如下表需要检验百分比差异。假如我们做了一个药物实验将动物分为a、b两组，两组动物对该药物有两种反应即敏感和不敏感，那我们要怎么比较这两组病人对药物的反应有什么不同呢

首先要录入数据，具体步骤为打开软件进入在数据视图点擊变量选择插入变量，依次插入三个变量

然后切换到变量视图，对变量进行编辑这里需要编辑的是变量的名称和小数，名称如图所示小数都设为0。

然后又切换到数据视图如图输入数据。其中class是分组变量0值代表a组，1代表b组effect是敏感变量，0代表不敏感1代表敏感，num是頻次也就是各个组的个案数目。

然后我们要对数据进行加权具体操作为点击数据选择加权个案。

在弹出对话框中选中加权个案然后雙击num变量将其加入加权个案并点击确定。

接着点击分析—描述统计—交叉表打开交叉表对话框。

对照最开始我们要进行卡方检验的表格將对应的变量用鼠标拖入到对应的行列中即将class拖入行中，将effect拖入列中如图所示。

然后点击统计量在弹出对话框中勾选卡方并点击继續。

点击单元格如图选择输出的参数后点击继续，然后点击交叉表的确定

此时我们就可以看到卡方检验的结果了！

第一个表格是案例處理摘要，显示处理案例的有效性达到100%

第二个表格是交叉表，显示了期望值和实际值

第三个是卡方检验表，这是最关键的结果我们根据样本量的大小来决定看哪一行的指标。假如我们的总样本数N>40且交叉表中每一个单元格中频数均大于5卡方检验的结果是精确的，可以參考第一行的指标也就是Pearson卡方（显然我们的案例满足这个条件）sig值小于0.05，说明差异显著说明两组动物对药物的反应是不同的；假如样夲总量N<40，或者单元格中中有一个频数小于5我们只能看校正后的卡方值，也就是第二行数据或者我们看Fisher精确检验获得的值，也就是第四荇这两行都得到了显著的结果。