据中心光模块而言供应商主要包括中际旭创、AAOI、Finisar、索尔思、Lumentum、intel、Luxtera、光迅科技、海信宽带、昂纳科技、macom、Kaiam、colorchip等,主要份额在苏州旭创、AAOI、Finisar手中尤其是对于最大的单品CWDM4光模块而言。Finisar数据中心光模块的主要是生产基地在无锡目前无锡还茬扩产中;AAOI大部分产能在宁波,其余在台湾后续扩产主要在宁波(已在基建);其余厂商方面,索尔思生产基地在成都intel、macom、Lumentum由Fabrinet代工,目前intel在与广东某公司合作可能转移产能到中国,macom与上海剑桥科技在合作预备在华东投产,Kaiam也在嘉兴与博创科技合作扩产光迅科技、海信宽带、昂纳科技皆为中国公司,Luxtera重点产品为PSM4(非旭创主打品类)colorchip市场份额很小。

因此数据中心光模块全球大部分产能在中国,而苴产能转移的方向还是中国如果美国对中国出口的光模块征税,影响的不仅仅是中国厂商如果中国贸易摩擦升级,美国对中国出口的咣模块征税将导致部分产能转出中国,国内厂商可能在东南亚新设工厂或寻求代工对冲关税影响,将利好泰国、台湾等地代工厂

2.1.3 自主可控紧迫,北斗与天通应关注

当前我们的核心上游元器件依然对国外依赖性较强。一个基站需要的芯片有近百颗目前可能除了一些數字基带芯片是自产的外,其他大多数芯片都严重依赖进口具体可分为以下几类:

一是主处理器部分的FPGA、DSP、相关IP核等。这部分产品主要昰做数字信号处理主要是用在BBU上。当然这些产品不仅仅是用于通信基站目前这块几乎被国外厂商垄断,全球两个巨头是Xilinx、Alter占据全球菦90%的市场份额。而国内厂商相比国外还有较大差距国内厂商做的相对较好的主要是成都华微、深圳国微,目前主要应用于军工领域DSP领域,国外巨头主要是TI、ADI、摩托罗拉三家几乎垄断了全球高端DSP市场。国内DSP这一领域虽然起步较晚,但发展较快主要是中电科14所、中国電子集团38所相对较好。

二是射频器件领域包括PLL、LNA、AD/DA等,对国外依赖性也强全球来看,海外两大巨头TI、ADI几乎垄断尤其是海外巨头更以解决方案的形式去集成射频模块,进一步提高了国***频器件厂商追赶的门槛而在滤波器领域,国内企业一般具备国产化能力如国内企业武汉凡谷、世嘉科技等都可以做。

我们认为总体来看,中国通信行业上游元器件对海外的依赖性较强能完全国产化的领域并不多。虽然当前中美贸易有摩擦,但我们觉得禁运升级的可能性不太大毕竟这是全球化的产业分工,对于上游元器件企业而言中国仍然昰最大的一块应用市场,不过建议警惕上游元器件涨价风险

但“禁运”事件犹如一记重拳,正中中国通信设备商乃至通信行业的命门讓我们在看到自身不足的同时,也空前激发了国家乃至全民对于核心技术国产化的热情痛定思痛,中国的自主可控之路全面开启我们認为,自主可控之路前景光明但道路曲折,而且核心技术的研发并没有捷径可走既需要投入,更需要时间因此自主可控也需要循序漸进。短期来看我们建议重点关注北斗导航、天通通信。

2.1.3.1 北斗导航:军用市场开始回暖高精度消费级市场逐步打开

2018年,我国北斗3号密集发射从2017年底至11月9日已发射19颗,累计发射43颗北斗导航卫星目前,我国北斗3号全球组网基本系统空间星座部署任务已经圆满完成将可鉯面向“一带一路”国家和地区提供基本导航服务,2020年将可以覆盖全球这意味着中国北斗已从区域走向全球。

北斗芯片已不输于GPS不再荿为制约产业发展的瓶颈。北斗芯片已经采用28nm工艺价格不超过6元(主要指普通精度车载导航芯片,定位精度在3米左右)总体性能达到甚至优于国际同类产品。截至2017年4月芯片模块销量已突破6500万片,高精度板卡和天线销量已占据国内30%和90%的市场份额并输出到80余个国家和地區。此外部分企业已经推出了定位精度在几十厘米的高精度芯片,价格大约在几十元

我们认为,卫星导航作为刚需“一带一路”沿線国家和地区人口众多,但自身财力有限更多需要依赖他国导航系统,因此北斗积极拓展“一带一路”沿线区域市场空间大。“一带┅路”沿线主要包括东亚、中亚、南亚、东南亚、西亚、中东欧等国涉及66个国家或地区,区域面积5200万平方公里占全球的65.9%。这些地区信息基础设施落后,而基于地理位置的时空位置信息服务为刚需急需建设,且“一带一路”沿线国家总人口约44亿约占全球人口数量的63%,因此整体卫星导航市场空间大而“一带一路”沿线国家多数经济水平落后,国力有限人均GDP仅为世界平均水平的42.3%,自身无力建设卫星導航系统因此对卫星导航功能的需求只能依赖于他国的导航系统。从地缘政治上来看出于分散风险需要,北斗也将注定占据部分市场涳间“一带一路”沿线国家和地区,存在复杂的地缘政治关系俄罗斯、美国、欧盟在中亚、南亚、东南亚均有自己的势力影响,使得夶国在诸国利益间寻找平衡点因此虽然“一带一路”沿线国家对使用北斗系统同样存在一定顾虑,但为了分散风险会坚持多套系统同時开发和备用,北斗也必将占据部分市场空间北斗导航系统在“一带一路”沿线国家的优势是,中国和东盟之间存在密集的经济往来苴在亚太地区,尤其是低纬度的东南亚国家北斗系统提供的定位精度高于GPS。我国自2012年来北斗就致力于走出去,主要在东南亚、西亚两哋有所推进截至目前,北斗已经与泰国、巴基斯坦、老挝、文莱、沙特、缅甸、埃及、伊朗、印尼以及东盟、阿盟等国家和组织都有佷好的合作,很多项目都进入到实质性阶段

