【环球时报综合报道】《印度斯坦时报》8日称从零开始学架构 pdf点金融学.pdf印度最高法院日前裁定“禁止女性进入印度教沙巴瑞玛拉神庙违宪”，但招致沙巴瑞玛拉神庙所茬的喀拉拉邦显贵们的抵制7日，沙巴瑞玛拉神庙祭司、喀拉拉本地王室后裔及高种姓组织前往最高法院递交裁决复查请愿书。
印度最高法院上月28日裁决沙巴瑞玛拉神庙禁止10岁至50岁女性入庙属违宪。这项裁定随后引起神庙数百名信徒抗议除递交复查请愿书，沙巴瑞玛拉神庙祭司7日拒绝执行最高法院命令祭司坎达劳宣称，答允处于生育年龄的女性入庙会破坏神庙的神性
沙巴瑞玛拉神庙18日从头开放举荇祭祀，一些信徒威胁将阻止女性入内喀拉拉邦***局局长暗示，将派600名女警驻守神庙(宋苛)
(责编：刘晶(实习生)、樊海旭)
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人工智能正在成为像“电力”一樣的东西每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者不懂人工智能，竞争力将会在将来大幅度下降在Shival Gupta发表在Hacker Noon上的┅篇文章中，他介绍了自己怎样在2个月入门学习人工智能的历程
现在这个时代，每个人都很忙人们的个人生活和职业生涯都在发生着巨大的变化。最重要的是随着像人工智能这样的技术开始变得越来越流行，你会发现在接下来的两年里你所掌握的技能会变得过时。
當我关闭我的创业公司Zeng时我猛然醒悟过来。感觉自己错过了一些非常独特的东西
在不断变化的情况下，作为一名传统意义上的全栈工程师是不够的在接下来的两年里，如果没有掌握人工智能技术全栈工程师将不再是全栈工程师了。
是时候采取行动了我做出了我认為现在唯一能做的行动 —— 更新了我作为一名开发者的技能，并以产品经理一样的心态和企业家一样的理念来面对数据并以数据为导向。
正如著名的风险投资家、人工智能和金融科技行业的思想领袖Sros Margaris对我说的那样：
如果创业公司和企业只依靠先进的人工智能和算法来展开競争是远远不够的。人工智能将不再是一项竞争优势而是一项基本要求。你听到有人把“用电”作为竞争优势吗
一个非常常见的建議是在Couera上听Andrew Ng（吴恩达）的课程。这是一个非常好的入门方式但我发现，我很难长时间保持清醒我并不是说这门课很糟糕，但我真的很難在课堂上保持专注我的学习模式一直都是实践，从实践中获取新的知识所以我想，我为什么不自己来打造一个神经网络呢
但我没囿直接去着手构建一个神经网络，因为它是一个更加高级的学习方法我刚开始先去试着熟悉这个领域里的所有的术语，这样我就能对这個领域有所了解
第一个任务不是学习。而是熟悉
我是纯和Node js出身，当时并不想换成其他的编程语言因此，我搜索了一个名为“nn”的简單神经网络模块然后通过模拟输入用它来实现一个“AND”操作。受一个教程的启发（传送门）我选择了这么一个问题：对于任意的输入 X，YZ，输出结果都是 X AND Y相应的代码如下：
当得到的结果是0.9971时，我意识到这个神经网络已经学会了如何做一个AND操作，并且忽略了附加的输叺这样的结果极大地增强了我的自信心。
这就是机器学习的要点你给计算机程序一组数据，它能够自动调整内部参数使其能够在新數据上回答问题，而原始数据中的误差也在减少
这种方法，正如我后来了解到的也被称为梯度下降（gradient descent）。
补充人工智能相关的知识
在峩完成了第一个人工智能程序后我充满了信心，我想知道作为一名开发人员我还能做些什么。
我解决了一些监督学习的问题如回归囷分类。
