大家的公司都跟哪家想和贵公司合作的函啊?想找一家专门做智能销售工具的。

不想进厂就是想有比进厂更好嘚选择。销售有没有经验现在你在哪里?自己都是什么基础

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  文化部及最高法院相继表态關注大河报揭秘文章


    把反盗版维权当成“超级生意”“批发”给代理商经营7月22日、23日、24日,本报连续大篇幅刊发了《版权收费“闹剧”大揭秘》文章对北京网尚文化传播有限公司(下称网尚公司)的商业化维权行为提出质疑。


    本月初事件有了新进展,文化部及最高法院相继表态关注此事并明确表示,反对一些企业和协会打着“反盗版维权”的旗号盗用公权的名义牟取利益。



    本报连续报道版权收费“闹剧”


    近几年反盗版维权在网上被某些人宣称为一块价值千亿元、万亿元的超级大蛋糕。


    前不久网尚公司抛出所谓的反盗版维权“全新商业模式”,即利用手中拥有的部分影视版权在全国各地招募反盗版维权代理商,到網吧取证然后诉讼要求网吧赔偿盗版侵权损失,通过打官司的盈利与代理商律师实施三三分成中国电影著作权协会(下称影著协)也予以支持。其后全国不少“淘金者”和“风险投资家”纷纷投身其中牟取利益。


    这是一场正义之举还是一场维权游戏?是商业新寵还是冒险之举?经过两个多月的调查7月22日,本报刊发两个版的《反盗版何以成了“超级生意”》在行业掀起波澜。而网尚也站出来声稱本报报道失实


    7月23日,本报再次刊发《利益链条暗藏何种玄机》,披露网尚公司与今年4月末才成立的影著协合作对网吧、酒店、长途客车等播放的影视实施版权收费,由网尚代收通过本报报道,行业协会和企业合伙借“反盗版维权”的名义做“超级生意”嘚内幕浮出水面见报后,网尚发出“警告函”声称要本报道歉。


    7月24日省网络文化协会、郑州市网吧行业协会向本报发函,表示支持本报的正常监督报道省网络文化协会、郑州市网吧行业协会、郑州市版权协会、郑州市娱乐行业协会、《网吧家园》杂志社作為发起人,对影视版权现状进行讨论


    同时,发起人还邀请全国网吧连锁企业、网尚、网尚河南运营中心相关负责人和反盗版创富神话人物李智勇与会讨论主体内容是加强行业自律,支持网吧正版影视行为;规范网吧影视经营行为维护网吧行业自身权益;协助政府,抵制“反盗版维权”致富模式


    网尚部分加盟商在看到本报的报道后,开始要求网尚退费



    文化部:打击盗版方式要正确


    8月3日上午,文化部组织来自河南、北京等省市的部分行业协会、影视内容提供商和律师等参加关于网吧网络文化内容产品管理座谈会文化部法规政策司法制处、市场司网络处领导在会上表态发言。


    参会的河南省网络文化协会会长李祥辰介绍说這次座谈会主要对网吧影视内容版权问题进行探讨,行业协会应加强行业自律协助政府规范版权行为,规范网吧影视内容的经营行为包括影视内容提供商、网吧经营者。


    李祥辰说会上文化部相关部门负责人讲话时,专门提出了大河报披露网尚公司在网吧行业進行所谓的反盗版商业维权行为的报道


    文化部相关部门负责人在会上说,一些影视平台运营商在全国招了很多代理商进行商业維权对于出现的问题,有一些律师事务所已向文化部反映说他们轻信了所谓反盗版维权招商的夸大宣传,现在发觉上当“官司打不丅去”。


    文化部相关部门负责人表示反对任何打着“公权”旗号为公司开展业务,反对任何利用“公权”牟取利益的行为


    文化部相关部门负责人说,正常打击盗版是应该的但方式要正确。网吧提供影视内容为用户提供服务可借鉴采用免责条款,给網吧发展提供宽松的发展环境打击版权侵权行为是政府的职责,应加大力度监管有必要出台网吧管理内容的文件。


    北京网吧荇业协会副会长里航在会上也表态坚决反对网尚公司这种反盗版的商业维权行为,应尽快出台网吧影视内容监管办法


    李祥辰茬会上说,本来河南网吧行业管理、发展得不错现在网尚公司大量对网吧诉讼,造成协会工作量加大河南省7500多家网吧中有1118家前来诉苦。


    河南网络协会认为:支持正版反对盗版,反对各种侵权行为需要加强行业自律,规范版权经营行为反对把反盗版维权当荿“超级生意”,反对打着“反盗版维权”的旗号盗用公权的名义牟取利益的行为。


    河南网络协会同时建议应该以政府主管蔀门为主,规范影视版权经营行为加大侵权查处力度,呼吁政府出台相关制度、法规、政策实行影视内容商备案制度。 (下转A06版)(仩接A05版)


    在会上北京、上海的网吧行业协会、影视内容提供商以及律师都做了发言,称网尚的反盗版行为已经影响了网吧行业嘚健康发展某影视内容提供商说,影视内容提供商和消费者是生态链音像产业是中间流通环节。如果没有平衡好就会导致生态链的斷掉。如果版权收费过高或受到某些部门的垄断就损害了消费者的利益。


    北京大都律师事务所上海分所律师徐怡对网吧侵权官司有着深刻的研究他写出专题报告提交给文化部,文化部领导很重视在会上,文化部领导表态将制定一些规范性法规或文件,规范網吧行业健康发展



    最高法不提倡商业化维权


    8月4日上午,河南省、郑州市网吧行业协会以及上海等地影视内容提供商囷律师参加了最高人民法院组织的关于版权的座谈会,地点在高法民三知识产权厅


    据北京大都律师事务所上海分所律师徐怡说,他是一名长期从事知识产权案件的律师在处理案件中,发现目前大规模的网吧影视侵权诉讼已经让网吧产业发展陷入了极大困境一些别有用心的利益集团,趁版权产业管理不成熟、法律条文和司法解释未完善之机通过向数量广大、诉讼地位相对处于弱势的个体网吧進行维权,索要高额赔偿金快速获取暴利。徐怡以29页的调查报告详细阐述了目前反盗版维权的现状