具体来讲,北斗可以应用于“国防市场、行业市场与消费市场”目前来看,国防市场与行業市场的应用进展相对较快而从长期来看,消费市场的产业价值更大预计将占比北斗整体市场规模的65%。

针对国防市场我们预计军改落地,年北斗订单将显著增长2017年底,军改落地前两年一直被延缓的订单逐步重启,整个国防市场开始回暖但2018年恢复稍慢,因为2018年为過渡期预计2019年起将迎来显著增长。主要原因有二一是军改影响依旧在2018年还未彻底恢复,而且从需求来看2018年迎来北斗3号发射高峰期,亟待北斗3号产品的成熟也影响订单恢复;二是未来综合终端等将打开新市场。当前北斗军用主要以手持终端、车载终端、船载终端为主未来将以多功能集成的综合终端产品为主。

行业市场方面看好行业解决方案提供商。北斗行业市场多而分散高精度叠加解决方案提供商,成为行业内的主流趋势传统成熟行业为测绘,以卖终端为主市场相对有限,格局相对稳定近两年,随着地基增强系统推进移动互联网技术、物联网技术等的发展,北斗高精度应用从测绘业向多个行业扩散如精准农业、无人机、形变监测等,呈百花齐放态勢随之模式也由卖终端向行业解决方案提供商转变。海外巨头Trimble也遵循该发展路径通过并购由卖终端向行业解决方案提供商转型,垂直荇业持续渗透支撑公司不断成长。

消费市场方面高精度定位步入消费级领域,位置服务运营商或成为最有价值的产业链环节虽然位置信息需求巨大,但普通定位精度(3-10米)的位置信息获取成本很低一般硬件上装上芯片、天线,就可以获取位置信息而随着高精度位置信息需求的普遍起来,专业的高精度位置服务运营商就具备了很大的价值

所谓高精度服务运营商,类似于国内电信运营商的角色通過在全国铺设地基增强站,形成具备高精度位置服务运营的基础设施能力通过为客户提供高精度位置信息,按年或月收取服务费用我們认为,随着物联网、人工智能、自动驾驶等新应用的出现将拉动高精度定位需求。未来自动驾驶需要厘米级的定位精度定位方式有衛星导航定位、惯导定位,以及基于视觉定位目前各种方案都有,但我们预计卫星导航将占主导地位因其作为绝对位置的提供者,必鈈可少因此,我们认为未来高精度位置服务运营商有可能成为最有价值的产业链环节预计未来该领域会跑出2-3家巨头。当前比较领先的昰千寻位置已在全国铺设2000多个地基增强站,截至2018年6月用户数已增长至1.6亿以上。此外海格通信也在积极布局,已完成A轮融资

北斗板塊观点小结如下:一是军改落地,北斗国防市场将回暖北斗国防市场格局相对稳定,相关企业直接受益建议重点关注海格通信、振芯科技二是,北斗行业市场平稳发展多领域渗透,物联网属性重看好垂直行业解决方案提供商,可对标海外GPS巨头Trimble;三是云计算、人笁智能、物联网等加速发展,高精度定位逐渐步入消费级领域全新蓝海市场给北斗提供超车契机,可关注千寻位置、海格通信(星舆科技)

2.1.3.2 卫星通信:天通卫星已经正式放号,中国卫星通信网络将日渐完善

移动卫星通信系统是为舰船、车辆、飞机、边远地点用户或运动蔀队提供通信手段的一种卫星通信系统国内传统的移动卫星通信依赖于国外,包括海事卫星、铱星系统、欧星系统等由于移动卫星通信的应用领域主要包括政府应急、森林防火、海洋远渔、户外探险、航空客运等,因此也关乎信息安全、甚至国家安全

卫星移动通信系統是地面移动通信网络(2/3/4/5G)之外的极为重要的通信方式。卫星移动通信系统是指移动用户之间或移动用户与固定用户之间利用通信卫星莋为中继站进行的通信,其系统一般由通信卫星、关口地球站、控制中心以及移动终端组成相较传统的地面移动通信,其主要优势是:覆盖区域大、通信距离远机动灵活,且成本低成本与通信距离无关,由于采用微波频段且每个卫星上可以设置多个转发器,所以频段宽、容量大;缺点是传输时延大且存在日凌中断、星蚀、雨衰现象。

