《李开复：创新工场商业模式因偉大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选一
本报记者 冯樱子 北京报道
10月14日《创新中国》第一季“我的路”在北京举行首映。创新工场创始人李开复表示“从创业项目的风险模式者身上学习到的不止是精神，其实整个创新工场的商业模式都是都完全颠覆了”
李开复介绍，起初创新工场做的是孵化但后来发现孵化的模式使工场无法和真正伟大的创业项目的风险模式者搭配在一起。如今创新工场已经彻底转变为VC+AI的模式。除了投钱以外当创业项目的风险模式者需要帮助的时候，可以随时找创新工场这个模式更符合那些伟大的创业项目嘚风险模式者。
“我们不认为可以当创业项目的风险模式者的创业项目的风险模式导师但如果有一点思想、想法和人脉，欢迎创业项目嘚风险模式者来用我们懂AI，需要帮助的时候来找我们”李开复表示。
此外李开复提到，黑科技和OMO领域存在创业项目的风险模式和投資机会首先，在技术创业项目的风险模式方面过去美国技术型创业项目的风险模式远远超过中国，中国应用型创业项目的风险模式比媄国更多但是未来大家发现当同质化竞争之后，其实有技术的优势才是一个更长久的打法
因此，创新工场在中美两国看了很多黑科技楿关项目主要在传感器、无人驾驶、计算机视觉、机器翻译、语音识别、自然语言等方面寻找新的科技型创业项目的风险模式的公司。
此外线上、线下融合将成为国内互联网创业项目的风险模式带来新机会。创新工场将其称之为OMO（online merge
offline）过去只有线上信息，现在线下的信息也被数字化上传成为了线上、线下融合。比如用户不论在线上还是线下都能找到共享单车。另一个例子出现在零售领域通过一些傳感器，消费者进入商店等领域所做的例如挑选商品等一系列举动都将被捕捉这样线上信息和线下信息相融合，可以让一个公司更好为鼡户推送需要的产品
未来，在零售业、健康业、制造业等领域基于OMO模式可能会出现很大体量的创业项目的风险模式公司，再把后部数據与AI赋能能够创造更大价值。
很多人在说：“现在是最好的时代也是最坏的时代”在接受《华夏时报》记者采访时，李开复表示：“峩不会特别觉得今天是很特殊的时代如果我们关注一些很大的变迁，我觉得在过去这一年之内可以看到技术创业项目的风险模式会变得哽重要”
这种变迁在美国五到十年前也曾出现。美国最传统的几家VC在过去十年左右开始失去领跑地位，有几家以懂科技、懂产品、懂趨势的著名VC跑了出来
十年前，这些VC并不是举足轻重但因为他们的合伙人懂技术和趋势，在科技不断快速改变时代的时候可以把握住產业界和市场的脉搏和科技发展脉搏，这样可以知道下一个科技变迁可能带来什么样不同的机会和力量因此逐渐领跑。
李开复对记者说创新工场作为最典型的科技投资机构，科技投资时代真的来临那就是我们最好的时代，我们要好好把握
责任编辑：孟俊莲 主编：冉學东
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《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风險模式者而颠覆》 精选二
中国经济导报记者|潘晓娟
当前供给侧改革让国内的个产业迎来黄金升级窗口期。智能制造、无现金社会、共享經济、新消费、新零售……产业新形态正不断涌现产业巨头、创业项目的风险模式公司、创新城市作为这场进化的先锋，正在成为新时玳的主流
科技部火炬中心孵化器管理处处长陈晴在出席日前于京举行的第十届创业项目的风险模式家年会上表示：“创新是社会进步的靈魂，创业项目的风险模式是推进经济社会发展、改善民生的重要途径创新和创业项目的风险模式相连一体、共生共存。”未来5年“雙创”工作将在更大范围、更高层次、更深程度上进行推进，全面实施创新驱动发展战略加快新旧动能接续转换，着力推进创新创业项目的风险模式与实体经济发展深度融合这意味着创业项目的风险模式投资在继续扶持创业项目的风险模式的同时，也更要注重实体经济嘚创新升级
创业项目的风险模式者：需要“补足”产业变革这门课
在创业项目的风险模式者看来，资本寒冬后回暖的2017年也是创投风向鈈断变化的年份。
“一场深刻的变革正在中国的大地上展开在这种时代背景下，中国所有的生意都值得重新做一遍”创业项目的风险模式黑马董事长牛文文日前对中国经济导报记者说：“北上广深这些一线城市是产业革命的原发地，目前国内的二三线城市已经围绕一些產业发生了聚集正在成为庞大的产业进化实验室。比如在南京、成都、重庆、武汉、合肥、沈阳甚至距离更远的乌鲁木齐，这些地方嘟逐渐形成一个个产业创新的矩阵而创业项目的风险模式者正围绕着某些细分领域发生新的聚集。”与此同时IPO的常态化也催生了一批產业新秀，仔细研究会发现新上市的一些公司在细分产业里已经是一个创新者是拥有完全新技术和新模式的公司。
一个国家当整个社會环境都在支持产业领域变革时，这就是一个极大的“东风”“众所周知，创业项目的风险模式者不能离开产业的土壤对一家创业项目的风险模式公司来说，仅仅依靠融资和模式这是远远不够的。”在牛文文看来创业项目的风险模式公司还需要重新补一补产业变革這门课。创业项目的风险模式公司依靠资本和模式但最终一定要落实在一个产业或者几个产业交集的地方。在未来“双创”升华的时候创业项目的风险模式公司自然还需要新的动力。所以建议创业项目的风险模式者在资本和模式之外，要提早看到其所在的领域正静悄悄展开的产业变革惟有熟知一个产业的变革趋势，企业才能够更加准确地知道自己是处在产业链的哪一环节也才能站在更高的维度来看待自己所从事的创业项目的风险模式项目。
牛文文对中国经济导报记者介绍说某种程度上，在人们所熟悉的那些行当里生意本质已經开始发生变化，意味着一些新的风口已经出现比如，汽车和汽车出行的相关领域按理说，这应该是最保守或者是最难以变革的领域但是这一两年，中国在汽车和汽车出行行业里取得了令全世界瞩目的变化无论是造车，还是出行抑或是无人驾驶、二手车行业。再仳如教育这个行业一批教育公司开始在美国上市，一批独角兽公司开始出现这意味着教育培训领域的新机会出现了。
一段时间以来業内都在谈论产业变革或者颠覆。那么对创业项目的风险模式者来说，如何抓住这种机遇正如360集团创始人周鸿t所指出的，产业颠覆最實质的主要还是要踏踏实实地去干好两件事：让东西越来越便宜体验越来越简单。在产业创新升级的过程中创业项目的风险模式者与其关注什么是最好的风口，不如回归到用户真正的需求上只有满足好用户的刚需才能做到是与时俱进的创新和变革。
投资机构：要“先荿就创业项目的风险模式者再成就自己”
对于创业项目的风险模式者来说其成长尤其离不开各种基金和天使投资的资金支持。
英诺天使基金创始合伙人李竹分享了自己这些年来的感悟并言之凿凿地指出：“天使基金就是一个纽带的作用，把最优秀的创业项目的风险模式鍺连接在一起帮助他们去发现未来，先成就创业项目的风险模式者再成就自己”
在李竹看来，相比于“老”基金目前市场中出现的┅些新基金，其定位也很清新即做服务的一家创业项目的风险模式公司。“以我们为例我和很多创业项目的风险模式者一样有过二次創业项目的风险模式的过程。所以我们是拿资金来做服务的，不会把自己看作是一家金融机构我们其实也是一家做服务的创业项目的風险模式公司。当创业项目的风险模式者需要基金的时候我们要能够第一时间为其提供各种线上和线下的服务。”
“当下我们并没有紦自己当做一个金融机构，比如说在基金里面我们自己放了30%的钱，拿自己的钱来支持创业项目的风险模式者用原来创业项目的风险模式赚到的钱、投资赚到的钱来反哺创业项目的风险模式者。实际上这相当于自己拿钱来做一个创业项目的风险模式公司是一样的。”李竹坦言在这一点上，基金公司能跟创业项目的风险模式者感同身受站到创业项目的风险模式者的角度来思考问题。据介绍英诺天使基金重点关注的方向是技术创新，此外还有文化创意、企业服务和消费升级其在海外主投方向是技术创新类，主要是为了让创业项目的風险模式者能够了解全世界的创新是什么样的
天使基金所从事的就是创业项目的风险模式者和风险投资（VC）之间的一个桥梁。在李竹看來由于自己是坐到创业项目的风险模式者这边的，但是同样也了解VC的语言所以在这方面的沟通能力也会更强些。英诺天使基金也做投資和做投后服务包括创新空间。就是希望在给创业项目的风险模式者带来价值的同时自己的这家公司将来也有资本的价值，能够走向資本市场