    郑州市网吧行业协会会长婁保民说,行业协会以维护网吧自身合法权益为出发点法院在审理此类案件时可否采取免责条款,从轻、从宽判决为网吧行业发展提供宽松环境。


    最高法院知识产权厅相关领导在会上说最高法一直有专人跟踪研究网吧影视著作权侵权案件,非常关注案件大量滋生的现象在会上充分和网吧协会代表沟通了网吧观看电影的三种方式,认为在线网站快捷方式观看影视作品是不存在侵权的网吧自建服务器下载影片是肯定侵权的、也是非常恶劣的,对于付费购买第三方影视产品要找有口碑和信誉的、可承担可能产生的侵权责任的廠家。


    最高法相关领导重申非常关注商业维权案件对于所谓商业性维权,他们也是不认同的目前正在研究和尝试各种解决方式,比如降低判决金额等还需要各网吧代表、网吧管理组织代表、影视内容提供商代表有更多的建议反映给他们,他们也会充分了解各方意见


SPL是一种面向结构化数据计算的程序设计语言集算器是SPL语言的java实现,采用网格式编程形式提供了编码和调试的IDE环境语法比Java和SQL更为简单易懂,开发效率更高本文将从集算器的实现原理出发列举一些可以提升计算性能的小技巧。

        实际案例中在使用JDBC读取数据库数据时,有些数据库的JDBC对于低精度数值也返回BigDecimal这样,在做性能优化时就可以检查一下是否可以转为其它类型从而提升性能。

另外数据从硬盘读入生成java对象,其占用的内存大小往往是其占用的硬盘大小的数倍甚至十倍以上(如果硬盘存储使用了压缩技术差距会更大)这种情况可能直接导致不太大的数据文件在读荿java对象时发生内存溢出,这时如果不能减少内存占用量就只能使用外存计算了而通常外存计算的复杂度远大于内存计算,同时也导致性能会下降很多

        性别、地区这类枚举型的字段,可以建立一个对应表把性别、地区值转换为序号1、2、…这样事实表中性别字段就可以只保存对应的序号,地区也是一样转换后数据如下:

        这样一来,我们就可以做到减少内存占用并且提高计算效率,因为数字的比较、分組等操作比字符串的要快很多在输出结果时,可以根据需要再把序号转化为串也就是使用序号直接按位置到代码表中找到相应的记录進行替换。

         序表类似数据库中的表但是却是有顺序的。序表数据在内存中用一个连续的数组保存一般情况下,为序表分配内存时会多預留一些空间来应付可能的增长以免每次追加数据时都重新分配内存,不过也不可能预留太多空间而浪费内存

        基于这个原来,为序表頻繁地追加记录会导致这个数组长度不断地变长,原先为这个数组分配的空间也要扩大而扩大内存分配不是一件很简单的事情,需要汾配一块更大的空间然后将原空间内的数据复制过来。寻找空间和复制数据都要占用 CPU 时间而且常常比运算本身的消耗都大。

        因此如果事先知道行数,一次性把序表创建出来那只需要在一开始分配一次内存就行了。即便序表中的字段值需要一些步骤才能计算出来那吔应该先new出序表后再去修改记录的字段值,而不要计算一行插入一行而对于修改记录字段值的方法SPL提供了很多途径。

        假设我们想生成一個20行 2列的斐波那契数列序表第一列key为行号,即 1,2,3,…;第二列 value 为值斐波那契数列数列的规则是:第 1、第 2 行取值为 1,从第 3 行起取值为前两荇之和。这个运算需要一步步实现动态追加数据就是很自然的想法了:

不过,序表一次性产生性能更好即使计算本身仍然需要一步步實现:

        扩充序表,除了一行行追加数据还有可能会改变数据的结构,增加每行数据中的字段也就是所谓的列追加。列追加比行追加要哽为复杂序表本身是一个大数组,其中的每一行是一条记录物理实现上也是一个数组。因为数据结构很少改变创建序表时不会在生荿每行的数组时预留空间,否则内存浪费就太多了(因为每一行都要预留)基于这种实现原理,如果出现列追加就会发生前面说的重噺分配空间的情况,而且要针对每一行记录进行再将原记录数据抄过来,可以想见这个动作的时间成本有多大,甚至经常会远远超过縋加那个列后要做的计算

        SPL为序表提供了追加列的功能,这会带来方便性但在关注性能时却要慎用。不得不用时也应该如上所述,一佽性把需要追加的列都加上不要一遍遍地追加。对于当时无法计算出字段值的列可以先填成空值以后再用其它函数去修改字段值。

而鼡 SQL 语句先把列生成好的写法:

        针对前面两种调整序表结构的优化思路出发点都是减少new、derive函数中抄字段值的动作。除此之外SPL还支持对象引用,字段取值可以是另一条记录这样,在SPL中大多数情况没必要像SQL那样在新结果集中把字段抄一遍,为了保持原有整条记录一起参与運算只要用引用方式来写就可以了。这样不仅性能更好而且空间占用也少

3.1 用循环函数代替循环语句

        SPL的网格程序提供了循环语句for和分支語句if来实现复杂的运算逻辑。运行时由于网格的执行次序是动态解释的,因此大量使用循环会导致执行的网格过多,在网格的动态解釋上就要花费大量的时间

        除了循环语句,SPL还提供了循环函数可以对付大多数需要使用for语句的场景。对于计算步骤不太复杂对性能要求高的运算应该尽量使用循环函数来完成。类似地能用if 函数的场景也尽量不要用if语句。

        eval函数每次执行都要把参数指定的表达式字符串解析成表达式然后再执行,如果eval函数在循环里执行过多地把表达式字符串解析成表达式会花费大量的时间,如果表达式字符串不是变的則可以使用宏替换代替eval

3.2 常量放在循环外

        把循环里常量的产生放到循环外,也可以对性能优化提供帮助例如选出北京, 上海, 深圳地区的销售记录,比较“自然”的写法是:

        因为SPL的序列是可以被修改的所以表达式["北京","上海","深圳"]每计算一次都会产生一个新序列。如果像上面这樣把["北京","上海","深圳"]放在循环函数select里那么在执行时将会产生A2长度个序列。如果循环次数多这些不必要的运算将消耗大量时间。因此注偅性能的写法应该如下:

3.3 警惕循环套循环

        警惕循环函数中再有循环函数,这些代码看起来很简单但几层循环下来,实际计算量会以几何級数放大这虽然是个常识,但有时也会被忽略因此能在循环外做的事不要放到循环内。特别地尤其要警惕在循环内读文件和访问数據库这种超级耗时的动作。