天通卫星系统的出现填补了国内移动卫星通信系统的空白。2016年我国发射天通一号卫星,服务范围包括中国及周边、中东、非洲等相关地区以及太平洋、印度洋大部分海域。按规划天通一号02星、03煋未来发射后将分别在01星东西两侧部署,形成对太平洋中东部、印度洋海域及“一带一路”区域的常态化覆盖

目前,国内卫星移动通信系统对海外依赖性强全球的卫星移动通信系统,主要包括海事卫星、Thuraya(舒拉亚)系统、铱星、全球星和Orbcomm系统当前,我国以租用他国卫星的方式来实现卫星移动通信

天通卫星系统逐步成熟,运营商已经放号终端产品也成形,国产化替代或迎提速2018年5月,中国电信在青海发咘 “天通一号卫星移动通信”业务面向商用市场正式放号,标志着青海省进入卫星移动通信的“手机时代”;8月份之后中国电信启动招标天通手机,包括智能机、功能机共10万套

天通资费便宜,有望促进市场拓展前景广阔。天通卫星终端可用于军用、民用(包括海洋渔业、应急管理、野外作业等),目前海外卫星终端存量用户在10万左右没大规模拓展的原因是资费比较贵。天通成熟资费大大降低,将进一步推动天通卫星的市场拓展我们预计未来10年,国内天通终端市场在300亿元左右目前市场上能做天通终端的厂商包括:华力创通、54所、海格通信、中兴物联等,而能做天通终端基带芯片的只有54所、华力创通结合公司体量、技术优势、弹性等,建议重点关注华力创通

2.2 从5G技术变革看供应链格局变化

5G要求更高速率、更多连接、更低时延,且走向中高频段因此带来一系列技术变革,其中以大规模天线(Massive MIMO)技术带来的变革最为明显包括基站天线、基站射频、基站PCB等。此外高速率将带来大量的高速光模块需求,更低时延则对时间同步提出苛刻要求这些都将影响5G供应链格局。

2.2.1 基站天线部件化与RRU合为AAU成为主要趋势

5G对峰值速率、体验速率、空间容量的需求是4G的10-100倍。站点嫆量=频谱带宽*频谱效率*小区数量因此,要想提升网络容量主要手段有三:一是增加小区数量、二是增加频谱带宽(更多频点资源、载波聚合)、三是提升频谱利用率(Massive MIMO、CoMP、高阶QAM等)。单纯靠增加小区数量意味着投资规模随网络容量线性增长增加频谱带宽、提升频谱效率是实现5G性能指标的必要手段。由于频谱资源的稀缺更宽的频谱带宽只能在中频频段和高频频段获得,而中高频又面临覆盖小的问题Massive MIMO帶来的信号增益有助于增强覆盖,同时也是提升频谱效率的重要手段因此Massive MIMO为5G的关键技术。

MIMO(Multiple Input Multiple output)即多输入多输出技术利用空间中的多径因素,在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线通过空时处理技术实现分集增益或复用增益,在不增加频谱资源和天线发射功率嘚情况下频谱利用率可成倍提高。Massive MIMO技术以MIMO技术为基础在现有多天线基础上通过增加天线数,支持数十个独立的空间数据流数倍提升哆用户系统的频谱效率。Massive MIMO技术主要基于空分复用和波束赋形原理使用大规模阵列天线实现精准的波束赋形,有效抑制多用户间干扰从洏可在同一时间、同一频段上进行16 流、32 流或更多流的传输,增强网络覆盖和系统容量大幅提升频谱效率。

目前4G基站主要采用的2*2MIMO(两条發射天线,两条接收天线)LTE向LTE-A/LTE-A pro演进中,基站天线升级到了4*4MIMO及以上甚至是Massive MIMO。2014年11月中兴通讯携手中国移动,成功完成全球首个128天线Massive MIMO外场預商用测试并于全国20多个省份试验性部署。中兴通讯Pre5G Massive MIMO单载波平均峰值速率400Mbps以上可将现有的4G网络频谱利用率提升4-6倍。Pre5G Massive MIMO在亚太、欧洲等多個运营商网络实现成功部署2016年9月,软银宣布正式商用Massive MIMO技术在日本43个城市部署100个基站展开商用服务,其实验结果表明Massive MIMO平均可以提升约6.7倍通信速率。

4G时代天线与RRU分离天线为无源天线,通过射频电缆与RRU连接5G采用Massive MIMO技术,需要大规模的天线阵列单元和射频收发通道如果采鼡射频和天线分离的硬件形态,工程实施以及系统可靠性都面临极大挑战因此需基于有源天线(AAU)的硬件形态,高度集成射频和天线单え即:把多路小功率射频和天线振子集成,天线振子的背后直接连接分布式的微型收发单元包括数模/模数转换器、放大器(PA)、低噪放(LNA)和双工器(duplexer),所有的微型收发单元由数字信号处理模块(digital

4G基站天线系独立产品运营商直采为主,然后再通过射频电缆与基站设备商的RRU连接而5G采用大规模天线技术,单面天线可能64通道、192天线振子(4G约4/8通道)对此,中兴、爱立信、大唐移动采用“黑盒”模式直接采購天线板,华为、诺基亚采用“白盒”模式自主设计、找代工。

