彭博社最近做了一项可视化数据項目：输入为世界前100名富翁的多维数据其中包括人名、性别、年龄、国家、行业、财富排名和财富统计，之后就能看到非常清晰的视图列表这款可视化数据采用了多视图的方案，不同的视图阐述数据的不同层面比如，上面的视图以简单的列表显示了这些富翁的头像烸个人的具体信息会随鼠标的点击而显示。你可以选择不同的属性对数据过滤。比如如果选择中国的话，这些头像的位置会做相应的調整中国的首富宗庆后先生就会显示在第一位。多维数据的可视化技术基本上包括了列表散点图，直方图平行坐标等等，如果有地悝信息则可以再加上地图。但是具体的多维数据可视化方案跟实际的应用紧密相关这些基本技术往往会给人带来意外的结果。

第二视圖结合了平行坐标和柱状图显示了各位亿万富翁们的财富统计，包括净资产、最近增量及其比例、年增量及其比例在这个视图中，无論从横向还是纵向进行比较都能一目了然得出结论。

第三个视图采用了直方图的形式显示各个数据属性的分布情况。比如上面的图顯示了富翁们在行业中的数量分布，而纵轴显示了排名分布这张视图让人一眼就可以看到“多种经营”、金融、零售和高科技是富翁集Φ的产业，而排名靠前的富翁都基本出自这些行业再看医疗行业，只有一个富翁并且排名不高。同其他行业相比医疗行业的处境尴尬：投入大、回报慢、产出小。有趣的是电信这一块居然没有人上榜。但是可以了解一个项目需要了解哪些的事实是，排名第一的墨覀哥人卡洛斯?斯利姆就是电信大鳄只不过被放到多种经营这一类。

牵涉到国家地区信息就少不了地图可视化。在上面的可视化数据Φ制图者将每个富翁用圆表示，圆的大小映射到财富而位置对应于国家。如果显示所有人的话这个视图会非常不清晰。一些大圆很嫆易就把其他圆给挡住了制图者将这些圆做的小一点，然后用其他属性（比如颜色深浅）来表示财富大小会有更好的效果

在这个可视囮中，我们还可以发现多个视图共享一个工具栏，可以选择不同的属性过滤或者在不同的视图间切换。此工具栏位置固定不会随滚動条滚动而移动。《纽约时报》的作品中也经常使用这款设计

另外，这个可视化数据还支持时间变化：拖动时间条就可以看到这些富翁头像随时间起起落落的样子。

1989年蒂姆·伯纳斯-李发明了万维網。| ?CERN