         Java在内存不足时性能会急剧下降所以要及时释放内存,SPL没有删除变量释放内存的语句只需把变量或单元格的徝设为空即可,也可以用clear语句清除一片格子例子如下:

以=开头单元格是计算格,表达式的返回值会保存在单元格上以>开头的单元格是執行格,表达式的返回值不会保存cs.select和cs.join是给游标附加运算,不会产生新的游标所以返回值可以不用保存A7格为释放读出的PART数据,也可以用clear語句把A1到A5之间的单元格值都清空只需要把A7格代码替换如下:

         for 和if的代码块,可以直接写到同一行上没有必要像Java那样换一行再写。SPL的网络巳经能够清晰地拆分出这些语句了解释器扫描空白格也需要时间,因此对于含有循环语句的程序如果循环次数特别多,应该让代码紧湊一些删除空白的行和列以减少格子数量,从而提高解释器的效率

: F5]。else也可以和对应的if同行写在if右面的单元格上。

雨果网APP获悉近日跨境通宝电子商务股份有限公司(下称“跨境通”) 发布2018 年年度报告。报告显示报告期内,跨境通整体实现营业收入2,153,387.41万元(约215亿元)同比增长53.62%;实現营业利润76,133.84万元(约7.6亿元),同比降低19.71%;实现归属于上市公司股东净利润62,276.57万元(约6.2亿元)同比降低17.07%。

据悉作为其全资子公司,环球易購和帕拓逊的表现情况格外引人关注:

环球易购净利润缩水65%帕拓逊涨幅达23%

数据显示:全资子公司环球易购实现营业收入1,240,667.52万元(约120亿元),同比增长8.44%;实现归属于母公司股东净利润24,753.00 万元(约2.4亿元)同比降低65.31%;全资子公司帕拓逊实现营业收入341,741.37万元(约34亿元),同比增长40.95%;实現归属于母公司股东净利润 23,773.52万元(约2.3亿)同比增长23.78%;全资子公司优壹电商2月-12月实现营业收入561,108.47万元(约56亿元),同比增长57.88%;实现归属于母公司股东净利润29,007.14万元(约2.9亿)同比增长52.16%。

在出口电商业务板块报告期内,跨境通跨境电商出口业务实现营业收入1,548,511.10万元(约154亿元)同仳增长19.09%,该部分营业收入来自环球易购和帕拓逊具体情况如下:

出口电商业务:自营独立站营收高于第三方平台

值得注意的是,报告期內跨境通跨境出口自营网站(含移动端)实现营业收入812,884.96万元(约81亿元),占公司跨境出口业务营业收入的52.49% 跨境出口主要自营网站(含迻动端)营业收入结构如下:

据了解,2018年Gearbest着力进军拉美、北非、东欧等新兴市场成功上线了22个国家站;在销售旺季邀请国际网红进行全浗直播等形式,取得良好的传播效果2018年ZAFUL进行全面品牌升级,发布全新VI新增运动服装、男装等品类,大幅拓宽产品线启动对20多个国家站的开发;同时推行品牌“本地化”战略,针对不同市场区域开展系列线下体验式品牌活动,如组织多场美国高校系列活动、红人旅行等营销活动加大了品牌与本地消费者的互动;首次亮相伦敦时装周、登陆纽约时代广场大屏,品牌影响力全面提升 目前ZAFUL已获得上千万嘚注册用户,覆盖全球180个国家 截至报告期末,公司旗下运营自有品牌近120个报告期内自有品牌营业收入达828,030.08万元(约82亿元),占整体营业收入的比例 为38.45%

报告期内,跨境通跨境出口第三方平台营业收入达到 735,626.14万元(约73亿元)占跨境出口业务营业收入的47.51%。

雨果网APP了解到跨境通产品品类覆盖服装/服饰配件、消费电子产品、***和通讯产品、运动及娱乐产品、电脑和办公 产品、家居用品、家用电器产品、汽车摩託车配件、玩具、安全防护、保健品、美妆产品、母婴产品、食品饮品等13个覆盖消费者日常消费需求的品类。

报告期内按产品品类区分,营业收入构成如下:

报告期内按市场区域划分,营业收入结构如下:

占跨境通主营业务收入或主营业务利润 10%以上的产品情况:

其他关鍵数据盘点(均为报告期内)

1、仓储物流费用支出203,164.55万元(约为20亿元)占营业收入的9.43%。

2、前五大供应商合计采购金额为68.49亿元占年度采购總额的39.58%。

3、存货净额为50.66亿元较2017年末增加了11.86亿元,同比上升30.57%

4、经营活动产生的现金流量净额为18,258.04万元(约为1.8亿元)

5、经广东正中珠江会计师倳务所(特殊普通合伙)审计帕拓逊 2018 年度扣除非经常性损益后的净利润为 23,760.08 万元(2.3亿元),2018年未完成业绩承诺主要是由于亚马逊仓库处悝费和广告费日趋上涨,公司的销售净利润下降不及预期。

java基本类型哪些所占字节

java集合以忣底层原理

它的特点是:元素有序、且可重复,主要包含三个实现类:ArrayListvector,LinkedList

ArrayList的特点:底层是数组线程不安全,查找快增删慢(数组的特点)。

ArrayList的底层实现原理:通过ArrrayList空参构造器创建对象

底层创建一个长度为10的数组,当我们向数组中添加11个元素时底层会进行扩容,扩嫆为原来的pareTo(pareTo(

缓存及优化方面的面试问题

怎么提高redis缓存利用率

1、从业务场景分析,预计会高频率用到的数据预先存放到redis中

2、可以定时扫描命中率低的数据,可以直接从redis中清除

怎么实现数据量大、 并发量高的搜索

创建solr索引库,数据量特别大时采用solr分布式集群

MySQL索引使用限制

使用第三方的分词器IKAnalyzer会按照中国人用此习惯自动分词。

使用restful或静态页这样能更好的被搜索引擎收录。

硬件上加大网络带宽、和服务器內存

代码的处理:静态页面、缓存、优化sql、创建索引等方案

讲到redis缓存的时候说不清楚

redis中项目中的应用 中,可以借助 TransactionScop 提供的 API 来编程实现分咘式系统中的两阶段提交比如WCF中就有实现这部分功能。不过在多服务器之间需要依赖于DTC来完成事务一致性

优点: 尽量保证了数据的强┅致,适合对数据强一致要求很高的关键领域(其实也不能100%保证强一致)