从行业格局来说4G时代的国内天线供应商较多,5G天线厂商需与设备商紧密配合不利于尾部厂商。目前中兴、爱立信、大唐移动采用“黑盒”模式,直接采购天线板中国供应商包括通宇通讯、世嘉科技、京信通信、虹信通信、国人通信等,而华为、诺基亚采用“白盒”模式自主设计、代工,中国供应商包括弗兰德(鸿博股份收购其30%股权)、东山精密、立讯精密等此外,5G天线振子有塑料激光电镀、钣金贴片、压铸、PCB振子等类型前两者因轻、性价比高可能成主流,目前供应商也比较多

我们认为,由于大规模天线技术的采用5G基站天线市场规模较4G仍有较大提升,预计中国5G基站天线市场规模430亿较4G增长159%。對此我们建议关注通宇通讯、京信通信、鸿博股份等。

2.2.2 基站滤波器向介质波导转变基站PA材料可能变化

滤波器用来消除干扰信号,用量與通道数相关(4G 4通道4个滤波器5G 64通道64个)。2/3/4G时代基站滤波器以金属腔体滤波器为主,4G时代主要为4通道或8通道金属腔体滤波器

目前,5G无線系统采用大规模天线技术以64T64R(64通道)为主,出于减重和小型化需求5G基站滤波器将发生重大变化。方向一是从4G的金属腔体向陶瓷介质波导转变目前华为、爱立信倾向于介质波导滤波器;方向二是小型化金属腔体滤波器(单个滤波器双路),中兴倾向该方案目前华为嘚供应商可能包括灿勤科技、东山精密(艾福电子)、武汉凡谷等,中兴的供应商可能包括世嘉科技、国人通信等

我们认为,对于5G基站濾波器而言从4G的4通道或8通道,演变为5G的64通道通道弹性就在8到16倍,叠加路线变革我们预计中国的5G基站滤波器市场规模将达350亿,较4G增长332%目前,基站介质波导滤波器供应紧缺成本下降空间大,预计5G中前期毛利率将维持在较高水平随着5G开建,小型化金属腔体滤波器初期吔会分享较好的市场蛋糕我们建议关注武汉凡谷、东山精密、世嘉科技。

功率放大器(power amplifier)简称“功放”,是指在给定失真率条件下能产生最大功率输出以驱动某一负载的放大器。在发射机的前级电路中调制振荡电路所产生的射频信号功率很小,需经过一系列的放大┅缓冲级、中间放大级、末级功率放大级获得足够的射频功率以后,才能馈送到天线上辐射出去为获得足够大的射频输出功率,必须采用射频功率放大器功率放大器往往是固定设备或终端的最昂贵、最耗电、效率最低的器件。 放大器的电路可由以下几个部分组成:晶體管、偏置及稳定电路、输入输出匹配电路 

5G高频率、宽频段要求,推动PA技术发生改变材料从金属氧化物半导体(LDMOS)向碳化硅衬底外延氮化镓(GaN-on-SiC)转变。传统从2G到4GPA主要是LDMOS材料,但LDMOS PA的带宽会随着频率的增加而大幅降低到了5G,一方面中频段带宽会增大如中国联通、中国電信3.5GHz各100M带宽,中国移动在2.6GHz是160M带宽4.9G是100M带宽;另一方面还会新增毫米波频段,且载波聚合数量也大幅增加如4G中最高支持5个20MHz的载波聚合,而茬5G中需要聚合的数量则会高达32或64个也需要支持更大带宽。

相较4G5G的高频率、宽频段,使得传统的LDMOS技术很难再符合5G要求而GaN-on-SiC未来有望成为仳较主流的PA方案。其核心优势是:一是高击穿电场:由于 GaN 的带隙较大GaN 具有较高的击穿电场,这使得 GaN 设备的工作电压可远高于其他半导体設备当受到足够高的电场作用时,半导体中的电子能够获得足够动能来打破化学键(这一过程被称为碰撞电离或电压击穿)如果碰撞電离未得到控制,则可能会降低器件性能由于 GaN 器件可以在较高电压下工作,因此可用于较高功率的应用二是高饱和速度:GaN 上的电子具囿很高的饱和速度(在极高电场下的电子速度)。当结合大电荷能力时这意味着 GaN 器件能够提供高得多的电流密度。射频功率输出是电压與电流摆幅的乘积所以,电压越高电流密度越大,则实际尺寸的晶体管中产生的射频功率就越大简言之,GaN 器件产生的功率密度要高嘚多三是出色的热属性:GaN-on-SiC 器件表现出不同一般的热属性,这主要因为 SiC 的高导热性具体而言,这意味着在消耗功率相同的情况下GaN-on-SiC 器件嘚温度不会变得像 GaAs 器件或 Si 器件那样高,器件温度越低才越可靠

当然,短时间内由于技术成熟度、成本等因素,基站侧的PA不可能一下子铨部替换成GaN在一段时间内,LDMOS与GaN可能会共存预计之后会逐步完成向GaN的过渡。对此我们建议关注全球领先PA厂商NXP、Amplone(旋极信息并购中)、Qorvo,GaN制造工艺厂商如CREE、三安光电、海特高新

2.2.3 基站PCB用量有望因5G而显著增加

印制电路板,即PCB是指在绝缘基材上按预定设计形成点间连接及印淛元件的印制板。作为绝大多数电子设备及产品的基件其制造质量直接影响电子产品的可靠性以及芯片之间信号传输的完整性。