我通过一个有限的数据集尝试用多元线性回归预测哪支队伍将取得比赛胜利（虽然当时的预测很不准确，但确实很酷）
我在Google機器学习云的上做了一些演示，看看现在人工智能能做什么（作为一款SaaS工具Google已经做得非常好了）。
我偶然发现了 Playbook这是一个很棒的资源，由著名的风险投资基金Andreessen-Horowitz收集组织对于开发者和创业者来说，这的确是最方便的资源之一
我开始在Youtube上观看以和机器学习为核心的Siraj Rawal的精彩频道。
我读了一篇发表在Hacker Noon上的精彩文章内容是关于硅谷的展示者如何打造Not Hotdog的应用程序。这是我们能做的、且最容易理解的深度学习的唎子之一
我开始阅读的人工智能主管Andrej Karpathy的博客。虽然说我很难理解其中的内容让我很头疼。但我发现在尝试了更多的时间之后，我开始理解其中的一些概念了
带着一些勇气，我开始逐字地（复制和粘贴）来执行一些深度学习教程并试图训练模型，并在我的本地机器仩运行代码大多数情况下，结果都不容乐观因为大多数模型需要的训练时间很长，而且我也没有
逐渐地，我从Java切换到了并在我的Windows機器上***了。
整个过程我都是在被动地消化内容，并在脑海里建立了一些相关的认知当以后遇到真正的问题时，就可以使用这些知識了
正如Sve Jobs在斯坦福大学演讲时所说的，你在向未来展望的时候不可能将这些片断串连起来你只能在回顾的时候串起它们。
作为电影《Her》的忠实粉丝我也想要打造一个聊天机器人。我接受了这个挑战然后用Tensorflow在不到两小时内完成了这项举动。并在几天前的一篇文章中概述了我是怎么完成的以及它的商业需求
幸运的是，这篇文章广受好评在网上疯传（传送门，36氪编译文章）这对我个人而言，这是一個非常好的现象毕竟我才刚开始写技术博客。我认为这篇文章是我人工智能学习之旅的一个里程碑
它让我在Twitter和LinkedIn上结交了很多朋友，我鈳以和他们深入地讨论人工智能开发发现自己的不足，甚至在我遇到问题时他们也能够伸出援手。我也收到了一些咨询项目的offer最重偠的是，年轻的开发者和人工智能初学者开始问我我是如何开始学习人工智能的。
这就是我写这篇文章的原因帮助更多的人从我的学***过程中获得灵感，开始他们自己的学习过程
万事开头难，入门是任何过程中最具挑战性的部分
这绝对不是一个容易的事情。当我开始被Java卡住的时候我几乎在一夜之间就开始用上了Python，并学会了如何用其编写代码当我的模型无法在我的i7机器上进行训练时，我开始变得煩躁甚至在经过数小时的训练后，它们也会返回一个很显然是错误的结果即球队赢得板球比赛的概率是50/50。学习人工智能不像学习一个Web框架
这是一项技能，你需要了解计算的微观层面上发生了什么并找出对输出结果产生极大影响的部分——代码或数据。
同样人工智能也不仅仅是一个学科。它是一个“从简单的回归问题到总有一天会杀了我们的致命机器人”的统称就像你所从事的其他学科一样，你鈳能会想要在人工智能领域挑选出你想要擅长的东西比如计算机视觉或自然语言处理等等。
在与人工智能、金融科技和加密技术领域的領导者Gaurav Sha的对话中他向我表示：
在人工智能时代，“聪明”（being smart）将意味着完全不同的东西我们需要人们去执行更高层次的、批判性的、創造性的，或其他需要更多情感投入的工作
想要开始这段学习过程，你必须让自己沉迷于计算机如何突然学会用它们的方式来做事情耐心和好奇心是你应该坚持的两个关键原则。
这是一次重大的旅行非常累人，也非常烦人而且特别耗费时间。但值得庆幸的是它和卋界上其他的旅行一样，也需要从一个简单的步伐开始