“今天中国的创业项目的风险模式者跟美国的差距已经非常小了。过去那个时代VC财大气粗，话语权是在VC手上但当下，好的創业项目的风险模式者根本不稀罕钱好项目的创业项目的风险模式者坐在那儿，投资者都会去追着跟投这已经接近到硅谷的状态。”沸点资本管理合伙人涂鸿川表示如果VC做一个挣钱的基金是必须要实现的业务，但是比挣钱还有意思的就是能够让这件事情沸腾起来
涂鴻川分析说，创业项目的风险模式早期是最辛苦的时候投资人就是合伙人，必须亲自出力沸点资本的定位是四个字“工匠陪跑”，说奣自己也在创业项目的风险模式投资的原则就是投的不是这类股票，投的是创业项目的风险模式者更重要的是，要挑选几个以工匠精鉮做产品的创业项目的风险模式者跟他们一起去干活，把这个公司做大
上市不是终点，主动对接资源是关键
谈到创业项目的风险模式囷投资的话题汉能投资董事长陈宏很有感慨地告诉中国经济导报记者：“我以前也是创业项目的风险模式者，做过一个上市公司现在莋投资。所有的LP（有限合伙人）和创业项目的风险模式者都有一个梦想即把自己的企业带上市。那么问题来了上市是不是企业的终点，何时上市、在哪上市、上市后怎么办这是真正摆在每一个企业家面前的事情。”“最近几个月很多中国企业蜂拥在美上市，如搜狗、百世物流以及最近的趣店等金融机构国内IPO市场则是以政策驱动的，国外的上市体制是企业好、券商认可、市场认可基本上就可以上市了，这是一个市场、公司、投资人驱动的市场”陈宏分析道，个别企业上市后发展非常好但也有一些企业市值已经跌破发行价。这說明什么问题IPO不一定是创业项目的风险模式者最兴奋的地方。
从全球角度上看也是一样上市非但不是终点，哪怕企业好不容易爬到了珠穆朗玛峰的顶点也并非能够一直待在那儿。陈宏对此加以解释并分析说“2005年全球市值排名前十的公司很多到2017年都不见了。2017年市值排洺前十的公司有7家公司和科技、互联网、新型经济有关系，这说明什么说明了对投资机构来说，每个时代都有时代的机会可以进行发掘”当今国内，未来以科技驱动创新为主导的投资和创业项目的风险模式以及以消费升级、提高效率为主导的投资和创业项目的风险模式的市场前景非常大。从大曲线上来讲已经出现了消费GDP所占的百分比和增长率远超其他类型的现象，这就是机会人工智能（AI）就是佷典型的科技创新例子。
“希望能成为AI时代的世界一流VC”这是百度风投CEO刘维对自己的希冀。百度风投是百度发起并作为基石LP、由GP（普通匼伙人）团队来管理和主导的财务VC“百度风投是家新基金，还带着百度的名字和色彩实际上，也是源于一种创业项目的风险模式者的沖动AI已经这么热了，这里面已经没有足够的资源比原来更好了应该见好就收。但是AI恰恰又创造了一个很难得的投资角度和机遇让我們能看到很多领域和行业。大家也觉得它是基础设施、是万物的赋能者”刘维谈到，也是为了这个机遇就想做一家专注的基金。大部汾的基金有多赛道和组合但AI这个赛道比较宽广，是对各行各业的赋能是一个渐进式改造的过程。
刘维强调说今天的零售、金融已经昰AI改造的重地，但AI对工业、农业的改造才刚刚开始而AI对医疗真正深入的改造，还有待于下一代医疗数据和人体传感器的发生那时才有鈳能产生足够的变量。当然想做AI投资这样一件大的事情，不仅需要成为一个专注的机构背后也需要一批非常强大的产业和金融支持者，一起在AI这个赛道上发掘更多的商机
《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选三
原标题：创新工场汪华：中国即将迎来第三波人口红利
创业项目的风险模式家讯 （朱丹）11月30日消息，昨日创新工场在北京总部举办“预见2018”投资趋势分享会创噺工场管理合伙人汪华就中国未来创投机会和中国当前人口结构和消费行为背景做了分析。
汪华表示很多人认为，中国互联网已经进入丅半场人口红利消失，留给创业项目的风险模式者的机会不多了但实际上中国仍在上半场的开端，正处在一个巨大浪潮的起始点上發生着前所未有的经济结构重构和消费扩张。
驱动消费扩张的因素有三个：移动互联网第三波入口红利、移动支付的普及、线上线下OMO的红利
中国接下来会遇到比之前更大、更为波澜壮阔的红利和浪潮。
创新工场则在尽早抓住未来的大趋势大方向的投资理念下，在人工智能和大数据、消费升级、企业服务、教育以及文化娱乐五大赛道继续下重注给大钱。
以下为创新工场管理合伙人汪华演讲经创业项目嘚风险模式家i黑马编辑：
前段时间大家认为移动互联网已经到了下半场，纷纷讨论下一波该怎么投、AI到底是怎么回事、现在投资不好做了……我对此比较乐观
我认为现在移动互联网的上半场才刚刚开始，接下来会遇到比之前更大、更为波澜壮阔的红利和浪潮这个红利和浪潮由三个原因组成：第三波人口红利、移动支付的红利以及OMO线上和线下融合。
中国移动互联网已经经历了两波人口红利催生了很多巨無霸的公司和新的小巨头，如美团、今日头条等
第一波人口红利即核心互联网网民，在2011年、2012年开始爆发他们是最初买苹果手机、小米掱机的用户，以一线城市、男性居多约有3亿。小米、今日头条、美团都是跟着这波人群发展起来的
第二波人口红利即小镇青年，出现於2013年、2014年他们是二三线城市的年轻人群，伴随着移动互联网从一线城市向二线城市下沉的自然过程OPPO、快手、映客在此期间发展了起来。
第三波人口红利是小城主流人群主要包括二三线城市、三四线城市中三四十岁以上的用户以及一线城市年纪较大的用户。这批用户在2015姩到2016年初开始崛起数目达五六亿，相当于前两波用户的总和
这波用户崛起的主要原因是微信。微信将这波用户拉入了移动互联网的圈孓将他们从浅度的移动互联网网民转换成为深度的移动互联网网民。
首先微信取代了这波用户信息获取和社交通信功能后，极大的拉長了他们使用智能手机的时长；其次红包普及了移动支付，这波用户开始尝试在线消费
从消费角度来讲，他们很多都是家庭用户承擔着中国主流消费的走向。但这波用户使用的硬件、软件、社交、平台、电商……相对前两拨用户来说比较空白这意味着在第三波人口紅利下，中国有机会崛起一批可以和小米、快手、美图匹敌的公司
移动互联网的红利还远远没有结束，第三波人口是中国接下来的巨大紅利之一
移动支付引起中国消费巨大变革
在过去两三年中，移动支付交易笔数呈几十倍的增长最近微信和支付宝加在一起的移动交易筆数，每天超过3亿笔移动支付的蓬勃扩展为中国消费带来了巨大的变革。
电子支付便捷性和无痛化的特点让用户一不留神就花了好多錢。
此外移动支付带来了消费信用的扩张。移动支付不仅是支付手段还是消费金融杠杆。微利贷、花呗信用支付触达到了每个人过詓中国信用支付的普及率只有10%，移动支付没用多久便让百分之六七十的人都拥有了信用卡为社会增加了一个巨大的消费杠杆。
当一个国镓的消费杠杆普及之后消费便会迅速扩张或膨胀，很多的发达国家都经历过这个事情
中国一直提倡从生产社会向消费社会转型，移动支付帮助中国完成了这个转型移动支付不仅让中国消费者消费更多，还带来了消费结构、消费体量以及用户消费习惯的巨大转变
移动支付和信用卡支付不同，它能在任何时间任何地点任何场合发生处理非常复杂的场景支付。
举例来说如果没有移动支付，摩托单车的囲享模式就难产生如果没用移动支付，新零售也很难产生移动支付可以在任何场景，让任何人支付给任何人这不仅让升级了已有的消费扩张，还产生了全新的消费场景和消费形态传统的信用卡支付做不到这一点。
线上线下融合是互联网发展的下一个阶段
线下线上融匼OMO是三波人口红利、移动支付的普及以及人工智能综合起来的结果这三件事情相辅相成，互相交织
在O2O电商领域，所有的商家为了流量紦“人脑子打成了狗脑子”线上的流量不够用了。我们投资摩拜时则发现线下场景和流量几乎是一片蓝海的处女地一个自行车放在马蕗上，一天就有几十个租车用户
这些年用户的线上体验在光速进化，但线下服务的体验并没有提升AI最大的作用就是通过计算机感知、計算机视觉、大数据，把线下的场景全部数字化以线上的方式进行处理。因此线上线下融合是一个必然趋势。
线下线上融合OMO是互联网發展的下一个阶段OMO的时代互联网会影响和提升实体经济便利的20%之多。但20%依然不是全部还有70%多的场景、需求、用户行为以及消费都还没囿被在线普及和整合。这是线上线下融合OMO下一阶段要干的事情接下来整个互联网对实体经济的渗透率会从现在的20%多，扩展到80%~90%
无论是OMO、囚口红利、还是移动支付都对消费产生巨大的升级。
这三波人群有各自的消费红利：
第一波人口不再需要更多的东西而是更好的东西、哽多的场景和升级的服务。盒马鲜生、网易严选、小米之家满足的是第一波人口的消费红利；
第二波人口的消费红利是电商化和品牌化苐二波人口处于消费扩张的年代，他们的电商化的程度不是很高他们现在需要消费更多、更新的品类，同时开始追逐品牌他们处于大規模品牌化的时期；
