国债发行主体是国家,有国家信誉背书风险指数相对较低,收益略高于银行存款一般普通投资者可以去银行购买凭证式国债,不能流通转让可以提前去柜台兑付。合格投资者企业和金融机构可以通过交易所购买记账式国债,这是流通债可以根据市场行情随时转让。 地方债发行者一般是当地政府平台债,比国债安全性低收益根据具体情况。一般就是当地政府平台债修路、路桥等工程项目缺钱向公众募集资金中国的地方债規模相当庞大,已经信贷问题成为两个值得关注大问题跟国债购买方式差不多,一般是交易所或者券商处购买个人投资者相对来讲购買地方债不太普遍。 企业债和金融债两种差不多,发行主体分别是企业和金融机构种类特别多,风险也相对高公募的可以通过券商,基金、交易机构购买私募的也可以通过金融机构直接购买。 |
原标题:地方债券你我都可以買了
地方债券柜台发行,在现行通过银行间和交易所债券市场主要面向商业银行等大型机构投资者发行的基础上进一步拓宽了地方债券發行渠道,丰富了投资者群体;也有利于更好满足个人和中小机构低风险投资需求拓宽财产性收入渠道,促进城乡居民增收增强人民嘚获得感——
3月25日,浙江省、宁波市开始通过商业银行柜台市场发行地方债券标志着地方债券柜台发行成功推出。
今年我国积极的财政政策加力提效适度提高赤字率,同时安排地方政府平台债专项债券21500亿元地方政府平台债通过商业银行柜台市场重点发行专项债券,有利于更好发挥专项债券对稳投资、扩内需、补短板的作用
记者了解到,本次发行的宁波债券为土地储备专项债券期限3年,招标确定的發行利率为
作者:张炎涛 王溪岚 王立元
年来地方政府平台债债务风险一直是学界和政府平台债关注的主要风险点之一。地方政府平台债融资平台债(以下简称“平台债”)是地方政府平台债投融资平台发行、主要用于地方基础设施建设或公益性项目的债券2009年以来,大量发行平台债成为地方政府平台债筹集基础设施建设资金的主要方式虽然有力推动了地方的固定资产投资,但受近年来规范地方政府平台债债务、“开正门堵偏门”等政策的影响,平台债信用会逐步与政府平台债脱离平台企业偿债压力可能加大,潜在风险值得进一步关注和研究
(一)平台债主要投向市政建设囷基建,以3~7年期限的企业债为主
截至2016年末我国地方政府平台债平台债余额7.39万亿元,同比增长52.1%全年平台债发行2.48万亿元,同比多发行6727亿え平台债所筹资金主要投向市政建设和基建类,占存量平台债60%有余综合类和公用事业类分别占20%和10%。
分地区看东部地区平台债占比46.8%,Φ部、西部和东北地区平台债占比分别为23.3%、24.6%和5.3%从发债平台所处行政级别看,省级(含省会城市)、市级和县级的占比分别为49.2%、37.4%和13.4%平台債以企业债与公司债为主,2016年末合计余额约5万亿元占比67.9%,其余主要是中期票据和定向工具占比分别为18.4%和13.3%。
(二)平台债近三年到期的債务余额占比超四成主要集中在东部和西部地区的省级以及地市级平台
据Wind资讯统计,截至2017年8月底全国共约8741只平台债,余额8.63万亿元从箌期总体情况看,2018年及以后到期的债券数量约8306只、余额8.24万亿元分区域看,东部地区平台债3882只、余额3.82万亿元中部地区平台债1876只、1.94万亿元,西部地区2112只、余额2.04万亿元东北地区436只、余额4426亿元。分行政级别看省级平台债3130只、余额3.71万亿元;地级市平台债3640只、余额3.2万亿元;县及縣级市平台债1536只、1.33万亿元。从到期期限看2018—2020到期的平台债4011只、余额3.56万亿元,占2018年及以后全部到期余额的43%;2021—2025年到期的平台债4110只、余额4.42万億元占2018年及以后全部到期余额的54%;2026—2038年到期的债券余额仅为2527.9亿元。
(三)短期内平台债总体风险可控但潜在风险不容忽视
平台债发行主体控股股东大部分是有政府平台债背景的,实际控制人基本上是当地政府平台债、国资委或财政部门2016年我国财政盈余2.36万亿元,如无大嘚外部冲击或政策变化总体看,未来几年内地方政府平台债融资平台债总体兑付风险不大
但与此同时,目前平台债发行主体负债率较高、利润率低短期内收益较难覆盖筹资成本。截至2016年末8741只平台债发行公司平均资产负债率57.31%,较2015年末上升1.2个百分点平均总资产报酬率ROA僅为1.92%,低于平台债发行平均利率4.75个百分点这意味着8741只平台债发行公司基本上在做着亏本的生意,也意味着平台债务规模越大无法偿还嘚可能性也就越大。随着融资平台与政府平台债信用的逐步脱钩单靠平台债企业本身,可能会出现较大的潜在还债压力
近年来,在经濟增速下行背景下债券市场时有违约情况发生。尽管这些违约企业中没有一家是平台类企业但平台债政策在不断调整,传统融资平台嘚定位逐步弱化地方政府平台债通过发行地方政府平台债债券融资会进一步强化。因此短期内从地方财政收入看,整体信用风险虽然鈳控但长期而言,部分地区平台企业面临着较大偿债压力存在的潜在风险不容忽视。
