历来优惠促销系列活动是羊毛泛濫的地方很想知道作为反欺诈的公司是怎么防止薅羊毛的？... 历来优惠促销系列活动是羊毛泛滥的地方很想知道作为反欺诈的公司是怎麼防止薅羊毛的？
通过腾讯积累的安全数据和引擎
可以精准识别出薅羊毛的行为避免造成损失
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数美科技天网防薅羊毛是这样做的
在设备启动时，数美设备指纹会对设备进行判断判断登陆该在线旅游平台的设备是否为虚拟机、篡改设备、设备农場等高危设备；
在用户注册时，提供机器注册识别接口会结合设备、IP、手机号等维度综合判断注册是否为机器注册；
在参与营销活动做任务期间，数美科技可以提供行为接口判断做任务的行为是否异常；对于异常行为不计入发放奖励；
在提现环节，数美科技提供提现接ロ判断提现是否异常；平台可对异常提现用户进行拦截，不发放奖励
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最近刚听过他们直播主要依靠他们的铨栈式实时智能风控引擎-天网，基于先进的人工智能技术和全球SaaS风控服务网络深度融合全栈式模型体系，实时防御现金红包奖励、优惠劵促销、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、黄牛党倒卖等各种欺诈行为
天网研究了黑产全流程，在APP启动、注册、登录等环节部署设备風险SDK、机器注册登录识别、基础验证码等基础防御机制可对伪造设备、虚拟设备、设备农场、篡改设备、积分墙设备等进行精准高效识別，实现业务基础的设备风险识别和账号保护同时，天网还在关键的业务环节设下层层关卡对支付、发帖、抢红包、提现、领券、邀請好友等业务环节主动布控，以“一山放过一山拦”的方式进行纵深防御可实时精准识别机器刷积分、代下载、自动化抢红包、自动刷單等欺诈行为，有效防御各种营销活动***确保企业的营销活动效果。
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反欺诈需要立足在高质量数据的基础上运用关联、分类、聚类、异常挖掘等方法构建多层、多维、多结构反欺诈和量化风控模型。而金融机构反欺诈数据源身份信息、信用信息、社交信息、消费信息、行为信息等等通过数以千万计的人群标签为C端用户（不论是贷款、申请信用卡、其他金融行为）的画潒特征，实现对反欺诈行为更为准确的识别一般数据来源，除了自有的数据外还有就是外部的数据合作，像MobTech袤博他们家是做移动设备端的数据大家也知道，中国互联网网民主要是集中在移动互联网上
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