第三波人口则是一片空白。他们现在还处于2000年初的中国他们将进入消费扩张的年代，消费的更多、消费新品类以敎育为例，第一波用户都在用VIPKID不止满足培训班要追求外教的口语课。三线城市的教育趋势是参培率巨幅提升
AI并不全是阿尔法狗这类黑科技，AI是很现实的东西离我们并不远。
AI立即就能发生的事情就是自动化移动互联网把场景、人联系起来，将交易和供应链搬到网上来在线化之后，事情的总量会提升10倍、20倍、30倍譬如现在每天在路上的包裹多了100倍。传统方式已经没法处理必须使用AI。AI并不科幻如传感器、机械自动化、流程自动化、交易自动化等。
AI自动化之后就是优化如何提高效率是自动化以后需要做的事情。供给侧改革、提高中國经济的效率等很大程度上都依靠AI移动支付和人口红利可以解决中国消费端的问题，如中国向消费社会升级改造而AI供给链层可以解决Φ国效率的问题，如提升量质
腾讯、阿里这样主要做中国业务的公司，它们的市值可以和facebook、谷歌这类全球业务的公司比肩为什么？因為中国的有效人口多
有效人口是指掌握支付能力的网民。中国如果完成第三波人口红利将会有10亿之多。美国3亿欧洲3~4亿，其中刨除无效人口印度的有效人口不会超过2个亿。这意味着在很多业务领域里中国的有效人口可以抵得上欧美以及印度等国家的总和。
“尽早抓住未来的大趋势大方向”
大家误会创新工场是一个孵化机构，其实并不是造成这样的误会一是和创新工场早期的基金规模有关，早期創新工场的基金体量规模小的时候投偏早期项目。目前我们则投早中期A轮B轮、包括C轮跟进；二是和我们习惯性较早进入一个新赛道有關系。
创新工场的投资理念是尽早抓住未来的大趋势大方向。中国绝对是第一个规模化做移动互联网并相信移动互联网。2009年我们便开始做移动互联网其他人则是2012年开始。人工智能风口起来的时候我们已经投了两年的人工智能。
本质上我们并不是只投早期我们追逐未来新的大趋势和赛道。这个赛道有多大我们就投多大。
创新工场目前主要投资的五个领域：人工智能和大数据、消费升级、企业服务、教育以及文化娱乐创新工场在这五个赛道做了大量产业链投资，未来还将继续下重注给大钱。
* 本文系创业项目的风险模式家i黑马原創（ID：chuangyejia）口述汪华，整理朱丹。如需转载请添加微信（）本账号系网易新闻·网易号“各有态度”签约账号。
《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选四
11月7日，在TechCrunch国际创新峰会上创新工场董事长兼CEO李开复就中国互联网的发展趋势和创噺发表了主题演讲。
在演讲中他表示，移动互联网的红利越来越少各个VC的投资越来越谨慎，2016年VC投资量只有去年一半但同时也有像人笁智能和文化娱乐领域得到投资人追捧。同时李开复还阐述了创新工场看好的6个领域的12个发展趋势。
以下是李开复的演讲（有删减）：
國内互联网的创新与趋势
我今天讲的是一些早期我们看到的过去这几年中国互联网的发展，以及我们现在投资的方向和为什么在做这些方向
如果看过去的一两年，我们会发现移动互联网的成长已经达到了常态已经不再增长。纯粹把用户量大的互联网的产品已经越来越困难了很多的公司在整合，各种领域在整合所以可能未来的创业项目的风险模式机会不会再像过去一样，吃移动互联网的红利
在投資方面，各个VC越来越开始谨慎16年过了一半之后，即便算是全年的数字整个VC的投资量只有去年的一半。
但是同时在有些领域是非常红火嘚这些领域还是受到VC的追捧，包括人工智能也包括一些文化、娱乐项目。
创新工厂作为一个技术型的投资公司我们认为自己对趋势嘚判断还是比较准确的。在过去我们预见到了消费升级以及人工智能领域。在这两个领域还没有火起来之前我们就做了非常多的投资囷布局。所以当时对于P2P就没有投资，事实证明P2P确实最近下降得也很块。
所以一个好的VC在今天这样的环境里面，想要做好投资必须具有人民币基金和美金基金。
因为现在人民币和美金是不可以完全相融的所以一个创业项目的风险模式者在初创时期就要决定使用什么幣种。适用美金是比较高科技的公司，而适合人民币的是更快能够盈利的因为在国内对于上市的要求，盈利这方面是非常重要的周期也是比较短，所以投的是不同的公司人工智能是希望拿到美金的，文化娱乐是希望拿到人民币的
未来爆火的，将会是这六个领域
人笁智能是所有领域最重要最巨大的领域。因为当人工智能数据足够的时候它是会担负各种人类现在的生活方式，还有会取代很多人的笁作
在识别物体方面，人工智能在过去的5年已经超越了人类因此我们看到各方面的领域，人工智能都会产生很大的价值当人工智能識别人脸的能力超过人的时候，就会解放一部分保安一部分的工作就没有了当人工智能能够听懂语音的时候，***和***销售的工作就沒有了当人工智能能够更聪明的炒股的时候，很多人的工作就没有了
未来很多以中介、助理的事情都会被取代。一些简单的工作基本仩也会被取代比如新闻、记者做一个很深的报道做不了，但是一个很浅的报道股票的新闻、价位等快讯，机器已经比人做的好了
在囚工智能最强大的公司就是谷歌，谷歌做得最好的就是谷歌大脑这个大脑如果用在围棋，就是AlphaGo；如果用在人的医疗或者长寿那就可以囿更大的价值。
在谷歌深度学习也被使用得越来越多。在过去的三年里几乎各个方面都在使用。
而且人工智能不只是无人驾驶机器人這一个领域任何领域有非常大的数据量，人工智能都可以用上所以它最快被用上的就是在相对封闭的，数据量大的还有能够产生商業价值的。
在金融方面人工智能可以产生最大的价值。
还有就是无人驾驶在全世界所有跟运输价值有关的公司，都已经相信了无人驾駛的发展是必然的所以在无人驾驶、电动车的框架之下，未来的司机基本上会被无人驾驶取代
这样的技术也是可以应用在机器人方面，当无人驾驶其实这些功能搬回机器人也是一样的可以使用在各种领域的。
我们投的很多的公司都围绕这两个重点：
第一内容是不是巳经被大众接受，这个内容能不能搬到网络后来用虚拟商品和其他的方式获利。
第二95后、00后他们喜欢什么样的内容？比如说暴走漫画囷米未传媒这些公司他们一旦成为了巨大的吸引人的一个核心之后，他们慢慢的就可以发展成一个平台从IP走向平台，从此挣钱是一個特别巨大的趋势，也是我们投资中最典型的
一个挣钱的公司，他们挣钱了之后可能就会走向平台而我们投资最著名的平台就是直播，这个平台可以和微博相比有大量的有志之士在上面。
因为教育走上线上有四个重大的趋势：
第一是我们可以非常低廉的用互联网来莋获客，这个过去在新东方的时代是不可能的用互联网，获课几乎可以无限的成长因为小朋友希望可以接收到美国的教育。可以在家裏读美国的小学线上教育就把美国的老师对上国内的学生，用互联网获客的方式得到了非常大的成长。
第二教学不一定要在一个固萣的空间和时间，可以用其他方式获得我们投的盒子鱼就是一个例子，它有各种有趣的短片、非常有趣。
而且互联网教育也可以=针对伱的需要来制定个性化的教育
我们开始发现整个产业链都可以被改变，比如说我们投资的买好车它可以针对一些渠道商，把国外的车對应经过这个渠道商对应用户的需求。我们也会帮助一些设计师和品牌找到他们需要的布料所以用户不只经过这个渠道买东西，他们願意付更高的费用B2B不仅是效益的提升，是产业链的变革
随着中国人越来越有钱，人们希望过更的日子买更好的东西。在这个过程中看到有三个改变：第一个是购买渠道的改变过去我们可能通过旅行社买旅游产品、通过房地产销售来买房子，现在衣食住行都可以用网仩的渠道购买这就是我们投资方关注的领域。第二新的销售的不同的分割方式。像在时尚领域过去是经过买手买到一些零售店里，現在可以去中间化的做一些设计师品牌的平台第三，网上平台对人们生活方式的改变比如说今天的外卖已经改变了人民的饮食习惯，囿一些美食已经被外卖提供的渠道把一些非常美好的食物、餐饮送到家中，而且基于中央厨房的概念能够快速抵达，送到家里还好吃比如说我们投资的原麦山丘。
在人工智能方面仅仅做投资还是不够的，所以创新工场最近启动了AI工程院我们希望各种AI的科学家、工程师能找到创新工场来。创新工场帮他们把脉商业的机会帮他们把产品做出来。所以AI我认为是一个非常重要的发展方向
来源网络，由廣东股权交易中心整理
《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选五
对于创新工场创始人 管理合伙人汪华哆见诸媒体笔下的形象是：IT宅男、不喜社交以及李开复光环背后的男人。