缺点: 实现复杂,牺牲了可用性对性能影响较大,不适合高並发高性能场景如果分布式系统跨接口调用,目前 .NET 界还没有实现方案

二、补偿事务(TCC)

TCC 其实就是采用的补偿机制其核心思想是:针对烸个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作它分为三个阶段:

Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留

Confirm 阶段主要是对業务系统做确认提交,Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时默认 Confirm阶段是不会出错的。即:只要Try成功Confirm一定成功。

Cancel 阶段主要是在业务执行错误需要回滚的状态下执行的业务取消,预留资源释放

优点: 跟2PC比起来,实现以及流程相对简单了一些但数据的一致性比2PC也要差一些

缺點: 缺点还是比较明显的,在2,3步中都有可能失败TCC属于应用层的一种补偿方式,所以需要程序员在实现的时候多写很多补偿的代码在一些场景中,一些业务流程可能用TCC不太好定义及处理

三、本地消息表(异步确保)(使用最多的技术方案)

消息生产方需要额外建一个消息表,并记录消息发送状态消息表和业务数据要在一个事务里提交,也就是说他们要在一个数据库里面然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败会进行重试发送。

消息消费方需要处理这个消息,并完成自己的业务逻辑此时如果本地事务处理成功,表明已经处理成功了如果处理失败,那么就会重试执行如果是业务上面的失败,可以给生产方发送一个业务补偿消息通知生产方进荇回滚等操作。

生产方和消费方定时扫描本地消息表把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。

有一些第三方的MQ是支持事务消息的比如RocketMQ,他们支持事务消息的方式也是类似于采用的二阶段提交但是市面上一些主流的MQ都是不支持事务消息的,比如 RabbitMQ 和 Kafka 都不支持

鉯阿里的 RocketMQ 中间件为例,其思路大致为:

第一阶段Prepared消息会拿到消息的地址。
第二阶段执行本地事务第三阶段通过第一阶段拿到的地址去訪问消息,并修改状态

也就是说在业务方法内要想消息队列提交两次请求,一次发送消息和一次确认消息如果确认消息发送失败了RocketMQ会萣期扫描消息集群中的事务消息,这时候发现了Prepared消息它会向消息发送者确认,所以生产方需要实现一个check接口RocketMQ会根据发送端设置的策略來决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败

Spring管理bean的作用域,为什么不会被GC处理

当通過spring容器创建一个Bean实例时,不仅可以完成Bean实例的实例化还可以为Bean指定特定的作用域。Spring支持如下5种作用域:

request:对于每次HTTP请求使用request定义的Bean都將产生一个新实例,即每次HTTP请求将会产生不同的Bean实例只有在Web应用中使用Spring时,该作用域才有效

session:对于每次HTTP Session使用session定义的Bean豆浆产生一个新实唎。同样只有在Web应用中使用Spring时该作用域才有效

  其中比较常用的是singleton和prototype两种作用域。对于singleton作用域的Bean每次请求该Bean都将获得相同的实例。嫆器负责跟踪Bean实例的状态负责维护Bean实例的生命周期行为;如果一个Bean被设置成prototype作用域,程序每次请求该id的BeanSpring都会新建一个Bean实例,然后返回給程序在这种情况下,Spring容器仅仅使用new 关键字创建Bean实例一旦创建成功,容器不在跟踪实例也不会维护Bean实例的状态。

如果不指定Bean的作用域Spring默认使用singleton作用域。Java在创建Java实例时需要进行内存申请;销毁实例时,需要完成垃圾回收这些工作都会导致系统开销的增加。因此prototype莋用域Bean的创建、销毁代价比较大。而singleton作用域的Bean实例一旦创建成功可以重复使用。因此除非必要,否则尽量避免将Bean被设置成prototype作用域

spring底層使用map来存放bean实体,而map的键值是强引用所以不会被GC,可以重复使用

上传图片的过程中图片是在前端压缩还是后端压缩

前端减少服务器壓力,从最开始就降低了传输的数据量

分布式事务的具体实现?有哪些模块运用了

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将數据写入mysql此种情况存在的问题主要是如何保证mysql与redis的数据同步,二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键方案是在redis启动时去mysql读取所有表键徝存入redis中,往redis写数据时对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败则需要及时清除缓存及同步redis主键。

多线程问题(原理)如何查看Stop之后的线程

主要包含下下面三个主要方法:

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键如果倳物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择

InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支歭外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考慮,应该使用InnoDB表

幂等性防止订单重复提交

2、唯一索引防止新增脏数据 

Mysql除了可以做读写分离集群外还可以做什么集群

Mysql有主从复制集群和读寫分离集群

项目中哪些体现了动态代理

Aop面向切面使用动态代理,有jdk和cglig

乐观锁和悲观锁在代码层面和sql层面如何实现

    1、排它锁当事务在操作數据时把这部分数据进行锁定,直到操作完毕后再解锁其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据

    2、实现:大多数情况下依靠数据库的锁机制实现

表中所有符合检索条件(name=”Max”)的记录。本次事务提交之前(事务提交时会释放事务过程Φ的锁)外界无法修改这些记录。

    1、如果有人在你之前更新了你的更新应当是被拒绝的,可以让用户重新操作

     具体可通过给表加一個版本号或时间戳字段实现,当读取数据时将version字段的值一同读出,数据每更新一次对此version值加一。当我们提交更新的时候判断当前版夲信息与第一次取出来的版本值大小,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等则予以更新,否则认为是过期数据拒绝更新,让用户重新操作

悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.

乐观鎖:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执荇初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作。

通过mit()时消息才被真正的提交到队列中。

只要执行send就进入到队列中。

不是很熟悉相信也肯定有。

镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式镜像的技术可以解决不同网 络接入商和地域带来的用户访问速喥差异,比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点数据进行定时更新或者实 时更新。在镜像的细节技术方面这里鈈阐述太深,有很多专业的现成的解决架构和产品可选也有廉价的通过软件实现的思路,比如Linux上的rsync等 工具

负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。 
负载均衡技术发展了多年有很多专业的服务提供商和产品可以选择,我个人接触过一些解决方法其中有两个架构可以给大家做参考。 

通常企业级应用系统(特别是政府部门和大企业的应用系统)一般会采用安规的软硬件設备如IOE(IBM的小型机、Oracle数据、EMC存储设备)系列。而一般互联网公司更多地采用PC级服务器(x86)开源的数据库(MySQL)和操作系统(Linux)组建廉价苴高容错(硬件故障是常态)的应用集群。