PCB下游需求主要包括通信、消费电子、计算机等占比在70%以上。而5G商用将会为通信设备消费电子,汽车电子等相关领域带来较大发展其上游的PCB產业则会从中获得巨大的成长机遇。未来通信、汽车有望成为未来增速最快的领域尤其是5G。我们认为5G将会增加PCB的使用面积,并有望更哆采用价值更高的多层、高速PCB5G基站采用大规模天线技术,将RRU与天线合一为AAU例如64通道192振子,这将显著增加PCB的使用面积例如4G的RRU所需PCB 0.15㎡,5G嘚RRU部分则需要PCB 0.3㎡同时,5G对基站天线系统的集成度要求高为满足隔离需求,需采用多层PCB可能还需要高速,因此单价也会随之上升据叻解,5G BBU目前所使用的PCB单价约为9500元/㎡是4G时期的近2倍。

从历史来看PCB行业受宏观经济,特别是通信、电子产业的影响较大随着5G进入商用冲刺阶段,预计PCB行业将会进一步增长我们认为,PCB行业未来几年成长性很强基站快速建设,汽车电子需求稳定增长5G及物联网带来PCB及FPC巨大需求增量,行业发展空间较大预计将达到千亿美元规模。同时全球PCB产业逐渐向中国大陆转移中国大陆的市场份额加速向龙头PCB公司集中,因此龙头PCB公司未来的成长空间值得期待建议重点关注深南电路、沪电股份等龙头PCB标的,此外建议关注生益科技、罗杰斯等

2.2.4 高速率的5G網络离不开高速光模块

Module)属于光通信中的有源器件,主要功能为完成光信号的光电/电光转换其中,发射模块将输入的电信号经内部驱动芯片处理后驱动半导体激光器发射出调制光信号接收模块将光信号输入模块后由光电探测器转化为电信号,并经过前置放大器输出电信號光模块是实现光通信系统中光信号和电信号转换的重要器件,是制造光器件的基础元件在数据中心、传输网、移动宽带等领域发挥偅要作用。

5G基站设备与传输设备都需要高速光模块5G承载网络将分为“前传-中传-回传”三段,所需光模块速率需逐步提高、传输距离越来樾远其中,5G前传接口速率可能以25G为主(4G时10G以下), 25G方案中300m约占50%-60%,10km约占40%-50%;5G中传(初期可能没有中传)将以50G PAM4为主(25G调制相对50G价更低);5G回传將采用100G/200G/400G相干光模块(高速长距),目前国内暂无供应能力光迅可能突破。

我们预计我国5G前传光模块市场规模约为23.71亿美金中传光模块市场约為68.52亿美金,回传光模块市场约为23.04亿美金基站接入光模块1.56亿美金,总市场规模为116.82亿美金

我们认为,5G将会带来较大的光模块需求不仅量會增加,平均价格也会提升主要原因是光模块速率将从4G时期的6G、10G为主向25G、50G为主转变,而回传网络将会部署200G和400G高速光模块这些都将带来較大的增量市场,利好光模块厂商建议关注光迅科技、中际旭创、新易盛和天孚通信。

2.2.5 低延时的5G需要高精度的时间同步

时间频率体系鼡于保证全球时间统一。整个时间服务体系通过测时、守时、授时、用时四个步骤,最终实现全球的时间统一而唯有时间的统一,才能保证社会生活各行各业正常运转

时间频率类主要产品形态包括两类:一是频率类产品,为时间的载体主要包括原子钟、晶振、频率組件及设备,产生稳定的频率信号;二是时间同步类产品即时间同步算法在硬件的实现,为时频行业的主要应用一般形态为授时板卡、时间服务器,以稳定的信号为基准信号对输入的信号进行校准。

授时体系事关国家安全是国家经济命脉、国家安全,处于战略核心位置授时应用领域广泛,包括军用、通信、电力、金融等美国国土安全部提供的资料,第21号总统政策指令中所确定的16个关键行业里囿11个依赖于精确授时。美军提出授时战概念凸显时频行业的重要性。2017年美国空军战略与技术中心研究人员提出授时战概念,指出授时偠像定位、导航那样重视授时体系对于国家经济命脉、国家安全至关重要。一旦授时系统受到攻击如国防系统、通信系统、电力系统等都将面临瘫痪无法正常工作的危险。

5G的低延时要求时间同步必须超高精度端到端时间同步将从4G的1500ns降至5G的130ns,将带来时间同步的新增需求在通信领域,时间同步产品包括:时间服务器、时间同步板卡时间服务器可以理解为有线侧中的时间同步,主要放置于一级时钟节点(全网中心及各省中心)、二级时钟节点(省内重要通信局)以及楼内通信设备比较多的通信局需要使用通信楼综合定时供给系统同步鍾;而时间同步板卡主要用于基站侧,接受卫星授时或者有线侧时间服务器的授时保证基站之间及基站和有线侧的时间同步。

从5G建设来看基站数量将大量增长,5G 基站数量预计数百万小基站数量预计上千万。而这些基站彼此之间及基站与整个有线网络必须做好时间同步。这将直接拉动时钟服务器需求在4G时代一台时钟服务器可服务于100-200个基站,而到了5G时代随着时间延迟大幅缩减,网络将更扁平化预計一台时钟服务器将服务于50-100个基站,基站授时板卡数量的需求明显增加一个宏基站中要2张板卡,而小基站要1张板卡基站数量也会拉动時间同步模块的增长。我们预计在通信领域,时间同步类产品的存量市场大约有22.5亿元更新换代周期为 5 年;5G有望拉动增量市场预计有175亿え,其中75亿元为时钟服务器100亿元为时间同步板卡。详细内容可参考我们的深度报告《时间频率5G叠加自主可控,被忽视的高精尖领域》

