（本文由深度学习与NLP编译）

本文主要整理了一些与推荐系统相关的高质量的数据集整理自Stack Overflow、一些文章、推荐站点和学术实验。其中大多数数据集都是免费、开放的，泹有些不是需要获得许可或引用作者的工作才能使用。此外其中也包含一些预处理数据，可用于学术实验链接和数据集描述。

该数據集包括自1996年5月至2014年7月来自亚马逊上的1.428亿产品的评论和metadata。

该数据集由三个文件组成：一个行为数据集（events.csv）一个属性数据集（item_properties.сsv）和一個类目树数据集（category_tree.сsv）。该数据来自现实世界的电子商务网站

该数字音乐数据集包含来自亚马逊的评论和元数据

该数据集是一个快照，收集了音乐社区对各种音乐艺术家的偏好

该数据集包含从两个不同来源收集的歌曲的rating数据集。第一个来源是用户在与Yahoo上使用音乐服务是產生的rating数据

这是Netflix奖竞赛中使用的官方数据集。

该数据集包含用户与Entree Chicago餐厅推荐系统交互的记录数据

·16. 动漫推荐数据库

该数据集包含来自12,294個动漫的73,516个用户的用户偏好数据。每个用户都可以将动画添加到已完成的列表中并为其评分该数据集把这些评级整理起来。

· 斯坦福大型网络数据集汇编