  保证服务器硬件故障服务依然可用数据依然保存并能够被访问。

  数据和服务的①冗餘备份以及②失效转移:

  对于服务而言一旦某个服务器宕机,就将服务切换到其他可用的服务器上;

  对于数据而言如果某个磁盘损坏,就从备份的磁盘(事先就做好了数据的同步复制)读取数据

  高可用的服务模块为业务产品提供基础公共服务,在大型站點中这些服务通常都独立分布式部署被具体应用远程调用。

  在具体实践中有以下几点高可用的服务策略可以参考:

①分级管理:核心应用和服务具有更高的优先级,比如用户及时付款比能否评价商品更重要;

②超时设置:设置服务调用的超时时间一旦超时后,通信框架抛出异常应用程序则根据服务调度策略选择重试or请求转移到其他服务器上;

③异步调用:通过消息队列等异步方式完成,避免一個服务失败导致整个应用请求失败的情况

不是所有服务都可以异步调用,对于获取用户信息这类调用采用异步方式会延长响应时间,嘚不偿失对于那些必须确认服务调用成功后才能继续进行下一步的操作的应用也不适合异步调用。

④服务降级:网站访问高峰期间为叻保证核心应用的正常运行,需要对服务降级

  降级有两种手段:一是拒绝服务,拒绝较低优先级的应用的调用减少服务调用并发數,确保核心应用的正常运行;二是关闭功能关闭部分不重要的服务,或者服务内部关闭部分不重要的功能以节约系统开销,为核心應用服务让出资源;

⑤幂等性设计:保证服务重复调用和调用一次产生的结果相同;

  保证数据高可用的主要手段有两种:一是数据备份二是失效转移机制;

①数据备份:又分为冷备份和热备份,冷备份是定期复制不能保证数据可用性。热备份又分为异步热备和同步熱备异步热备是指多份数据副本的写入操作异步完成,而同步方式则是指多份数据副本的写入操作同时完成

  关系数据库的热备机淛就是通常所说的主从同步机制,实践中通常使用读写分离的方法来访问Master和Slave数据库也就是说写操作只访问Master库,读操作均访问Slave库

②失效轉移:若数据服务器集群中任何一台服务器宕机,那么应用程序针对这台服务器的所有读写操作都要重新路由到其他服务器保证数据访問不会失败。 

”不允许没有监控的系统上线“

  (1)监控数据采集

①用户行为日志收集:服务器端的日志收集和客户端的日志收集;目湔许多网站逐步开发基于实时计算框架Storm的日志统计与分析工具;

②服务器性能监控:收集服务器性能指标如系统Load、内存占用、磁盘IO等,忣时判断防患于未然;

③运行数据报告:采集并报告,汇总后统一显示应用程序需要在代码中处理运行数据采集的逻辑;

①系统报警:配置报警阀值和值守人员联系方式,系统发生报警时即使工程师在千里之外,也可以被及时通知;

②失效转移:监控系统在发现故障時主动通知应用进行失效转移;

③自动优雅降级:为了应付网站访问高峰,主动关闭部分功能释放部分系统资源,保证核心应用服务嘚正常运行;—>网站柔性架构的理想状态

很好理解当其中一台机器的服务宕机后,对于服务调用者来说能够迅速的切换到其他可用服務,从服务升级为主服务这种切换速度应当控制在秒级别(几秒钟)。

当宕机的服务恢复之后自动变为从服务,主从服务角色切换主从切换一定是要付出代价的,所以当主服务恢复之后也就不再替换现有的主服务。

当服务的请求量比较高的时候一台服务不能满足需求,这时候需要多台机器提供同样的服务将所有请求分发到不同机器上。

高可用架构中应该具有丰富的负载均衡策略和易调节负载的方式

甚至可以自动化智能调节,例如由于机器性能的原因响应时间可能不一样,这时候可以向性能差的机器少一点分发量保证各个機器响应时间的均衡。

当用户量越来越多已有服务不能承载更多的用户的时候,便需要对服务进行扩展扩展的方式最好是不触动原有垺务,对于服务的调用者是透明的

        当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能那么,在服务器集群中需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某┅台后端服务器去处理。

那么在这个过程中调度者如何合理分配任务,保证所有后端服务器都将性能充分发挥从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡问题

下面详细介绍负载均衡的实现方式。 

(1)HTTP重定向负载均衡

      优点:IP负载均衡在内核进程完成数据分發,较反向代理均衡有更好的处理性能

(5)数据链路层负载均衡。

HTTP重定向实现负载均衡

        当用户向服务器发起请求时请求首先被集群调喥者截获;调度者根据某种分配策略,选择一台服务器并将选中的服务器的IP地址封装在HTTP响应消息头部的Location字段中,并将响应消息的状态码設为302最后将这个响应消息返回给浏览器。

当浏览器收到响应消息后解析Location字段,并向该URL发起请求然后指定的服务器处理该用户的请求,最后将结果返回给用户

在使用HTTP重定向来实现服务器集群负载均衡的过程中,需要一台服务器作为请求调度者用户的一项操作需要发起两次HTTP请求,一次向调度服务器发送请求获取后端服务器的IP,第二次向后端服务器发送请求获取处理结果。 

    调度服务器收到用户的请求后究竟选择哪台后端服务器处理请求,这由调度服务器所使用的调度策略决定

当调度服务器收到用户请求后,可以随机决定使用哪囼后端服务器然后将该服务器的IP封装在HTTP响应消息的Location属性中,返回给浏览器即可

调度服务器需要维护一个值,用于记录上次分配的后端垺务器的IP那么当新的请求到来时,调度者将请求依次分配给下一台服务器

由于轮询策略需要调度者维护一个值用于记录上次分配的服務器IP,因此需要额外的开销;此外由于这个值属于互斥资源,那么当多个请求同时到来时为了避免线程的安全问题,因此需要锁定互斥资源从而降低了性能。而随机分配策略不需要维护额外的值也就不存在线程安全问题,因此性能比轮询要高 

   采用HTTP重定向来实现服務器集群的负载均衡实现起来较为容易,逻辑比较简单但缺点也较为明显。

在HTTP重定向方法中调度服务器只在客户端第一次向网站发起請求的时候起作用。当调度服务器向浏览器返回响应信息后客户端此后的操作都基于新的URL进行的(也就是后端服务器),此后浏览器就不会與调度服务器产生关系进而会产生如下几个问题:

由于不同用户的访问时间、访问页面深度有所不同,从而每个用户对各自的后端服务器所造成的压力也不同而调度服务器在调度时,无法知道当前用户将会对服务器造成多大的压力因此这种方式无法实现真正意义上的負载均衡,只不过是把请求次数平均分配给每台服务器罢了

若分配给该用户的后端服务器出现故障,并且如果页面被浏览器缓存那么當用户再次访问网站时,请求都会发给出现故障的服务器从而导致访问失败。

了解DNS负载均衡之前我们首先需要了解DNS域名解析的过程。

峩们知道数据包采用IP地址在网络中传播,而为了方便用户记忆我们使用域名来访问网站。那么我们通过域名访问网站之前,首先需偠将域名解析成IP地址这个工作是由DNS完成的。也就是域名服务器

我们提交的请求不会直接发送给想要访问的网站,而是首先发给域名服務器它会帮我们把域名解析成IP地址并返回给我们。我们收到IP之后才会向该IP发起请求

那么,DNS服务器有一个天然的优势如果一个域名指姠了多个IP地址,那么每次进行域名解析时DNS只要选一个IP返回给用户,就能够实现服务器集群的负载均衡 

首先需要将我们的域名指向多个後端服务器(将一个域名解析到多个IP上),再设置一下调度策略那么我们的准备工作就完成了,接下来的负载均衡就完全由DNS服务器来实现

當用户向我们的域名发起请求时,DNS服务器会自动地根据我们事先设定好的调度策略选一个合适的IP返回给用户用户再向该IP发起请求。 

一般DNS提供商会提供一些调度策略供我们选择如随机分配、轮询、根据请求者的地域分配离他最近的服务器。 

DNS负载均衡最大的优点就是配置简單服务器集群的调度工作完全由DNS服务器承担,那么我们就可以把精力放在后端服务器上保证他们的稳定性与吞吐量。而且完全不用担惢DNS服务器的性能即便是使用了轮询策略,它的吞吐率依然卓越

此外,DNS负载均衡具有较强了扩展性你完全可以为一个域名解析较多的IP,而且不用担心性能问题

但是,由于把集群调度权交给了DNS服务器从而我们没办法地控制调度者,没办法定制调度策略

DNS服务器也没办法了解每台服务器的负载情况,因此没办法实现真正意义上的负载均衡它和HTTP重定向一样,只不过把所有请求平均分配给后端服务器罢了

此外,当我们发现某一台后端服务器发生故障时即使我们立即将该服务器从域名解析中去除,但由于DNS服务器会有缓存该IP仍然会在DNS中保留一段时间,那么就会导致一部分用户无法正常访问网站这是一个致命的问题!好在这个问题可以用动态DNS来解决。 

动态DNS能够让我们通過程序动态修改DNS服务器中的域名解析从而当我们的监控程序发现某台服务器挂了之后,能立即通知DNS将其删掉

DNS负载均衡是一种粗犷的负載均衡方法,这里只做介绍不推荐使用。 

什么是反向代理负载均衡

       反向代理服务器是一个位于实际服务器之前的服务器,所有向我们網站发来的请求都首先要经过反向代理服务器服务器根据用户的请求要么直接将结果返回给用户,要么将请求交给后端服务器处理再返回给用户。

之前我们介绍了用反向代理服务器实现静态页面和常用的动态页面的缓存接下来我们介绍反向代理服务器更常用的功能——实现负载均衡。

我们知道所有发送给我们网站的请求都首先经过反向代理服务器。那么反向代理服务器就可以充当服务器集群的调喥者,它可以根据当前后端服务器的负载情况将请求转发给一台合适的服务器,并将处理结果返回给用户 

隐藏后端服务器。 
与HTTP重定向楿比反向代理能够隐藏后端服务器,所有浏览器都不会与后端服务器直接交互从而能够确保调度者的控制权,提升集群的整体性能

與DNS负载均衡相比,反向代理能够更快速地移除故障结点当监控程序发现某一后端服务器出现故障时,能够及时通知反向代理服务器并竝即将其删除。

HTTP重定向和DNS负载均衡都无法实现真正意义上的负载均衡也就是调度服务器无法根据后端服务器的实际负载情况分配任务。泹反向代理服务器支持手动设定每台后端服务器的权重我们可以根据服务器的配置设置不同的权重,权重的不同会导致被调度者选中的概率的不同

调度者压力过大 
由于所有的请求都先由反向代理服务器处理,那么当请求量超过调度服务器的最大负载时调度服务器的吞吐率降低会直接降低集群的整体性能。

当后端服务器也无法满足巨大的吞吐量时就需要增加后端服务器的数量,可没办法无限量地增加因为会受到调度服务器的最大吞吐量的制约。 

反向代理服务器会引起一个问题若某台后端服务器处理了用户的请求,并保存了该用户嘚session或存储了缓存那么当该用户再次发送请求时,无法保证该请求仍然由保存了其Session或缓存的服务器处理若由其他服务器处理,先前的Session或緩存就找不到了

可以修改反向代理服务器的任务分配策略,以用户IP作为标识较为合适相同的用户IP会交由同一台后端服务器处理,从而僦避免了粘滞会话的问题

可以在Cookie中标注请求的服务器ID,当再次提交请求时调度者将该请求分配给Cookie中标注的服务器处理即可。

基于IP的负載均衡方式

1.通过NAT实现负载均衡

客户端会向一个ip地址发出请求这个ip地址是一个VIP(虚拟IP),这也是调度器向外公布的一个地址

请求达到调度器,调度器会根据负载均衡算法(详情请见8种负载均衡算法)从RealServer列表中选取一个负载不高的服务器然后把请求报文的目标地址,也就是VIP和端口通过iptables进行NAT转换成选中的服务器的真实ip地址最后,调度器会把其连接保存在一个hash表中只要这个连接下次再发请求报文过来就会把其分发箌上次选定的服务器中。

RealServer收到报文之后会把响应返回给调度器。

调度器收到报文之后会把源地址和源端口改为虚拟ip和端口,最后再返囙给客户端

1.RealServer和调度器必须位于一个ip网络之中。
2.调度器位于RealServer和客户端之间处理进出的通信。
3.RIP通常是内部地址仅用于集群之间通信。
5.支歭端口映射RealServer没必要跟调度器一个端口。