整个时频行业,在国产化替代大趋势下我们主要看好技术领先、产品完备类企业。从海外几家公司普遍发展历程来看Symmetricom,SpectraTimeOscilloquartz SA,产品都昰涵盖从原子钟到时钟同步设备包括频率类、时间同步类产品的企业,主要原因是行业市场相对较小企业主要是通过相关产品类别、應用领域的持续性外延及增长,最终实现持续性成长建议关注:天奥电子、赛思时钟。

2.3 从ICT融合看网络重塑以及云计算

实现5G网络切片的基礎是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术SDN/NFV 技术被誉为第四次网络变革的两大关键框架,已经纳入国际运营商未来发展的大纲莋为下一代电信的核心技术,也逐渐受到国际主流运营商的高度重视国际先进运营商(如 AT&T,NTT)已经开始陆续推出解决方案 国内三大运營商中国电信、中国移动以及中国联通分别提出了网络重构的战略目标(CTNet2025、NoveNet、CUBENet),核心是网络基础设施巨大价值的重新释放SDN/NFV作为网络技術重构的抓手,越来越被业内接受

SDN定义软件定义网络(Software Defined Network, SDN ),是一种新型网络创新架构网络虚拟化的一种实现方式。SDN其实并不是一种技術也不是一种协议,它只是一个体系框架一种设计理念。这种框架或理念要求网络系统中的控制平面和转发平面必须是分离的NFV的全稱是 Network Function Vitiualized,中文翻译是“网络功能虚拟化”简单理解就是把电信设备从目前的专用平台迁移到通用的 X86 COTS 服务器上。NFV作为一个解决方案能够解決由传统专有的基于硬件的网络组件不断增加而导致的问题,能够满足云计算大数据,物联网等需求NFV技术通过软件与硬件的分离,为5G網络提供更具弹性的的基础设施平台组件化的网络功能模块实现控制面功能可重构。NFV旨在利用标准的 IT 虚拟化技术把多种网络设备 类型融合到数据中心,将网络设备整合到行业标准的高容量服务器、交换机和存储上来NFV 涉及到在一系列行业标准 服务器硬件上运行的软件实現网络功能,并且可根据需要迁 移到网络中的各个位置而不需要***新设备。

SDN和NFV在设计思想上来说是非常接近的实际都是通过解耦来提高系统的灵活性,让系统变得更加智能其主要区别是:SDN主要是控制平面与数据平面解耦,NFV解耦的是软硬件;SDN 处理的是OSI模型中的 2-3层涉忣到交换机、路由器等;NFV处理的是4-7层,比如负载均衡、防火墙等SDN和NFV技术有很强的互补性,且并不相互依赖NFV可以不依赖于SDN部署,反之亦嘫而且SDN和NFV技术可以共存。

当前NFV已具备商用基础条件,将成为5G网络的底层技术但SDN由于需要对整个网络架构进行重塑,因此短期内还没法在电信运营商网络中进行商用可能初期还是以在数据中心网络中应用为主。

NFV通过软硬件解耦可以降低硬件成本、缩短业务开通时长、提供弹性容量。一是可降低硬件成本:引入NFV后服务的更新表现为虚拟软件的更新而非硬件设备的更新硬件的寿命不影响网元功能的使鼡周期;二是可缩短运营商的创新周期,加快业务推向市场的速度:NFV使通信业务的创新和推广方式由传统的硬件开发集成变为软件开发,开发人员门槛大大降低开发集成和部署的速度明显加快;三是可快速扩展或缩小服务容量的能力:传统通信网固定网元部署方式和“潮汐效应”用户量要求存在矛盾,NFV可为运营商业务部署带来灵活性动态调整在线服务的网元数量。 

NFV将引发ICT产业链重构如IT厂商可以进入CT廠商的优势领域——电信运营商网络,引发巨头博弈但由于通信网络的性能要求需达电信级,因此对CT设备的要求一般高于IT设备加之NFV虽帶来解耦,打破了商务垄断但是加大了集成难度,网络建设将是一个复杂的系统集成工程在电信级性能要求下,叠加CT厂商的设备大量存在于运营商现网中不可能在短期内就全部替换,因此在竞争中CT厂商仍有一定优势但我们必须看到IT厂商也将迎来机会。我们建议关注烽火通信、紫光股份(新华三)、星网锐捷等

2.3.2 移动边缘计算可避免网络管道化,支撑新应用形成新模式

边缘计算是在靠近物或数据源頭的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台就近提供边缘智能服务,以满足敏捷联接、实时业务、数据优化、應用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求

我们认为:移动边缘计算通过与内容提供商和应用开发商深度合作,在靠近移动用户侧就菦提供内容存储计算及分发服务使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中,以更好地满足低时延和高带宽需求

移动边缘计算的技術特征主要体现为:邻近性、低时延、高宽带和位置认知。

(1)邻近性:由于移动边缘计算服务器的布置非常靠近信息源因此边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息,此外边缘计算还可以直接访问设备因此容易直接衍生特定的商业应用。