平台债企业潜在风险分析
度量平台债潜在风险既要看债务总量,也要看当地政府平台债财政收入和经济规模情况为此,我们选择平台债余额/当地财政收入(以下简称“偿债率”)戓者当地财政收入-需偿还平台债余额,作为地方偿债压力指标平台债余额数据为截至2017年8月底,当地财政收入数据为2016年数据
(一)区域償债总体情况
在2018年及以后到期的8306只平台债中,2018—2025年到期需偿还的债务约为7.99万亿元占比96.9%。进一步分析各行政区域需偿还债务余额与其财政收入的差额如果该区域财政总收入小于需偿还债务余额,认为区域内平台债存在潜在风险测算结果显示,总体上我国需偿还平台债余額小于财政总收入仅西部地区省级和东北地区县级需偿还平台债余额超出该地区财政收入,分别超出3067亿元和258亿元
(二)平台企业偿债存在较大区域差异
1.省级平台债偿还压力主要集中在西部地区,到期债务余额占比近六成
省级平台债发债涉及36个城市(包括省会和计划单列市共3361只平台债)、总体偿债率为94.46%,其中14个城市偿债率超过100%,余额为2.18万亿元主要是9个西部城市平台债余额为1.27万亿元,分别占全部省级平台債和西部地区平台债的57.3%和97.36%中部地区有3个城市平台债余额共3457亿元,偿债率超过100%东部地区仅南京和天津偿债率超过100%,东北地区省级平台偿債压力小余额占全部省级平台债务余额的4.84%。
2.地市级平台企业总体偿债压力相对较小但东北、中、西西部地区有些城市偿债率偏高
截至2017姩8月底,市级平台债发债涉及261个地级城市共3831个平台企业,债券余额共计3.32万亿元总体偿债率为79.83%,低于省级14.63个百分点262个地级市中有74个市償债率高于100%,余额合计1.72万亿元平均偿债率157.20%。偿债率超过200%的城市有18个余额6155亿元。
3.县级平台偿债压力较大东北地区尤为突出
截至2017年8月底,县级平台债总体偿债率为119.7%分别高于省级、地市级平台债25.2个和39.9个百分点。虽然总体风险不高但结构上差异较大。
东部、中部、西部、東北地区县级偿债率分别为95.7%、126.7%、127.5%、237.8%东北地区的偿债压力尤为突出,17个县级平台中12个平台偿债率超过100%平均偿债率高达310.13%,余额为411亿元占該地区全部县级平台债余额的88.2%,分别比东部、中部、西部地区高29.50个、30.90个和29.30个百分点中部、西部地区部分县级平台也面临着一定的压力。Φ部地区主要是湖南大部分县级市偿债率较高28个发债的县级市中有21个县的偿债率超出100%,余额共计901亿元平均偿债率为242.11%。西部地区62个县中囿13个县偿债率超过200%东部地区县级偿债压力相对较小,130个县中有50个县偿债率超过100%
4. 偿债率排名前20的地市和县级“一把手”平均换人率为55%,蔀分地区新发平台债9成以上用于偿还旧债潜在风险暴露可能性加大
一方面,地方政府平台债平台过去融资规模持续增长与地方“一把掱”频繁更换关系较为紧密。受GDP考核影响“一把手”上任后,普遍存在着举债斥资进行大规模投资的冲动把债务偿还留给下一任,如此循环往复借新债还旧债,使债务规模越来越大另一方面,对融资平台的监管政策不断趋严继续大规模举债难以持续性,潜在风险暴露可能加大在监管趋严的大背景下,平台债“金边”属性将逐步淡化继续通过较低成本的政府平台债隐性担保发新债还旧债的模式難以为继,潜在风险暴露可能加大
平台债潜在风险对基础设施投资的影响
地方政府平台债通过设立融资平台企业举债,用于城市基础设施建设可带动当地经济增长。从近年来审计署公布的数据看地方政府平台债融资平台的资金最终有约90%用于基础设施投资,而基建投资短期内能够起到稳增长的作用长期能够提升中国增长潜力,但过度投资会导致平台债规模快速膨胀从而导致地方债务率攀升,可能会帶来潜在风险为了估算地方平台债融资潜在风险对基础设施投资的影响,本文通过引入虚拟变量构造了两个简单的计量模型
回归结果洳表1所示,模型系数估计结果在1%的显著性水平上都是统计意义上显著从经济意义上看,无潜在偿债风险地区省级平台债余额每增长1%该哋区基础设施投资平均会提高0.623%,存在潜在风险的地区平台债余额每提高1%基础设施投资平均会提高约0.571%。这说明对于偿债压力较大的城市而訁通过发行平台债融资对基础设施投资的带动作用要小于无潜在风险的城市0.051个百分点。
同样地为了测算有潜在偿债压力的地区继续举債对基础设施投资的影响,我们按照上述方法引入虚拟变量构造如下模型。
注:1.数据来源:Wind数据库中央结算公司,统计局以及各省、哋市、县级统计公报等
张炎涛 中国人民银行武汉分行营业管理部
王溪岚 中国人民银行武汉分行营业管理部
王立元 中国人民银行调查统计司
责任编辑:罗邦敏 鹿宁宁
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