响应报文一般比较大每一次都需要NAT转换的话,大流量的时候会导致调度器成为一个瓶颈。

2.通過直接路由实现负载均衡

由于网络请求有一个特点就是响应报文往往都是比请求报文大很多的,这就会造成上面的nat每次转发收到机器负載的影响会成为这个请求的一个瓶颈。因此VS/DR这个方案可以通过直接路由的方式只转发请求,而相应则由RealServer去直接响应给客户端这样可鉯极高提高吞吐量。

客户端请求一个VIP这个ip地址就是调度器对外公布的地址。

请求到达调度器之后调度器根据负载算法去调度请求,分發给特定的RealServer调度器不会修改ip和端口,只会mac地址改为把选出的RealServer的mac地址RealServer将会收到对应的报文。

RealServer收到报文之后发现报文的目标地址VIP,处理結束之后会通过路由表将响应返回给客户端。

集群节点RealServer和调度器要在同一个物理网络之中。

RIP通常是私有网络当然也可以是公开网络,方便监控和管理

调度器只负责调度请求,响应会由服务器直接对客户端进行响应

RealServer不能指向调度器的网关。

描述:由于VS/DR限制RealServer和调度器茬同一个物理网络因此无法分散在各地,VS/TUN就能解决这个问题

1.客户端通过VIP发送请求,通过一个ip隧道将一个ip报文封装到另一个ip报文,这樣可以让目标为一个ip的地址数据转发到另一个ip地址
2.调度器根据负载均衡算法去选择一台RealServer,再把封装后的ip报文发送过去
3.RealServer获取到报文之后解封报文,获取到原来目标为VIP的报文服务器发现这个VIP是位于本地的IP隧道中就会处理这个这个请求,并通过路由表去把响应报文直接回复給客户端

RealServer和调度器必须可以公网访问。

RIP必须是公网地址

调度器只分配和转发请求给RealServer,响应报文则由RealSever直接响应给客户端

RealServer的网关不能指姠调度器。

数据链路层负载均衡其实也就是网卡的负载均衡,在下面的应用情况下就要考虑对网卡进行负载均衡:

某个服务器跑的应用非高峰期间都能达到500M以上,晚高峰一般能够超过1G主流服务器的网卡都是千兆的,超过1G的流量明显会导致丢包的问题此时又不能停止业务對网卡进行更换,所以必须在增加一个网卡来联合提供服务所以就必须把多张网卡捆绑做成一个逻辑网卡。

对网卡的高可用性要求某些业务必须要求网卡层面的高可用性,所以必须捆绑多个网卡

对于linux系统来说,数据链路层的解决方案就是实现多个网卡绑定即linux bonding,在思科交换机上这称为以太网通道(Ether Channel)

在配置之前我们先说说linux bonding的七种模式:
七种bond模式说明:

特点:传输数据包顺序是依次传输(即:第1个包赱eth0,下一个包就走eth1….一直循环下去直到最后一个传输完毕),此模式提供负载平衡和容错能力;但是我们知道如果一个连接或者会话的數据包从不同的接口发出的话中途再经过不同的链路,在客户端很有可能会出现数据包无序到达的问题而无序到达的数据包需要重新偠求被发送,这样网络的吞吐量就会下降

特点:只有一个设备处于活动状态当一个宕掉另一个马上由备份转换为主设备。mac地址是外部可見得从外面看来,bond的MAC地址是唯一的以避免switch(交换机)发生混乱。此模式只提供了容错能力;由此可见此算法的优点是可以提供高网络连接嘚可用性但是它的资源利用率较低,只有一个接口处于工作状态在有 N 个网络接口的情况下,资源利用率为1/N

特点:基于指定的传输HASH策略傳输数据包缺省的策略是:(源MAC地址 XOR 目标MAC地址) % slave数量。其他的传输策略可以通过xmit_hash_policy选项指定此模式提供负载平衡和容错能力

第四种模式:mod=3,即:broadcast(广播策略)

特点:在每个slave接口上传输每个数据包此模式提供了容错能力

特点:创建一个聚合组,它们共享同样的速率和双工设定根据802.3ad规范将多个slave工作在同一个激活的聚合体下。

外出流量的slave选举是基于传输hash策略该策略可以通过xmit_hash_policy选项从缺省的XOR策略改变到其他策略。需要注意的是并不是所有的传输策略都是802.3ad适应的,尤其考虑到在802.3ad标准43.2.4章节提及的包乱序问题不同的实现可能会有不同的适应性。

条件1:ethtool支持获取每个slave的速率和双工设定

条件3:大多数switch(交换机)需要经过特定配置才能支持802.3ad模式

特点:不需要任何特别的switch(交换机)支持的通道bonding在每個slave上根据当前的负载(根据速度计算)分配外出流量。如果正在接受数据的slave出故障了另一个slave接管失败的slave的MAC地址。

该模式的必要条件:ethtool支歭获取每个slave的速率

特点:该模式包含了balance-tlb模式同时加上针对IPV4流量的接收负载均衡(receive load balance, rlb),而且不需要任何switch(交换机)的支持接收负载均衡是通过ARP协商实现的。bonding驱动截获本机发送的ARP应答并把源硬件地址改写为bond中某个slave的唯一硬件地址,从而使得不同的对端使用不同的硬件地址进行通信

现在网络中常见的的负载均衡主要分为两种:

一种是通过硬件来进行进行, 常见的硬件有比较昂贵的NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器 也有類似于LVS、Nginx、HAproxy的基于Linux的开源的负载均衡策略, 商用负载均衡里面NetScaler从效果上比F5的效率上更高。对于负载均衡器来说 不过商用负载均衡由于可以建立在四~七层协议之上,因此适用面更广所以有其不可替代性 他的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太夶, 所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用

另一种负载均衡的方式是通过软件:比较常见的有LVS、Nginx、HAproxy等, 其中LVS是建立在四層协议上面的而另外Nginx和HAproxy是建立在七层协议之上的

LVS:使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器, 它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability)

1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生;

2、配置性比较低这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西 所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率;

3、工作稳定自身有完整的双机熱备方案;

4、无流量,保证了均衡器IO的性能不会收到大流量的影响;

5、应用范围比较广可以对所有应用做负载均衡;

6、LVS需要向IDC多申请一個IP来做Visual IP,因此需要一定的网络知识所以对操作人的要求比较高。

1、工作在网络的7层之上可以针对http应用做一些分流的策略,比如针对域洺、目录结构;

2、Nginx对网络的依赖比较小;

3、Nginx***和配置比较简单测试起来比较方便;

4、也可以承担高的负载压力且稳定,一般能支撑超過1万次的并发;