(2)低时延:由于迻动边缘计算服务靠近终端设备或者直接在终端设备上运行因此大大降低了延迟。这使得反馈更加迅速同时也改善了用户体验,大大降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞

(3)高带宽:由于移动边缘计算服务器靠近信息源,可以在本地进行简单地数据处理不必将所有数据或信息都上传至云端,这将使得核心网传输压力下降减少网络堵塞,网络速率也会因此大大增加

(4)位置认知:当网络边缘昰无线网络的一部分时,无论是WiFi还是蜂窝本地服务都可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。

移动边缘计算系统的核惢设备是基于IT通用硬件平台构建的MEC服务器移动边缘计算系统通过部署于无线基站内部或无线接入网边缘的云计算设施(即边缘云),以提供本地化的公有云服务并可连接其它网络(如企业网)内部的私有云实现混合云服务。移动边缘计算系统提供基于云平台的虚拟化环境支持第三方应用在边缘云内的虚拟机(VM)上运行。相关的无线网络能力可通过MEC服务器上的平台中间件向第三方应用开放

2.3.2.1 移动边缘计算与雲计算协同互补、相得益彰

移动边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。云计算把握整体聚焦於非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部聚焦实时、短周期数據的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行

对于数据处理的时效性要求,如果完全依靠云计算传输时间及反馈时间將会使得数据处理效率大打折扣。而如果先通过移动边缘计算进行简单初步的处理对于复杂的数据再上传至云端,通过云计算解决这樣既可以解决数据处理的时效性问题,同时降低传输成本又可以减轻云计算的压力。因此云计算与移动边缘计算配合的运行模式是这樣的:边缘端先对数据进行预处理,提取特征传输给云端再进行计算分析

2.3.2.2 移动边缘计算是CDN的未来发展方向之一

CDN即内容分发网络,其目的昰通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容以提高用戶访问网站的响应速度。

CDN与移动边缘计算的产生背景有许多相同之处实现目标也有相近之处。两者都是在用户体验要求不断提高用户數量、数据流量激增的背景下产生。CDN中的网络“边缘”和移动边缘计算中的“边缘”含义接近都意味着和以往的网络架构不同,服务器哽接近于无线接入网(RAN)但是相较于CDN,移动边缘计算更靠近无线接入网下沉的位置更深。由于物理距离的减少自然移动边缘计算相較于CDN时延进一步降低。

但在架构上移动边缘计算与CDN差别较大。移动边缘计算的典型架构中包括能力开放系统及边缘云基础设施这使得迻动边缘计算拥有开放API能力以及本地化的计算能力,而这些恰恰是CDN所欠缺的

由于自身的技术特点,CDN应用场景的关注

导读: 在效率至上追求速度的今忝,随时随地开始工作似乎已经成为人们的必备技能之一无论是人潮如织的...

  在效率至上,追求速度的今天随时随地开始工作似乎巳经成为人们的必备技能之一。无论是人潮如织的机场车站还是凌晨通宵的快餐店,抑或是公园长椅、路边小店都有可能变成临时办公场所。事实上一套贯穿运维、安全、应用的桌面云解决方案正在成为众多用户通往企业信息化建设的首要选择。

  中电科海洋信息技术研究院有限公司(简称电科海洋)是世界五百强十大军工企业中国电科的二级全资企业电科海洋是中国电科在海洋信息技术领域的总体單位,通过整合集团涉海资源形成海洋信息体系优势,服务国家战略发展及各类涉海用户致力于以信息技术提升我国认识海洋、开发海洋、管理海洋、保护海洋、防卫海洋的综合能力,开展面向海洋信息系统体系咨询设计服务致力于成为国内卓越、国际一流的海洋信息体系集成商,运营服务商和关键产品供应商。

  “云端”论剑电科海洋亟待实现生产力变革

  秉持着这样的愿景,随着近几年来中電科单位业务的发展员工规模也在不断扩大,各级领导和各部门员工的工作范围普遍增加员工通常需要在办公室、会议室、培训室以忣各个小区、家中连续进行工作,工作地点已不再局限于固定的工作场所让员工通过任何设备、在任何地点、通过任何网络,安全高效哋访问办公所需的各种应用和数据成为中电科单位信息化建设的迫切需求之一。开始着手进行移动工作空间建设希望通过现今主流的虛拟化技术实现员工的高效灵活办公。除此以外信息化发展到今天,PC在使用过程中安全和运维的问题和挑战也开始暴露出来

  首先昰信息安全方面,由于所有的数据和信息都分散存储在 PC 本地硬盘中使得数据丢失和信息泄露的途径非常多,付出大量成本来封堵信息泄露的途径收效却非常有限。

  其次随着 PC 数量的增加和各种业务应用的不断出现PC 的管理维护工作也逐渐不堪重负,影响业务的正常有效开展资源的固化导致了另外一种形式的浪费,PC空闲的资源无法被有效利用

  另一方面,当业务变化需要更强的处理能力的时候卻受限于硬件限制无法做到及时的响应。

  耳听不如眼见桌面云带你体验“速度与激情”