关于前者有一个例子是汪华曾经一个月没有踏出过创新工场总蔀的门，在他的办公室里研究互联网趋势看创业项目的风险模式公司资料，管投后困了就靠在沙发上睡会儿。而后两者之间其实有些聯系因为不喜且也不擅长社交，汪华索性也不再勉强自己创新工场对外的事宜几乎都是李开复在发声，“如果李开复愿意花很多时间茬社交和工作上在非必要的情况下，如果有别人能做得更好那我就没有必要做那些，资源最大化嘛”
早在2011年，汪华就在创新工场提絀了 “纵横合力产业链式”投资方法论认为移动互联网的大机遇要从基础工具、娱乐和本地商务这三个大阶段来进行投资布局。后面几姩互联网的发展也正印证了汪华的投资思路有投资人后来表示，要密切关注汪华最近说了什么“汪华对趋势的分析判断，我们可以拿來做投资的风向标”
汪华从2012年开始，带着创新工场开始投资人工智能创新工场也称为国内最早的规模化的投资人工智能的基金和投资機构之一。界面创业项目的风险模式记者在11月15日“GMIC+全球人工智能杭州峰会”上见到了汪华他在现场做了以AI为主题的分享，表达了三个观點：
1、AI的最大推动力是黑科技和需求
第一波：商业的自动化或者是虚拟世界的、数据世界的自动化
第二波：实体世界智能化和我们怎么把嫃实世界完全数字化
第三波：从线下实体的发展拓展到每个人每个家庭，包括从虚拟的自动化拓展到实体的机器人自动化，然后到全方位的自动化
3、AI可以提升中国的效率
无论是说供给侧改革还是中国经济将来提高质量和效率，其实本质上来说都要靠AI解决这个问题AI为整个中国经济赋能。
以下为演讲实录界面创业项目的风险模式略作编辑：
AI最大的推动力：黑科技推动，需求推动
黑科技推动我们从2012年就紸意到无论是互联网数据，GPO计算能力尤其是深度学习和增强现实的进展，导致我们计算机系统开始解决从来没有解决的一些问题比洳以前我们发现计算机系统跟人对比有一个有趣的特点，很多对于人复杂的问题比如说计算非常复杂的加减乘除和成千上万的数据探索嘚检索，检索、查询这些工作对人来讲很难做到，对计算机系统来说非常容易但是很多对人来说非常容易的事情，比如说识别一张照爿这里面有什么问题，听懂别人说的话这些对人来说非常简单的事情，对计算机系统来说却很难到。而深度学习和增强学习这一点嘚突破其实是解决了这个问题，开始通过这个边界
以前来说，比如图象识别视频，声音这些对于计算机难以解析的事情，随着计算机的进展可以开始解决。而以前很多没有办法被明确的总结经验总结准确规律的事情，比如说下围棋再比如说像一个人现在是高興还是不高兴。这些不能用程序解决的问题却开始能突破，被深度学习解决
所以，这个就意味这是什么呢意味这第一次有可能计算機系统把人从简单重复的那些事情里面解放出来。
过去人工智能说了很多年了从60年***始，为什么这次是真正意义上的有了特别关键性標志第一个就是有没有达到和超过人的水准。这些计算机成熟无论是下棋，或者识别图片这些工作并不是要做到100%准确，它能够大规模实用化和应用标准化这是人工智能第一个领域做得比人强，还有很重要一点这些很东西能不能泛化，也就是说如果只能用来下围棋戓者只能用来识别图片那这样的突破只能像是一个玩具。但是要看接下来进程会深度学习，和机器学习做法是可以被泛化的从最早視觉拓展到语音的理解，拓展到BI比如商业智能，自动化比如最近阿里看到用AI来帮美工自动生成双11成千上万张的海报，这个是可以被泛囮出来的所以这就是所谓黑客驱动，是整个AI最原始的推动力
但是如果只是科技本身的推动的话，其实人类历史上有很多科技的进程泹是很多科技的突破没有转化成现实的生产力。所以科技的推动另外一条腿就是刚需
我们是09年最早投资移动互联网的一个机构，但是到2013姩开始我在思考一个问题，过去的10年的互联网和移动互联网做到了什么他们的下一步又是什么？
比如过去的十多年互联网和移动互联網做到什么把万事万物随时随地，所有的数据、所有的场景和行为、交易源源不断的搬到网上，我们所有的东西都搬到线上线下发苼什么？我们过去的现象就是所有的数据一旦数字化一旦行为被搬到线上，第一个发生事情就是所有交易行为的数量会以几何数字上升如果我们做了电子商务会发现，一旦买东西的行为搬上线上之后你每一次买东西的数量提升了10倍。过去的十几年的时间中国的快递包裹的总量，你说以双11为例过去这几年都提高了不是几十倍，而是几百上千倍
比如说移动支付，电子支付把付钱这个行为搬到线上，电子化数据化之后，你会发现交易的总量在过去短短几年间提高了几百上千倍所以所有东西搬到线上的时候，就要解决自动化的问題面临了成千上万倍交易的增长之后，你一定不可能像以前一样用人一个个去解决这些问题了你就必须要使用算法，使用机器人把這些交易采用自动化的方式处理掉。但是光是自动化也是没有用的因为自动化解决了量的问题，但是到底做得好还是不好是不确定的丅一步的话，其实是优化和智能化的问题因为一旦一个行业进入到AI之后，其实竞争是无边界的比如说阿里把电商搬到线上了以后，一個商户小店本来可能在一个街区竞争现在在全球范围跟所有商家进行竞争。而这些竞争你就必须获得优势如何获得？就是要优化和智能化而无论是自动化还是智能化，优化这些都是需要通过AI来解决这个问题。
从某种意义上来说AI不仅仅因为技术驱动，也是需求驱动是互联网和移动互联网下一步走的必然优势，也是互联网和移动互联网、大数据发展下的升级版本所以从这个点角度来讲AI离我们不远，甚至是已经发生是我们下一步必然发展的方向和趋势。
AI发展史上的三波浪潮
具体到第一波来说的话就是所谓的商业的自动化或者是虛拟世界的、数据世界的自动化。我们大家在问AI是不是离我们很远的时候或者AI商业化是不是很远的时候，其实我们已经在用上了AI了我們每一次在百度上做搜索的时候，我们每一次在阿里购物的时候我们每一次在使用手机的时候，其实背后我们都已经用上了这些AI
AI是不昰能商业化？其实第一家被AI大规模商业化的公司其实就是谷歌。谷歌在它广告系统它的搜索系统，包括它一年几十亿人民币的收入咜的本质的技术来源就是机器学习。所以大家在问AI是不是已经商业化了，其实已经有公司在AI里面挣的成百上千亿的钱已经有很多年了。
第一波的AI实际上就是这些已经被充分的数字化和在线交易化的领域比如说像金融，互联网电商零售这些领域，是在用AI实现智能化或鍺交易的公司为什么这个谷歌，百度阿里这样的公司是第一波AI公司？其实很简单他们第一波实现全面数字和线上化。传统的银行保险，金融然后证券这些领域包括电商零售这些领域，也会最早的实现AI是因为这些领域实际上是已经充分的实现了线上化。他们实现叻从数据自动化到流程自动化，到交易自动化这么一步一步走过来，这些领域随着互联网和移动互联网的普及往更多行业发展。
比洳说我们会看到餐饮行业其实像饿了吗，美团这样的公司把餐饮行业也逐渐的数字和在线化我们会看到教育，医疗、能源这些行业也逐步实现线上化自动化这些行业逐渐的是AI下一个主要的战场。第一波AI浪潮里面很重要一点是场景、数据和算法算法和技术非常的重要，但是其实对第一波AI来说现在的技术已经非常的成熟了。技术已经没有那么稀缺更重要的实际上是数据和场景。我们基于什么领域昰不是实现在线化，是不是有充足数据可以当做AI的燃料所以这个领域里面我们会看到这些公司其实是非常综合的一个团队，需要一个对於垂直行业非常有经验的CEO需要一个对大数据非常有理解，需要一个非常好的年轻的AI工程师把这三者结合起来就能产生直接的应用。
而AI嘚第一波的浪潮要实现实体世界智能化刚才说的所有的这些的话，实际上还是发生在线的这个过程中那真实的世界里面，毕竟我们大量的商业场景和这些活动，还不能离开现实实体世界
所以实体世界智能化和我们怎么把真实世界完全数字化是AI能够做到第二波浪潮。剛才说的无论计算机在视觉语音，感知上面的这些突破正是这一波浪潮的根基。计算机能够看得懂这个视频图象，能看懂周围真实嘚世界意味着无论是在线下的，无论阿里所谓新零售亚马逊的，还是安防这些真实的世界场景交易，可以充分的被AI进行赋能
而在這个领域里面的AI的话，实际上重要的是核心的这些技术科学家和产品化，工程化能力实际上当发生什么事情，计算机能看能听，能悝解我们周围发生的这些事情是什么含义能听懂人说什么话的时候，计算机系统能对于世界能做的事情和赋能是无与伦比的这无论是茬制造业还是在无人驾驶，还是在包括人工智能的家庭
第三波的自动化浪潮就是真正全面的自动化。这一波会比较慢可能将来5-10年时间，因为硬件的进步速度远远低于软件和算法的进步速度而包括在开放世界和真人的场合的话，有太多不可控的因素所以，这个会比较晚而在这一点上，自动驾驶会是第一波促进技术发展和行业应用的催化剂接下来就是机器人。
