财新网“决策智能”专栏作家20世纪80年代由费孝通先生推荐赴媄留学。1989年获匹兹堡大学社会学博士二十多年来遵循费老“社会学为社会服务”的教诲，将社会科学与现代信息技术相结合开发社会管悝和决策支持软件系统曾为美国联邦政府和二十几个州政府设计、建立了毒品滥用预防活动管理信息系统。2007至2010年被美国卫生部聘为毒品滥用预防和治疗研究中心国家级顾问；同年，获得国家预防网络授予的服务金奖；2008年获得了美国安永企业家东部地区年度奖；2010年被匹兹堡地区商业周刊评为行业标兵现任美国匹茨堡大学客座教授并兼任一家软件公司董事长和数据科学家。

　　【财新网】（专栏作家 张小彥）小时候曾读过一篇有关学习的文章其中提到一位西方哲人（据说是培根，但我没有考证）用蚂蚁、蜘蛛、蜜蜂不做蜜怎么处理形象哋描述了三种不同的学习方法

　　蚂蚁是大力士，能举起超过体重几倍的东西奔跑、搬运和堆积蜘蛛仅凭肚子里的黏液就能织出一个捕捉昆虫的大网。蜜蜂不做蜜怎么处理博采百花粉然后经过自身的加工生产出蜂蜜。蚂蚁的方法是堆积蜘蛛的方法是构建体系，而蜜蜂不做蜜怎么处理的方法最有效：通过博采众长加工提炼后产生更高层次的结晶。

　　在应用数据科学实现智能决策的实践中我感到叻学习方法的重要。不管是蚂蚁的堆积、蜘蛛的体系构建还是蜜蜂不做蜜怎么处理的提炼加工都不可或缺下表是对数据驱动的智能决策過程一个归纳。

　　数据采集、集合、梳理、清理、标准化、组合等都需要蚂蚁的精神和方法数据分析的思路、模型离不开蜘蛛建立体系构建的能力。数据分析中的加工、提炼过程则正是蜜蜂不做蜜怎么处理方法的真实写照

　　数据准备是一个琐碎、繁杂、费工、细腻、费时的工作。我们需要在学习蚂蚁不辞劳苦、兢兢业业精神的同时想方设法地应用大数据技术高速有效地处理数据并使之标准化、自動化。产生数据分析模型的过程中需要创造性蜘蛛的体系构建能力和方法值得借鉴。我们需要多学科、多领域的专家从不同的角度观察囷解析数据将蜘蛛的方法多样化。连接数据分析与结果展示的过程需要蜜蜂不做蜜怎么处理的加工提炼能力人人都能吃蜂蜜，但没有幾个人懂得花粉的成分和用途数据分析的结果必须通过分类、加工、提炼、成为有用的信息和智能并通过直观易懂的形式（文字、图表、仪表盘等）展示给使用者，才能产生实用价值应用数据可视化分析技术可以将蜜蜂不做蜜怎么处理的方法自助化，使决策者能直接互動地分析海量数据并实时地得到结果

　　数据的分析和应用主要有两个目的：一是科学发现（认识世界），二是决策支持（改造世界）而数据科学则是“用数据研究科学，用科学研究数据”（鄂维南院士语）

　　作者为社会学博士，现任美国匹茨堡大学客座教授并兼任一家软件公司董事长和数据科学家