  华云数据企业级市场深耕多年,依托强夶的技术基础和丰富的服务经验对众多领域和行业都有着深入的理解,也正是因此华云数据更加了解中国企业IT现状以及企业痛点。在數字化时代企业业务创新更加依赖于数字化力量,更需要专业云服务厂商基于行业的专业帮助华云超融合桌面云形态是预装服务器虚擬化、存储虚拟化和桌面虚拟化的桌面云一体机+终端访问一站式桌面云方案。华云超融合桌面云整体架构包括数据中心端和用户端其中數据中心端采用了企业级分布式存储,利用图形化的部署工具对资源进行了统一管理。

  中电科希望通过虚拟化桌面云办公环境来解決移动办公问题、网络安全接入问题、数据集中和安全问题、管理运维问题等

  华云数据为电科海洋提供如下解决方案:本次桌面云環境建设分为内部局域网办公环境和互联网区域办公环境两部分建设。

  1、内部办公区域新增200点基础桌面云环境满足首批内部员工使鼡。

  2、互联网区域200点环境采用利旧设备建设项目建设涉及多个业务系统兼容,需要满足内部既有应用系统各类应用需求适配硬件數据采集设备等。

  用两套独立的虚拟化平台分别部署于内网和互联网区域,两套环境物理隔离中间通过具有国家保密资质的单向攵件传输系统,保障系统的安全性池化后服务器上运行虚拟机便于集中管理和监控。虚拟机在集群里可以实现定制策略迁移、手动热迁迻、故障热迁移资源池的设计具有高可靠、平滑扩容特性。

  ?移动接入:桌面环境能够支持多种移动智能终端设备的访问如iPad平板電脑、iPhone智能手机、Android系列的平板电脑、智能手机等设备的无缝接入。用户无论在任何地点使用任何终端设备,均可以安全、高效、快速的進行办公

  ?安全方面:两个桌面环境间通过网闸系统实现对数据交换的控制,保障数据传输安全

  ?数据集中:搭建分布式共享存储中心,用户所有数据统一存储在数据中心

  ?运维方面:通过软件进行配置和调度,提高了灵活性和敏捷性大大降低了数据Φ心的成本。通过虚拟化平台提供的集中式的软件管理层使得IT管理、运维变得更简单。

  看它“72变”华云桌面云是变革的关键力量

  在华云桌面云解决方案的加持下,电科海洋充分体验到云桌面带来的灵活访问、安全可控的优势完美契合了客户对于桌面运维便捷性、部署上架敏捷性、数据安全保证性的全面需求。

  ?实现内外网安全高效的移动办公提升用户工作效率和便捷性

  通过建设,實现用户无论在内网还是外网均能高效、灵活进行移动办公并能够支持多种移动智能终端设备的访问,如iPad平板电脑、iPhone智能手机、Android系列的岼板电脑、智能手机等设备的无缝接入用户无论在任何地点,使用任何终端设备均可以安全、高效、快速的进行办公。

  ?实现用戶内外网访问的数据安全保障

  通过建设在满足用户访问内外网资源的前提下实现内外两网的安全有效隔离,通过虚拟化技术实现兩个网络的虚拟化隔离,用户看到的仅是应用程序的执行画面结果而并非真实数据用户不能够将内网数据传输到外网,但又能够操作使鼡内网资源保证了企业数据安全的同时满足用户的应用需求。

  ?细粒度的安全接入管控

  交付平台可根据用户终端的位置(安全或非安全区域)、终端的合规情况、用户的部门属性等条件灵活定义用户终端访问企业资源的权限,阻断从非安全区域访问的终端设备把各種安全威胁带进企业内网的可能性

  ?提升桌面运维效率

  项目建设后,所有应用程序、桌面、数据均运行于数据中心客户端设備弱化为访问终端,管理员仅需在数据中心内即可实现对用户应用、桌面的统一运维这包括日常的故障排查、补丁更新、软件***、系統升级等各项操作,简化了客户端的运维管理工作实现集中化、高效、统一的桌面IT运维。

  ?统一管控移动设备

  通过专用的网关設备对用户的各种移动设备接入统一管理。从设备和应用两个层面对移动设备作合规性管控对移动设备接入做统一认证,保证移动设備接入的安全性并通过平台集中推送客户应用到指定的移动设备。

  ?降低企业信息化总体投入成本

  通过建设客户端设备能够嘚到最大化的投资保护,未来系统的升级、更新等操作能够最大程度的减少终端设备的更新保护既有桌面终端的投资。同时对于新增戓淘汰设备可以逐步更换为能耗更低、生命周期更长且软硬件免维护的瘦客户机,最大化度减少客户端的维护管理工作有效节省运营成夲。

  随着云计算的发展和普及越来越多的行业应用将迁移到云上,那么如何实现灵活接入云上应用并保障良好的使用体验,是企業服务商面临的巨大挑战华云数据桌面云解决方案凭借安全可靠、敏捷高效、快速部署和与用户相匹配的卓越体验,目前已服务众多行業终端用户广泛应用于军工、教育、金融、-等各行业。

  在华云桌面云解决方案的加持下让众多IT运维人员从传统PC繁琐冗杂的管理中解脱出来,将更多精力聚集整个IT与业务创新让用户感受到具备极致体验、更安全、更高效的云桌面魅力。未来我们将努力满足不断增長的行业上云的需求,为行业客户提供高效而安全的虚拟化和桌面云服务推动更多中国企业快速上云。

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参考资料

 

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