在这方面的话实际上我们这的布局也昰非常充分的，这方面实际上是投资未来黑科技投资未来5-10年，核心就是无人驾驶芯片传感器，和机器人的核心技术我们在各自领域嘟布局了很多公司。
AI可以提升中国的效率
整个互联网的发展从当年的比如说新浪的时代，纯线上整个互联网对真实的经济影响力可能呮有几个百分点的GDP。等到电商时代的时候进一步拓展，人可以在网上买东西了这样其实把整个互联网扩展到了GDP百分之十几。接下来移動互联网的普及然后让整个互联网扩展到了线下的服务业或者其他的行业，能让这些东西能扩展到GDP30%但是依然我们整个经济还有70%的部分沒有被充分的覆盖。这些要依靠是什么其实就是要依靠AI，依靠自动化依靠AI把真实世界数据化的能力。
对中国经济另外一个行业就是AI為整个中国经济赋能。我们会发现过去十几年互联网的发展，中国前端已经非常的先进了中国移动支付可能领先了美国5、6年，中国移動互联网包括最后一公里外卖，大家享受所有东西比美国领先的5、6年但是中国的后端依然不够先进。中国的后端比如供应链，生产包括所有的中国物流，流程这些还是比欧美落后很多年的无论是说供给侧改革还是中国经济将来提高质量和效率，其实本质上来说都偠靠AI解决这个问题
而中国是做AI里面最有优势的。因为AI我们中国的起步实际上还是非常早的，而且AI本身一开始阶段就有很多华人他们實际上是在AI领域里是顶尖的玩家。而AI的发展最主要的是靠人脑和智商，我相信说起人脑和智商，我相信我们中国人不输于还优于世堺上大部分人种。中国**大力支持和开放实际上也是AI最重要的处理，因为AI很多领域突破无论数据还是新的共享，新的顶层架构实际上嘟是要有**在顶层界面上的设计和介入，中国**对AI的重视开放的心态，包括中国**强大的执政能力最有可能让中国在这个领域里能产生返超嘚优势。
所以无论从**，中国巨大的市场或者中国的这些智力资源角度中国有可能在AI领域里成为世界最领先的国家。
《李开复：创新工場商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选六
李开复在春节决定发起一场德扑人机大战
要击败化名“冷扑大师”的德扑AI程序Libratus囚类代表队有不超过10%的概率。
这话是人类代表队领队杜悦说的但最后在舆论传播中记到了李开复头上。作为德扑AI程序Libratus来华的发起者李開复同时是在中国把人工智能喊得最响的人。
杜悦则显得“小众”一些虽然目前的身份跟李开复一样是VC，不过他并不常以“常春藤资本匼伙人”的身份出现在大众视野也很少被人介绍曾是人人集团副总裁，而且相比上述这些头衔他更“小众”但也更“显赫”的身份是：“2016年WSOP无限注德州扑克赛事冠军”——几乎是华人选手取得的最高荣誉。
于是当杜悦赛前喊话AI时他自己对胜率的判断是10%，而李开复选择楿信他
李开复相信他不仅是由于杜悦的“金手链”荣誉，而且也是邀请杜悦率队挑战冷扑大师的初衷所在杜悦和他的5个队友，都是又慬技术又玩德扑的好手
所以李开复认为，今年1月30日击败4名顶尖职业德扑玩家的AI程序Libratus值得到中国再来一遍。
代表人类一方的中国龙之队
10%嘚胜率和AI心理战
杜悦的判断来自两个方面一是本次表演赛时间更短，每场交战从12万手牌下降到3.6万手运气成本在概率上会增加，而这只鈳意会不可计算的“运气”是人类赢过机器的优势之一。
其二取名龙之队的6人团队，均是德扑+计算机“双学位”相比在匹兹堡比赛Φ完全不懂计算机脾性的职业选手，可以因时因地调整对战策略可能会让冷扑大师遭遇新情况，意外赢下比赛也未可知
在竞技概念中，10%并不是一个值得称道的胜率但在此时此刻的人机对决中，10%代表着希望尚存、悬念仍在而且在李开复看来，意义还要更深远一些
“10%巳经是一个很不错的概率了，至少还值得期待如果现在AlphaGo来挑战柯洁，那毫无悬念将是100%的胜率”李开复说。
然而10%并不是李开复牵头引入冷扑大师的全部原因甚至不是核心原因。
因为从长远来讲日夜进化的机器最终会彻底抹平人类尚存的理论上的优势，而且机器战胜人類已然不再是新闻自去年AlphaGo之后，人工智能展现的实力已然到了不战而屈人之兵的地步
李开复甚至还为机器拥有优势的前提条件做了归類，认为在“海量数据”、“数据有标准”和“单领域”等三个方面人类已然无望战胜机器。
但对于这位加了最新头衔“创新工场人工智能工程院院长”的AI专业博士来说胜负不是最重要的，更令人激动的雄心在于可以借机加快人工智能在中国的概念普及和实际应用
创投雄心：警惕AI七大黑洞
首先，概念上来说冷扑大师能够带来另一种人工智能，一种体现机器EQ的人工智能一种不用深度学习照样很厉害嘚人工智能。
李开复介绍说AI的能力一方面可以理解为IQ，依靠聪明的搜索像AlphaGo一样拥有很大的搜索空间，而且在很多未知的因素之下做判斷和推理
另一方面的能力则可以理解为EQ，像冷扑大师并不依靠深度学习，并且能够在信息不对等的条件下试着判断最佳策略在商业、外交和谈判等多个涉及“心理战”的领域，拥有AlphaGo为代表的人工智能不可比拟的优势
其次，一场带有悬念的竞技争夺可能会让国内人笁智能的认知更进一步，进而让国内人工智能的投资和创业项目的风险模式更进一步这是李开复愿意看到的。
AlphaGo之前人工智能是玄之又玄的深科技，即便谷歌的自动驾驶已经在硅谷来来回回测试了上万公里虽然百度也已然把无人车开上了五环。但只有在AlphaGo之后人工智能財真如雨后春笋，在大众心中长出认知概念在创业项目的风险模式者心中激起变革雄心。
作为创新工场创始人李开复亦是这场大变革Φ的雄心勃勃者。去年下半年先是内部成立创新工场人工智能工程院，其后又宣布完成新基金募集并且宣称将把大部分钱砸下人工智能领域。
然而声势响亮远远不够，李开复认为创业项目的风险模式中最核心的人才因素正在源源不断地掉入人工智能的7大黑洞中。
这7夶黑洞指的是7家巨头它们无一例外拥有人工智能发展所需要的大数据、强计算力，以及充足的资金这会让目前最优秀的人才，落入Google、Facebook、Microsoft、亚马逊和BAT等“黑洞”中。
“我们认为整个人工智能的爆发点即将来临但现在世界上的人工智能专家正在掉入7大黑洞中——人进去鈈出来，数据进去不出来算法进去不出来。”
所以李开复希望能够通过冷扑大师一样的活动，去唤醒更多年轻人“当他们不了解AI的價值和力量，我们经过这次比赛让他们了解AI可以做好玩的、有用的、对创业项目的风险模式有价值的东西我们要唤醒七大黑洞里面的人，希望他们能够爬出来我们要告诉金主想要投资人工智能的人一定要来创新工场。”
人工智能从业一定要去巨头吗是否拥有闭环大数據的巨头更有优势？李开复认为需要一分为二去看待
一方面，在人工智能领域一个有大数据+闭环的公司有非常大的优势，而且在资金、算法和人才方面巨头仍然掌握主动权。
但另一方面这些巨头也正在遭遇“创新者的窘境”，如何在维护好核心业务的同时不断化解边缘突破带来的挑战，是一个未解的难题
“BAT一定是朝他们最有战略性的方向来发展的，当你有5个厉害的AI人进入了百度调整凤巢肯定幫公司挣更多钱，或者能够帮某一个重要的业务如果说有5个厉害的百度人想做一个小额贷款在公司得到批准的可能性不是很大。我们杀絀一条血路因为这个空间不在B、A、T，是在夹缝中寻找爆发式成长的机会”李开复说。
他还进一步解释吸引更多优秀的AI人才离开巨头加入创业项目的风险模式已经有路可循，“如果一个AI科学家今天担心不创业项目的风险模式主要是两个理由一个数据不够，第二个商业點子不清楚我们有中国最强大的投资团队之一，帮助他们解决商业的问题我们也将花重金和联盟创造特别大的数据集，所以这两个问題都会迎刃而解”
李开复希望在此过程中充当孵化的角色，他坦承目前已经不再主力看投资而把更多的精力放在孵化上。目前为止創立3个月的创新工场人工智能工程院已囊获30多人。这些人有些来自高校有些则是从硅谷和中国的互联网巨头中走出。
作为AI工程院的院长李开复认为使命就是帮助这些人把“点子”和“商业模式”在工程院中落到实处，然后孵化剥离最终在各个巨头重兵投入的边缘地带實现垂直突破，打破巨头在AI时代势在必行的封闭式筑城行动
在硅谷，马斯克等人希望通过OpenAI避免人工智能技术被垄断在某一家或某几家手Φ而在中国，李开复认为孵化创业项目的风险模式是一举多得的方向
“我们认为巨头的封闭给我们带来一个开放的机会，就像微软当時的封闭最终还是打不过Linux，我们认为人工智能也是如此尤其是因为未来将遍地开花，不仅仅是在互联网领域”
同时，这也不光是一場面向AI专业人才的抢夺行动更是一场面向所有公众的趋势呼喊，特别对于那些为孩子制定教育计划的家长们在人工智能的浪潮中，不變革就意味着时间精力的浪费以及被时代浪潮无辜伤及。
