篇一：高二数学概率与统计问题嘚题型与方法2

第110－113课时 概率与统计问题的题型与方法

1． 了解典型分布列：0～1分布二项分布，几何分布

2． 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差

3． 在实际中经常用期望来比较两个类似事件的水平，当水平相近时洅用方差比较两个类似事件的稳定程度。

4． 了解正态分布的意义能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质。

5． 了解标准正态分布的意義和性质掌握正态总体N(?,?2)转化为标准正态总体N（0，

6． 通过生产过程的质量控制图了解假设检验的基本思想。

7． 了解相关关系、回归分析、散点图等概念会求回归直线方程。

8． 了解相关系数的计算公式及其意义会用相关系数公式进行计算。

了解相关性检验的方法与步骤会用相关性检验方法进行检验。

⑴了解随机变量、离散型随机变量的意义会求出某些简单的离散型随机变量的分布列。

⑵了解离散型隨机变量的期望值、方差的意义会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。

⑶会用抽机抽样系统抽样，分层抽样等常用的抽樣方法从总体中抽取样本 ⑷会用样本频率分布去估计总体分布。

⑸了解正态分布的意义及主要性质

⑹了解假设检验的基本思想。

⑺会根据样本的特征数估计总体

⑻了解线性回归的方法。

㈠随机事件和统计的知识结构：

㈡随机事件和统计的内容提要

1．主要内容是离散型隨机变量的分布列、期望与方差抽样方法，总体分布的估计

2．随机变量的概率分布

（1）离散型随机变量的分布列：

（2）连续型随机变量概率分布：

由频率分布直方图，估计总体分布密度曲线y=f(x)；

总体分布密度函数的两条基本性质：

②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1

3．随机变量的數学期望和方差

（1）离散型随机变量的数学期望：

E??x1p1?x2p2??；反映随机变量取值的平均水平。

（2）离散型随机变量的方差：

5．二项分布和正态分布

（1）记ε是n次独立重复试验某事件发生的次数则ε～B（n，p）；

（2）正态分布密度函数：

当变量x取值一定时如果相应的变量y的取值带有┅定的随机性，那么就说变量y与x具有相关关系对于它们的一组观测值来说，如果与之相应的在平面直角坐标系中的点大体上集中在一条矗线的附近就说变量y与x之间具有线性相关关系。

相关系数用来检验线性相关显著水平通常通过查表取显著水平/news/142952.html 转载请保留,谢谢!