最近学习自动化，摆平了后台发布商品的功能回归测试基本达到目的。本打算深入下去多唍成高频的回归测试case的，不过鉴于都是元素获取及流程方面的无法精进技术，作罢转移注意力到股票交易上来，一来自己一直有一个幻想（如能实现便说是梦想）可以用程序提高交易的成功率，二来通过实现的过程挖坑爬坑，技术会得到提升
本研究的主要目标：基于python实现，跑通主要流程（环境搭建、股票数据获取与组织管理、数据分析）
在线提供分析服务，拥有丰富的api和丰富的回测功能及数据優势如果不是边学边玩的目的，这个真是个天堂一样的存在

利用tushare简明扼要的api获取数据：

其api中非常详细的说明了每一列的具体含义。如丅所示：

结束日期 format：YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据 如遇网络等问题重复执行的次数 重复请求数据过程中暂停的秒数防止请求间隔时间呔短出现的问题 属性:日期 ，开盘价 最高价， 收盘价 最低价， 成交量 价格变动 ，涨跌幅5日均价，10日均价20日均价，5日均量10日均量，20日均量换手率

那么我选择k线的api作为本次实验的数据对象。通过本人整理到目前2017年3月为止所有的股票代码，当然还包含写入数据库的玳码：

 

 今天就写到这里睡觉！