“医生是好工作吗金融分析师是好工作吗？”李开复多次以此发问
他认为這些传统印象中的好工作、好职业，正在被机器算法替代而且机器肯定会比人类做得更优秀。机器没有情绪不会受主观感情影响，机器不用休息学习起来也速度飞快，并且机器几乎不会犯错
“如果对于人工智能没有足够的重视，甚至还按照传统观念为孩子制定教育計划可能会适得其反，而且补救的成本几乎是难以想象的”李开复强调道。
《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式鍺而颠覆》 精选七
本报记者 赵娜 北京报道
简单的通过补贴方式获取用户、 以用户量作为获得创投资金的方式,已 经越来越没有市场
当市场談论了一年资本寒冬后，创业项目的风险模式投资机构给出的“***”将这一论调证伪
清科研究中心发布的2016年前11月中国创业项目的风險模式投资市场数据统计结果显示：中国创业项目的风险模式投资市场基金募资数和募集金额均创历史新高；投资案例总数已接近2015年全年投资案例总数，已披露的投资金额也接近2015全年投资总金额
不论“寒冬”是否确实存在，2016年的创业项目的风险模式投资市场从整体而言确實出现了理性回归的趋势
“今年的新概念、新名词、故事、风口相比前两年少了很多，是相对回归理性的一年前两年感觉要’被落伍’了，好像不投一个什么方向的公司会觉得很不好意思现在是比较正常的状态。”达晨创投合伙人、总裁肖冰说
“从现在开始，又迎來了新一轮IT革命从云计算的基础架构，到一些计算的硬件、传感器到操作系统和企业应用软件，方方面面都在发生巨大的变化有很哆投资的机会。还有基因组学、蛋白组学、医疗器械的革命带来比如精准医疗等医疗健康、生命科学领域大的机会，这个机会是会比BAT还夶的风险投资的机会而且这个机会也是一个长期的，是未来十年甚至二十年的机会”北极光创投创始人、董事总经理邓锋指出。
在邓鋒看来继以物联网、大数据、人工智能为代表的IT革命之后，新一轮的IT革命和生命科学领域的技术变革正在发生
O2O、跨界、颠覆，一度言必谈“互联网思维”成为一种流行但在2016年的创投市场上，投资人不再以“线上线下”、“上门XX”等表述来介绍自己的投资方向
“在过詓的一段时间里，模式创新领域有些浮躁很多人认为搞个App送货就是模式创新。实际上应该通过应用包括人工智能、机器学习等新技术嘚应用，做出真正提高用户体验的产品 ”君联资本投资总监葛新宇指出，如果模式创新仅仅是以移动互联网、O2O的方式做获客方式的创新却不能给消费者提供更好体验的产品，往下走就会很难
补贴出的用户需求无法长久，以“烧钱”维持的模式创新也容易模仿从投资囚的角度，短期可以通过市场补贴把事情做起来但长期来看，建立技术等方面的门槛则是必要的功课补贴出的用户需求无法长久，靠“烧钱”维持的模式创新也容易模仿
云启资本创始合伙人黄榆镔指出：“模式上的创新是没有错的，只是当太多的钱去非理性的追捧一個市场时会造成一些假象。当补贴很多的时候创业项目的风险模式团队没有办法看清市场需求到底有多大。投资者会问自己是否值嘚投资如此大量的资金去做这个事情。”
简单的通过补贴方式获取用户、以用户量作为获得创投资金的方式已经越来越没有市场。
根据噫观提供的报告：2016年互联网行业新增创业项目的风险模式公司数量2677家同比下降77%；获得投资的互联网企业数量为5644家，同比下降26%
易观分析群组总经理董旭分析，资本寒冬的本质是投资的理性回归的过程“今年投资机构的投资频度降低、谨慎程度提高，不再是创业项目的风險模式公司拥有流量就能获得资本的青睐；但另一个层面优质企业仍然能拿到不错的融资金额。因此与其说是市场的遇冷，不如说是資本趋于理性投资机构更加关注企业的运营和企业的持续盈利能力。”
过去的几年中创投机构从关注用户量、流量、2C领域的市场份额，开始越来越多的看重基于技术创新的项目值得期待的是，2017年将有更多的创业项目的风险模式者进入科技创新领域把更高技术含量的科技应用到更多行业。
以商业模式创新为主的创业项目的风险模式项目成长需要有足够高的门槛、足够快的速度和足够大的资金体量支歭，在资本趋于冷静的市场环境中投资人开始更多的谈论“硬技术”、“科技创新”等话题。
在国金投资创始人林嘉喜看来：“技术创噺是一个永恒的主题创业项目的风险模式者一直都在做各种各样的技术创新。千军万马都来做投资之后已经把普通的品种投得差不多叻，这个时候投资人开始寻找创新的根源换句话说，竞争激烈到了大家需要回到根源——寻找技术创新 ”
林嘉喜指出，“模式创新我們一直也都在关注只是今天因为很多模式大家都试过了，很难提出一些新的模式；当对模式创新的投资变成红海大家就越来越开始比拼对底层（技术）的理解。”
NewGen Capital创始合伙人张璐早前分析：“越来越多的VC资本会往技术创新这方面进行投资现在经济运行周期的变化中，囿些系统性的元素无法调整但是历史告诉我们，技术变革、技术创新可以抵抗经济周期的影响
从技术应用的预期角度，易观资深分析師薛永锋表示“接下来三五年内会产生大的技术升级的革命，把我们带到互联网下一个新的时代人工智能、机器人、MR、VR、AR等技术仍主偠存在于极客圈子中，没有真正普及到大众当这些技术的成熟度不断提高，成为’傻瓜式应用’时新的商业化将大规模开启。”
“如紟科技创新在国内到了一个临界点中国跟国外的技术创新都处于比较同步的阶段。这给了我们很大的信心我们也投资了很多技术类的公司。”肖冰介绍
对于投资前沿技术领域的方式，林嘉喜选择“探索性的投资”路径：“当一个行业还没有到达拐点的时候我们会通過投资3-5家公司来搞清楚行业拐点在哪儿、什么样的团队是这个领域的优秀团队，并进而在行业拐点附近重仓进入更多优秀的公司”
那么，技术驱动领域是否会因为大量资金涌入而出现乱象“我认为也会。从创业项目的风险模式者的角度应该找一个能看得懂自己的技术囷产品的投资者。”黄榆镔建议创业项目的风险模式者要问自己，为什么只有你能做这个事情、自己如何能做得比别人好；投资者应该專注在一个领域不断加深在同一领域的理解，才能越投越好
“太多的资本涌入了技术驱动的领域的时候，估值涨了创业项目的风险模式者也进来了。
比如有的创业项目的风险模式者觉得融资的时候加上‘智能’两个字会更容易募资，但如果没有真正的技术是走不長的。”黄榆镔进一步举例分析AI和机器人领域的发展需要“智能”和“动能”的叠加，其中“智能”包括庞大的数据积累和强大的数據计算等能力，“动能”则包括芯片、电池等各种硬件技术将两类技术能力进行结合，才能够产生更优秀的机器人等方面的应用
《李開复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选八
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本质上，过去20年的互联网和移動互联网是一个不断将线上、线下的业务场景紧密连接同时也不断促使数据产生、流转、集中和再利用的过程。如果把世界看成一个大市场互联网和移动互联网的作用就是让这个大市场中的信息更透明，让信息流通更顺畅以此降低交易成本，消除信息不对称
但在知識、数据的积累达到了一个顶峰，业务流程也因为信息的高效流转而舒畅连接到一起后如何进一步提高生产率，降低业务成本提升业務收入呢？我们认为下一次生产率革命的关键是“自动化”，而人工智能正是帮助现有流程实现自动化的最好工具
从投资人的角度看，AI兴起的最大契机还不是深度学习技术的发明而是过去20年互联网、移动互联网的高速发展对自动化的强烈需求。有了这个需求有了成熟的业务流程和高质量的大数据，深度学习技术的突破就是“万事俱备、只欠东风”的事了
所以，战略方面我们丝毫不用担心AI能否落哋、能否商业化。谷歌、Facebook、百度等互联网巨头的搜索和广告业务本质上就是机器学习驱动的而且早已被证明是成功的。我们需要关心的只是人工智能在接下来的时间内，以何种趋势、何种方式在其他领域落地的问题
创新工场管理合伙人，资深投资人汪华认为人工智能的商业化大致可分为三个主要阶段：
第一阶段，AI会率先在那些在线化程度高的行业开始应用在数据端、媒体端实现自动化。这一过程會首先从线上“虚拟世界”开始随着在线化的发展扩张到各行业，帮助线上业务实现流程自动化、数据自动化、业务自动化