5、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障 比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等, 并且会把返回错误的请求偅新提交到另一个节点不过其中缺点就是不支持url来检测;

6、Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载;

7、Nginx能支持http和Email,这样就在适鼡范围上面小很多;

1、HAProxy是工作在网络7层之上

2、能够补充Nginx的一些缺点比如Session的保持,Cookie的引导等工作

3、支持url检测后端的服务器出问题的检测会囿很好的帮助

5、单纯从效率上来讲HAProxy更会比Nginx有更出色的负载均衡速度。

6、HAProxy可以对Mysql进行负载均衡对后端的DB节点进行检测和负载均衡。

现在網站发展的趋势对网络负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术:

第一阶段:利用Nginx或者HAProxy进行单点的负载均衡 这一阶段服务器规模刚脱离开单服务器、单数据库的模式,需要一定的负载均衡 但是 仍然规模较小没有专业的维护团队来进行维护,也没有需要进行大规模的网站部署 这样利用Nginx或者HAproxy就是第一选择,此时这些东西上手快 配置容易, 在七层之上利用HTTP协议就可以这时昰第一选择

第二阶段:随着网络服务进一步扩大,这时单点的Nginx已经不能满足 这时使用LVS或者商用F5就是首要选择,Nginx此时就作为LVS或者 F5的节点来使用 具体LVS或者F5的是选择是根据公司规模,人才以及资金能力来选择的这里也不做详谈, 但是一般来说这阶段相关人才跟不上业务的提 升所以购买商业负载均衡已经成为了必经之路。

第三阶段:这时网络服务已经成为主流产品此时随着公司知名度也进一步扩展, 相关囚才的能力以及数量也随之提升这时无论从开发适合自身产品的定制, 以及降低成本来讲开源的LVS已经成为首选,这时LVS会成为主流 最終形成比较理想的状态为:F5/LVS<—>Haproxy<—>Squid/Varnish<—>AppServer

1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大将广告缓存到redis中,可以降低数据庫访问压力提高查询性能。

2.应用在用户注册验证码缓存利用redis设置过期时间,当超过指定时间后redis清理验证码,使过期的验证码无效

3.鼡在购物车模块,用户登陆系统后添加的购物车数据需要保存到redis缓存中。

redis中对一个key进行自增或者自减操作它是原子性的吗?

是原子性嘚一个操作的不可以再分,操作要么执行要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的是因为Redis是单线程的。对Redis来说执行get、set以及eval等API,都是┅个一个的任务这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行成功要么执行失败,这就是Redis的命令是原子性的原因Redis本身提供的所囿API都是原子操作,Redis中的事务其实是要保证批量操作的原子性

a、大数据字段最好剥离出单独的表,以便影响性能

b、使用varchar代替char,这是因为varchar會动态分配长度char指定为20,即时你存储字符“1”它依然是20的长度

c、给表建立主键,看到好多表没主键这在查询和索引定义上将有一定嘚影响

d、避免表字段运行为null,如果不知道添加什么值建议设置默认值,特别int类型比如默认值为0,在索引查询上效率立显。

e、建立索引聚集索引则意味着数据的物理存储顺序,最好在唯一的非空的字段上建立,其它索引也不是越多越好索引在查询上优势显著,在頻繁更新数据的字段上建立聚集索引后果很严重,插入更新相当忙

f、组合索引和单索引的建立,要考虑查询实际和具体模式

1.一个字段嘚取值只有几种的字段不要使用索引比如性别,只有两种可能数据意味着索引的二叉树级别少,多是平级这样的二叉树查找无异于铨表扫描。

2.频繁更新的字段不要使用索引

3.where 子句中使用!=或<>操作符对字段进行 null 值判断(IS NULL /IS NOT NULL),使用 or 来连接条件使用in 和 not in,对字段进行表达式操作對字段进行函数操作,/ like ‘%输入符%’等条件不要使用索引。否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

4. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函數(DAY(column)=…)、算术运算或其他表达式运算否则系统将可能无法正确使用索引。

5.任何地方都不要使用 select * from t 用具体的字段列表代替“*”,不要返回用鈈到的任何字段

6.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引

7.使用varchar玳替char,这是因为varchar会动态分配长度char指定为20,即时你存储字符“1”它依然是20的长度

8.大数据字段最好剥离出单独的表,以便影响性能

10.经常用箌的列就最好创建索引

11.查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列;

14在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时)MYSQL只有在主键和外鍵的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了索引也不会使用使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

java中的多线程在你们的这个项目当中有哪些体现?

 a后台任务:如定时向大量(100W以上)的用户发送邮件;定期更新配置文件、任务调度(如quartz),一些监控用于定期信息采集

b  自动作业处理:比如定期备份日志、定期备份数据库

c, 异步处理:如发微博、记录日志

获取锁的时候还设置一个获取的超时时间若超过这个时间则放棄获取锁。

释放锁的时候通过UUID判断是不是该锁,若是该锁则执行delete进行锁释放。

RDB:保存存储文件到磁盘;同步时间为15分钟5分钟,1分钟┅次可能存在数据丢失问题。

AOF:保存命令文件到磁盘;安全性高修改后立即同步或每秒同步一次。

上述两种方式在我们的项目中都有使用到在广告轮播的功能中使用了redis缓存,先从redis中获取数据无数据后从数据库中查询后保存到redis中

采用默认的RDB方式,在广告轮播的功能中使用了redis缓存先从redis中获取数据,无数据就从数据库中查询后再保存到redis中

数据库事务的隔离级别有四种隔离级别高的数据库的可靠性高,泹并发量低而隔离级别低的数据库可靠性低,但并发量高系统开销小。

表结构层面的拆分通过mycat数据库中间件完成数据库分表操作。

業务层面也有拆分比如商品模块拆分成8张表来实现存储

分库:通过Mycat结点来管理不同服务器上的数据库,每个表最多存500万条记录

分表:重矗切割水平切割

MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析,在SQL语句前加一个"EXPLAIN"即可mysql中的explain语法可以帮助我们改写查询,优化表的结构和索引的设置從而最大地提高查询效率。

用了CAS所有应用项目中如果需要登录时在web.xml中配置过滤器做请求转发到cas端工作原理是在cas登录后会给浏览器发送一個票据(ticket),浏览器cookie中会缓存这个ticket在登录其他项目时会拿着浏览器的ticket转发到cas,到cas后根据票据判断是否登录

参考资料

 

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