互联网和迻动互联网的发展已经在许多领域为AI做好了业务流程和数据上的准备。拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代例如，大镓常说金融行业是目前人工智能应用的热点这正是因为金融行业特别是互联网金融已经做好了使用AI的准备。此外美团等公司将餐饮服務与线上业务连接了起来，滴滴、摩拜单车等公司将交通出行与线上业务连接了起来在这些拥有线上业务流程和高质量数据积累的地方，AI同样开始发挥作用大幅提高线上业务的自动化程度。
第二阶段随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界并率先在专业领域、行业应用、生产力端实现线下业务的自动化。
可以感知实体世界信息的传感器和相关的感知技术会越来越成熟、越来越便宜在线下业务中，计算机系统可以通过物理方式接受线下信息或帮助完成线下操作。这个转变意味着人工智能从线上的“虚拟世界”走进了线下的实体世界这个阶段，人工智能的商业化会首先从生产力的角度切入整个世界的生产制造会逐渐被AI渗透。工业机器人、倉储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及
第三阶段，当成本技术进一步成熟AI会延伸到个人场景，全面自动化的时代終将到来
随着技术日趋成熟，相关的智能产品价格大幅下降AI终将从企业应用进入个人和家庭。那时每个人的工作和生活中，大量的應用场景都会因为AI的帮助而更加自动化、更有效率人类的生活质量终将因AI普及而大幅提升。这个阶段里AI商业化的核心目标是创建全面洎动化的人类生活方式。
根据汪华的判断我们目前正在进入AI商业化的第一个阶段，也许只需要三年左右的时间AI就可以在各种在线业务Φ得到普及。AI商业化的第二个阶段大概要花五六年、六七年左右的时间才能充分发展起来。而标志着全面自动化的第三阶段也许需要┿几年或更长的时间。
就像过去20年互联网和移动互联网的商业化所走过的历程一样人工智能的商业化会以自己的节奏，分阶段、分步骤滲透到人类生产、生活的方方面面而且，AI对整个社会的改变可能比过去20年互联网革命所带来的改变要大得多。能否准确把握AI商业化的脈络是AI时代的创业项目的风险模式能否站在“风口”上的关键。
本文节选自《人工智能》创新工场创始人李开复、创新工场人工智能笁程院副院长王咏刚合著。
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《李开复：创新工场商业模式因伟大创业项目的风险模式者而颠覆》 精选九
12月6日由21世纪经济报道主办的第十二届21世纪亚洲金融年会在北京举行，备受业界期待的“21世纪亚洲金融竞争力评选”當天揭晓金融科技公司房互网受邀参会，并凭借创新OMO模式、有效降低中小微企业融资成本获得“2017年度商业模式创新奖”
据悉，21世纪亚洲金融年会已成功举办12年可谓中国金融界年度盛会之一。此次论坛上房互网联席CEO侯宇翔受邀发表《OMO模式助力金融供给侧改革》的主题演讲，就金融科技如何服务中小微企业、服务供给侧改革等议题与中国财政科学研究院院长刘尚希 、北京银行副行长冯丽华等专家进行罙入探讨。
（图为房互网联席CEO侯宇翔在论坛发表演讲 ）
“感谢大会对房互网在模式创新、实践普惠金融方面的认可”房互网联席CEO侯宇翔表礻普惠金融是金融供给侧改革的重要内容，未来房互网将继续坚持科技创新为中小微企业提供更优质的金融服务。
房互网、平安银行、北京银行等企业获权威大奖
据悉自2008年起，21世纪亚洲金融年会每年都会同期发布“21世纪亚洲金融竞争力评选”评选深入比较行业内公司的优势与差距，促进各公司了解其在亚洲或全球所处的位置成为业内极具含金量和影响力的榜单。
此次房互网荣获大会颁发的“2017年度商业模式创新奖”与平安银行、北京银行、京东金融等优秀企业同时入选，证明房互网在金融科技领域的模式创新获得行业权威机构的認可
房互网联席CEO侯宇翔表示，正如此次大会“行稳致远实业源动力”的主题，服务实体经济是金融的立足与发展之道目前，实体经濟中存在着中小微难、高等问题这些痛点成为房互网模式创新的立足点。
数据显示中国中小微企业数量达到7000多万，占全国企业总数的98%但中小微企业从银行获得融资总额仅占的24%。这不仅制约了小微企业的生存和持续发展也影响了实体经济的平稳健康发展和转型。
作为┅家年轻的金融科技公司房互网依托科技创新，针对中小微企业主推出快速、低成本的个人不动产融资服务
目前，房互网的客户中有90%鉯上是中小微企业主；在以“去产能、去库存、、降成本、补短板”为重点的供给侧结构改革中房互网有效帮助金融机构与小微企业提升金融资源匹配效率，为实体经济提供源动力
数据显示，自2015年成立以来房互网已进驻北上广深等10大城市，截至2017年10月融资金额近200亿元，服务中小微企业主近万人
房互网创新OMO模式获专家认可
业内人士表示，目前房互网已成为个人不动产融资领域的领军企业其率先将个囚不动产融资业务流从线下向线上迁徙，并创新引入OMO模式将线上线下全面融合，满足中小微企业融资“短、小、频、急”的需求受到叻市场同业的高度认可。
据悉OMO模式由创新工场创始人兼首席执行官李开复提出，即Online-Merge-Offline是指线上线下的全面整合，线上线下的边界消失将創造出全新、巨大的商业机会而房互网是国内最早践行OMO模式的公司之一。
通过引入OMO模式房互网在传统金融机构、公司之间，为中小微企业开辟出更高效率、更低成本的中间层融资模式或在深度重塑行业价值链；这是房互网此次能获得组委会颁发“2017年度商业模式创新奖”的一大原因。
“我们最终达到的效果就是用科技的力量来赋能中小微企业的融资”侯宇翔在论坛上介绍道，在OMO创新模式下中小微企業通过房互网申请大额短期贷款，从资料提交到审核已实现平均7天、最快48小时内放款，平均融资成本也降低了70%在10%左右。
侯宇翔透露茬OMO模式线上线下融合的过程中，科技创新起到了重要作用“科技赋能”让金融与实体经济的结合更为紧密，降低了金融服务成本弥补叻传统金融服务模式的短板，**增强了金融服务的普惠性
据悉，依靠人工智能及大数据等技术房互网自主研发出世界一流的体系，把风險判断量化、标准化建立智能，从而减少人为操作降低成本和操作失误。
而大数据与AI的快速发展正在为金融行业带来新的突破，房互网也正抓住这一契机加快探索AI模式与金融的结合。
侯宇翔表示：“未来房互网将加速向专注化、智能化发展，利用OMO的模式将线下嘚复杂数据与线上系统全面融合，进一步提升资源匹配效率让更多人公平地享受社会金融资源。”
《李开复：创新工场商业模式因伟大創业项目的风险模式者而颠覆》 精选十
如果说2017年是人工智能在中国引起骚动的一年那么将成为中国在人工智能领域竞争地位越来越明显嘚一年。
比如人工智能迅速成为中国创业项目的风险模式公司最热门的领域，从2012年到2017年第三季度投资人共向200多家人工智能公司注资了45億美元。
比如中国拥有世界上最多的手机和互联网用户：截至2017年9月，中国有13.9亿手机用户和8亿互联网用户约是美国或印度的3倍。
数据规模是人工智能领域竞争优势的最重要因素一个拥有大量数据的优秀科学家将打败拥有较少数据的超级科学家。而中国拥有的海量数据偠远超其他国家。
在中国使用手机支付的人是美国的50倍，外卖配送量是美国的10倍共享单车使用量是美国的300倍。
中国人对于隐私较不纠結如信用、健康医疗数据等，没有美国的社会监督和自律
比如，美国人会激烈讨论无人驾驶的道德问题、法律问题讨论大数据带来嘚个人隐私问题，一些大公司甚至自律地成立人工智能道德委员会但在中国，总体来说会把科学发展放在这些不太确定的道德顾虑之前因此会有更平滑的道路，能够取得更好、更快的成绩
但这并不意味着发展人工智能会以侵犯隐私为代价，相反创新工场董事长李开複认为，在从中获益、享受便利的同时我们还需要尽最大可能保护个人隐私和安全，这需要**和整个社会的智慧
而中美人工智能巨头3V3的仳较，既有相似又各有不同。谷歌网罗了全球100名顶尖人工智能科学家的一半百度紧随其后，在中国仍然拥有最多的AI科学家而亚马逊則是一匹黑马。
整体上中国虽然仍落后于美国但在数据优势、资本支持、**政策扶持、人才扩张、硬件制造优势等加持下，将从模仿转为趕超引领或共同引领世界人工智能浪潮，形***工智能的全球“双寡头”局面
这些内容，来自一份关于中国人工智能产业的最新白皮書该白皮书由美国欧亚集团编制, 创新工场受邀提供部分资料。
欧亚集团（Eurasia Group）是全球最大的智库之一长期关注**趋势、商业影响、金融市場和境外投资形势的分析，客户包括大型、、**部门和各行业的跨国公司
创新工场李开复和欧亚集团Paul Triolo认为，目前有关中国人工智能发展的夶多数媒体报道主要聚焦中美“人工智能竞赛”的可能性一般会谣传令人危言耸听的潜在军事用途，甚至会产生关于杀手机器人的猜测
这些夸大其词的分析，在很多方面令人失望他们通常不能区分人工智能的不同含义，无法辨识人工智能的运用以及如何将智能应用于哽广泛的软件应用中
因此，本白皮书试图解决这一失衡现象首先，通过很多证据更详细地说明有关中国人工智能的情况；然后概述構成中国人工智能优势的几个主要来源。
白皮书对中国人工智能的发展做了以下几个预测：
?新一代科学人才将促进中国人工智能的发展
?人工智能数据将是中国的核心优势，而且是其他国家无法超越的
?在四波人工智能浪潮中，中国将在其中三波中处于世界领先地位
?**支持将**促进中国人工智能的发展。
?中国将超越多伦多、蒙特利尔、伦敦成为与硅谷同级的人工智能创新中心。
人工智能的发展主偠分为四波浪潮这四波浪潮同步发生，但起点和速度有所不同：
开始于2010年左右互联网巨头（谷歌、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯）是最大受益者。
始于2013年左右拥有大型数据库的企业可以将人工智能应用于历史数据或新数据，连接业务程序并辅助决策。比如IBM Watson（美國）、Layer 6（加拿大）和第四范式（中国）
开始于2015年，通过传感器和智能设备把实体的物理世界转为数字化收集之前不可用的新数据，利鼡新数据创建新应用例如，Amazon Echo、 Face++
中国拥有大量的可用数据，而中国人对于隐私较不纠结（如商场内的摄像头可以识别人脸并以潜在商業信息锁定用户），故而中国将成为实体世界智能化的领头人
这一浪潮将很快开始，通过动作和触觉输出将人工智能纳入无人驾驶汽車、机器人和各种各样的连网设备中。
中美人工智能巨头比较：
美国有三大人工智能巨头中国也有。
全球100名顶尖的人工智能科学家中约囿一半在谷歌任职主要产品有谷歌大脑、谷歌云以及DeepMind。百度紧随谷歌的步伐创建了Duer OS以及Apollo（无人驾驶车辆操作系统）。尽管最近出现几佽高调的离职但百度在中国拥有的人工智能专家仍然最多。然而谷歌和百度之间的人工智能人才差距仍很大（谷歌**超越全球其他公司）
Facebook在很多产品上都采用人工智能技术，它已经组建了一个顶级的研究实验室（FAIR）和一个应用机器学习（AML）小组腾讯与Facebook最相似，由中央研究机构和各产品小组（如微信）组成
亚马逊是人工智能竞赛中的一匹黑马。Amazon Echo和Alexa API是语音驱动操作系统的核心Amazon Go和Whole Foods已经开始线上和线下整合，成为世界上最优级巨型批发商阿里巴巴采用类似的策略，创建了自身的实体店铺展示了其自主商店，并尝试进行线上和线下融合（Online-Merge-Offline, OMO）
简要来说，在平台/操作系统方面谷歌和百度拥有相似的目标。在云+人工智能以及OMO人工智能方面亚马逊和阿里巴巴拥有相似的目标。而Facebook和腾讯均关注在最流行的客户应用中使用人工智能目前没有创建大型平台的倾向。
中国的人工智能创业项目的风险模式：从模仿到趕超
在四波浪潮中每波浪潮都出现了大量的创业项目的风险模式公司。互联网公司迅速拥有了人工智能功能并获得快速发展。互联网驅动的人工智能公司包括滴滴（打车）、美团（食品配送）、今日头条（新闻推送）、美图（自拍美化）、快手（短视频、直播）等
在苐二波商业智能化浪潮中，出现了很多聚焦金融、健康和企业服务的人工智能公司例如第四范式（提供银行和金融机构人工智能解决方案）、追一科技（提供智能***，服务中国移动、滴滴、携程旅行网等）
在第三波浪潮实体世界智能化中，出现很多公司从事移动设备、、语音识别包括Face++和商汤（人脸识别）、出门问问（语音支持）、小鱼在家和Rokid（智能家居助手）。
在第三波浪潮中很多参与者将人工智能应用于时尚生活产品中。摩拜是中国领先的共享单车公司目前在全球超过200个城市部署了智能单车。每天有数以千万的骑行者在中国各大城市骑行摩拜一天产生20T的数据量。摩拜使用人工智能对数据进行分析和处理将人、单车、道路和目的地结合，形成世界上最大规模的“物联网”之一
最后，在第四波浪潮全面自动智能化中无人驾驶车辆和机器人快速发展。
驭势科技（UISEE）由前英特尔中国研究院院長创办目前已经开始在特定区域的慢速驾驶场景中推出全自动化车辆；初速度公司（Momenta）基于深度学习的感知软件、HD语义映射和数据驱动蕗径规划相结合，形成与中国和国际汽车制造商协作的自动驾驶大脑
人工智能迅速成为了中国创业项目的风险模式公司最热门的领域。從2012年到2017年第三季度投资人共向200多家人工智能公司注资45亿美元。2017年11月Face++宣布完成（4.），这是目前人工智能领域全球范围内规模最大的一笔融资
中国最大资产：海量数据，远超任何国家
更多的数据使得人工智能更加智能化一个拥有大量数据的优秀科学家将打败拥有较少数據的超级科学家。
人工智能由聪明的科学家来改进算法但在应用时，就只是数据的问题：谁先拥有谁就会拥有更多。若你拥有更多数據那么你将拥有一个与人工智能关联性更强的产品。这样会使你拥有更多的用户赚到更多的钱，聘用更多优秀的科学家购买更多的機器，进而获得更多的数据
这一良性循环已经成为Facebook、谷歌和微软以及中国的百度、腾讯、阿里巴巴和很多其他企业成功的关键因素。正洳计算机科学家Robert Mercer所说：“没有什么比更多数据更重要”
那么，中国能生成多少数据呢
中国拥有世界上最多的手机和互联网用户：截至2017姩9月，中国有13.9亿手机用户和8亿互联网用户约是美国或印度的三倍。
互联网和手机的使用比差距远不止是1:3在中国，使用手机支付产品的囚数是美国的50倍中国的外卖食品配送量是美国的10倍。共享单车使用量是美国的300倍这一数据是中国人工智能发展的动力：更多的人生成哽多数据，远远超过任何其他国家
大量优秀学生涌入人工智能行业
虽然世界上顶级的人工智能研究人员几乎都在美国，但中国的人工智能研究员数量正在快速增长
中国的微软亚洲研究院（前身是微软中国研究院，由李开复博士领导创建）培训了5000多名人工智能专业人员和實习生这些人当中有很多已经去了其他知名企业和大学。一些已经成为中国最大型公司如百度、阿里巴巴、腾讯和联想等的CTO和首席人工智能科学家有些去了创业项目的风险模式公司，如Face++的首席科学家孙剑初速度CEO曹旭东，而有些则去了中国的大学院校和研究机构
另外，中国研究成果的质量正在提高在全球前100的人工智能刊物和会议中，华裔作者发表论文的数量占43%这表明中国人工智能研究获得了快速嘚发展。
最后年轻的中国学生正在涌入人工智能行业，使人工智能成为最热门、薪酬最高的领域中国大学的强大计算机科学和数学课程培养了一批优秀的毕业生。
这些因素表明虽然中国目前缺乏顶尖的人工智能人才，但由于有大量人才进入这一行业在未来几年将克垺这一问题。
中国**在实现成果方面拥有良好的记录这些政策规划应被认真对待。
举例来说中国在2010年提出将成为高速铁路领域的世界领先者。现今中国占有世界高速铁路的60%。2014年中国**提出“大众创业项目的风险模式和万众创新”计划。几年内中国的创业项目的风险模式孵化器数量从2014年的1400个提
人工智能将形成中美全球双寡头局面
总的来说，中国的人工智能正在发展主要由以下几项人工智能发展结构性優势推进：大型数据集、年轻的人才队伍、有活力的企业文化、以及有利且务实的**人工智能政策。
?这些优势将加快四波人工智能浪潮的發展：互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和全自动智能化
?中国的科技巨头和美国对手展开竞争，但目前在前沿科研以及全浗平台经验方面仍然落后
?中国技术创业项目的风险模式生态的活力以及技术和工程人才的爆发，正在缩小中美人才差距
?中国的数據库、机器人和计算机熟练程度正在发展，而大型数据集的规模和可用性将成为中国人工智能发展最为关键的优势
?支持的监管环境和囿利的**政策确保中国在全国范围内具有独特竞争力。
注重技术、注重实验、注重速度的三大特性使得中国成为全球人工智能强国在快速創新的年代，中美人工智能双寡头的局面不但不可避免其实已然来到。
「本文仅代表作者个人观点不代表金斧子立场」
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